如何提醒用户注意不活动的 GCP 计算机

提高 Google Cloud 成本效率

在当今以云为中心的环境中，有效管理资源对于最小化成本和最大化生产力至关重要。具体来说，对于 Google Cloud Platform (GCP) 用户来说，资源管理的一个重要方面是监控机器活动。随着时间的推移，GCP 上未使用的虚拟机可能会产生大量成本，而不会带来任何运营效益。

为了解决此问题，建议进行一项增强功能，如果用户超过一个月没有登录其计算机，则通过电子邮件通知用户。这种主动措施不仅可以告知用户潜在的低效率问题，还使他们能够就机器实例的继续或终止做出明智的决策，从而优化资源使用并减少不必要的支出。

脚本功能概述

提供的 Python 和 Node.js 脚本旨在自动监控 Google Cloud Platform (GCP) 虚拟机 (VM) 上的用户活动。其主要目的是通过识别超过一个月未访问的虚拟机来降低成本，并建议可能的停用或删除。 Python 脚本利用“compute_v1.InstancesClient”有效管理和检索 GCP 实例中的数据。它根据当前日期检查每个实例的上次登录元数据，使用“datetime.strptime”和“timedelta”来计算上次访问是否超过 30 天前。

当虚拟机被识别为不活动时，脚本使用“SendGridAPIClient”和“Mail”命令构建并向用户发送电子邮件通知，通过删除或关闭不活动虚拟机来建议潜在的成本节省措施。同样，Node.js 脚本利用 Google Cloud“Compute”库来获取 VM 详细信息，并利用“sgMail.send”来管理电子邮件通知。这些命令至关重要，因为它们可以自动与用于数据检索的 GCP 和用于发送电子邮件的 SendGrid 进行交互，从而显着简化管理云资源效率的流程。

自动发送 GCP 虚拟机的不活动通知

使用 Google Cloud Functions 的 Python 脚本

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

用户通知的后端集成

使用 Google Cloud Functions 的 Node.js

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Google Cloud Platform 中的战略成本管理

云计算中的有效成本管理，尤其是在 Google Cloud Platform (GCP) 等平台内，对于优化运营预算至关重要。除了识别不活动的机器之外，了解和实施云资源管理的整体方法还可以显着节省成本。这不仅涉及监控虚拟机 (VM) 使用情况，还涉及根据需求动态扩展资源、选择正确的定价计划以及利用预算警报。成本优化策略可能包括设置自定义自动化，在非高峰时段缩小或终止资源，这可以大大减少不必要的支出。

有效管理成本的一个重要方面是使用可抢占式虚拟机，它比标准虚拟机便宜得多，并且非常适合容错应用程序。此外，实施自定义策略来检查和处理未使用的磁盘存储和快照可以进一步提高成本效率。定期分析和修改资源分配可确保企业只为真正需要的东西付费，利用 GCP 提供的全套工具来维护经济高效的云环境。

有关 GCP 中虚拟机管理的常见问题

1. 问题： 什么是可抢占式虚拟机？
2. 回答： 可抢占式虚拟机是一种 Google Cloud 虚拟机实例，您可以以比普通实例低得多的价格购买。但是，如果 Google 需要访问这些资源以执行其他任务，则可能会终止这些实例。
3. 问题： 如何识别 GCP 中未使用的虚拟机？
4. 回答： 您可以通过 GCP 控制台监控登录和使用模式，或设置自定义脚本以根据特定的不活动阈值向您发出警报，从而识别未使用的虚拟机。
5. 问题： 什么是 GCP 预算提醒？
6. 回答： GCP 预算警报是设置为在用户支出超过预定义阈值时向用户发出警报的通知，有助于防止意外费用。
7. 问题： 缩减资源可以节省成本吗？
8. 回答： 是的，在不使用时（例如在非高峰时段）动态缩减资源可以显着降低云计算成本。
9. 问题： 删除虚拟机时应注意什么？
10. 回答： 在删除虚拟机之前，请考虑数据备份、合法的数据保留要求以及将来是否再次需要该实例。这可确保数据不会丢失并满足合规性标准。

总结云成本管理

在 Google Cloud Platform 上针对不活动虚拟机采用自动通知系统是实现高效云资源管理的战略举措。这不仅可以通过提醒用户未充分利用的资源来帮助降低成本，还可以提高整体运营效率。通过集成这些系统，公司可以确保只投资必要的资源，从而优化云支出并减少财务浪费。