Comment alerter les utilisateurs des machines GCP inactives

Améliorer la rentabilité de Google Cloud

Dans les environnements cloud d'aujourd'hui, la gestion efficace des ressources est cruciale pour minimiser les coûts et maximiser la productivité. Plus précisément, pour les utilisateurs de Google Cloud Platform (GCP), un aspect essentiel de la gestion des ressources consiste à surveiller l'activité des machines. Les machines virtuelles inutilisées sur GCP peuvent générer des coûts importants au fil du temps sans offrir aucun avantage opérationnel.

Pour résoudre ce problème, une amélioration est proposée qui consiste à avertir les utilisateurs par courrier électronique s'ils ne se sont pas connectés à leur machine depuis plus d'un mois. Cette mesure proactive informe non seulement les utilisateurs des inefficacités potentielles, mais leur permet également de prendre des décisions éclairées concernant la poursuite ou l'arrêt des instances de machine, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et réduisant les dépenses inutiles.

Présentation des fonctionnalités des scripts

Les scripts Python et Node.js fournis sont conçus pour automatiser le processus de surveillance de l'activité des utilisateurs sur les machines virtuelles (VM) Google Cloud Platform (GCP). Leur objectif principal est de réduire les coûts en identifiant les machines virtuelles qui n’ont pas été consultées depuis plus d’un mois, suggérant une potentielle désactivation ou suppression. Le script Python utilise « compute_v1.InstancesClient » pour gérer et récupérer efficacement les données des instances GCP. Il vérifie les métadonnées de la dernière connexion de chaque instance par rapport à la date actuelle, en utilisant « datetime.strptime » et « timedelta » pour calculer si le dernier accès remonte à plus de 30 jours.

Lorsqu'une VM est identifiée comme inactive, le script utilise les commandes « SendGridAPIClient » et « Mail » pour créer et envoyer une notification par e-mail à l'utilisateur, l'informant des mesures d'économie potentielles en supprimant ou en arrêtant la VM inactive. De même, le script Node.js exploite la bibliothèque « Compute » de Google Cloud pour récupérer les détails de la VM et utilise « sgMail.send » pour gérer les notifications par e-mail. Ces commandes sont cruciales car elles automatisent l'interaction avec GCP pour la récupération des données et SendGrid pour l'envoi des e-mails, rationalisant ainsi considérablement le processus de gestion de l'efficacité des ressources cloud.

Automatisation des notifications d'inactivité pour les VM GCP

Script Python utilisant les fonctions Google Cloud

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Intégration backend pour la notification utilisateur

Node.js utilisant les fonctions Google Cloud

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Gestion stratégique des coûts dans Google Cloud Platform

Une gestion efficace des coûts dans le cloud computing, en particulier au sein de plateformes telles que Google Cloud Platform (GCP), est essentielle pour optimiser les budgets opérationnels. Au-delà de la simple identification des machines inactives, la compréhension et la mise en œuvre d'une approche globale de la gestion des ressources cloud peuvent conduire à des économies significatives. Cela implique non seulement de surveiller l'utilisation des machines virtuelles (VM), mais également de faire évoluer les ressources de manière dynamique en fonction de la demande, de choisir les bons plans tarifaires et d'utiliser des alertes budgétaires. Les stratégies d'optimisation des coûts peuvent inclure la mise en place d'une automatisation personnalisée qui réduit ou interrompt les ressources pendant les heures creuses, ce qui peut réduire considérablement les dépenses inutiles.

Un aspect important de la gestion efficace des coûts est l’utilisation de machines virtuelles préemptives, qui sont considérablement moins chères que les machines virtuelles standard et idéales pour les applications tolérantes aux pannes. De plus, la mise en œuvre de politiques personnalisées pour vérifier et gérer le stockage sur disque et les instantanés inutilisés peut encore améliorer la rentabilité. L'analyse et la révision régulière des allocations de ressources garantissent que les entreprises ne paient que pour ce dont elles ont réellement besoin, en tirant parti de la suite complète d'outils fournis par GCP pour maintenir un environnement cloud rentable.

Foire aux questions sur la gestion des VM dans GCP

1. Question: Qu'est-ce qu'une VM préemptive ?
2. Répondre: Une VM préemptive est une instance de VM Google Cloud que vous pouvez acheter à un prix bien inférieur à celui des instances normales. Toutefois, Google peut mettre fin à ces instances s'il a besoin d'accéder à ces ressources pour d'autres tâches.
3. Question: Comment puis-je identifier les VM inutilisées dans GCP ?
4. Répondre: Vous pouvez identifier les VM inutilisées en surveillant les modèles de connexion et d'utilisation via la console GCP ou en configurant des scripts personnalisés pour vous alerter en fonction de seuils d'inactivité spécifiques.
5. Question: Que sont les alertes budgétaires GCP ?
6. Répondre: Les alertes budgétaires GCP sont des notifications configurées pour alerter les utilisateurs lorsque leurs dépenses dépassent des seuils prédéfinis, contribuant ainsi à éviter des coûts inattendus.
7. Question: La réduction des ressources peut-elle réduire les coûts ?
8. Répondre: Oui, la réduction dynamique des ressources lorsqu’elles ne sont pas utilisées, par exemple pendant les heures creuses, peut réduire considérablement les coûts du cloud computing.
9. Question: Que faut-il prendre en compte lors de la suppression d’une VM ?
10. Répondre: Avant de supprimer une VM, réfléchissez à la sauvegarde des données, aux exigences légales en matière de conservation des données et à la question de savoir si l'instance pourrait être à nouveau nécessaire à l'avenir. Cela garantit que les données ne sont pas perdues et que les normes de conformité sont respectées.

Conclusion sur la gestion des coûts du cloud

L'adoption de systèmes de notification automatisés pour les VM inactives sur Google Cloud Platform constitue une évolution stratégique vers une gestion efficace des ressources cloud. Cela contribue non seulement à réduire les coûts en alertant les utilisateurs des ressources sous-utilisées, mais améliore également l'efficacité opérationnelle globale. En intégrant ces systèmes, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles n'investissent que dans les ressources nécessaires, optimisant ainsi leurs dépenses cloud et réduisant le gaspillage financier.