解决 AWS Amplify GraphQL 代码生成错误：“未知类型：AWSModelQueryMap”

使用 AWS Amplify 设置 GraphQL：克服意外的代码生成错误

当深入研究 AWS Amplify 时 ，特别是使用其第一代 CLI，您可能会期望部署一个简单的 API 会很简单。对于许多开发人员来说，默认的待办事项列表架构提供了现成的设置，可以快速开始使用 。 🌐

然而，与许多工具一样，现实世界的项目常常会带来惊喜。想象一下，小心地设置所有内容，但当您运行最终的 amplify Push 命令时，您会遇到意外错误：“架构无效或不完整，类型未知：AWSModelQueryMap。”突然间，看似无缝的过程变成了技术挑战。 😕

虽然此错误可能令人沮丧，但在 Amplify 的早期版本中并不罕见。问题的根源可能源于过时的配置或架构兼容性问题，但解决它通常需要的不仅仅是快速修复。

在本指南中，我们将探讨如何排查和解决这个特定的 GraphQL 代码生成错误，确保您的 设置工作顺利。让我们深入探讨可以将您的开发流程从停止状态转变为无缝状态的步骤。 🚀

命令	描述
execSync()	此 Node.js 方法同步执行 shell 命令，以字符串形式返回其输出。它在这里用于直接在 JavaScript 中执行 CLI 命令，例如 amplify push 和 amplify codegen，这可以在脚本中实现自动检查和输出。
introspectSchema()	来自 graphql-tools 的此命令执行架构自省查询，使我们能够检查架构中的特定类型，例如 AWSModelQueryMap。它在这里用于检查所需的类型是否存在，通过尽早验证架构来防止运行时错误。
fs.readFileSync()	此方法同步读取文件的内容，这对于在自省或验证之前读取 GraphQL 模式文件至关重要。它确保架构更新基于文件的最新版本。
fs.writeFileSync()	此命令将内容同步写入文件，覆盖现有数据。在这里，它用于在所需类型丢失时更新架构文件，从而允许动态架构调整，避免 Amplify 代码生成期间丢失类型错误。
describe()	作为 Jest 测试框架的一部分，describe() 对相关测试用例进行分组，从而可以更轻松地组织和运行特定于 AWS Amplify 设置验证的测试。在本例中，它用于确认代码生成成功且没有模式错误。
expect()	另一个 Jest 函数，expect() 创建一个断言，根据预期结果检查值。它验证架构内容是否包含特定类型以及 amplify codegen 是否成功完成，确保设置满足项目要求。
toContain()	此 Jest 匹配器检查字符串是否包含指定的子字符串。此处用于验证 amplify codegen 命令是否完成并具有预期输出以及架构文件是否包含 AWSModelQueryMap，从而确认不存在架构错误。
if (!schema.getType())	此条件检查使用 GraphQL 的内省架构数据来验证特定类型（例如 AWSModelQueryMap）是否存在。如果缺少类型，则会引发错误，从而在运行 Amplify 命令之前主动识别架构问题。
console.error()	此命令将错误消息打印到控制台，这对于调试至关重要。在这种情况下，它用于在模式编译或代码生成失败时捕获并显示特定的错误详细信息，指导开发人员需要进行哪些调整。

了解 React 中的 AWS Amplify Schema 故障排除

第一个脚本示例解决了使用时的常见问题 和 蜜蜂。它会自动执行验证和解决由于未知类型而导致的“无效或不完整架构”错误的步骤，特别是 。在这种情况下，脚本首先检查已安装版本的兼容性 放大 CLI 和 Node.js，确保它们满足最低要求。通过使用 Node.js 的 execSync 函数直接在脚本中运行 shell 命令，可以快速检查和更新版本差异，这对于避免过时软件引起的错误至关重要。例如，如果 Amplify CLI 版本已过时，此脚本会使用 npm 自动更新它，确保应用最新的修复和改进。

