Jak ostrzegać użytkowników o nieaktywnych maszynach GCP

Zwiększanie efektywności kosztowej Google Cloud

W dzisiejszych środowiskach skoncentrowanych na chmurze efektywne zarządzanie zasobami ma kluczowe znaczenie dla minimalizacji kosztów i maksymalizacji produktywności. W szczególności dla użytkowników Google Cloud Platform (GCP) istotnym aspektem zarządzania zasobami jest monitorowanie aktywności komputera. Nieużywane maszyny wirtualne w GCP mogą z czasem generować znaczne koszty, nie zapewniając żadnych korzyści operacyjnych.

Aby rozwiązać ten problem, zaproponowano ulepszenie polegające na powiadamianiu użytkowników za pośrednictwem poczty elektronicznej, jeśli nie logowali się na swoim komputerze przez ponad miesiąc. Ten proaktywny środek nie tylko informuje użytkowników o potencjalnych brakach wydajności, ale także umożliwia im podejmowanie świadomych decyzji dotyczących kontynuacji lub zakończenia instancji maszyn, optymalizując w ten sposób wykorzystanie zasobów i redukując niepotrzebne wydatki.

Przegląd funkcjonalności skryptu

Dostarczone skrypty Python i Node.js mają na celu automatyzację procesu monitorowania aktywności użytkowników na maszynach wirtualnych (VM) Google Cloud Platform (GCP). Ich głównym celem jest redukcja kosztów poprzez identyfikację maszyn wirtualnych, do których nie uzyskiwano dostępu przez ponad miesiąc, co sugeruje potencjalną dezaktywację lub usunięcie. Skrypt Pythona wykorzystuje klienta „compute_v1.InstancesClient” do skutecznego zarządzania i pobierania danych z instancji GCP. Sprawdza metadane ostatniego logowania każdej instancji względem bieżącej daty, używając parametrów „datetime.strptime” i „timedelta” do obliczenia, czy ostatni dostęp miał miejsce ponad 30 dni temu.

Gdy maszyna wirtualna zostanie zidentyfikowana jako nieaktywna, skrypt używa poleceń „SendGridAPIClient” i „Mail” do utworzenia i wysłania powiadomienia e-mail do użytkownika z poradą dotyczącą potencjalnych środków oszczędnościowych poprzez usunięcie lub zamknięcie nieaktywnej maszyny wirtualnej. Podobnie skrypt Node.js wykorzystuje bibliotekę „Compute” Google Cloud do pobierania szczegółów maszyny wirtualnej i wykorzystuje skrypt „sgMail.send” do zarządzania powiadomieniami e-mail. Polecenia te są kluczowe, ponieważ automatyzują interakcję zarówno z GCP w celu pobierania danych, jak i SendGrid w celu wysyłania wiadomości e-mail, znacznie usprawniając proces zarządzania efektywnością zasobów chmury.

Automatyzowanie powiadomień o braku aktywności dla maszyn wirtualnych GCP

Skrypt Pythona wykorzystujący funkcje Google Cloud

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Integracja backendu w celu powiadamiania użytkowników

Node.js korzystający z funkcji Google Cloud

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Strategiczne zarządzanie kosztami w Google Cloud Platform

Efektywne zarządzanie kosztami w chmurze obliczeniowej, szczególnie w ramach platform takich jak Google Cloud Platform (GCP), jest niezbędne do optymalizacji budżetów operacyjnych. Poza samą identyfikacją nieaktywnych maszyn zrozumienie i wdrożenie całościowego podejścia do zarządzania zasobami w chmurze może prowadzić do znacznych oszczędności. Obejmuje to nie tylko monitorowanie wykorzystania maszyn wirtualnych (VM), ale także dynamiczne skalowanie zasobów w oparciu o zapotrzebowanie, wybór odpowiednich planów cenowych i wykorzystanie alertów budżetowych. Strategie optymalizacji kosztów mogą obejmować skonfigurowanie niestandardowej automatyzacji, która zmniejsza lub wyłącza zasoby poza godzinami szczytu, co może radykalnie zmniejszyć niepotrzebne wydatki.

Ważnym aspektem efektywnego zarządzania kosztami jest wykorzystanie maszyn wirtualnych z możliwością wywłaszczania, które są znacznie tańsze niż standardowe maszyny wirtualne i idealnie nadają się do zastosowań odpornych na awarie. Co więcej, wdrożenie niestandardowych zasad sprawdzania i postępowania z nieużywaną pamięcią dyskową i migawkami może jeszcze bardziej zwiększyć efektywność kosztową. Regularne analizowanie i sprawdzanie alokacji zasobów gwarantuje, że przedsiębiorstwa płacą tylko za to, czego naprawdę potrzebują, wykorzystując pełen zestaw narzędzi udostępnianych przez GCP w celu utrzymania opłacalnego środowiska chmurowego.

Często zadawane pytania dotyczące zarządzania maszynami wirtualnymi w GCP

1. Pytanie: Co to jest maszyna wirtualna z wywłaszczaniem?
2. Odpowiedź: Maszyna wirtualna z wywłaszczaniem to instancja maszyny wirtualnej Google Cloud, którą można kupić za znacznie niższą cenę niż zwykłe instancje. Google może jednak zamknąć te instancje, jeśli będzie potrzebował dostępu do tych zasobów do innych zadań.
3. Pytanie: Jak mogę zidentyfikować nieużywane maszyny wirtualne w GCP?
4. Odpowiedź: Możesz zidentyfikować nieużywane maszyny wirtualne, monitorując wzorce logowania i użytkowania za pomocą konsoli GCP lub konfigurując niestandardowe skrypty, które będą ostrzegać Cię na podstawie określonych progów braku aktywności.
5. Pytanie: Co to są alerty dotyczące budżetu GCP?
6. Odpowiedź: Alerty budżetowe GCP to powiadomienia skonfigurowane tak, aby ostrzegać użytkowników, gdy ich wydatki przekraczają wcześniej określone progi, co pomaga zapobiegać nieoczekiwanym kosztom.
7. Pytanie: Czy zmniejszenie zasobów może obniżyć koszty?
8. Odpowiedź: Tak, dynamiczne zmniejszanie zasobów, gdy nie są używane, na przykład poza godzinami szczytu, może znacznie obniżyć koszty przetwarzania w chmurze.
9. Pytanie: O czym należy pamiętać podczas usuwania maszyny wirtualnej?
10. Odpowiedź: Przed usunięciem maszyny wirtualnej rozważ kopię zapasową danych, prawne wymagania dotyczące przechowywania danych oraz to, czy instancja może być ponownie potrzebna w przyszłości. Dzięki temu dane nie zostaną utracone, a standardy zgodności zostaną spełnione.

Podsumowanie zarządzania kosztami w chmurze

Wdrożenie automatycznych systemów powiadamiania o nieaktywnych maszynach wirtualnych w Google Cloud Platform to strategiczny krok w kierunku wydajnego zarządzania zasobami w chmurze. Pomaga to nie tylko w obniżeniu kosztów poprzez ostrzeganie użytkowników o niewykorzystanych zasobach, ale także zwiększa ogólną wydajność operacyjną. Integrując te systemy, firmy mogą mieć pewność, że inwestują tylko w niezbędne zasoby, optymalizując w ten sposób wydatki na chmurę i ograniczając straty finansowe.