ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ GCP ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದು ಹೇಗೆ

Google ಮೇಘ ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

ಇಂದಿನ ಕ್ಲೌಡ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (GCP) ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು. GCP ಯಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗದ ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸದೆಯೇ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ತಿಂಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಮ್ಮ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಆಗದಿದ್ದರೆ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಸಮರ್ಥತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಯಂತ್ರ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಮುಂದುವರಿಕೆ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಅವಲೋಕನ

ಒದಗಿಸಲಾದ Python ಮತ್ತು Node.js ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (GCP) ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ (VMs) ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದು ತಿಂಗಳಿನಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸದಿರುವ VM ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಅವರ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. GCP ನಿದರ್ಶನಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ 'compute_v1.InstancesClient' ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ನಿದರ್ಶನದ ಕೊನೆಯ ಲಾಗಿನ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ದಿನಾಂಕದ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಕೊನೆಯ ಪ್ರವೇಶವು 30 ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು 'datetime.strptime' ಮತ್ತು 'timedelta' ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

VM ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಲು 'SendGridAPIClient' ಮತ್ತು 'Mail' ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ VM ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ವೆಚ್ಚ-ಉಳಿತಾಯ ಕ್ರಮಗಳ ಕುರಿತು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, Node.js ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ VM ವಿವರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು Google ಕ್ಲೌಡ್ 'ಕಂಪ್ಯೂಟ್' ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು 'sgMail.send' ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ GCP ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು SendGrid ಎರಡರೊಂದಿಗೂ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಆಜ್ಞೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

GCP VM ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯತೆಯ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

Google ಮೇಘ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

ಬಳಕೆದಾರರ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್

Node.js Google ಮೇಘ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಜಿಸಿಪಿ) ನಂತಹ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದು ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್ (VM) ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಬೆಲೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವೆಚ್ಚದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಅದು ಆಫ್-ಪೀಕ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನಗತ್ಯ ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ VM ಗಳ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ VM ಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೋಷ-ಸಹಿಷ್ಣು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆಯಾಗದ ಡಿಸ್ಕ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳು ಅವರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು GCP ಒದಗಿಸಿದ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

GCP ನಲ್ಲಿ VM ನಿರ್ವಹಣೆ ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

1. ಪ್ರಶ್ನೆ: ಪೂರ್ವಭಾವಿ VM ಎಂದರೇನು?
2. ಉತ್ತರ: ಪೂರ್ವಭಾವಿ VM ಎನ್ನುವುದು Google ಕ್ಲೌಡ್ VM ನಿದರ್ಶನವಾಗಿದ್ದು ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗೆ ಖರೀದಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ Google ಈ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
3. ಪ್ರಶ್ನೆ: GCP ಯಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗದ VM ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸಬಹುದು?
4. ಉತ್ತರ: GCP ಕನ್ಸೋಲ್ ಮೂಲಕ ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯತೆಯ ಮಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಬಳಕೆಯಾಗದ VM ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
5. ಪ್ರಶ್ನೆ: GCP ಬಜೆಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಯಾವುವು?
6. ಉತ್ತರ: GCP ಬಜೆಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರ ಖರ್ಚು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ಅವರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸಲು ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
7. ಪ್ರಶ್ನೆ: ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡುವುದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದೇ?
8. ಉತ್ತರ: ಹೌದು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಫ್-ಪೀಕ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
9. ಪ್ರಶ್ನೆ: VM ಅನ್ನು ಅಳಿಸುವಾಗ ಏನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು?
10. ಉತ್ತರ: VM ಅನ್ನು ಅಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕಪ್, ಕಾನೂನು ದತ್ತಾಂಶ ಧಾರಣ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿದರ್ಶನವು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಇದು ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತಿದೆ

Google ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ VM ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಧಿಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಮರ್ಥ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆಯಾಗದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಅಗತ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರ ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.