Kako upozoriti korisnike na neaktivne GCP strojeve

Poboljšanje troškovne učinkovitosti Google Clouda

U današnjim okruženjima usmjerenim na oblak, učinkovito upravljanje resursima ključno je za smanjenje troškova i maksimiziranje produktivnosti. Konkretno, za korisnike Google Cloud Platform (GCP) bitan aspekt upravljanja resursima je praćenje aktivnosti stroja. Neiskorišteni virtualni strojevi na GCP-u mogu s vremenom prikupiti značajne troškove bez pružanja ikakvih operativnih prednosti.

Kako bi se riješio ovaj problem, predlaže se poboljšanje koje uključuje obavještavanje korisnika putem e-pošte ako se nisu prijavili na svoje računalo dulje od mjesec dana. Ova proaktivna mjera ne samo da obavještava korisnike o potencijalnim neučinkovitostima, već ih također osnažuje da donose informirane odluke u vezi s nastavkom ili ukidanjem instanci stroja, čime se optimizira korištenje resursa i smanjuju nepotrebni troškovi.

Pregled funkcionalnosti skripte

Dostavljene skripte Python i Node.js dizajnirane su za automatizaciju procesa praćenja aktivnosti korisnika na virtualnim strojevima (VM) Google Cloud Platform (GCP). Njihova je glavna svrha smanjiti troškove identificiranjem VM-ova kojima se nije pristupalo više od mjesec dana, što sugerira potencijalnu deaktivaciju ili uklanjanje. Python skripta koristi 'compute_v1.InstancesClient' za učinkovito upravljanje i dohvaćanje podataka iz GCP instanci. Provjerava zadnje metapodatke za prijavu svake instance u odnosu na trenutni datum, koristeći 'datetime.strptime' i 'timedelta' kako bi izračunao je li zadnji pristup bio prije više od 30 dana.

Kada se VM identificira kao neaktivan, skripta koristi naredbe 'SendGridAPIClient' i 'Mail' za izradu i slanje obavijesti e-poštom korisniku, savjetujući o potencijalnim mjerama uštede uklanjanjem ili gašenjem neaktivnog VM-a. Slično tome, skripta Node.js koristi biblioteku Google Cloud 'Compute' za dohvaćanje pojedinosti o VM-u i koristi 'sgMail.send' za upravljanje obavijestima putem e-pošte. Ove su naredbe ključne jer automatiziraju interakciju s GCP-om za dohvaćanje podataka i SendGridom za slanje e-pošte, značajno pojednostavljujući proces upravljanja učinkovitošću resursa u oblaku.

Automatiziranje obavijesti o neaktivnosti za GCP VM

Python skripta pomoću Google Cloud Functions

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

Pozadinska integracija za obavijesti korisnika

Node.js pomoću Google Cloud Functions

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Strateško upravljanje troškovima u Google Cloud Platformi

Učinkovito upravljanje troškovima u računalstvu u oblaku, posebno unutar platformi kao što je Google Cloud Platform (GCP), ključno je za optimizaciju operativnih proračuna. Osim samo identificiranja neaktivnih strojeva, razumijevanje i implementacija holističkog pristupa upravljanju resursima u oblaku može dovesti do značajnih ušteda troškova. To ne uključuje samo praćenje korištenja virtualnog stroja (VM), već i dinamičko skaliranje resursa na temelju potražnje, odabir pravih planova cijena i korištenje upozorenja o proračunu. Strategije optimizacije troškova mogu uključivati ​​postavljanje prilagođene automatizacije koja smanjuje ili ukida resurse tijekom sati izvan najvećeg prometa, što može dramatično smanjiti nepotrebnu potrošnju.

Važan aspekt učinkovitog upravljanja troškovima je korištenje preemptiable VM-ova, koji su znatno jeftiniji od standardnih VM-ova i idealni za aplikacije otporne na greške. Štoviše, implementacija prilagođenih pravila za provjeru i rješavanje neiskorištene diskovne pohrane i snimaka može dodatno povećati troškovnu učinkovitost. Redovito analiziranje i revidiranje raspodjele resursa osigurava da poduzeća plaćaju samo ono što im je uistinu potrebno, koristeći cijeli paket alata koje pruža GCP za održavanje isplativog okruženja u oblaku.

Često postavljana pitanja o upravljanju VM-om u GCP-u

1. Pitanje: Što je preemptibilni VM?
2. Odgovor: Preemptiable VM je Google Cloud VM instanca koju možete kupiti po puno nižoj cijeni od normalnih instanci. Međutim, Google može prekinuti te instance ako zahtijeva pristup tim resursima za druge zadatke.
3. Pitanje: Kako mogu identificirati neiskorištene VM-ove u GCP-u?
4. Odgovor: Možete identificirati neiskorištene VM-ove praćenjem obrazaca prijave i korištenja putem GCP konzole ili postavljanjem prilagođenih skripti koje će vas upozoravati na temelju određenih pragova neaktivnosti.
5. Pitanje: Što su GCP proračunska upozorenja?
6. Odgovor: Upozorenja o GCP proračunu su obavijesti postavljene da upozore korisnike kada njihova potrošnja premaši unaprijed definirane pragove, čime se sprječavaju neočekivani troškovi.
7. Pitanje: Može li smanjenje resursa smanjiti troškove?
8. Odgovor: Da, dinamičko smanjivanje resursa kada se ne koriste, primjerice tijekom sati izvan najvećeg prometa, može značajno smanjiti troškove računalstva u oblaku.
9. Pitanje: Što treba uzeti u obzir prilikom brisanja VM-a?
10. Odgovor: Prije brisanja VM-a, razmislite o sigurnosnom kopiranju podataka, zakonskim zahtjevima za zadržavanje podataka i o tome hoće li instanca možda ponovno biti potrebna u budućnosti. To osigurava da se podaci ne izgube i da su standardi usklađenosti ispunjeni.

Završetak upravljanja troškovima u oblaku

Usvajanje automatiziranih sustava obavijesti za neaktivne VM-ove na Google Cloud Platformu strateški je korak prema učinkovitom upravljanju resursima u oblaku. Ovo ne samo da pomaže u smanjenju troškova upozoravajući korisnike na nedovoljno iskorištene resurse, već također poboljšava ukupnu operativnu učinkovitost. Integracijom ovih sustava, tvrtke mogu osigurati da ulažu samo u potrebne resurse, čime optimiziraju svoje izdatke za oblak i smanjuju financijski rasipanje.