Cómo alertar a los usuarios sobre máquinas GCP inactivas

Mejora de la rentabilidad de Google Cloud

En los entornos actuales centrados en la nube, administrar los recursos de manera eficiente es crucial para minimizar los costos y maximizar la productividad. Específicamente, para los usuarios de Google Cloud Platform (GCP), un aspecto esencial de la gestión de recursos es monitorear la actividad de la máquina. Las máquinas virtuales no utilizadas en GCP pueden acumular costos significativos con el tiempo sin brindar ningún beneficio operativo.

Para solucionar este problema, se propone una mejora que implica notificar a los usuarios por correo electrónico si no han iniciado sesión en su máquina durante más de un mes. Esta medida proactiva no solo informa a los usuarios sobre posibles ineficiencias, sino que también les permite tomar decisiones informadas con respecto a la continuación o finalización de instancias de máquinas, optimizando así el uso de recursos y reduciendo gastos innecesarios.

Descripción general de la funcionalidad del script

Los scripts de Python y Node.js proporcionados están diseñados para automatizar el proceso de monitoreo de la actividad del usuario en las máquinas virtuales (VM) de Google Cloud Platform (GCP). Su objetivo principal es reducir costos mediante la identificación de máquinas virtuales a las que no se ha accedido durante más de un mes, lo que sugiere una posible desactivación o eliminación. La secuencia de comandos de Python utiliza 'compute_v1.InstancesClient' para administrar y recuperar datos de instancias de GCP de manera efectiva. Comprueba los metadatos del último inicio de sesión de cada instancia con la fecha actual, utilizando 'datetime.strptime' y 'timedelta' para calcular si el último acceso fue hace más de 30 días.

Cuando una máquina virtual se identifica como inactiva, el script utiliza los comandos 'SendGridAPIClient' y 'Mail' para crear y enviar una notificación por correo electrónico al usuario, asesorando sobre posibles medidas de ahorro de costos al eliminar o apagar la máquina virtual inactiva. De manera similar, el script Node.js aprovecha la biblioteca 'Compute' de Google Cloud para obtener detalles de la VM y utiliza 'sgMail.send' para administrar las notificaciones por correo electrónico. Estos comandos son cruciales ya que automatizan la interacción tanto con GCP para la recuperación de datos como con SendGrid para enviar correos electrónicos, lo que simplifica significativamente el proceso de gestión de la eficiencia de los recursos de la nube.

Automatización de notificaciones de inactividad para máquinas virtuales de GCP

Secuencia de comandos de Python con funciones de Google Cloud

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Integración de backend para notificación de usuario

Node.js usando las funciones de Google Cloud

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Gestión estratégica de costos en Google Cloud Platform

La gestión eficaz de costos en la computación en la nube, particularmente dentro de plataformas como Google Cloud Platform (GCP), es vital para optimizar los presupuestos operativos. Más allá de simplemente identificar máquinas inactivas, comprender e implementar un enfoque holístico para la gestión de recursos en la nube puede generar importantes ahorros de costos. Esto implica no solo monitorear el uso de máquinas virtuales (VM), sino también escalar los recursos dinámicamente según la demanda, elegir los planes de precios adecuados y utilizar alertas de presupuesto. Las estrategias de optimización de costos pueden incluir la configuración de una automatización personalizada que reduzca o cancele los recursos durante las horas de menor actividad, lo que puede reducir drásticamente los gastos innecesarios.

Un aspecto importante de la gestión eficaz de los costes es el uso de máquinas virtuales interrumpibles, que son considerablemente más baratas que las máquinas virtuales estándar e ideales para aplicaciones tolerantes a fallos. Además, implementar políticas personalizadas para verificar y gestionar el almacenamiento en disco no utilizado y las instantáneas puede mejorar aún más la rentabilidad. Analizar y revisar periódicamente las asignaciones de recursos garantiza que las empresas solo paguen por lo que realmente necesitan, aprovechando el conjunto completo de herramientas proporcionadas por GCP para mantener un entorno de nube rentable.

Preguntas frecuentes sobre la gestión de VM en GCP

1. Pregunta: ¿Qué es una VM interrumpible?
2. Respuesta: Una VM interrumpible es una instancia de Google Cloud VM que puedes comprar a un precio mucho más bajo que las instancias normales. Sin embargo, Google puede cancelar estas instancias si requiere acceso a esos recursos para otras tareas.
3. Pregunta: ¿Cómo puedo identificar máquinas virtuales no utilizadas en GCP?
4. Respuesta: Puede identificar las máquinas virtuales no utilizadas monitoreando los patrones de inicio de sesión y uso a través de la consola de GCP o configurando scripts personalizados para alertarlo según umbrales de inactividad específicos.
5. Pregunta: ¿Qué son las alertas de presupuesto de GCP?
6. Respuesta: Las alertas de presupuesto de GCP son notificaciones configuradas para alertar a los usuarios cuando sus gastos exceden los umbrales predefinidos, lo que ayuda a prevenir costos inesperados.
7. Pregunta: ¿Puede la reducción de recursos ahorrar costos?
8. Respuesta: Sí, reducir dinámicamente los recursos cuando no están en uso, como durante las horas de menor actividad, puede reducir significativamente los costos de la computación en la nube.
9. Pregunta: ¿Qué se debe considerar al eliminar una VM?
10. Respuesta: Antes de eliminar una VM, considere la copia de seguridad de los datos, los requisitos legales de retención de datos y si la instancia podría volver a ser necesaria en el futuro. Esto garantiza que no se pierdan datos y que se cumplan los estándares de cumplimiento.

Conclusión de la gestión de costes de la nube

La adopción de sistemas de notificación automatizados para máquinas virtuales inactivas en Google Cloud Platform es un paso estratégico hacia una gestión eficiente de los recursos en la nube. Esto no solo ayuda a reducir costos al alertar a los usuarios sobre recursos infrautilizados, sino que también mejora la eficiencia operativa general. Al integrar estos sistemas, las empresas pueden asegurarse de que solo invierten en los recursos necesarios, optimizando así su gasto en la nube y reduciendo el desperdicio financiero.