接下来，脚本验证 在部署之前捕获错误。 graphql-tools 中的 introspectSchema 函数在这里至关重要，因为它会检查架构文件以确认是否存在所需的类型，例如 AWSModelQueryMap。如果缺少此类型，脚本将使用 fs.writeFileSync 将其动态附加到架构文件中，并立即更新它。通过确保架构的完整性，该脚本可以防止 Amplify 的代码生成过程中出现问题，否则可能会停止开发进度。对于任何经常更新架构并需要一种系统方法来处理版本控制和配置不一致而无需手动干预的团队来说，此验证和更新过程都很实用。

在第二个解决方案中，代码添加了单元测试，以验证新架构在调整后是否正常运行。这些测试使用 Jest 来确认 命令（例如 amplify push 和 amplify codegen）运行时不会出现错误。每个测试都组织在一个描述块下，提供独立或一起运行它们的结构，这有助于开发人员跨环境跟踪特定的与模式相关的问题。例如，如果开发人员想要确认 AWSModelQueryMap 是否已正确添加，他们可以使用 Expect 检查架构是否包含此类型。该测试设置为在类型丢失时显示错误，以便开发人员可以及时修复任何差异。

这两种解决方案都强调错误处理和架构验证，以简化 Amplify 部署过程。现实世界的示例可能涉及 React 开发人员需要在环境之间切换或快速测试架构更新。这些脚本提供了一种模块化、可重用的方法来解决 Amplify 架构错误，确保稳健且顺利的架构验证。通过深思熟虑的错误处理、自动化和验证，这种方法减少了部署稳定代码所需的时间和精力，防止开发人员陷入兼容性问题，并使他们能够专注于为其应用程序构建有影响力的功能。 🚀

// Step 1: Check Amplify CLI and Node.js versions for compatibility
const { execSync } = require('child_process');
const nodeVersion = execSync('node -v').toString();
const amplifyVersion = execSync('amplify -v').toString();
console.log(\`Node version: ${nodeVersion}\`);
console.log(\`Amplify version: ${amplifyVersion}\`);

// Step 2: Update Amplify CLI if necessary
if (amplifyVersion < '12.13.1') {
  console.log('Updating Amplify CLI to latest version...');
  execSync('npm install -g @aws-amplify/cli');
  console.log('Amplify CLI updated successfully');
}

// Step 3: Verify the GraphQL schema and regenerate types
try {
  execSync('amplify api gql-compile');
  console.log('GraphQL schema compiled successfully.');
} catch (error) {
  console.error('Error compiling GraphQL schema:', error.message);
}

// Step 4: Generate code with Amplify for the new schema
try {
  execSync('amplify codegen');
  console.log('Amplify code generation completed.');
} catch (error) {
  console.error('Error during code generation:', error.message);
}

// Step 1: Add a schema validation function to detect unknown types
import { introspectSchema } from 'graphql-tools';
import fs from 'fs';

async function validateSchema(schemaPath) {
  const schema = await introspectSchema(fs.readFileSync(schemaPath, 'utf-8'));
  if (!schema.getType('AWSModelQueryMap')) {
    throw new Error('AWSModelQueryMap type missing in schema');
  }
}

// Step 2: Apply schema updates for compatibility with Amplify codegen
function updateSchema() {
  const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
  if (!schemaContent.includes('AWSModelQueryMap')) {
    fs.writeFileSync('schema.graphql', schemaContent + ' type AWSModelQueryMap { ... }');
    console.log('Schema updated to include AWSModelQueryMap type.');
  }
}

// Step 3: Run Amplify commands and validate output
async function main() {
  try {
    await validateSchema('schema.graphql');
    console.log('Schema validation passed');
    updateSchema();
    execSync('amplify push');
    execSync('amplify codegen');
    console.log('Amplify push and codegen completed successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

main();

import { execSync } from 'child_process';

describe('AWS Amplify Codegen', () => {
  test('should complete codegen without AWSModelQueryMap error', () => {
    const output = execSync('amplify codegen').toString();
    expect(output).toContain('Code generation completed');
  });
  test('schema should include AWSModelQueryMap', () => {
    const schemaContent = fs.readFileSync('schema.graphql', 'utf-8');
    expect(schemaContent).toContain('AWSModelQueryMap');
  });
});

