Tối ưu hóa hiệu suất flashlist trong React Native:

Gerald Girard

23:57:30 Chủ Nhật, 16 tháng 2, 2025

Làm chủ kết xuất hiệu quả trong danh sách flashlist
Làm việc với các bộ dữ liệu lớn trong React Native có thể là một thách thức, đặc biệt là khi sử dụng Để tối ưu hóa hiệu suất. Một vấn đề phổ biến mà các nhà phát triển phải đối mặt là kết xuất lại không mong muốn của các thành phần khi cuộn lên xuống. 🚀
Điều này có thể dẫn đến hiệu suất trễ, UI nhấp nháy và trải nghiệm người dùng dưới mức tổng thể. Nhiều người mới bắt đầu, giống như bạn, cố gắng giải quyết điều này bằng cách sử dụng hoặc , nhưng đôi khi những giải pháp này dường như không hoạt động như mong đợi.
Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một ứng dụng cung cấp thực phẩm, nơi người dùng có thể cuộn qua hàng trăm mục menu lồng nhau. Nếu mọi chuyển động cuộn buộc tất cả các mục phải làm mới, nó sẽ làm chậm ứng dụng và làm người khác thất vọng. Đó chính xác là những gì chúng ta sẽ giải quyết trong hướng dẫn này.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá lý do tại sao trình hiển thị lại flashlist xảy ra, cách React xử lý các bản cập nhật thành phần và các thực tiễn tốt nhất để đảm bảo hiệu suất cuộn trơn tru. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay một nhà phát triển có kinh nghiệm, những hiểu biết này sẽ giúp bạn tạo ra trải nghiệm UI liền mạch. ✅

Yêu cầu Ví dụ về việc sử dụng

FlashList Một thành phần danh sách hiệu suất cao từ thư viện flashlist của Shopify, được tối ưu hóa cho các bộ dữ liệu lớn bằng cách giảm các trình đổi lại không cần thiết.

memo() Được sử dụng để tối ưu hóa các thành phần chức năng bằng cách ngăn chặn các trình tái tạo không cần thiết khi các đạo cụ của thành phần không thay đổi.

useCallback() Trả về một chức năng ghi nhớ để ngăn chặn việc tạo lại chức năng trên mỗi kết xuất, cải thiện hiệu suất trong các cuộc gọi lại renderItem.

useMemo() Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách ghi nhớ các tính toán đắt tiền, chẳng hạn như tạo bộ dữ liệu lớn cho thành phần flashlist.

estimatedItemSize Một thuộc tính dành riêng cho danh sách flash giúp tối ưu hóa kết xuất bằng cách ước tính kích thước của các mục, cải thiện hiệu suất cuộn.

keyExtractor Gán một khóa duy nhất cho từng mục danh sách, ngăn chặn các trình chuyển lại không cần thiết khi dữ liệu thay đổi.

useEffect() Xử lý các tác dụng phụ như đặt bộ dữ liệu ban đầu trong thành phần flashlist khi thành phần gắn kết.

StyleSheet.create() Tạo các đối tượng phong cách tối ưu và bất biến để cải thiện hiệu quả kết xuất của các thành phần tự nhiên phản ứng.

showsVerticalScrollIndicator Một thuộc tính trong danh sách flashlist kiểm soát khả năng hiển thị của thanh cuộn dọc, cải thiện trải nghiệm người dùng.

Yêu cầu	Ví dụ về việc sử dụng
FlashList	Một thành phần danh sách hiệu suất cao từ thư viện flashlist của Shopify, được tối ưu hóa cho các bộ dữ liệu lớn bằng cách giảm các trình đổi lại không cần thiết.
memo()	Được sử dụng để tối ưu hóa các thành phần chức năng bằng cách ngăn chặn các trình tái tạo không cần thiết khi các đạo cụ của thành phần không thay đổi.
useCallback()	Trả về một chức năng ghi nhớ để ngăn chặn việc tạo lại chức năng trên mỗi kết xuất, cải thiện hiệu suất trong các cuộc gọi lại renderItem.
useMemo()	Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách ghi nhớ các tính toán đắt tiền, chẳng hạn như tạo bộ dữ liệu lớn cho thành phần flashlist.
estimatedItemSize	Một thuộc tính dành riêng cho danh sách flash giúp tối ưu hóa kết xuất bằng cách ước tính kích thước của các mục, cải thiện hiệu suất cuộn.
keyExtractor	Gán một khóa duy nhất cho từng mục danh sách, ngăn chặn các trình chuyển lại không cần thiết khi dữ liệu thay đổi.
useEffect()	Xử lý các tác dụng phụ như đặt bộ dữ liệu ban đầu trong thành phần flashlist khi thành phần gắn kết.
StyleSheet.create()	Tạo các đối tượng phong cách tối ưu và bất biến để cải thiện hiệu quả kết xuất của các thành phần tự nhiên phản ứng.
showsVerticalScrollIndicator	Một thuộc tính trong danh sách flashlist kiểm soát khả năng hiển thị của thanh cuộn dọc, cải thiện trải nghiệm người dùng.

