उपयोगकर्ताओं को निष्क्रिय GCP मशीनों के प्रति कैसे सचेत करें

उपयोगकर्ताओं को निष्क्रिय GCP मशीनों के प्रति कैसे सचेत करें
Python

Google क्लाउड लागत दक्षता बढ़ाना

आज के क्लाउड-केंद्रित वातावरण में, लागत को कम करने और उत्पादकता को अधिकतम करने के लिए संसाधनों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। विशेष रूप से, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) उपयोगकर्ताओं के लिए, संसाधन प्रबंधन का एक अनिवार्य पहलू मशीन गतिविधि की निगरानी करना है। जीसीपी पर अप्रयुक्त वर्चुअल मशीनें बिना कोई परिचालन लाभ प्रदान किए समय के साथ महत्वपूर्ण लागत अर्जित कर सकती हैं।

इस समस्या को हल करने के लिए, एक संवर्द्धन प्रस्तावित है जिसमें उपयोगकर्ताओं को ईमेल के माध्यम से सूचित करना शामिल है यदि उन्होंने एक महीने से अधिक समय तक अपनी मशीन में लॉग इन नहीं किया है। यह सक्रिय उपाय न केवल उपयोगकर्ताओं को संभावित अक्षमताओं के बारे में सूचित करता है, बल्कि उन्हें मशीन इंस्टेंसेस को जारी रखने या समाप्त करने के संबंध में सूचित निर्णय लेने का अधिकार भी देता है, जिससे संसाधन उपयोग को अनुकूलित किया जाता है और अनावश्यक व्यय को कम किया जाता है।

आज्ञा विवरण
compute_v1.InstancesClient() उदाहरणों को प्रबंधित करने के लिए Google कंप्यूट इंजन एपीआई क्लाइंट को प्रारंभ करता है।
instances().list() जीसीपी से एक विशिष्ट परियोजना और क्षेत्र के भीतर गणना उदाहरणों की एक सूची प्राप्त करता है।
datetime.strptime() निर्दिष्ट प्रारूप के अनुसार दिनांक स्ट्रिंग को डेटाटाइम ऑब्जेक्ट में पार्स करता है।
timedelta(days=30) दिनांक ऑफसेट की गणना करने के लिए 30 दिनों के समय अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।
SendGridAPIClient() ईमेल भेजने के लिए सेंडग्रिड एपीआई के साथ इंटरैक्ट करने के लिए क्लाइंट को प्रारंभ करता है।
Mail() एक ईमेल संदेश बनाता है जिसे सेंडग्रिड के माध्यम से भेजा जा सकता है।
compute.zone().getVMs() कंप्यूट लाइब्रेरी का उपयोग करके Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में एक विशिष्ट क्षेत्र के भीतर सभी वीएम को पुनः प्राप्त करने की Node.js विधि।
sgMail.send() Node.js परिवेश में सेंडग्रिड की ईमेल सेवा का उपयोग करके एक ईमेल भेजता है।

स्क्रिप्ट कार्यक्षमता अवलोकन

प्रदान की गई Python और Node.js स्क्रिप्ट Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) वर्चुअल मशीन (VMs) पर उपयोगकर्ता गतिविधि की निगरानी की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। उनका मुख्य उद्देश्य उन वीएम की पहचान करके लागत कम करना है जिन तक एक महीने से अधिक समय से पहुंच नहीं है, और संभावित निष्क्रियता या हटाने का सुझाव देना है। पायथन स्क्रिप्ट GCP इंस्टेंसेस से डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित और पुनर्प्राप्त करने के लिए 'compute_v1.InstancesClient' का उपयोग करती है। यह 'datetime.strptime' और 'timedelta' का उपयोग करके वर्तमान तिथि के विरुद्ध प्रत्येक इंस्टेंस के अंतिम लॉगिन मेटाडेटा की जांच करता है, यह गणना करने के लिए कि क्या अंतिम पहुंच 30 दिन से अधिक पहले थी।

