वापरकर्त्यांना निष्क्रिय GCP मशीन्सबद्दल अलर्ट कसे करावे

वापरकर्त्यांना निष्क्रिय GCP मशीन्सबद्दल अलर्ट कसे करावे
Python

Google क्लाउड खर्च कार्यक्षमता वाढवणे

आजच्या क्लाउड-केंद्रित वातावरणात, खर्च कमी करण्यासाठी आणि उत्पादकता वाढवण्यासाठी संसाधनांचे कार्यक्षमतेने व्यवस्थापन करणे महत्त्वाचे आहे. विशेषतः, Google क्लाउड प्लॅटफॉर्म (GCP) वापरकर्त्यांसाठी, संसाधन व्यवस्थापनाचा एक आवश्यक पैलू म्हणजे मशीन क्रियाकलापांचे निरीक्षण करणे. GCP वर न वापरलेल्या व्हर्च्युअल मशीन्स कोणतेही ऑपरेशनल फायदे न देता कालांतराने महत्त्वपूर्ण खर्च जमा करू शकतात.

या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, एक सुधारणा प्रस्तावित आहे ज्यामध्ये वापरकर्त्यांनी त्यांच्या मशीनमध्ये एका महिन्यापेक्षा जास्त काळ लॉग इन केले नसल्यास त्यांना ईमेलद्वारे सूचित करणे समाविष्ट आहे. हा सक्रिय उपाय वापरकर्त्यांना केवळ संभाव्य अकार्यक्षमतेबद्दलच माहिती देत ​​नाही तर त्यांना मशीनच्या घटना सुरू ठेवण्याबद्दल किंवा संपुष्टात आणण्यासंबंधी माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास सक्षम बनवतो, ज्यामुळे संसाधनांचा वापर इष्टतम होतो आणि अनावश्यक खर्च कमी होतो.

आज्ञा वर्णन
compute_v1.InstancesClient() उदाहरणे व्यवस्थापित करण्यासाठी Google Compute Engine API क्लायंट आरंभ करते.
instances().list() GCP कडून विशिष्ट प्रकल्प आणि झोनमधील गणना उदाहरणांची सूची पुनर्प्राप्त करते.
datetime.strptime() निर्दिष्ट फॉरमॅटनुसार डेटटाइम ऑब्जेक्टमध्ये डेट स्ट्रिंग पार्स करते.
timedelta(days=30) तारीख ऑफसेटची गणना करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या 30 दिवसांच्या वेळेतील फरक दर्शवितो.
SendGridAPIClient() ईमेल पाठवण्यासाठी SendGrid API सह संवाद साधण्यासाठी क्लायंटला आरंभ करते.
Mail() SendGrid द्वारे पाठवता येणारा ईमेल संदेश तयार करतो.
compute.zone().getVMs() कंप्यूट लायब्ररी वापरून Google क्लाउड प्लॅटफॉर्ममधील विशिष्ट झोनमधील सर्व VM पुनर्प्राप्त करण्यासाठी Node.js पद्धत.
sgMail.send() Node.js वातावरणात SendGrid ची ईमेल सेवा वापरून ईमेल पाठवते.

स्क्रिप्ट कार्यक्षमता विहंगावलोकन

प्रदान केलेल्या Python आणि Node.js स्क्रिप्ट्स Google क्लाउड प्लॅटफॉर्म (GCP) व्हर्च्युअल मशीन्स (VMs) वर वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापांचे निरीक्षण करण्याच्या प्रक्रियेस स्वयंचलित करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. त्यांचा मुख्य उद्देश एक महिन्यापेक्षा जास्त काळ प्रवेश न केलेले VM ओळखून, संभाव्य निष्क्रियीकरण किंवा काढण्याची सूचना करून खर्च कमी करणे हा आहे. Python स्क्रिप्ट GCP उदाहरणांमधून डेटा प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि पुनर्प्राप्त करण्यासाठी 'compute_v1.InstancesClient' चा वापर करते. हे प्रत्येक प्रसंगाचा शेवटचा लॉगिन मेटाडेटा वर्तमान तारखेच्या विरुद्ध तपासते, शेवटचा प्रवेश ३० दिवसांपूर्वीचा होता का याची गणना करण्यासाठी 'datetime.strptime' आणि 'timedelta' वापरून.

जेव्हा VM निष्क्रिय म्हणून ओळखले जाते, तेव्हा स्क्रिप्ट 'SendGridAPIClient' आणि 'मेल' कमांड वापरते आणि वापरकर्त्याला ईमेल सूचना तयार करण्यासाठी आणि पाठवण्यासाठी, निष्क्रिय VM काढून टाकून किंवा बंद करून संभाव्य खर्च-बचतीच्या उपायांवर सल्ला देते. त्याचप्रमाणे, Node.js स्क्रिप्ट VM तपशील आणण्यासाठी Google Cloud 'Compute' लायब्ररीचा लाभ घेते आणि ईमेल सूचना व्यवस्थापित करण्यासाठी 'sgMail.send' चा वापर करते. या आदेश महत्त्वपूर्ण आहेत कारण ते डेटा पुनर्प्राप्तीसाठी GCP आणि ईमेल पाठवण्यासाठी SendGrid या दोन्हींशी परस्परसंवाद स्वयंचलित करतात, क्लाउड संसाधन कार्यक्षमतेचे व्यवस्थापन करण्याची प्रक्रिया लक्षणीयरीत्या सुव्यवस्थित करतात.

