Як сповістити користувачів про неактивні машини GCP

Як сповістити користувачів про неактивні машини GCP
Python

Підвищення ефективності витрат Google Cloud

У сучасних хмарних середовищах ефективне управління ресурсами має вирішальне значення для мінімізації витрат і максимального підвищення продуктивності. Зокрема, для користувачів Google Cloud Platform (GCP) важливим аспектом керування ресурсами є моніторинг активності машини. Невикористані віртуальні машини на GCP можуть з часом накопичувати значні витрати, не забезпечуючи жодних операційних переваг.

Щоб вирішити цю проблему, пропонується вдосконалення, яке передбачає сповіщення користувачів електронною поштою, якщо вони не входили в систему більше місяця. Цей проактивний захід не лише інформує користувачів про потенційну неефективність, але й дає їм змогу приймати обґрунтовані рішення щодо продовження або припинення роботи екземплярів машин, таким чином оптимізуючи використання ресурсів і зменшуючи непотрібні витрати.

Команда опис
compute_v1.InstancesClient() Ініціалізує клієнт API Google Compute Engine для керування примірниками.
instances().list() Отримує список екземплярів обчислень у певному проекті та зоні з GCP.
datetime.strptime() Розбирає рядок дати в об’єкт datetime відповідно до вказаного формату.
timedelta(days=30) Представляє різницю в часі в 30 днів, яка використовується для обчислення зміщення дати.
SendGridAPIClient() Ініціалізує клієнт для взаємодії з API SendGrid для надсилання електронних листів.
Mail() Створює повідомлення електронної пошти, яке можна надіслати через SendGrid.
compute.zone().getVMs() Метод Node.js для отримання всіх віртуальних машин у певній зоні Google Cloud Platform за допомогою бібліотеки Compute.
sgMail.send() Надсилає електронний лист за допомогою служби електронної пошти SendGrid у середовищі Node.js.

Огляд функціональних можливостей скрипта

Надані сценарії Python і Node.js призначені для автоматизації процесу моніторингу активності користувачів на віртуальних машинах (ВМ) Google Cloud Platform (GCP). Їх головна мета — зменшити витрати шляхом виявлення віртуальних машин, до яких не було доступу більше місяця, що передбачає можливу деактивацію або видалення. Сценарій Python використовує 'compute_v1.InstancesClient' для ефективного керування та отримання даних із екземплярів GCP. Він перевіряє метадані останнього входу кожного екземпляра на поточну дату, використовуючи «datetime.strptime» і «timedelta», щоб обчислити, чи був останній доступ більше 30 днів тому.

Коли віртуальну машину визначено як неактивну, сценарій використовує команди «SendGridAPIClient» і «Mail», щоб створити та надіслати сповіщення електронною поштою користувачеві, повідомляючи про потенційні заходи економії шляхом видалення або вимкнення неактивної віртуальної машини. Подібним чином сценарій Node.js використовує бібліотеку Google Cloud Compute для отримання даних віртуальної машини та використовує sgMail.send для керування сповіщеннями електронною поштою. Ці команди мають вирішальне значення, оскільки вони автоматизують взаємодію як з GCP для отримання даних, так і з SendGrid для надсилання електронних листів, значно оптимізуючи процес керування ефективністю хмарних ресурсів.

Автоматизація сповіщень про неактивність для віртуальних машин GCP

Сценарій Python з використанням Google Cloud Functions

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Серверна інтеграція для сповіщень користувачів

Node.js з використанням Google Cloud Functions

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Стратегічне управління витратами в Google Cloud Platform

Ефективне управління витратами в хмарних обчисленнях, особливо на таких платформах, як Google Cloud Platform (GCP), є життєво важливим для оптимізації операційних бюджетів. Окрім визначення неактивних машин, розуміння та впровадження цілісного підходу до керування хмарними ресурсами може призвести до значної економії коштів. Це передбачає не лише моніторинг використання віртуальної машини (VM), але й динамічне масштабування ресурсів на основі попиту, вибір правильних тарифних планів і використання сповіщень про бюджет. Стратегії оптимізації витрат можуть включати налаштування спеціальної автоматизації, яка зменшує або припиняє використання ресурсів у непікові години, що може значно скоротити непотрібні витрати.

Важливим аспектом ефективного управління витратами є використання віртуальних машин із можливістю витіснення, які значно дешевші за стандартні віртуальні машини та ідеально підходять для відмовостійких програм. Крім того, впровадження користувацьких політик для перевірки та роботи з невикористаним дисковим сховищем і знімками може додатково підвищити економічну ефективність. Регулярний аналіз і перегляд розподілу ресурсів гарантує, що підприємства платять лише за те, що їм справді потрібно, використовуючи повний набір інструментів, наданих GCP, для підтримки економічно ефективного хмарного середовища.

Часті запитання щодо керування віртуальними машинами в GCP

  1. Питання: Що таке VM з випередженням?
  2. відповідь: Віртуальна машина з випередженням — це екземпляр Google Cloud VM, який можна придбати за значно нижчою ціною, ніж звичайні екземпляри. Однак Google може припинити роботу цих екземплярів, якщо їй потрібен доступ до цих ресурсів для інших завдань.
  3. Питання: Як я можу визначити невикористані віртуальні машини в GCP?
  4. відповідь: Ви можете ідентифікувати віртуальні машини, які не використовуються, відстежуючи шаблони входу та використання за допомогою консолі GCP або налаштувавши власні сценарії, які сповіщатимуть вас про певні порогові значення неактивності.
  5. Питання: Що таке сповіщення про бюджет GCP?
  6. відповідь: Сповіщення про бюджет GCP – це сповіщення, налаштовані для сповіщення користувачів, коли їхні витрати перевищують попередньо встановлені порогові значення, допомагаючи запобігти неочікуваним витратам.
  7. Питання: Чи може скорочення ресурсів заощадити витрати?
  8. відповідь: Так, динамічне зменшення ресурсів, коли вони не використовуються, наприклад, у непікові години, може значно зменшити витрати на хмарні обчислення.
  9. Питання: Що слід враховувати при видаленні віртуальної машини?
  10. відповідь: Перш ніж видаляти віртуальну машину, подумайте про резервне копіювання даних, юридичні вимоги щодо зберігання даних і чи може екземпляр знову знадобитися в майбутньому. Це гарантує, що дані не будуть втрачені, і стандарти відповідності будуть дотримані.

Підсумок управління витратами в хмарі

Застосування автоматизованих систем сповіщень для неактивних віртуальних машин на Google Cloud Platform є стратегічним кроком до ефективного керування хмарними ресурсами. Це не тільки сприяє зниженню витрат, сповіщаючи користувачів про недостатнє використання ресурсів, але й підвищує загальну ефективність роботи. Інтегруючи ці системи, компанії можуть гарантувати, що вони інвестують лише в необхідні ресурси, тим самим оптимізуючи свої хмарні витрати та зменшуючи фінансові витрати.