Python은 의미론적 유사성을 활용하여 텍스트 문장에 대한 단어의 관련성을 결정하는 효율적인 방법을 제공합니다. TF-IDF, 단어 임베딩 및 Transformer 모델과 같은 기술을 사용하여 단어의 점수를 수치로 매길 수 있습니다. 예를 들어, "먹고 싶어요"에서 "음식"이라는 단어는 "집"이라는 단어보다 높은 점수를 얻습니다. 이는 이러한 방법이 텍스트 데이터를 분석하는 데 얼마나 유용한지 보여줍니다.