GCP VM साठी स्वयंचलित निष्क्रियता सूचना

Google क्लाउड फंक्शन्स वापरून पायथन स्क्रिप्ट

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

वापरकर्ता सूचना साठी बॅकएंड एकत्रीकरण

Google क्लाउड फंक्शन्स वापरून Node.js

Google क्लाउड प्लॅटफॉर्ममध्ये धोरणात्मक खर्च व्यवस्थापन

क्लाउड कॉम्प्युटिंगमध्ये प्रभावी खर्च व्यवस्थापन, विशेषतः Google क्लाउड प्लॅटफॉर्म (GCP) सारख्या प्लॅटफॉर्ममध्ये, ऑपरेशनल बजेट ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. केवळ निष्क्रिय मशीन ओळखण्यापलीकडे, क्लाउड रिसोर्स मॅनेजमेंटसाठी सर्वांगीण दृष्टीकोन समजून घेणे आणि अंमलात आणल्याने खर्चात लक्षणीय बचत होऊ शकते. यामध्ये केवळ व्हर्च्युअल मशीन (VM) वापरावर लक्ष ठेवत नाही तर मागणीच्या आधारे डायनॅमिक पद्धतीने संसाधने स्केलिंग करणे, योग्य किंमत योजना निवडणे आणि बजेट अलर्टचा वापर करणे समाविष्ट आहे. खर्च ऑप्टिमायझेशन धोरणांमध्ये सानुकूल ऑटोमेशन सेट करणे समाविष्ट असू शकते जे ऑफ-पीक तासांमध्ये संसाधने कमी करते किंवा संपुष्टात आणते, जे अनावश्यक खर्च नाटकीयपणे कमी करू शकते.

खर्च प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्याचा एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे प्रीएम्प्टिबल VM चा वापर, जे मानक VM पेक्षा खूपच स्वस्त आहेत आणि दोष-सहिष्णु अनुप्रयोगांसाठी आदर्श आहेत. शिवाय, न वापरलेले डिस्क स्टोरेज आणि स्नॅपशॉट तपासण्यासाठी आणि हाताळण्यासाठी सानुकूल धोरणे अंमलात आणल्याने खर्चाची कार्यक्षमता आणखी वाढू शकते. संसाधन वाटपाचे विश्लेषण आणि सुधारणा नियमितपणे याची खात्री करते की एंटरप्रायझेस केवळ त्यांना खरोखर आवश्यक असलेल्या गोष्टींसाठी पैसे देतात, एक किफायतशीर क्लाउड वातावरण राखण्यासाठी GCP द्वारे प्रदान केलेल्या साधनांच्या संपूर्ण संचाचा लाभ घेतात.

GCP मध्ये VM व्यवस्थापनावर वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

  1. प्रश्न: प्रीएम्प्टिबल व्हीएम म्हणजे काय?
  2. उत्तर: प्रीएम्प्टिबल VM हे Google Cloud VM उदाहरण आहे जे तुम्ही सामान्य उदाहरणांपेक्षा खूपच कमी किमतीत खरेदी करू शकता. तथापि, इतर कार्यांसाठी त्या संसाधनांमध्ये प्रवेश आवश्यक असल्यास Google ही उदाहरणे समाप्त करू शकते.
  3. प्रश्न: मी GCP मध्ये न वापरलेले VM कसे ओळखू शकतो?
  4. उत्तर: तुम्ही GCP कन्सोलद्वारे लॉगिन आणि वापर पॅटर्नचे निरीक्षण करून किंवा विशिष्ट निष्क्रियता थ्रेशोल्डच्या आधारावर तुम्हाला अलर्ट करण्यासाठी कस्टम स्क्रिप्ट सेट करून न वापरलेले VM ओळखू शकता.
  5. प्रश्न: GCP बजेट अलर्ट काय आहेत?
  6. उत्तर: GCP बजेट अलर्ट म्हणजे वापरकर्त्यांचा खर्च पूर्वनिर्धारित थ्रेशोल्ड ओलांडल्यावर त्यांना अलर्ट करण्यासाठी सेट केलेल्या सूचना आहेत, अनपेक्षित खर्च टाळण्यात मदत करतात.
  7. प्रश्न: संसाधने कमी केल्याने खर्च वाचू शकतो का?
  8. उत्तर: होय, संसाधने वापरात नसताना गतिमानपणे कमी करणे, जसे की ऑफ-पीक अवर्स दरम्यान, क्लाउड संगणन खर्च लक्षणीयरीत्या कमी करू शकतात.
  9. प्रश्न: VM हटवताना काय विचारात घेतले पाहिजे?
  10. उत्तर: VM हटवण्यापूर्वी, डेटा बॅकअप, कायदेशीर डेटा ठेवण्याच्या आवश्यकता आणि भविष्यात पुन्हा इंस्टन्सची आवश्यकता आहे का याचा विचार करा. हे सुनिश्चित करते की डेटा गमावला जाणार नाही आणि अनुपालन मानके पूर्ण झाली आहेत.

क्लाउड खर्च व्यवस्थापन गुंडाळणे

Google क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर निष्क्रिय VM साठी स्वयंचलित सूचना प्रणाली स्वीकारणे ही कार्यक्षम क्लाउड संसाधन व्यवस्थापनाच्या दिशेने एक धोरणात्मक पाऊल आहे. हे वापरकर्त्यांना कमी वापरलेल्या संसाधनांबद्दल सावध करून केवळ खर्च कमी करण्यात मदत करत नाही तर एकूण परिचालन कार्यक्षमता देखील वाढवते. या प्रणालींचे एकत्रीकरण करून, कंपन्या हे सुनिश्चित करू शकतात की ते केवळ आवश्यक संसाधनांमध्ये गुंतवणूक करत आहेत, ज्यामुळे त्यांचा क्लाउड खर्च अनुकूल होईल आणि आर्थिक कचरा कमी होईल.