Как предупредить пользователей о неактивных машинах GCP

Повышение эффективности затрат на облако Google

В современных облачных средах эффективное управление ресурсами имеет решающее значение для минимизации затрат и максимизации производительности. В частности, для пользователей Google Cloud Platform (GCP) важным аспектом управления ресурсами является мониторинг активности компьютеров. Неиспользуемые виртуальные машины в GCP со временем могут привести к значительным затратам, не принося при этом никаких эксплуатационных преимуществ.

Для решения этой проблемы предлагается усовершенствование, которое включает уведомление пользователей по электронной почте, если они не заходили на свой компьютер более месяца. Эта упреждающая мера не только информирует пользователей о потенциальной неэффективности, но также дает им возможность принимать обоснованные решения относительно продолжения или прекращения работы экземпляров компьютеров, тем самым оптимизируя использование ресурсов и сокращая ненужные расходы.

Обзор функциональности скрипта

Предоставленные скрипты Python и Node.js предназначены для автоматизации процесса мониторинга активности пользователей на виртуальных машинах (ВМ) Google Cloud Platform (GCP). Их основная цель — сократить расходы за счет выявления виртуальных машин, к которым не было доступа более месяца, и предложить потенциальную деактивацию или удаление. Скрипт Python использует «compute_v1.InstancesClient» для эффективного управления и получения данных из экземпляров GCP. Он сравнивает метаданные последнего входа в систему каждого экземпляра с текущей датой, используя «datetime.strptime» и «timedelta», чтобы определить, был ли последний доступ более 30 дней назад.

Когда виртуальная машина определяется как неактивная, сценарий использует команды «SendGridAPIClient» и «Mail» для создания и отправки пользователю уведомления по электронной почте с рекомендациями о возможных мерах экономии путем удаления или отключения неактивной виртуальной машины. Аналогично, сценарий Node.js использует библиотеку Google Cloud Compute для получения сведений о виртуальной машине и использует sgMail.send для управления уведомлениями по электронной почте. Эти команды имеют решающее значение, поскольку они автоматизируют взаимодействие как с GCP для получения данных, так и с SendGrid для отправки электронных писем, что значительно оптимизирует процесс управления эффективностью облачных ресурсов.

Автоматизация уведомлений о неактивности для виртуальных машин GCP

Скрипт Python с использованием функций Google Cloud

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Интеграция с серверной частью для уведомления пользователей

Node.js с использованием функций Google Cloud

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Стратегическое управление затратами в Google Cloud Platform

Эффективное управление затратами в облачных вычислениях, особенно на таких платформах, как Google Cloud Platform (GCP), имеет жизненно важное значение для оптимизации операционных бюджетов. Помимо простого выявления неактивных машин, понимание и внедрение целостного подхода к управлению облачными ресурсами может привести к значительной экономии средств. Это включает в себя не только мониторинг использования виртуальных машин (ВМ), но и динамическое масштабирование ресурсов в зависимости от спроса, выбор правильных тарифных планов и использование оповещений о бюджете. Стратегии оптимизации затрат могут включать настройку индивидуальной автоматизации, которая сокращает или прекращает использование ресурсов в непиковые часы, что может значительно сократить ненужные расходы.

Важным аспектом эффективного управления затратами является использование вытесняемых виртуальных машин, которые значительно дешевле стандартных виртуальных машин и идеально подходят для отказоустойчивых приложений. Более того, внедрение пользовательских политик для проверки и обработки неиспользуемых дисковых хранилищ и снимков может еще больше повысить экономическую эффективность. Регулярный анализ и пересмотр распределения ресурсов гарантирует, что предприятия платят только за то, что им действительно необходимо, используя полный набор инструментов, предоставляемых GCP, для поддержания экономически эффективной облачной среды.

Часто задаваемые вопросы по управлению виртуальными машинами в GCP

1. Вопрос: Что такое вытесняемая виртуальная машина?
2. Отвечать: Вытесняемая виртуальная машина — это экземпляр виртуальной машины Google Cloud, который вы можете приобрести по гораздо более низкой цене, чем обычные экземпляры. Однако Google может прекратить работу этих экземпляров, если ей потребуется доступ к этим ресурсам для других задач.
3. Вопрос: Как я могу определить неиспользуемые виртуальные машины в GCP?
4. Отвечать: Вы можете идентифицировать неиспользуемые виртуальные машины, отслеживая шаблоны входа и использования через консоль GCP или настроив собственные сценарии для оповещения вас на основе определенных пороговых значений неактивности.
5. Вопрос: Что такое оповещения о бюджете GCP?
6. Отвечать: Оповещения о бюджете GCP — это уведомления, настроенные для оповещения пользователей, когда их расходы превышают заранее определенные пороговые значения, что помогает предотвратить непредвиденные расходы.
7. Вопрос: Может ли сокращение ресурсов сэкономить затраты?
8. Отвечать: Да, динамическое сокращение ресурсов, когда они не используются, например, в непиковые часы, может значительно снизить затраты на облачные вычисления.
9. Вопрос: Что следует учитывать при удалении виртуальной машины?
10. Отвечать: Прежде чем удалять виртуальную машину, подумайте о резервном копировании данных, юридических требованиях к хранению данных и о том, может ли экземпляр снова понадобиться в будущем. Это гарантирует, что данные не будут потеряны и будут соблюдены стандарты соответствия.

Подведем итоги по управлению затратами в облаке

Внедрение автоматизированных систем уведомлений для неактивных виртуальных машин на Google Cloud Platform — это стратегический шаг к эффективному управлению облачными ресурсами. Это не только помогает снизить затраты, предупреждая пользователей о недостаточно используемых ресурсах, но и повышает общую эффективность работы. Интегрируя эти системы, компании могут гарантировать, что они инвестируют только в необходимые ресурсы, тем самым оптимизируя свои расходы на облачные технологии и сокращая финансовые потери.