Azure में एप्लिकेशन इनसाइट्स से उपयोगकर्ता खाता जानकारी निकालना

Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स में उपयोगकर्ता इनसाइट्स को अनलॉक करना

उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझना और Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स के भीतर विस्तृत खाता जानकारी जैसे प्रथम नाम, अंतिम नाम और ईमेल पते तक पहुंच अक्सर एक कठिन काम की तरह लग सकता है। बड़ी मात्रा में एकत्र किए गए डेटा के साथ, उपयोगकर्ता आईडी के आधार पर विशिष्ट उपयोगकर्ता विवरण को इंगित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब ऐसे फ़ील्ड डेटा संरचना में स्पष्ट रूप से उपलब्ध नहीं होते हैं। Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स आपके एप्लिकेशन की निगरानी के लिए एक शक्तिशाली मंच प्रदान करता है, लेकिन वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता विवरण निकालने के लिए इसकी क्वेरी क्षमताओं की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।

यहीं चुनौती है: सार्थक उपयोगकर्ता खाते की जानकारी खोजने के लिए एप्लिकेशन इनसाइट्स डेटा के माध्यम से नेविगेट करना। वर्णित स्थिति एक सामान्य समस्या पर प्रकाश डालती है जहां उपलब्ध उपयोगकर्ता आईडी फ़ील्ड सीधे अधिक वर्णनात्मक खाता विवरण से संबंधित नहीं है। इस बाधा को दूर करने के लिए, किसी को Azure के एप्लिकेशन इनसाइट्स की शक्तिशाली क्वेरी सुविधाओं का लाभ उठाने की आवश्यकता है, विशेष रूप से कस्टम घटनाओं या गुणों पर ध्यान केंद्रित करना जो इस मूल्यवान जानकारी को अनलॉक करने की कुंजी हो सकते हैं।

Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स क्वेरी में अंतर्दृष्टि

प्रदान किए गए उदाहरण बताते हैं कि Azure एप्लिकेशन के भीतर लॉग किए गए उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से उपयोगकर्ता खाता विवरण जैसे प्रथम नाम, अंतिम नाम और ईमेल पुनर्प्राप्त करने के लिए Node.js के लिए Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स और Azure SDK का लाभ कैसे उठाया जाए। पहली स्क्रिप्ट एप्लिकेशन इनसाइट्स डेटा को सीधे क्वेरी करने के लिए कुस्टो क्वेरी लैंग्वेज (KQL) का उपयोग करती है। यह शक्तिशाली क्वेरी भाषा एप्लिकेशन इनसाइट्स द्वारा एकत्र किए गए टेलीमेट्री डेटा की विशाल मात्रा से विशिष्ट डेटासेट के हेरफेर और निष्कर्षण की अनुमति देती है। इस स्क्रिप्ट में मुख्य कमांड, | जॉइन काइंड=इनर, महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह अनुरोध डेटा को कस्टम इवेंट डेटा के साथ मर्ज करता है, प्रभावी ढंग से गुमनाम उपयोगकर्ता आईडी को पहचान योग्य जानकारी के साथ जोड़ता है। प्रक्षेपण आदेश, | प्रोजेक्ट, केवल प्रासंगिक उपयोगकर्ता विवरण प्रस्तुत करने के लिए इस डेटा को और परिष्कृत करता है। यह प्रक्रिया इस धारणा पर निर्भर करती है कि उपयोगकर्ता विवरण को एप्लिकेशन के भीतर कस्टम इवेंट के रूप में लॉग किया जाता है, जो KQL के साथ संभव डेटा विश्लेषण के लचीलेपन और गहराई को प्रदर्शित करता है।