对 React 中的 Amplify GraphQL 代码生成错误进行故障排除

当与 对于像这样的前端框架 ，开发人员有时会在代码生成过程中遇到问题，尤其是使用 GraphQL API 时。其中一个错误“无效或不完整的架构，未知类型：AWSModelQueryMap”通常是由于 Amplify CLI 中的架构配置错误或版本不匹配而引起的。当架构缺少代码生成器所需的特定类型定义时，就会发生这种情况，导致 Amplify 生成不完整的客户端架构。此问题的解决方案包括检查 CLI 和 Node.js 版本、验证所需类型的 GraphQL 架构，以及有时修改默认架构以符合 Amplify 的代码生成要求。正确管理这些配置可确保与 React 前端的集成更顺畅。 🛠️

解决此问题的另一种方法是利用模块化错误处理和验证功能在运行之前验证模式配置 和 。使用 Jest 等工具进行自动化模式验证测试可以通过提供结构化、可重复的测试用例来尽早捕获模式错误，从而简化流程。例如，开发人员可能会设置测试来确认 类型存在，使用 Jest 函数来测试模式是否符合 Amplify 的规范。这种模块化方法可以通过预先捕获配置问题来节省时间，这在多个开发人员处理同一个 Amplify 项目的团队设置中特别有用。

此外，实施更新和验证架构版本的系统流程有助于防止 Amplify 错误出现。通过运行一些自定义脚本来检查架构兼容性并根据需要更新架构，您可以保持对架构完整性的控制并提高项目稳定性。例如，在每次部署之前运行自定义脚本来验证架构类型以及与最新 Amplify CLI 更新的版本兼容性，可最大限度地减少构建过程中与架构相关的中断的可能性。这种主动方法可确保稳健、一致的 Amplify-GraphQL 集成，并最大限度地减少停机时间，从而提高整个团队的工作效率。 🚀

1. 是什么导致 Amplify 中出现“无效或不完整的架构，未知类型”错误？
2. 此错误通常是由于缺少架构类型而发生，例如 ，Amplify 代码生成器需要但在架构定义中找不到。
3. 如何修复 Amplify CLI 中的架构错误？
4. 验证您的架构中是否定义了所需的类型。如果缺少，请手动添加或使用更新 和 命令。
5. 是否需要每次都运行 Amplify codegen？
6. 是的，正在跑步 架构更新后可确保您的代码文件与当前架构匹配，从而减少意外的构建错误。
7. 我可以在 Amplify 中自动进行架构验证吗？
8. 当然，使用 Jest 等工具来设置模式验证测试可以帮助提前发现缺失的类型或其他问题。自动化测试提高了跨环境的代码可靠性。
9. 如何查看我的项目中使用的 CLI 版本？
10. 跑步 检查 Amplify CLI 版本，并确保它与您团队环境中使用的版本匹配，以避免兼容性问题。
11. 使用模式自省有什么好处？
12. 模式自省允许您验证所需类型是否存在，有助于防止运行时出现运行时错误 或者 。
13. Amplify 是否需要 AWSModelQueryMap 类型？
14. 并非总是如此，但如果您的 API 架构使用引用的类型 ，必须定义它以避免代码生成错误。
15. 如何将缺失的类型添加到架构中？
16. 打开您的架构文件并直接添加所需的类型，或使用重新生成它 用于自动更新。
17. 如果 codegen 失败我该怎么办？
18. 检查架构文件是否缺少类型或不匹配，然后重新运行 刷新生成的代码。
19. 如何自动化代码生成以进行架构更新？
20. 创建要运行的自定义脚本 架构修改后，确保最新代码反映了最近的任何更改。

通过遵循这些步骤，React 开发人员可以避免常见的 Amplify 架构错误，并保持与 GraphQL API 的干净集成。验证和更新配置以及实施自动架构验证可确保无错误的 Amplify 部署和更顺畅的项目工作流程。

当您应用这些技术时，请记住一致的模式测试、CLI 更新和自动验证过程可以减少停机时间并防止意外错误。有了这些最佳实践，您的 Amplify 设置将更加强大、高效，并且可以满足生产级需求。 🚀