जब एक वीएम को निष्क्रिय के रूप में पहचाना जाता है, तो स्क्रिप्ट निष्क्रिय वीएम को हटाकर या बंद करके संभावित लागत-बचत उपायों पर सलाह देते हुए, उपयोगकर्ता को एक ईमेल अधिसूचना बनाने और भेजने के लिए 'SendGridAPIClient' और 'मेल' कमांड का उपयोग करती है। इसी तरह, Node.js स्क्रिप्ट VM विवरण प्राप्त करने के लिए Google क्लाउड 'कंप्यूट' लाइब्रेरी का लाभ उठाती है और ईमेल सूचनाओं को प्रबंधित करने के लिए 'sgMail.send' का उपयोग करती है। ये कमांड महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए जीसीपी और ईमेल भेजने के लिए सेंडग्रिड दोनों के साथ इंटरैक्शन को स्वचालित करते हैं, जो क्लाउड संसाधन दक्षता के प्रबंधन की प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से सुव्यवस्थित करते हैं।

जीसीपी वीएम के लिए निष्क्रियता सूचनाओं को स्वचालित करना

Google क्लाउड फ़ंक्शंस का उपयोग करके पायथन स्क्रिप्ट

import base64
import os
from google.cloud import compute_v1
from google.cloud import pubsub_v1
from datetime import datetime, timedelta
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

def list_instances(compute_client, project, zone):
    result = compute_client.instances().list(project=project, zone=zone).execute()
    return result['items'] if 'items' in result else []

def check_last_login(instance):
    # Here you'd check the last login info, e.g., from instance metadata or a database
    # Mock-up check below assumes metadata stores last login date in 'last_login' field
    last_login_str = instance['metadata']['items'][0]['value']
    last_login = datetime.strptime(last_login_str, '%Y-%m-%d')
    return datetime.utcnow() - last_login > timedelta(days=30)

def send_email(user_email, instance_name):
    message = Mail(from_email='from_email@example.com',
                  to_emails=user_email,
                  subject='Inactive GCP VM Alert',
                  html_content=f'<strong>Your VM {instance_name} has been inactive for over 30 days.</strong> Consider deleting it to save costs.')
    sg = SendGridAPIClient(os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))
    response = sg.send(message)
    return response.status_code

def pubsub_trigger(event, context):
    """Background Cloud Function to be triggered by Pub/Sub."""
    project = os.getenv('GCP_PROJECT')
    zone = 'us-central1-a'
    compute_client = compute_v1.InstancesClient()
    instances = list_instances(compute_client, project, zone)
    for instance in instances:
        if check_last_login(instance):
            user_email = 'user@example.com' # This should be dynamic based on your user management
            send_email(user_email, instance['name'])

उपयोगकर्ता अधिसूचना के लिए बैकएंड एकीकरण

Node.js Google क्लाउड फ़ंक्शंस का उपयोग करना

const {Compute} = require('@google-cloud/compute');
const compute = new Compute();
const sgMail = require('@sendgrid/mail');
sgMail.setApiKey(process.env.SENDGRID_API_KEY);

exports.checkVMActivity = async (message, context) => {
    const project = 'your-gcp-project-id';
    const zone = 'your-gcp-zone';
    const vms = await compute.zone(zone).getVMs();
    vms[0].forEach(async vm => {
        const metadata = await vm.getMetadata();
        const lastLogin = new Date(metadata[0].lastLogin); // Assuming 'lastLogin' is stored in metadata
        const now = new Date();
        if ((now - lastLogin) > 2592000000) { // 30 days in milliseconds
            const msg = {
                to: 'user@example.com', // This should be dynamic
                from: 'noreply@yourcompany.com',
                subject: 'Inactive VM Notification',
                text: `Your VM ${vm.name} has been inactive for more than 30 days. Consider deleting it to save costs.`,
            };
            await sgMail

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में रणनीतिक लागत प्रबंधन

क्लाउड कंप्यूटिंग में प्रभावी लागत प्रबंधन, विशेष रूप से Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (जीसीपी) जैसे प्लेटफ़ॉर्म के भीतर, परिचालन बजट को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है। निष्क्रिय मशीनों की पहचान करने के अलावा, क्लाउड संसाधन प्रबंधन के लिए समग्र दृष्टिकोण को समझने और लागू करने से महत्वपूर्ण लागत बचत हो सकती है। इसमें न केवल वर्चुअल मशीन (वीएम) के उपयोग की निगरानी करना शामिल है, बल्कि मांग के आधार पर संसाधनों को गतिशील रूप से बढ़ाना, सही मूल्य निर्धारण योजनाओं का चयन करना और बजट अलर्ट का उपयोग करना भी शामिल है। लागत अनुकूलन रणनीतियों में कस्टम ऑटोमेशन स्थापित करना शामिल हो सकता है जो ऑफ-पीक घंटों के दौरान संसाधनों को कम या समाप्त कर देता है, जो अनावश्यक खर्च को नाटकीय रूप से कम कर सकता है।