दूसरी स्क्रिप्ट बैकएंड एकीकरण परिदृश्य पर ध्यान केंद्रित करती है, जहां प्रोग्रामेटिक रूप से क्वेरी करने और एप्लिकेशन इनसाइट्स से उपयोगकर्ता जानकारी पुनर्प्राप्त करने के लिए Azure के SDKs के साथ Node.js का उपयोग किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए DefaultAzureCredential का उपयोग, हार्ड-कोडित क्रेडेंशियल्स से बचकर सर्वोत्तम सुरक्षा प्रथाओं का पालन करते हुए, Azure संसाधनों तक पहुंच को सरल बनाता है। मॉनिटरक्वेरीक्लाइंट के माध्यम से, स्क्रिप्ट Azure को एक KQL क्वेरी भेजती है, जो दर्शाती है कि बैकएंड सेवाएं गतिशील रूप से उपयोगकर्ता विवरण कैसे प्राप्त कर सकती हैं। यह दृष्टिकोण उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जिन्हें Azure पोर्टल के साथ सीधे संपर्क के बिना उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि तक वास्तविक समय तक पहुंच की आवश्यकता होती है। साथ में, ये स्क्रिप्ट Azure के भीतर उपयोगकर्ता खाते के विवरण तक पहुंचने के लिए एक व्यापक समाधान का प्रतीक हैं, जो कच्चे टेलीमेट्री डेटा और कार्रवाई योग्य उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि के बीच अंतर को पाटता है।

Azure एप्लिकेशन इनसाइट क्वेरीज़ के माध्यम से उपयोगकर्ता जानकारी पुनर्प्राप्त करना

Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स में Kusto क्वेरी लैंग्वेज (KQL) का उपयोग करना

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

वेब एप्लिकेशन में उपयोगकर्ता विवरण पुनर्प्राप्ति को एकीकृत करना

JavaScript और Azure SDK के साथ कार्यान्वयन

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स में उन्नत डेटा निष्कर्षण तकनीकें

Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स के दायरे में गहराई से जाने पर, उपयोगकर्ता-विशिष्ट डेटा निकालने में शामिल जटिलताओं और उन्नत पद्धतियों को समझना अनिवार्य है। कस्टम घटनाओं और प्रश्नों के माध्यम से उपयोगकर्ता विवरण की बुनियादी पुनर्प्राप्ति से परे, कस्टम मेट्रिक्स, उन्नत टेलीमेट्री प्रसंस्करण और अन्य Azure सेवाओं के साथ एकीकरण जैसी क्षमताओं का एक व्यापक स्पेक्ट्रम निहित है। उदाहरण के लिए, कस्टम मेट्रिक्स डेवलपर्स को विशिष्ट उपयोगकर्ता कार्यों या व्यवहारों को ट्रैक करने की अनुमति देते हैं जो एप्लिकेशन इनसाइट्स द्वारा स्वचालित रूप से कैप्चर नहीं किए जाते हैं। व्यावसायिक निर्णय लेने या उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए विस्तृत उपयोगकर्ता विश्लेषण की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए ग्रैन्युलैरिटी का यह स्तर महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, एज़्योर फ़ंक्शंस या लॉजिक ऐप्स का उपयोग करके उन्नत टेलीमेट्री प्रसंस्करण टेलीमेट्री डेटा के संवर्धन को सक्षम बनाता है, जिससे अतिरिक्त उपयोगकर्ता विवरण शामिल करने या अधिक व्यावहारिक विश्लेषण के लिए मौजूदा डेटा के परिवर्तन की अनुमति मिलती है।

Azure Cosmos DB या Azure Blob स्टोरेज जैसी अन्य Azure सेवाओं के साथ एकीकरण एप्लिकेशन इनसाइट्स की क्षमताओं को और बढ़ाता है। इन सेवाओं में विस्तृत उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल या ईवेंट लॉग संग्रहीत करना और उन्हें एप्लिकेशन इनसाइट्स में टेलीमेट्री डेटा के साथ सहसंबंधित करना किसी एप्लिकेशन के भीतर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का समग्र दृश्य प्रदान कर सकता है। इस तरह के एकीकरण जटिल प्रश्नों और विश्लेषणों की सुविधा प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स को उन पैटर्न, रुझानों और अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद मिलती है जिन्हें अकेले एप्लिकेशन इनसाइट्स डेटा से प्राप्त करना मुश्किल होगा। ये उन्नत तकनीकें एप्लिकेशन प्रदर्शन और उपयोगकर्ता सहभागिता की निगरानी, ​​विश्लेषण और अनुकूलन के लिए एक व्यापक उपकरण के रूप में Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स की बहुमुखी प्रतिभा को रेखांकित करती हैं।

