غیر فعال GCP مشینوں سے صارفین کو کیسے آگاہ کیا جائے۔

غیر فعال GCP مشینوں سے صارفین کو کیسے آگاہ کیا جائے۔
Python

گوگل کلاؤڈ لاگت کی کارکردگی کو بڑھانا

آج کلاؤڈ سنٹرک ماحول میں، اخراجات کو کم کرنے اور پیداواری صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے وسائل کا مؤثر طریقے سے انتظام کرنا بہت ضروری ہے۔ خاص طور پر، گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) کے صارفین کے لیے، وسائل کے انتظام کا ایک لازمی پہلو مشین کی سرگرمیوں کی نگرانی کرنا ہے۔ GCP پر غیر استعمال شدہ ورچوئل مشینیں وقت کے ساتھ ساتھ کوئی آپریشنل فوائد فراہم کیے بغیر اہم اخراجات جمع کر سکتی ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ایک اضافہ تجویز کیا گیا ہے جس میں صارفین کو ای میل کے ذریعے مطلع کرنا شامل ہے اگر انہوں نے اپنی مشین میں ایک ماہ سے زیادہ لاگ ان نہیں کیا ہے۔ یہ فعال اقدام نہ صرف صارفین کو ممکنہ ناکارہیوں کے بارے میں آگاہ کرتا ہے بلکہ انہیں مشینی صورتوں کو جاری رکھنے یا ختم کرنے کے بارے میں باخبر فیصلے کرنے کا اختیار بھی دیتا ہے، اس طرح وسائل کے استعمال کو بہتر بناتا ہے اور غیر ضروری اخراجات کو کم کرتا ہے۔

کمانڈ تفصیل
compute_v1.InstancesClient() مثالوں کے انتظام کے لیے Google Compute Engine API کلائنٹ کو شروع کرتا ہے۔
instances().list() GCP سے مخصوص پروجیکٹ اور زون کے اندر کمپیوٹ مثالوں کی فہرست بازیافت کرتا ہے۔
datetime.strptime() مخصوص فارمیٹ کے مطابق ڈیٹ سٹرنگ کو ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں پارس کرتا ہے۔
timedelta(days=30) 30 دنوں کے وقت کے فرق کی نمائندگی کرتا ہے، تاریخ آفسیٹس کا حساب لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
SendGridAPIClient() ای میلز بھیجنے کے لیے SendGrid API کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے ایک کلائنٹ کو شروع کرتا ہے۔
Mail() ایک ای میل پیغام بناتا ہے جسے SendGrid کے ذریعے بھیجا جا سکتا ہے۔
compute.zone().getVMs() کمپیوٹ لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم میں ایک مخصوص زون کے اندر تمام VMs کو بازیافت کرنے کا Node.js طریقہ۔
sgMail.send() Node.js ماحول میں SendGrid کی ای میل سروس کا استعمال کرتے ہوئے ای میل بھیجتا ہے۔

اسکرپٹ کی فعالیت کا جائزہ

فراہم کردہ Python اور Node.js اسکرپٹس کو گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) ورچوئل مشینوں (VMs) پر صارف کی سرگرمیوں کی نگرانی کے عمل کو خودکار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ان کا بنیادی مقصد ان VMs کی شناخت کرکے لاگت کو کم کرنا ہے جن تک ایک ماہ سے زیادہ عرصے سے رسائی نہیں ہوئی ہے، ممکنہ طور پر غیر فعال کرنے یا ہٹانے کا مشورہ دینا ہے۔ Python اسکرپٹ 'compute_v1.InstancesClient' کو GCP مثالوں سے مؤثر طریقے سے ڈیٹا کو منظم کرنے اور بازیافت کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہ 'datetime.strptime' اور 'timedelta' کا استعمال کرتے ہوئے موجودہ تاریخ کے خلاف ہر مثال کے آخری لاگ ان میٹا ڈیٹا کو چیک کرتا ہے کہ آیا آخری رسائی 30 دن سے زیادہ پہلے تھی۔

جب کسی VM کی شناخت غیر فعال کے طور پر کی جاتی ہے، تو اسکرپٹ 'SendGridAPIClient' اور 'Mail' کمانڈز استعمال کرتی ہے تاکہ صارف کو ایک ای میل نوٹیفکیشن بنانے اور بھیجنے کے لیے، غیر فعال VM کو ہٹا کر یا بند کر کے ممکنہ لاگت کی بچت کے اقدامات پر مشورہ دیا جائے۔ اسی طرح، Node.js اسکرپٹ VM کی تفصیلات حاصل کرنے کے لیے Google Cloud 'Compute' لائبریری کا فائدہ اٹھاتا ہے اور ای میل اطلاعات کو منظم کرنے کے لیے 'sgMail.send' کا استعمال کرتا ہے۔ یہ کمانڈز بہت اہم ہیں کیونکہ یہ ڈیٹا کی بازیافت کے لیے GCP اور ای میلز بھیجنے کے لیے SendGrid دونوں کے ساتھ تعامل کو خودکار بناتے ہیں، جو کہ کلاؤڈ ریسورس کی کارکردگی کو منظم کرنے کے عمل کو نمایاں طور پر ہموار کرتے ہیں۔

