TypeScript：通过枚举验证强制返回类型约束

确保复杂 TypeScript API 中的类型安全

当与 在复杂的应用程序中，确保每个函数或方法符合严格的类型结构至关重要。但是，当其他属性意外添加到返回对象时会发生什么？通常，TypeScript 会忽略这个问题，让代码在没有警告的情况下通过。这可能会导致隐藏的错误，以后可能难以追踪。

以您正在设计 API 响应处理程序的场景为例。如果处理程序的返回类型应该只包含特定字段（例如“test”和“limit”），但其他意外属性却潜入其中，则可能会导致功能失效。实施严格的类型约束可以避免意外结果或运行时错误，特别是在管理大型或共享代码库时。 😊

在本文中，我们将深入研究一个示例 API 设置，使用 其中包括两个不同的范围：“LIST”和“GENERIC”。每个范围都有自己的预期结构，但挑战是确保响应中不会出现额外的字段。通过使用 TypeScript 强大的类型检查和枚举，我们可以强制执行这些规则，以确保代码干净、可预测。

接下来看看我们如何在 TypeScript 中创建健壮的类型，这些类型不仅可以定义对象的形状，还可以强制执行约束以防止任何意外添加，从而为更干净、更可靠的代码库提供保障。 🚀

命令	使用示例
ScopeType	用于定义特定的、有限的范围值的枚举，仅允许 LIST 和 GENERIC 作为有效条目。这可确保严格遵守特定值，减少意外输入带来的潜在错误。
type List<T>	一种 TypeScript 实用程序类型，用于通过添加限制属性来扩展泛型类型 T，强制 LIST 作用域响应中的结构包含限制字段。
EnforceExactKeys<T, U>	自定义帮助程序类型，确保 U 中的属性与 T 中的属性完全匹配，防止任何多余或丢失的字段，并在返回结构中强制执行严格的类型。
validateApiProps	验证函数根据作用域类型区分处理，为 LIST 或 GENERIC 作用域类型提供有针对性的处理，同时强制执行精确的返回结构。
StrictShape<Expected>	一种映射类型，通过强制 Expected 中的每个键完全匹配来定义严格的对象形状，而不允许附加属性，从而确保精确的返回结构。
describe() & test()	Jest 中的函数用于构建和组织单元测试。 describe() 对测试进行逻辑分组，而 test() 定义特定的测试用例来验证 API 类型一致性和错误处理。
expect(...).toThrowError()	一种 Jest 断言方法，用于验证函数在提供无效类型或意外属性时是否引发错误，从而确保类型强制中正确的错误处理。
props: (storeState: string) => List<T>	props 字段中的函数签名，指定返回值必须严格符合 List
<T extends unknown>	允许 apiProps 接受任何类型 T 而没有特定限制的通用约束。这使得该函数能够适应各种类型，同时仍然保持对范围和返回结构的控制。

深入研究 API 响应的 TypeScript 类型强制

在 TypeScript 中，对 API 响应执行严格的类型检查有助于尽早发现错误，尤其是在处理复杂类型和枚举时。上面的示例脚本旨在使用以下方式管理两种特定类型的 API 响应 定义严格的结构。通过使用以下方法将响应分类为“列表”或“通用”类型 枚举，我们创建一个框架，其中每个范围都必须遵循精确的结构。当定义像 API 响应这样的函数时，这特别有用，其中每种类型的响应都需要唯一的字段，例如 LIST 类型中的限制字段，而 GENERIC 类型中不需要。实际上，这可以确保 TypeScript 在编译时捕获任何额外的属性，例如响应中意外的“abc”，从而防止运行时问题并在应用程序中保持更清晰的数据流。

为了实现这一点，我们定义了两个接口， 和 ，它指定每个范围的响应的结构。这 这些接口中的函数返回一个 通用的 类型或 类型，取决于范围。 Generic类型很灵活，允许任何结构，但List类型增加了严格的限制 字段，确保 LIST 响应包含此属性。这里真正的力量在于由辅助类型提供的执行，例如 ，它允许我们指定返回对象中的属性必须与预期结构完全匹配 - 不允许使用其他属性。当管理具有多个开发人员的大型项目时，这种方法至关重要，这种类型检查可以防止无提示错误。 👨‍💻

实用型 是此设置的关键。它的工作原理是比较预期响应结构中的每个键，以确保它们与实际响应类型完全匹配。如果发现任何其他键，例如“abc”，TypeScript 将引发编译时错误。这种级别的严格检查可以防止只有在生产中才会发现的问题。在上面的脚本中，使用 确保仅接受指定的属性，添加第二层验证。这 函数的工作原理是根据提供的范围选择不同的返回类型，因此它具有适应性，同时仍然强制执行结构。通过 EnforceExactKeys 和 validateApiProps 进行的双层类型强制增强了 TypeScript 代码库的稳健性。

