Azure ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖਾਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਨਾਮ, ਆਖਰੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਈਡੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ: ਅਰਥਪੂਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ। ਦੱਸੀ ਗਈ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਆਮ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ID ਖੇਤਰ ਵਧੇਰੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਖਾਤੇ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ Azure ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਸ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਈਟਸ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਨਾਮ, ਆਖਰੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Node.js ਲਈ Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ Azure SDK ਦਾ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸਟੋ ਕਿਊਰੀ ਲੈਂਗੂਏਜ (KQL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭਾਸ਼ਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਕੱਢਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਕਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਮਾਂਡ, | join kind=inner, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਨਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ID ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਕਮਾਂਡ, | ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਸਿਰਫ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਵਜੋਂ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, KQL ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਬੈਕਐਂਡ ਏਕੀਕਰਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੱਲ ਫੋਕਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Node.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ Azure ਦੇ SDKs ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ DefaultAzureCredential ਦੀ ਵਰਤੋਂ Azure ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹਾਰਡ-ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਵਧੀਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। MonitorQueryClient ਦੁਆਰਾ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ Azure ਨੂੰ ਇੱਕ KQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Azure ਪੋਰਟਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਤੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਜ਼ੁਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੱਚੇ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੂਝ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸਵਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਕੁਸਟੋ ਕਿਊਰੀ ਲੈਂਗੂਏਜ (KQL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ

JavaScript ਅਤੇ Azure SDK ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

ਅਜ਼ੂਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਨਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਗੁੰਝਲਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਜ਼ੁਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹੈ। ਕਸਟਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬਿਜ਼ਨਸ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲੈਰਿਟੀ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਜ਼ੂਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਜਿਕ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

Azure Cosmos DB ਜਾਂ Azure Blob ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਏਕੀਕਰਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

1. ਸਵਾਲ: ਕੀ ਮੈਂ Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
2. ਜਵਾਬ: ਹਾਂ, ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
3. ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਮੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
4. ਜਵਾਬ: ਤੁਸੀਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ Azure ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਤਰਕ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਸਵਾਲ: ਕੀ ਹੋਰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?
6. ਜਵਾਬ: ਹਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ Azure Cosmos DB ਜਾਂ Azure Blob ਸਟੋਰੇਜ ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
7. ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
8. ਜਵਾਬ: ਵਾਧੂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਸਟਮ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
9. ਸਵਾਲ: ਕੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
10. ਜਵਾਬ: ਹਾਂ, ਸਹੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਛਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ, ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Azure ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਸਟੋ ਕਿਊਰੀ ਲੈਂਗੂਏਜ (KQL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਸਟਮ ਇਵੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ ਜੋ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Azure ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਜਿਕ ਐਪਸ ਦੁਆਰਾ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, Azure Cosmos DB ਜਾਂ Azure Blob ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ, Azure ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵੀ ਹੋਵੇਗੀ।