GCP VMs کے لیے خودکار غیرفعالیت کی اطلاعات

گوگل کلاؤڈ فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے Python اسکرپٹ

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

صارف کی اطلاع کے لیے بیک اینڈ انٹیگریشن

گوگل کلاؤڈ فنکشنز کا استعمال کرتے ہوئے Node.js

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم میں اسٹریٹجک لاگت کا انتظام

کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں لاگت کا موثر انتظام، خاص طور پر گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم (GCP) جیسے پلیٹ فارمز کے اندر، آپریشنل بجٹ کو بہتر بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔ صرف غیر فعال مشینوں کی شناخت کے علاوہ، کلاؤڈ ریسورس مینجمنٹ کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کو سمجھنا اور اس پر عمل درآمد لاگت کی اہم بچت کا باعث بن سکتا ہے۔ اس میں نہ صرف ورچوئل مشین (VM) کے استعمال کی نگرانی کرنا بلکہ طلب کی بنیاد پر وسائل کو متحرک کرنا، قیمتوں کے صحیح منصوبوں کا انتخاب، اور بجٹ الرٹس کا استعمال شامل ہے۔ لاگت کو بہتر بنانے کی حکمت عملیوں میں حسب ضرورت آٹومیشن ترتیب دینا شامل ہو سکتا ہے جو آف پیک اوقات کے دوران وسائل کو کم یا ختم کرتا ہے، جو غیر ضروری اخراجات کو ڈرامائی طور پر کم کر سکتا ہے۔

لاگت کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کا ایک اہم پہلو پیشگی VMs کا استعمال ہے، جو معیاری VMs سے کافی سستا ہے اور غلطی برداشت کرنے والی ایپلی کیشنز کے لیے مثالی ہے۔ مزید برآں، غیر استعمال شدہ ڈسک اسٹوریج اور اسنیپ شاٹس کو چیک کرنے اور ان سے نمٹنے کے لیے اپنی مرضی کی پالیسیوں کا نفاذ لاگت کی کارکردگی کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ وسائل کی تقسیم کا تجزیہ اور نظر ثانی کرنا باقاعدگی سے اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کاروباری ادارے صرف اس کی ادائیگی کریں جس کی انہیں حقیقی ضرورت ہے، لاگت سے موثر کلاؤڈ ماحول کو برقرار رکھنے کے لیے GCP کی طرف سے فراہم کردہ ٹولز کے مکمل مجموعہ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے

GCP میں VM مینجمنٹ پر اکثر پوچھے گئے سوالات

  1. سوال: قبل از وقت VM کیا ہے؟
  2. جواب: ایک پیشگی VM ایک Google Cloud VM مثال ہے جسے آپ عام مثالوں سے بہت کم قیمت پر خرید سکتے ہیں۔ تاہم، Google ان مثالوں کو ختم کر سکتا ہے اگر اسے دوسرے کاموں کے لیے ان وسائل تک رسائی کی ضرورت ہو۔
  3. سوال: میں GCP میں غیر استعمال شدہ VMs کی شناخت کیسے کر سکتا ہوں؟
  4. جواب: آپ GCP کنسول کے ذریعے لاگ ان اور استعمال کے نمونوں کی نگرانی کر کے غیر استعمال شدہ VMs کی شناخت کر سکتے ہیں یا مخصوص غیرفعالیت کی حدوں کی بنیاد پر آپ کو متنبہ کرنے کے لیے حسب ضرورت اسکرپٹس ترتیب دے سکتے ہیں۔
  5. سوال: GCP بجٹ الرٹس کیا ہیں؟
  6. جواب: GCP بجٹ الرٹس صارفین کو متنبہ کرنے کے لیے ترتیب دیے گئے اطلاعات ہیں جب ان کے اخراجات پہلے سے طے شدہ حد سے تجاوز کر جاتے ہیں، غیر متوقع اخراجات کو روکنے میں مدد کرتے ہیں۔
  7. سوال: کیا وسائل کو کم کرنا اخراجات کو بچا سکتا ہے؟
  8. جواب: جی ہاں، وسائل کو متحرک طور پر کم کرنا جب وہ استعمال میں نہ ہوں، جیسے آف پیک اوقات کے دوران، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے اخراجات کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔
  9. سوال: VM کو حذف کرتے وقت کن چیزوں پر غور کرنا چاہیے؟
  10. جواب: VM کو حذف کرنے سے پہلے، ڈیٹا بیک اپ، قانونی ڈیٹا برقرار رکھنے کے تقاضوں، اور کیا مستقبل میں اس مثال کی دوبارہ ضرورت پڑ سکتی ہے پر غور کریں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا ضائع نہیں ہوتا ہے اور تعمیل کے معیارات پورے ہوتے ہیں۔

کلاؤڈ لاگت کے انتظام کو لپیٹنا

گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر غیر فعال VMs کے لیے خودکار نوٹیفکیشن سسٹم کو اپنانا موثر کلاؤڈ ریسورس مینجمنٹ کی جانب ایک اسٹریٹجک اقدام ہے۔ اس سے نہ صرف صارفین کو کم استعمال شدہ وسائل کے بارے میں آگاہ کر کے لاگت میں کمی میں مدد ملتی ہے بلکہ مجموعی آپریشنل کارکردگی میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔ ان سسٹمز کو یکجا کر کے، کمپنیاں اس بات کو یقینی بنا سکتی ہیں کہ وہ صرف ضروری وسائل میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، اس طرح ان کے کلاؤڈ اخراجات کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور مالی فضلے کو کم کیا جا سکتا ہے۔