Jak upozornit uživatele na neaktivní stroje GCP

Zvýšení nákladové efektivity Google Cloud

V dnešních cloudově orientovaných prostředích je efektivní správa zdrojů zásadní pro minimalizaci nákladů a maximalizaci produktivity. Konkrétně pro uživatele Google Cloud Platform (GCP) je základním aspektem správy zdrojů monitorování aktivity stroje. Nevyužívané virtuální stroje na GCP mohou v průběhu času narůstat značné náklady, aniž by poskytovaly jakékoli provozní výhody.

K vyřešení tohoto problému je navrženo vylepšení, které zahrnuje upozornění uživatelů prostřednictvím e-mailu, pokud se nepřihlásí ke svému počítači déle než měsíc. Toto proaktivní opatření nejen informuje uživatele o potenciální neefektivitě, ale také jim umožňuje činit informovaná rozhodnutí ohledně pokračování nebo ukončení instancí stroje, čímž optimalizuje využití zdrojů a snižuje zbytečné výdaje.

Přehled funkcí skriptu

Poskytnuté skripty Python a Node.js jsou navrženy tak, aby automatizovaly proces monitorování aktivity uživatelů na virtuálních strojích (VM) Google Cloud Platform (GCP). Jejich hlavním účelem je snížit náklady tím, že identifikují virtuální počítače, ke kterým se více než měsíc nepřistupuje, a navrhují potenciální deaktivaci nebo odstranění. Skript Python využívá 'compute_v1.InstancesClient' k efektivní správě a načítání dat z instancí GCP. Kontroluje metadata posledního přihlášení každé instance vůči aktuálnímu datu pomocí 'datetime.strptime' a 'timedelta' k výpočtu, zda byl poslední přístup před více než 30 dny.

Když je virtuální počítač identifikován jako neaktivní, skript používá příkazy 'SendGridAPIClient' a 'Mail' k vytvoření a odeslání e-mailového upozornění uživateli s doporučením možných opatření k úspoře nákladů odstraněním nebo vypnutím neaktivního VM. Podobně skript Node.js využívá knihovnu Google Cloud 'Compute' k načítání podrobností o virtuálním počítači a využívá 'sgMail.send' ke správě e-mailových oznámení. Tyto příkazy jsou klíčové, protože automatizují interakci s GCP pro získávání dat a SendGrid pro odesílání e-mailů, což výrazně zjednodušuje proces správy efektivity cloudových zdrojů.

Automatizace oznámení o nečinnosti pro virtuální počítače GCP

Skript Python využívající funkce Google Cloud

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Integrace backendu pro upozornění uživatele

Node.js pomocí Google Cloud Functions

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Strategická správa nákladů v Google Cloud Platform

Efektivní správa nákladů v cloud computingu, zejména v rámci platforem jako Google Cloud Platform (GCP), je zásadní pro optimalizaci provozních rozpočtů. Kromě pouhé identifikace neaktivních strojů může pochopení a implementace holistického přístupu ke správě cloudových zdrojů vést k významným úsporám nákladů. To zahrnuje nejen monitorování využití virtuálních strojů (VM), ale také dynamické škálování zdrojů na základě poptávky, výběr správných cenových plánů a využití upozornění na rozpočet. Strategie optimalizace nákladů mohou zahrnovat nastavení vlastní automatizace, která omezí nebo ukončí zdroje mimo špičku, což může dramaticky snížit zbytečné výdaje.

Důležitým aspektem efektivního řízení nákladů je použití preemptivních virtuálních počítačů, které jsou podstatně levnější než standardní virtuální počítače a jsou ideální pro aplikace odolné proti chybám. Navíc implementace vlastních zásad pro kontrolu a řešení nevyužitého diskového úložiště a snímků může dále zvýšit efektivitu nákladů. Pravidelná analýza a revize přidělování zdrojů zajišťuje, že podniky platí pouze za to, co skutečně potřebují, a využívá celou sadu nástrojů poskytovaných GCP k udržení nákladově efektivního cloudového prostředí.

Často kladené otázky o správě virtuálních počítačů v GCP

1. Otázka: Co je preemptivní VM?
2. Odpovědět: Preemptivní virtuální počítač je instance virtuálního počítače Google Cloud, kterou si můžete zakoupit za mnohem nižší cenu než normální instance. Společnost Google však může tyto instance ukončit, pokud vyžaduje přístup k těmto zdrojům pro jiné úkoly.
3. Otázka: Jak mohu identifikovat nepoužívané virtuální počítače v GCP?
4. Odpovědět: Nepoužívané virtuální počítače můžete identifikovat sledováním vzorců přihlášení a používání prostřednictvím konzoly GCP nebo nastavením vlastních skriptů, které vás upozorní na základě konkrétních prahových hodnot nečinnosti.
5. Otázka: Co jsou upozornění na rozpočet GCP?
6. Odpovědět: Upozornění na rozpočet GCP jsou upozornění nastavená tak, aby upozornila uživatele, když jejich útrata překročí předem definované prahové hodnoty, což pomáhá předcházet neočekávaným nákladům.
7. Otázka: Může omezení zdrojů ušetřit náklady?
8. Odpovědět: Ano, dynamické zmenšování zdrojů, když se nepoužívají, například mimo špičku, může výrazně snížit náklady na cloud computing.
9. Otázka: Co je třeba vzít v úvahu při odstraňování virtuálního počítače?
10. Odpovědět: Před odstraněním virtuálního počítače zvažte zálohování dat, zákonné požadavky na uchování dat a to, zda bude instance v budoucnu znovu potřeba. Tím je zajištěno, že nedojde ke ztrátě dat a jsou splněny standardy shody.

Správa nákladů na cloud

Přijetí automatizovaných systémů oznámení pro neaktivní virtuální počítače na platformě Google Cloud Platform je strategickým krokem k efektivní správě cloudových zdrojů. To nejen pomáhá při snižování nákladů tím, že upozorňuje uživatele na nevyužité zdroje, ale také zvyšuje celkovou provozní efektivitu. Integrací těchto systémů mohou společnosti zajistit, že investují pouze do nezbytných zdrojů, čímž optimalizují své cloudové výdaje a snižují finanční plýtvání.