如何在 Python 中展平嵌套列表指南

Mia Chevalier

2024年6月6日星期四下午6:28:19

简化 Python 中的嵌套列表
在 Python 中展平列表列表是一项经常让初学者感到困惑的常见任务。如果您有一个像 [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]] 这样的嵌套列表，并且需要将其转换为单个平面列表，有多种方法为了达成这个。
了解展平此类结构的不同方法可以节省您大量的时间和精力。在本指南中，我们将探索一些有效的技术来轻松地将嵌套列表转换为平面列表。

命令描述

chain.from_iterable() 通过链接每个子列表中的可迭代对象，将列表列表展平为单个列表。

np.concatenate() 将数组序列连接成单个数组，对于展平列表很有用。

.tolist() 将 numpy 数组转换为列表，通常在使用 numpy 函数压平后使用。

sum() 通过求和来组合可迭代的元素，可用于连接列表。

list comprehension 通过将表达式应用于可迭代中的每个元素来创建新列表。

append() 将单个元素添加到列表末尾，在循环中使用以构建平面列表。

for sublist in nested_list: 迭代嵌套列表中的每个子列表以进行进一步处理。

for item in sublist: 迭代子列表中的每个项目以执行附加到平面列表等操作。

命令	描述
chain.from_iterable()	通过链接每个子列表中的可迭代对象，将列表列表展平为单个列表。
np.concatenate()	将数组序列连接成单个数组，对于展平列表很有用。
.tolist()	将 numpy 数组转换为列表，通常在使用 numpy 函数压平后使用。
sum()	通过求和来组合可迭代的元素，可用于连接列表。
list comprehension	通过将表达式应用于可迭代中的每个元素来创建新列表。
append()	将单个元素添加到列表末尾，在循环中使用以构建平面列表。
for sublist in nested_list:	迭代嵌套列表中的每个子列表以进行进一步处理。
for item in sublist:	迭代子列表中的每个项目以执行附加到平面列表等操作。

了解列表展平技术

提供的脚本演示了在 Python 中展平列表列表的各种技术。使用是一种简洁的方法，您可以迭代每个子列表和项目以创建新的平面列表。这方法使用嵌套循环迭代每个子列表和项目，将每个项目附加到新列表。此方法易于理解和修改以获取附加功能。

这方法是通过链接每个子列表中的可迭代对象来展平列表的强大而有效的方法。对于那些熟悉库，使用和 .tolist() 提供了快速的解决方案，特别是在处理大型数组时。最后，函数可用于将列表连接在一行中，利用其组合可迭代元素的能力。每种方法都有其自身的优点，具体取决于任务的上下文和具体要求。

在 Python 中展平列表列表的有效方法

使用 Python 进行列表理解

# Example 1: Using list comprehension
nested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在 Python 中使用函数展平嵌套列表

具有自定义函数的 Python

# Example 2: Using a custom function
def flatten_list(nested_list):
    flat_list = []
    for sublist in nested_list:
        for item in sublist:
            flat_list.append(item)
    return flat_list
nested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
print(flatten_list(nested_list))
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用 itertools 展平列表列表

Python 与 itertools.chain

# Example 3: Using itertools.chain
from itertools import chain
nested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
flat_list = list(chain.from_iterable(nested_list))
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用 numpy 展平嵌套列表

Python 与 numpy 库

# Example 4: Using numpy
import numpy as np
nested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
flat_list = np.concatenate(nested_list).tolist()
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用 sum() 展平嵌套列表

Python 中的 sum() 函数

# Example 5: Using sum() with list comprehension
nested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
flat_list = sum(nested_list, [])
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

扁平化列表的高级技术

除了基本的展平技术之外，您还可以探索更高级的方法来处理复杂的嵌套结构。其中一种方法涉及使用。在处理多层嵌套的列表时，这种技术特别有用，在这种情况下，仅使用循环或推导式是不够的。递归函数可以遍历每个嵌套级别，确保提取所有元素并将其添加到平面列表中。

另一种高级方法包括使用像这样的工具和。通过利用这些工具，您可以创建更优雅、更简洁的代码来执行列表展平操作。虽然这些方法可能更复杂，但它们为 Python 编程中的各种用例提供了强大而灵活的解决方案。

有关 Python 中扁平化列表的常见问题

如何展平深度嵌套列表？
您可以使用遍历并展平所有级别的嵌套。
我可以使用一行行来压平列表吗？
是的，您可以使用单衬或者对于简单的嵌套列表。
什么库对于扁平化列表有用？
这图书馆非常有效，尤其是方法。
列表理解是扁平化的最佳方法吗？
这取决于上下文；列表理解对于单级嵌套的可读性和简单性非常有用。
如何展平缺少元素的列表？
您可以使用以下方法处理丢失的元素在您的列表理解或循环中。
有什么区别和？
内存效率更高，同时对于大型列表来说更简单但效率较低。
如何处理嵌套列表中的非列表元素？
您可以在展平函数中使用类型检查来确保仅进一步展平列表。
我可以使用生成器来展平列表吗？
是的，生成器可用于延迟计算，这对于大型数据集来说是内存高效的。
如果我的列表具有不同类型的元素怎么办？
您可以组合使用和管理各种元素类型。

总结扁平化列表的技巧

提供的脚本演示了如何在 Python 中使用不同方法展平列表列表。 A 通过迭代每个子列表和项目提供了一个简洁的解决方案。这方法使用嵌套循环来实现相同的结果，为附加功能提供灵活性。另一种有效的方法是，它链接每个子列表中的可迭代对象。

对于那些喜欢图书馆的人来说图书馆的该方法非常有效，尤其是对于大型数据集。这函数提供了一种简单的单行代码来连接列表。每种方法都有其独特的优点，使其适用于 Python 编程中的不同用例。

Python 中扁平化列表的关键要点

在 Python 中展平列表列表是一个常见的需求，可以通过多种方法来处理。根据数据的复杂性和大小，列表理解、itertools、numpy 和自定义函数等方法可提供灵活高效的解决方案。掌握这些技术可以增强您的数据操作能力，使您的代码更加高效和可读。无论是处理简单列表还是深度嵌套列表，选择正确的方法都可以确保最佳性能和易于实施。