$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?>$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?> ಪಿಡಾಂಟಿಕ್

ಪಿಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು

Mia Chevalier
ಶುಕ್ರವಾರ, ಮೇ 17, 2024 07:07:26 ಅಪರಾಹ್ನ
Python FastAPI

ಪಿಡಾಂಟಿಕ್ ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿವಾರಣೆ

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ ಎಂದು Pydantic ಏಕೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ID ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ API ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು ದೋಷ ಸಂದೇಶದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಆಜ್ಞೆ ವಿವರಣೆ
uuid.uuid4() ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ UUID (ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ) ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat() UTC ಸಮಯವಲಯದೊಂದಿಗೆ ISO 8601 ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
@app.post("/notifications/email") ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು POST ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು FastAPI ನಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
Enum ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಹೆಸರುಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್.
BaseModel ಪ್ರಕಾರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪೈಡಾಂಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲ ವರ್ಗ.
dict() ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯ ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ನಿಘಂಟಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಿಡಾಂಟಿಕ್ ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು FastAPI ಮತ್ತು Pydantic ಬಳಸಿಕೊಂಡು API ರಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ರಚನೆಯು ಅಧಿಸೂಚನೆಯ ವಿಷಯ, ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವವರ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ದಿ ಎಣಿಕೆ ವರ್ಗವು ಆದ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ದಿ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲ ಅಧಿಸೂಚನೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಇಮೇಲ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ email_to ಮತ್ತು .

ದಿ ವರ್ಗ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ವಯಂ-ರಚಿಸಿದ ಅನನ್ಯ ಐಡಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಮಯಮುದ್ರೆಯೊಂದಿಗೆ datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat(). API ಅಂತಿಮ ಬಿಂದು, ಇದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ , ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು POST ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತ್ಯಬಿಂದು ಕಾರ್ಯ ಒಂದು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ವಸ್ತು, ಅದರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ email_notification.dict(), ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ.

Pydantic API ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

FastAPI ಮತ್ತು Pydantic ಜೊತೆ ಪೈಥಾನ್

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    high = "high"
    medium = "medium"
    low = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

ಪೈಡಾಂಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

FastAPI ಮತ್ತು Pydantic ಜೊತೆಗೆ ಪೈಥಾನ್

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    HIGH = "high"
    MEDIUM = "medium"
    LOW = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ Pydantic ಮತ್ತು FastAPI ನ ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆ

API ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು Pydantic ಮತ್ತು FastAPI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಧಾರಾವಾಹಿ. ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಂತಹ enums ಬಳಸಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಆದ್ಯತೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪೈಡಾಂಟಿಕ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ, ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಸುತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು UUID ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಅಧಿಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸವು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. Pydantic ನೊಂದಿಗೆ FastAPI ನ ಏಕೀಕರಣವು ತಡೆರಹಿತ ವಿನಂತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಢವಾದ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿವಿಧ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

  1. Pydantic ಅನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
  2. ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರಕಾರದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
  3. ಪಿಡಾಂಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಎನಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ?
  4. ನೀವು ಉಪವರ್ಗೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಪಿಡಾಂಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಎನಮ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
  5. ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ Pydantic ನಲ್ಲಿ ಮಾಡುವುದೇ?
  6. ಪ್ರಕಾರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಧಾರಾವಾಹಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮೂಲ ವರ್ಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
  7. Pydantic ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ?
  8. ನೀವು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Pydantic ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ UUID ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ.
  9. ISO ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು?
  10. ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಅನ್ನು ISO ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು .
  11. ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ FastAPI ನಲ್ಲಿ ಡೆಕೋರೇಟರ್ ಮಾಡುವುದೇ?
  12. ದಿ FastAPI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ POST ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೆಕೋರೇಟರ್ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
  13. ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಘಂಟಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
  14. ನೀವು ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಘಂಟಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ವಿಧಾನ.
  15. FastAPI ಜೊತೆಗೆ Pydantic ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೇನು?
  16. FastAPI ಜೊತೆಗೆ Pydantic ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ವಿನಂತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತತ್‌ಕ್ಷಣವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೈಡಾಂಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. Pydantic ಜೊತೆಗೆ FastAPI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ದೃಢವಾದ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎನಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯುಯುಐಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಸುಗಮ ಮತ್ತು ದೋಷ-ಮುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.