ਨਾ-ਸਰਗਰਮ GCP ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਨਾ-ਸਰਗਰਮ GCP ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨਾ ਹੈ
Python

ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ

ਅੱਜ ਦੇ ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, Google ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਹਿਲੂ ਮਸ਼ੀਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। GCP 'ਤੇ ਨਾ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਉਪਾਅ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਜਾਂ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਕਮ ਵਰਣਨ
compute_v1.InstancesClient() ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ Google Compute Engine API ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
instances().list() GCP ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਿਊਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
datetime.strptime() ਨਿਰਧਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਸਮਾਂ ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
timedelta(days=30) 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਿਤੀ ਔਫਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
SendGridAPIClient() ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ ਲਈ SendGrid API ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Mail() ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੁਨੇਹਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ SendGrid ਦੁਆਰਾ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
compute.zone().getVMs() ਕੰਪਿਊਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਾਰੇ VM ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Node.js ਵਿਧੀ।
sgMail.send() ਇੱਕ Node.js ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ SendGrid ਦੀ ਈਮੇਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ Python ਅਤੇ Node.js ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ Google ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (VMs) 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ VMs ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਐਕਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਹੈ। Python ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'compute_v1.InstancesClient' ਦੀ ਵਰਤੋਂ GCP ਮੌਕਿਆਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 'datetime.strptime' ਅਤੇ 'timedelta' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਆਖਰੀ ਲੌਗਇਨ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਖਰੀ ਪਹੁੰਚ 30 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ VM ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ-ਸਰਗਰਮ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'SendGridAPIClient' ਅਤੇ 'ਮੇਲ' ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ-ਸਰਗਰਮ VM ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਗਤ-ਬਚਤ ਉਪਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Node.js ਸਕ੍ਰਿਪਟ VM ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Google ਕਲਾਊਡ 'ਕੰਪਿਊਟ' ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ 'sgMail.send' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਾਂਡਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ GCP ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਭੇਜਣ ਲਈ SendGrid ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

GCP VMs ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਸੂਚਨਾਵਾਂ

ਪਾਇਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੂਚਨਾ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਏਕੀਕਰਣ

Google ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Node.js

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (GCP) ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸੰਚਾਲਨ ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਾ-ਸਰਗਰਮ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ (VM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਔਫ-ਪੀਕ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਜਾਂ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ VM ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਮਿਆਰੀ VMs ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਸਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਣਵਰਤੀ ਡਿਸਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ GCP ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੂਟ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

GCP ਵਿੱਚ VM ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

  1. ਸਵਾਲ: ਇੱਕ ਅਗਾਊਂ VM ਕੀ ਹੈ?
  2. ਜਵਾਬ: ਇੱਕ ਅਗਾਊਂ VM ਇੱਕ Google ਕਲਾਊਡ VM ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਮੌਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Google ਇਹਨਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  3. ਸਵਾਲ: ਮੈਂ GCP ਵਿੱਚ ਨਾ ਵਰਤੇ VM ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
  4. ਜਵਾਬ: ਤੁਸੀਂ GCP ਕੰਸੋਲ ਰਾਹੀਂ ਲੌਗਇਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਖਾਸ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਕੇ ਅਣਵਰਤੇ VM ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
  5. ਸਵਾਲ: GCP ਬਜਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
  6. ਜਵਾਬ: GCP ਬਜਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਚਾਨਕ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  7. ਸਵਾਲ: ਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
  8. ਜਵਾਬ: ਹਾਂ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਫ-ਪੀਕ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  9. ਸਵਾਲ: VM ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਵੇਲੇ ਕੀ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
  10. ਜਵਾਬ: VM ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਾਟਾ ਬੈਕਅੱਪ, ਕਨੂੰਨੀ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ

ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ VM ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕੁਸ਼ਲ ਕਲਾਉਡ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਕਰਕੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।