$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?>$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?>$lang['tuto'] = "ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್"; ?> ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ AWS API

ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ AWS API ಗೇಟ್‌ವೇ ಇಮೇಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

Gerald Girard
ಗುರುವಾರ, ಮೇ 9, 2024 11:32:34 ಅಪರಾಹ್ನ
Python Boto3

AWS ನಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸೆಟಪ್‌ನ ಅವಲೋಕನ

AWS API ಗೇಟ್‌ವೇಯಲ್ಲಿ 'ಬ್ಯುಸಿ' ಅಥವಾ 'ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ' ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಇಮೇಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಈ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ಅನನ್ಯ ಸವಾಲನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿತಿಯು 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಮುಂದುವರಿದರೆ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮುಳುಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ತಪ್ಪಿದ ಕರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಇಮೇಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, Amazon ಕನೆಕ್ಟ್‌ನ ಸಂಪರ್ಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಫಲಕದಲ್ಲಿ (CCP) ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿ ಅವಧಿಗಳಿಗಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು ನೇರವಾದ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ನೇರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಈ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ AWS ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಆಜ್ಞೆ ವಿವರಣೆ
boto3.client('connect') Amazon ಕನೆಕ್ಟ್ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡಲು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
boto3.client('sns') ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಸೇವೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
get_current_metric_data Amazon Connect ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
publish Amazon SNS ವಿಷಯ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
put_metric_alarm ಒಂದೇ CloudWatch ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಲಾರಂ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
Dimensions ಮಾನಿಟರ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗೆ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು CloudWatch ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ನಿದರ್ಶನ ID).

ವಿವರವಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ವಿವರಣೆ

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಮೆಜಾನ್ ಕನೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಪಲ್ ನೋಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಸೇವೆ (SNS) ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು Boto3 ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ AWS SDK ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವು ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ ಕಮಾಂಡ್, ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ಕನೆಕ್ಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅವಧಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ 'ಬ್ಯುಸಿ' ಅಥವಾ 'ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ' ನಂತಹ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 15 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಕಾರ್ಯ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮಿತಿ ಮೀರುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಂತರ ಬಳಸುತ್ತದೆ AWS ನ ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು. ದಿ ಆದೇಶವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವೀಕೃತದಾರರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಈ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಮಯೋಚಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

AWS ನಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಇಮೇಲ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ

ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯ

import boto3
import os
from datetime import datetime, timedelta
def lambda_handler(event, context):
    connect_client = boto3.client('connect')
    sns_client = boto3.client('sns')
    instance_id = os.environ['CONNECT_INSTANCE_ID']
    threshold_minutes = 15
    current_time = datetime.utcnow()
    cutoff_time = current_time - timedelta(minutes=threshold_minutes)
    response = connect_client.get_current_metric_data(
        InstanceId=instance_id,
        Filters={'Channels': ['VOICE'],
                 'Queues': [os.environ['QUEUE_ID']]},
        CurrentMetrics=[{'Name': 'AGENTS_AFTER_CONTACT_WORK', 'Unit': 'SECONDS'}]
    )
    for data in response['MetricResults']:
        if data['Collections'][0]['Value'] > threshold_minutes * 60:
            sns_client.publish(
                TopicArn=os.environ['SNS_TOPIC_ARN'],
                Message='Agent status exceeded 15 minutes.',
                Subject='Alert: Agent Status Time Exceeded'
            )
    return {'status': 'Complete'}

AWS CCP ಕಸ್ಟಮ್ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಇಮೇಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಮಾಡಿ

AWS CloudWatch ಮತ್ತು SNS ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್

import boto3
import json
def create_cloudwatch_alarm():
    cw_client = boto3.client('cloudwatch')
    sns_topic_arn = 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MySNSTopic'
    cw_client.put_metric_alarm(
        AlarmName='CCPStatusDurationAlarm',
        AlarmDescription='Trigger when agent status exceeds 15 minutes.',
        ActionsEnabled=True,
        AlarmActions=[sns_topic_arn],
        MetricName='CustomStatusDuration',
        Namespace='AWS/Connect',
        Statistic='Maximum',
        Period=300,
        EvaluationPeriods=3,
        Threshold=900,
        ComparisonOperator='GreaterThanThreshold',
        Dimensions=[
            {'Name': 'InstanceId', 'Value': 'the-connect-instance-id'}
        ]
    )
    return 'CloudWatch Alarm has been created'

AWS ಇಮೇಲ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಏಕೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳು

AWS API ಗೇಟ್‌ವೇ ಮತ್ತು Amazon ಕನೆಕ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಇತರ AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಏಕೀಕರಣವು AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾವನ್ನು Amazon CloudWatch ಜೊತೆಗೆ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್ ಅಮೆಜಾನ್ ಕನೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಹರಳಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್ ಅಲಾರಂಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಏಜೆಂಟ್ ಅಲಭ್ಯತೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು, ಇದು Amazon SNS ಮೂಲಕ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವಂತಹ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಬಹು-ಪದರದ ವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

  1. AWS ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
  2. AWS Lambda ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಸಮಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವಂತಹ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಅಮೆಜಾನ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು?
  4. ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್ AWS ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಅಲಾರಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  5. ಅಮೆಜಾನ್ SNS ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರ ಏನು?
  6. ಅಮೆಜಾನ್ ಎಸ್‌ಎನ್‌ಎಸ್ (ಸರಳ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಸೇವೆ) ಚಂದಾದಾರರಾಗುವ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿತರಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
  7. ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ವಾಚ್ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?
  8. ಹೌದು, CloudWatch ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
  9. ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕುರಿತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?
  10. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತಲುಪಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ .

AWS ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. AWS Lambda, Amazon CloudWatch ಮತ್ತು Amazon SNS ನ ಏಕೀಕರಣವು ಏಜೆಂಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ದೃಢವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.