लागतों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने का एक महत्वपूर्ण पहलू प्रीमेप्टेबल वीएम का उपयोग है, जो मानक वीएम की तुलना में काफी सस्ता है और दोष-सहिष्णु अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है। इसके अलावा, अप्रयुक्त डिस्क भंडारण और स्नैपशॉट की जांच करने और उनसे निपटने के लिए कस्टम नीतियों को लागू करने से लागत दक्षता में और वृद्धि हो सकती है। संसाधन आवंटन का नियमित रूप से विश्लेषण और संशोधन यह सुनिश्चित करता है कि उद्यम केवल उसी चीज़ के लिए भुगतान करें जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है, लागत प्रभावी क्लाउड वातावरण को बनाए रखने के लिए जीसीपी द्वारा प्रदान किए गए उपकरणों के पूर्ण सूट का लाभ उठाते हुए।

जीसीपी में वीएम प्रबंधन पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  1. सवाल: प्रीमेप्टिबल वीएम क्या है?
  2. उत्तर: प्रीमेप्टिबल वीएम एक Google क्लाउड वीएम इंस्टेंस है जिसे आप सामान्य इंस्टेंस की तुलना में बहुत कम कीमत पर खरीद सकते हैं। हालाँकि, यदि Google को अन्य कार्यों के लिए उन संसाधनों तक पहुँच की आवश्यकता होती है, तो वह इन उदाहरणों को समाप्त कर सकता है।
  3. सवाल: मैं जीसीपी में अप्रयुक्त वीएम की पहचान कैसे कर सकता हूं?
  4. उत्तर: आप जीसीपी कंसोल के माध्यम से लॉगिन और उपयोग पैटर्न की निगरानी करके या विशिष्ट निष्क्रियता सीमा के आधार पर आपको सचेत करने के लिए कस्टम स्क्रिप्ट सेट करके अप्रयुक्त वीएम की पहचान कर सकते हैं।
  5. सवाल: GCP बजट अलर्ट क्या हैं?
  6. उत्तर: जीसीपी बजट अलर्ट ऐसी सूचनाएं हैं जो उपयोगकर्ताओं को सचेत करने के लिए स्थापित की जाती हैं जब उनका खर्च पूर्वनिर्धारित सीमा से अधिक हो जाता है, जिससे अप्रत्याशित लागत को रोकने में मदद मिलती है।
  7. सवाल: क्या संसाधनों को कम करने से लागत बच सकती है?
  8. उत्तर: हां, जब संसाधन उपयोग में नहीं होते हैं, जैसे कि ऑफ-पीक घंटों के दौरान, संसाधनों को गतिशील रूप से कम करना, क्लाउड कंप्यूटिंग लागत को काफी कम कर सकता है।
  9. सवाल: VM को हटाते समय क्या विचार करना चाहिए?
  10. उत्तर: वीएम को हटाने से पहले, डेटा बैकअप, कानूनी डेटा अवधारण आवश्यकताओं और क्या भविष्य में फिर से इंस्टेंस की आवश्यकता हो सकती है, इस पर विचार करें। यह सुनिश्चित करता है कि डेटा नष्ट न हो और अनुपालन मानकों का पालन हो।

क्लाउड लागत प्रबंधन का समापन

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर निष्क्रिय वीएम के लिए स्वचालित अधिसूचना प्रणाली को अपनाना कुशल क्लाउड संसाधन प्रबंधन की दिशा में एक रणनीतिक कदम है। यह न केवल उपयोगकर्ताओं को कम उपयोग किए गए संसाधनों के बारे में सचेत करके लागत में कमी लाने में सहायता करता है, बल्कि समग्र परिचालन दक्षता को भी बढ़ाता है। इन प्रणालियों को एकीकृत करके, कंपनियां यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि वे केवल आवश्यक संसाधनों में ही निवेश कर रही हैं, जिससे उनके क्लाउड व्यय का अनुकूलन होगा और वित्तीय बर्बादी कम होगी।