Kaip įspėti vartotojus apie neaktyvius GCP įrenginius

„Google Cloud“ sąnaudų efektyvumo didinimas

Šiandieninėje į debesis orientuotoje aplinkoje labai svarbu efektyviai valdyti išteklius, siekiant sumažinti išlaidas ir padidinti našumą. Tiksliau, „Google Cloud Platform“ (GCP) naudotojams esminis išteklių valdymo aspektas yra įrenginio veiklos stebėjimas. Nenaudojamos virtualios mašinos GCP laikui bėgant gali sukaupti didelių išlaidų, nesuteikdamos jokios veiklos naudos.

Siekiant išspręsti šią problemą, siūlomas patobulinimas, pagal kurį naudotojams pranešama el. paštu, jei jie nebuvo prisijungę prie savo įrenginio ilgiau nei mėnesį. Ši iniciatyvi priemonė ne tik informuoja vartotojus apie galimą neefektyvumą, bet ir įgalina juos priimti pagrįstus sprendimus dėl mašinos egzempliorių tęsimo ar nutraukimo, taip optimizuojant išteklių naudojimą ir sumažinant nereikalingas išlaidas.

Scenarijaus funkcijų apžvalga

Pateikti Python ir Node.js scenarijai skirti automatizuoti naudotojo veiklos stebėjimo „Google Cloud Platform“ (GCP) virtualiosiose mašinose (VM) procesą. Pagrindinis jų tikslas yra sumažinti išlaidas, nustatant VM, prie kurių nebuvo prieita daugiau nei mėnesį, o tai rodo galimą deaktyvavimą arba pašalinimą. „Python“ scenarijus naudoja „compute_v1.InstancesClient“, kad efektyviai tvarkytų ir gautų duomenis iš GSP egzempliorių. Ji patikrina kiekvieno egzemplioriaus paskutinio prisijungimo metaduomenis pagal dabartinę datą, naudodama „datetime.strptime“ ir „timedelta“, kad apskaičiuotų, ar paskutinė prieiga buvo prieš daugiau nei 30 dienų.

Kai VM nustatoma kaip neaktyvi, scenarijus naudoja komandas „SendGridAPIClient“ ir „Mail“, kad sukurtų ir išsiųstų vartotojui el. pašto pranešimą, kuriame patariama apie galimas išlaidų taupymo priemones pašalinant arba išjungiant neaktyvią VM. Panašiai, Node.js scenarijus naudoja „Google“ debesies „Compute“ biblioteką, kad gautų VM informaciją, ir „sgMail.send“ el. pašto pranešimams tvarkyti. Šios komandos yra labai svarbios, nes jos automatizuoja sąveiką su GCP duomenims gauti ir „SendGrid“ el. laiškų siuntimui, taip žymiai supaprastindamos debesų išteklių efektyvumo valdymo procesą.

Automatizuoti GSP VM pranešimus apie neveiklumą

Python scenarijus naudojant „Google Cloud Functions“.

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

„Backend“ integracija naudotojo pranešimams

Node.js naudojant „Google Cloud Functions“.

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Strateginis išlaidų valdymas „Google Cloud Platform“.

Efektyvus debesų kompiuterijos išlaidų valdymas, ypač tokiose platformose kaip „Google Cloud Platform“ (GCP), yra gyvybiškai svarbus norint optimizuoti veiklos biudžetus. Ne tik nustatę neaktyvius įrenginius, bet ir taikydami visapusį debesų išteklių valdymo metodą, galite žymiai sutaupyti. Tai apima ne tik virtualios mašinos (VM) naudojimo stebėjimą, bet ir dinamišką išteklių mastelį, atsižvelgiant į paklausą, tinkamų kainodaros planų pasirinkimą ir biudžeto įspėjimų naudojimą. Išlaidų optimizavimo strategijos gali apimti tinkinto automatizavimo nustatymą, kuris sumažina arba nutraukia išteklius ne piko valandomis, o tai gali žymiai sumažinti nereikalingas išlaidas.

Svarbus efektyvaus išlaidų valdymo aspektas yra išankstinių VM, kurios yra daug pigesnės nei standartinės VM ir puikiai tinka gedimams atsparioms programoms, naudojimas. Be to, įdiegus tinkintą politiką, skirtą nenaudojamos disko saugyklos ir momentinių nuotraukų tikrinimui ir su jais tvarkyti, galima dar labiau padidinti sąnaudų efektyvumą. Reguliariai analizuodamos ir peržiūrėdamos išteklių paskirstymą užtikrina, kad įmonės mokėtų tik už tai, ko joms tikrai reikia, naudodamos visą GCP teikiamų įrankių rinkinį, kad išlaikytų ekonomiškai efektyvią debesijos aplinką.

Dažnai užduodami klausimai apie VM valdymą GCP

1. Klausimas: Kas yra išankstinis VM?
2. Atsakymas: Išankstinė VM yra „Google Cloud“ VM egzempliorius, kurį galite įsigyti už daug mažesnę kainą nei įprastus egzempliorius. Tačiau „Google“ gali nutraukti šiuos atvejus, jei jai reikia prieigos prie tų išteklių kitoms užduotims atlikti.
3. Klausimas: Kaip GSP nustatyti nenaudojamas VM?
4. Atsakymas: Galite nustatyti nenaudojamas VM stebėdami prisijungimo ir naudojimo modelius per GSP konsolę arba nustatydami pasirinktinius scenarijus, įspėjančius jus pagal konkrečias neveiklumo ribas.
5. Klausimas: Kas yra GSP biudžeto įspėjimai?
6. Atsakymas: GSP biudžeto įspėjimai yra pranešimai, nustatyti įspėti vartotojus, kai jų išlaidos viršija iš anksto nustatytas ribas, ir padeda išvengti netikėtų išlaidų.
7. Klausimas: Ar išteklių mažinimas gali sutaupyti išlaidų?
8. Atsakymas: Taip, dinamiškai sumažinus išteklius, kai jie nenaudojami, pvz., ne piko valandomis, galima žymiai sumažinti debesų kompiuterijos išlaidas.
9. Klausimas: Į ką reikia atsižvelgti ištrinant VM?
10. Atsakymas: Prieš ištrindami VM, apsvarstykite duomenų atsarginę kopiją, teisinius duomenų saugojimo reikalavimus ir ar egzempliorius gali būti reikalingas ateityje. Taip užtikrinama, kad duomenys neprarandami ir laikomasi atitikties standartų.

Debesų išlaidų valdymo užbaigimas

Automatinių pranešimų apie neaktyvius VM sistemoje „Google Cloud Platform“ pritaikymas yra strateginis žingsnis siekiant efektyvaus debesies išteklių valdymo. Tai ne tik padeda sumažinti išlaidas, nes įspėja vartotojus apie nepakankamai panaudotus išteklius, bet ir padidina bendrą veiklos efektyvumą. Integruodamos šias sistemas, įmonės gali užtikrinti, kad investuoja tik į būtinus išteklius, taip optimizuodamos savo išlaidas debesims ir sumažindamos finansines išlaidas.