为了确保我们的解决方案保持可靠，添加了单元测试来验证每个配置。使用 Jest， 和 函数创建逻辑测试组和单独的测试用例。这 函数检查无效属性（例如 LIST 范围中的“abc”）是否会触发错误，从而确认我们的结构验证有效。例如，如果不正确的属性潜入了 props，Jest 的测试会将其突出显示为失败的测试，从而帮助开发人员及时解决问题。通过严格测试每个配置，我们可以相信我们的 TypeScript 设置可以正确处理每个响应类型，并针对任何不一致抛出适当的错误，从而使我们的代码更加安全、可预测和健壮。 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

强制执行精确返回类型的 TypeScript 策略

当与 ，管理具有严格约束的返回类型有助于强制执行可预测的 API 结构，尤其是在复杂的代码库中。确保函数仅返回允许的属性的一种有效方法是通过强制执行精确匹配的自定义实用程序类型。这种方法在使用时特别有用 或具有各种响应结构的复杂应用程序，因为它有助于避免意外添加可能导致错误的响应对象。通过创建通用实用程序类型，TypeScript 开发人员可以验证每个 API 响应是否符合预期结构，从而增加 API 调用和响应处理的稳健性。

在这样的场景下， 变得至关重要，允许检查对象形状并确保附加属性，例如意外的属性 关键，不要被引入回复。 TypeScript 为此目的提供了强大的工具，包括 和 conditional types 根据预定义的结构验证属性名称和类型。使用映射类型，开发人员可以强制执行精确的类型匹配，而条件类型可以根据给定的输入类型修改返回结构。组合这些策略有助于确保函数在不同范围和 API 响应中表现一致。

此外，集成测试框架，如 允许开发人员通过单元测试验证 TypeScript 约束，确保代码在不同场景下按预期执行。例如，如果出现不属于预期类型的​​属性，Jest 测试可以立即突出显示此问题，使开发人员能够在开发周期的早期捕获错误。使用静态类型强制和动态测试使团队能够生成安全、可靠的应用程序，这些应用程序可以处理严格的类型检查，提供更稳定的 API 响应并提高可维护性。 🚀

1. 使用有什么好处 在 API 响应的 TypeScript 中？
2. 枚举有助于将值限制为特定情况，这使得更容易强制执行一致的 API 结构并避免意外输入导致的错误。
3. 怎么样 确保返回类型准确？
4. 这 实用程序类型检查返回对象中是否仅存在指定的键，如果存在任何其他键，则会引发 TypeScript 错误。
5. 我可以使用吗 在 TypeScript 中强制返回类型？
6. 是的，条件类型对于根据特定条件强制执行返回类型非常有用，允许动态而严格的检查以将返回类型与预期结构准确匹配。
7. 怎么办 有助于严格打字？
8. 映射类型通过将每个键映射到预期类型来定义严格的属性要求，这允许 TypeScript 强制对象的结构与该类型完全对齐。
9. 为什么是 使用 TypeScript 类型时很重要吗？
10. 单元测试验证类型检查是否正确实现，确保尽早捕获意外的属性或类型，为 TypeScript 代码提供第二层验证。
11. 怎么可以 用于区分 API 响应？
12. 是一个枚举，有助于确定响应是否应遵循 或者 结构，使得在单个函数中管理不同的 API 需求变得更容易。
13. LIST 范围和 GENERIC 范围之间的主要区别是什么？
14. LIST 范围需要额外的 属性在其返回类型中，而 GENERIC 更灵活，并且不会强制执行超出基本属性之外的附加键。
15. 能 在同一函数中处理不同类型？
16. 是的，TypeScript 的泛型类型和实用程序类型允许一个函数处理多种类型，但使用自定义类型（例如 或者 。
17. 的作用是什么 此设置中的功能？
18. 这 函数定义每个 API 响应的返回类型，确保每个响应的属性符合范围（LIST 或 GENERIC）定义的类型要求。
19. 是否可以验证 API 响应 ？
20. TypeScript 提供强大的编译时检查，但建议使用运行时验证和测试框架（如 Jest）来确认真实条件下的行为。

TypeScript 中严格的类型强制提供了强大的保护措施，防止意外属性潜入 API 响应中。通过组合枚举、映射类型和实用程序类型，开发人员可以精确控制返回类型，从而提高代码的可读性和稳定性。这种方法非常适合结构很重要的大型应用。 😊

结合强大的单元测试（例如 Jest）可以提供额外的验证层，确保尽早发现类型错误。这种级别的仔细类型管理可带来更流畅的开发体验并减少运行时错误，使其成为复杂项目中 TypeScript 开发人员的宝贵策略。 🚀