ಕೆ 3 ಎಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪಾಡ್ಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಬ್ನೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ . ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪಾಡ್ಗಳು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ತಮ್ಮ ವರ್ಕರ್ ನೋಡ್ಗಳ ಹೊರಗಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಂದ ಕತ್ತರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ಐಪ್ಟೇಬಲ್ಸ್ , ಸ್ಥಿರ ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಕೊದಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಿಎನ್ಐಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾಡ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಎನ್ಎಸ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಐಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಪಾಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಸುಗಮ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಗೋಲಾಂಗ್ ಅವಲಂಬನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಇದು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಳತಾದ ರಾಂಚರ್ ಸಿಎಲ್ಐನಂತಹ ಪರಂಪರೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ. ಸಂಘರ್ಷದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ರಚನೆಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೋಗಿ ಗೆ ಹೋಗಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ golang.org/x/lint/golint . ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಡಾಕರೈಸ್ಡ್ ಬಿಲ್ಡ್ಸ್, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಭಂಡಾರ ಅಬೀಜ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಅಥವಾ ಆವೃತ್ತಿ ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮಾರಾಟದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗೋ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು , ತಂಡಗಳು ಅನೇಕ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸ್ಥಿರವಾದ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಗತ್ಯ.
ಪವರ್ಶೆಲ್ ಹ್ಯಾಶಿಕಾರ್ಪ್ ವಾಲ್ಟ್ ಗಾಗಿ ದೃ fest ವಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ದೃ hentic ೀಕರಣವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಸುಗಮವಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಪ್ರವೇಶದ ವಿರುದ್ಧ ಕಾವಲುಗಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ ದೃ hentic ೀಕರಣ ಮತ್ತು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ನಾವು ಅವರ ಸಿಂಧುತ್ವ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು . ಟೋಕನ್ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಾಗ ಡೆವೊಪ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಕಠಿಣ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಟೋಕನ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಮೋಡದ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಐ/ಸಿಡಿ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಜಿಸಿಪಿ ಫೈರ್ವಾಲ್ ನಿಯಮಗಳು ಅವರು ಇನ್ನೂ ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಸಹ ಕನ್ಸೋಲ್ನಿಂದ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿದ್ದಾರೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ವಿಪಿಸಿ ಸೇವಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು , ಸಂಸ್ಥೆ-ಮಟ್ಟದ ನೀತಿಗಳು , ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಆರ್ಮರ್ನಂತಹ ಗುಪ್ತ ಭದ್ರತಾ ಪದರಗಳು ಈ ಮೂಲವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಾಕಷ್ಟು ಗೋಚರತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರವೇಶ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಸವಾಲಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ. ಹಳತಾದ ನೀತಿ ಇನ್ನೂ ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯದೆ ಬಿಗ್ಕ್ವೆರಿ ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಡೆವಲಪರ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು. ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮೋಡದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ 5.3 ಕಾಲಮ್ ಬ್ರೇಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಅವರ ** ಜೆಪ್ಯಾಕೇಜ್-ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಡ್ ಜಾವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ** ಪ್ರಚಾರ ** ನಿರ್ಗಮನ ಸಂಕೇತಗಳು ** ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಅಸಂಗತತೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ಯಂತ್ರಗಳು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ** ಆಟೊಮೇಷನ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ** ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಬ್ಯಾಚ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳು, ಪವರ್ಶೆಲ್ ಆಜ್ಞೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ವಿಂಡೋಸ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ** ಓಪನ್ ಜೆಡಿಕೆ ಆವೃತ್ತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ** ನಂತಹ ಹಲವಾರು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಿರ್ಗಮನ ಸಂಕೇತಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನೊಂದಿಗೆ ಬೆರೆಯುವ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು BME680 ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ಇತರ ಅನಿಲ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂವೇದಕವು ಎರಡನ್ನೂ ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೈಜ ಅನಿಲ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಸರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಅವಶ್ಯಕ. ಸರಿಯಾದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಾಗ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅನಿಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು BME680 ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಗ್ಯಾಮ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ದೃ standard ವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ . ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ನಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳು ಜಿಎಲ್ಎಂಎಸ್ಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಆದರೆ ಎಂಜಿಸಿವಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಲೇಖನವು ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರ್-ರೊಬಸ್ಟ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸಿನ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ ತಪ್ಪಾದ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಿ ++ ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಟದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ಲೇ () ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಕಾರ್ಡ್ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಫಂಕ್ಷನ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ಗಳು, ಎಸ್ಟಿಡಿ :: ಫಂಕ್ಷನ್ , ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ರತಿ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಅವಲಂಬನೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮಾವೆನ್ ಬಿಲ್ಡ್ ದೋಷ ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಹಿಂದಿನ ದಿನ ಸುಗಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ. ಕೆಲವು json-smart ಆವೃತ್ತಿಗಳ ಅಲಭ್ಯತೆಯು ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಹಠಾತ್ತನೆ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೆಪೊಸಿಟರಿ ನವೀಕರಣಗಳು, ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಘರ್ಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾವೆನ್-ಮೆಟಾಡೇಟಾ.ಎಕ್ಸ್ಎಂಎಲ್ ಫೈಲ್ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ಅಭಿವರ್ಧಕರು ತಮ್ಮ ಅವಲಂಬನೆ ಮರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು, ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಿಸುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು. ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಇಂತಹ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಸಮಕಾಲೀನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಬೂಟ್ನಲ್ಲಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಗೆ ಟ್ರೇಸ್ ಐಡಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಮೈಕ್ರೊಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಜಿಪ್ಕಿನ್ ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು REST ಎಂಡ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸ್ನ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಗೆ ಟ್ರೇಸ್ ಐಡಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು, ಎಚ್ಟಿಟಿಪಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸುವುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು mysql ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ವಿಂಗಡಣೆ ಸಾಕಾಗದಿದ್ದರೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ () ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಷರತ್ತಿನ ಮೂಲಕ ಆದೇಶದೊಳಗಿನ ಕಸ್ಟಮ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. SQL ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಪಿಎಚ್ಪಿ ಮತ್ತು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಗೋದಾಮಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.