Azure एप्लिकेशन इनसाइट उपयोगकर्ता डेटा पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1. सवाल: क्या मैं Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स में कस्टम उपयोगकर्ता क्रियाओं को ट्रैक कर सकता हूँ?
2. उत्तर: हां, कस्टम ईवेंट का उपयोग उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए विशिष्ट कार्यों या व्यवहारों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है।
3. सवाल: मैं एप्लिकेशन इनसाइट्स में टेलीमेट्री डेटा को कैसे समृद्ध कर सकता हूं?
4. उत्तर: आप टेलीमेट्री डेटा को संसाधित करने के लिए एज़्योर फ़ंक्शंस या लॉजिक ऐप्स का उपयोग कर सकते हैं, जिससे विश्लेषण से पहले डेटा के संवर्धन या परिवर्तन की अनुमति मिलती है।
5. सवाल: क्या एप्लिकेशन इनसाइट्स को अन्य Azure सेवाओं के साथ एकीकृत करना संभव है?
6. उत्तर: हां, विस्तारित डेटा भंडारण और विश्लेषण क्षमताओं के लिए एप्लिकेशन इनसाइट्स को एज़्योर कॉसमॉस डीबी या एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज जैसी सेवाओं के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
7. सवाल: मैं एप्लिकेशन इनसाइट्स में उपयोगकर्ता पहचान कैसे सुधार सकता हूं?
8. उत्तर: अतिरिक्त उपयोगकर्ता विवरण लॉग करने के लिए कस्टम आयामों और गुणों का उपयोग करने से उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक रूप से पहचानने और विभाजित करने में मदद मिल सकती है।
9. सवाल: क्या एप्लिकेशन इनसाइट्स कई डिवाइसों पर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को ट्रैक कर सकता है?
10. उत्तर: हां, उचित उपयोगकर्ता पहचान तकनीकों को लागू करके, आप कई उपकरणों और सत्रों में उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को ट्रैक कर सकते हैं।

अंतर्दृष्टि और रणनीतियों को समाहित करना

विस्तृत उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स का लाभ उठाने में हमारी खोज को समाप्त करते हुए, यह स्पष्ट है कि विशिष्ट उपयोगकर्ता खाते के विवरण तक पहुंचने के लिए प्रत्यक्ष क्वेरी, कस्टम ईवेंट ट्रैकिंग और अन्य Azure सेवाओं के साथ बुद्धिमान एकीकरण के मिश्रण की आवश्यकता होती है। Azure एप्लिकेशन इनसाइट्स के भीतर कुस्टो क्वेरी लैंग्वेज (KQL) का उपयोग टेलीमेट्री डेटा से सीधे उपयोगकर्ता जानकारी निकालने के लिए एक शक्तिशाली अवसर प्रदान करता है, बशर्ते कि कस्टम इवेंट और आयामों को लॉग करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण हो जो आवश्यक विवरण कैप्चर करता हो। इसके अलावा, Azure फ़ंक्शंस या लॉजिक ऐप्स के माध्यम से टेलीमेट्री डेटा को समृद्ध और संसाधित करने की क्षमता, साथ ही Azure Cosmos DB या Azure Blob स्टोरेज के साथ एकीकरण के माध्यम से डेटा स्टोरेज और विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ाने की क्षमता, Azure की एनालिटिक्स पेशकशों के लचीलेपन और गहराई को प्रदर्शित करती है। डेवलपर्स और विश्लेषकों के लिए जो अपने अनुप्रयोगों के भीतर उपयोगकर्ता के व्यवहार और इंटरैक्शन की गहरी समझ को अनलॉक करना चाहते हैं, ये तकनीकें और उपकरण कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ाने के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करते हैं। इन पद्धतियों को अपनाने से न केवल डेटा की बेहतर समझ विकसित होगी बल्कि अधिक वैयक्तिकृत और प्रभावी अनुप्रयोग विकास रणनीति भी बनेगी।