Kā brīdināt lietotājus par neaktīvām GCP iekārtām

Google mākoņa izmaksu efektivitātes uzlabošana

Mūsdienu uz mākoņiem orientētajā vidē efektīva resursu pārvaldība ir ļoti svarīga, lai samazinātu izmaksas un palielinātu produktivitāti. Konkrēti, Google Cloud Platform (GCP) lietotājiem būtisks resursu pārvaldības aspekts ir mašīnas darbības uzraudzība. GCP neizmantotās virtuālās mašīnas laika gaitā var uzkrāt ievērojamas izmaksas, nesniedzot nekādas darbības priekšrocības.

Lai risinātu šo problēmu, tiek piedāvāts uzlabojums, kas ietver lietotāju informēšanu pa e-pastu, ja viņi nav pieteikušies savā datorā ilgāk par mēnesi. Šis proaktīvais pasākums ne tikai informē lietotājus par iespējamām neefektivitātēm, bet arī dod viņiem iespēju pieņemt pārdomātus lēmumus par mašīnu gadījumu turpināšanu vai izbeigšanu, tādējādi optimizējot resursu izmantošanu un samazinot nevajadzīgus izdevumus.

Skripta funkcionalitātes pārskats

Nodrošinātie Python un Node.js skripti ir paredzēti, lai automatizētu lietotāju darbību uzraudzības procesu Google mākoņplatformas (GCP) virtuālajās mašīnās (VM). To galvenais mērķis ir samazināt izmaksas, identificējot virtuālās mašīnas, kurām nav piekļūts vairāk nekā mēnesi, norādot uz iespējamu deaktivizēšanu vai noņemšanu. Python skripts izmanto 'compute_v1.InstancesClient', lai efektīvi pārvaldītu un izgūtu datus no GCP gadījumiem. Tas pārbauda katras instances pēdējās pieteikšanās metadatus attiecībā pret pašreizējo datumu, izmantojot “datetime.strptime” un “timedelta”, lai aprēķinātu, vai pēdējā piekļuve ir bijusi pirms vairāk nekā 30 dienām.

Ja virtuālā mašīna tiek identificēta kā neaktīva, skripts izmanto komandas “SendGridAPIClient” un “Mail”, lai izveidotu un nosūtītu lietotājam e-pasta paziņojumu, sniedzot ieteikumus par iespējamiem izmaksu taupīšanas pasākumiem, noņemot vai izslēdzot neaktīvo virtuālo mašīnu. Tāpat skripts Node.js izmanto Google mākoņa “Compute” bibliotēku, lai iegūtu virtuālās mašīnas informāciju, un izmanto “sgMail.send”, lai pārvaldītu e-pasta paziņojumus. Šīs komandas ir ļoti svarīgas, jo tās automatizē mijiedarbību gan ar GCP datu izguvei, gan SendGrid e-pasta sūtīšanai, ievērojami racionalizējot mākoņa resursu efektivitātes pārvaldības procesu.

Neaktivitātes paziņojumu automatizācija GCP virtuālajām mašīnām

Python skripts, izmantojot Google mākoņa funkcijas

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Aizmugursistēmas integrācija lietotāju paziņošanai

Node.js, izmantojot Google mākoņa funkcijas

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Stratēģiskā izmaksu pārvaldība Google mākoņplatformā

Efektīva izmaksu pārvaldība mākoņdatniecībā, jo īpaši tādās platformās kā Google Cloud Platform (GCP), ir ļoti svarīga darbības budžeta optimizēšanai. Ne tikai identificējot neaktīvas mašīnas, bet arī saprotot un ieviešot holistisku pieeju mākoņa resursu pārvaldībai, tas var radīt ievērojamus izmaksu ietaupījumus. Tas ietver ne tikai virtuālās mašīnas (VM) lietojuma uzraudzību, bet arī resursu dinamisku mērogošanu, pamatojoties uz pieprasījumu, pareizo cenu noteikšanas plānu izvēli un budžeta brīdinājumu izmantošanu. Izmaksu optimizācijas stratēģijas var ietvert pielāgotas automatizācijas iestatīšanu, kas samazina vai pārtrauc resursus ārpus sastrēguma stundās, kas var ievērojami samazināt nevajadzīgos izdevumus.

Svarīgs izmaksu efektīvas pārvaldības aspekts ir apsteidzamu virtuālo mašīnu izmantošana, kas ir ievērojami lētākas nekā standarta virtuālās mašīnas un ir ideāli piemērotas kļūdu izturīgām lietojumprogrammām. Turklāt, ieviešot pielāgotas politikas, lai pārbaudītu un apstrādātu neizmantoto diska krātuvi un momentuzņēmumus, var vēl vairāk uzlabot izmaksu efektivitāti. Regulāri analizējot un pārskatot resursu piešķiršanu, tiek nodrošināts, ka uzņēmumi maksā tikai par to, kas tiem patiešām ir nepieciešams, izmantojot visu GCP nodrošināto rīku komplektu, lai uzturētu rentablu mākoņa vidi.

Bieži uzdotie jautājumi par VM pārvaldību GCP

1. Jautājums: Kas ir priekšlaicīga VM?
2. Atbilde: Priekšlaicīga virtuālā mašīna ir Google Cloud VM gadījums, ko varat iegādāties par daudz zemāku cenu nekā parastos gadījumos. Tomēr Google var pārtraukt šo gadījumu darbību, ja tai ir nepieciešama piekļuve šiem resursiem citu uzdevumu veikšanai.
3. Jautājums: Kā GSP var identificēt neizmantotās virtuālās mašīnas?
4. Atbilde: Varat identificēt neizmantotās virtuālās mašīnas, uzraugot pieteikšanās un lietošanas modeļus, izmantojot GCP konsoli, vai iestatot pielāgotus skriptus, lai brīdinātu jūs, pamatojoties uz konkrētiem neaktivitātes sliekšņiem.
5. Jautājums: Kas ir GSP budžeta brīdinājumi?
6. Atbilde: GSP budžeta brīdinājumi ir paziņojumi, kas iestatīti, lai brīdinātu lietotājus, kad viņu tēriņi pārsniedz iepriekš noteiktus sliekšņus, palīdzot novērst neparedzētas izmaksas.
7. Jautājums: Vai resursu samazināšana var ietaupīt izmaksas?
8. Atbilde: Jā, dinamiski samazinot resursus, kad tie netiek izmantoti, piemēram, ārpus sastrēguma stundās, var ievērojami samazināt mākoņdatošanas izmaksas.
9. Jautājums: Kas jāņem vērā, dzēšot virtuālo mašīnu?
10. Atbilde: Pirms virtuālās mašīnas dzēšanas apsveriet datu dublējumu, juridiskās datu saglabāšanas prasības un to, vai gadījums varētu būt vajadzīgs nākotnē. Tas nodrošina, ka dati netiek zaudēti un tiek ievēroti atbilstības standarti.

Mākoņa izmaksu pārvaldības pabeigšana

Automatizētu paziņojumu sistēmu pieņemšana neaktīviem virtuālajiem datoriem pakalpojumā Google Cloud Platform ir stratēģisks solis ceļā uz efektīvu mākoņa resursu pārvaldību. Tas ne tikai palīdz samazināt izmaksas, brīdinot lietotājus par nepietiekami izmantotiem resursiem, bet arī uzlabo kopējo darbības efektivitāti. Integrējot šīs sistēmas, uzņēmumi var nodrošināt, ka tie iegulda tikai nepieciešamajos resursos, tādējādi optimizējot mākoņdatošanas izdevumus un samazinot finanšu izšķērdēšanu.