Tối ưu hóa kết xuất danh sách đèn flash trong React Native

Khi xử lý các bộ dữ liệu lớn trong , tối ưu hóa cách hiển thị dữ liệu là rất quan trọng để đảm bảo trải nghiệm người dùng suôn sẻ. Các tập lệnh được cung cấp trong các ví dụ trước nhằm mục đích ngăn chặn các trình tái tạo không cần thiết khi cuộn qua thành phần flashlist. Phương pháp đầu tiên sử dụng thông qua chức năng, kết thúc các mục danh sách và ngăn chúng kết xuất lại trừ khi đạo cụ của chúng thay đổi. Điều này làm giảm đáng kể việc xử lý chi phí và cải thiện hiệu suất. Hãy tưởng tượng cuộn qua một ứng dụng cung cấp thực phẩm với hàng trăm mặt hàng mà không cần tối ưu hóa, mọi cuộn giấy có thể gây ra giao diện trễ. 🚀

Cách tiếp cận thứ hai đưa tối ưu hóa một bước nữa bằng cách kết hợp Và . Những móc này rất cần thiết để ngăn chặn việc tái tạo các chức năng và tính toán đắt tiền trên mỗi kết xuất. usememo () đảm bảo rằng bộ dữ liệu chỉ được tạo một lần, trong khi Usecallback () Đảm bảo rằng chức năng kết xuất cho mỗi mục danh sách vẫn ổn định trên các kết xuất. Những tối ưu hóa này tạo ra một sự khác biệt rất lớn, đặc biệt là khi xử lý các cấu trúc lồng nhau phức tạp, chẳng hạn như các loại thực phẩm với nhiều mục phụ.

Một khía cạnh quan trọng khác của tập lệnh là tài sản. Điều này là cụ thể cho flashlist và giúp hệ thống đi kèm với chiều cao vật phẩm, đảm bảo sử dụng bộ nhớ hiệu quả và giảm nhấp nháy trong khi cuộn. Không có tài sản này, flashlist có thể đấu tranh để duy trì trải nghiệm cuộn trơn tru, đặc biệt là trên các thiết bị cấp dưới. Hãy nghĩ về một cửa hàng tạp hóa trực tuyến, nơi bạn có thể cuộn liền mạch thông qua hàng ngàn sản phẩm. ✅

Cuối cùng, tối ưu hóa phong cách cũng rất quan trọng. Thay vì trực tiếp xác định các kiểu nội tuyến, tập lệnh sử dụng , cho phép phản ứng bản địa để tối ưu hóa và cách bộ đệm một cách hiệu quả. Điều này làm giảm thời gian thực hiện để áp dụng lại các kiểu trong quá trình kết xuất lại, tăng cường hiệu suất hơn nữa. Khi kết hợp, các kỹ thuật này tạo ra một cơ chế hiển thị danh sách hiệu quả cao, đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch trong các ứng dụng quy mô lớn. Bằng cách làm theo các thực tiễn tốt nhất này, các nhà phát triển có thể ngăn chặn các trình khởi động lại không cần thiết và xây dựng các ứng dụng di động hiệu suất cao. 📱

Ngăn chặn các trình kết xuất lại không mong muốn trong danh sách flashlist cho hiệu suất được tối ưu hóa

Thực hiện danh sách flashl trong React Native với các kỹ thuật kết xuất được tối ưu hóa

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Tối ưu hóa hiệu suất flashlist với Usecallback và Usememo

Cải thiện hiệu suất trong danh sách flash bản địa của React bằng cách giảm thiểu các trình kết xuất lại

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Các kỹ thuật nâng cao để ngăn chặn tái tạo lại không cần thiết trong danh sách flashl

Ngoài việc sử dụng Và , một cách tiếp cận hiệu quả khác để tối ưu hóa Kết xuất là việc thực hiện ảo hóa. Ảo hóa đảm bảo rằng chỉ có một tập hợp các mục được hiển thị tại bất kỳ thời điểm nào, làm giảm đáng kể bộ nhớ và mức tiêu thụ CPU của ứng dụng. Kỹ thuật này đặc biệt hữu ích khi xử lý các cấu trúc lồng nhau sâu, trong đó mỗi thành phần cha mẹ chứa nhiều phần tử con. Không có ảo hóa, kết xuất hàng ngàn mặt hàng cùng một lúc có thể gây ra tắc nghẽn hiệu suất, dẫn đến cuộn chậm và độ trễ UI.

Một yếu tố quan trọng khác cần xem xét là cách sử dụng đúng đắn của chức năng. TRONG , chức năng này cho phép các nhà phát triển phân loại các loại mục khác nhau, ngăn chặn các bản cập nhật không cần thiết cho toàn bộ danh sách khi chỉ có các mục cụ thể thay đổi. Ví dụ: trong một ứng dụng thị trường nơi các sản phẩm được nhóm theo danh mục, sử dụng getItemtype Chỉ giúp cập nhật danh mục sửa đổi thay vì hiển thị lại toàn bộ danh sách. Điều này giúp tăng cường đáng kể hiệu suất, đặc biệt là trên các thiết bị cấp dưới. 🚀

Cuối cùng, tối ưu hóa Trong các ứng dụng React đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả. Khi sử dụng các công cụ quản lý nhà nước toàn cầu như Redux hoặc API ngữ cảnh, điều cần thiết là tránh các trình đổi lại không cần thiết gây ra bởi các bản cập nhật của nhà nước. Bằng cách chia trạng thái thành các bối cảnh nhỏ hơn, độc lập và sử dụng các bộ chọn để chỉ trích xuất dữ liệu cần thiết, các nhà phát triển có thể giảm thiểu các trình kết xuất lại. Chẳng hạn, trong một ứng dụng nhắn tin hiển thị các luồng trò chuyện, thay vì cập nhật toàn bộ danh sách khi nhận được tin nhắn mới, chỉ có chủ đề hội thoại bị ảnh hưởng mới được đổi lại. Những chiến lược nhỏ nhưng có tác động này giúp đảm bảo trải nghiệm người dùng hiệu suất cao, mượt mà. ✅

Tại sao là Được đề xuất trên Danh sách Flatl?
được tối ưu hóa cho các bộ dữ liệu lớn, cung cấp hiệu suất tốt hơn, cuộn mượt mà hơn và giảm sử dụng bộ nhớ so với Danh sách Flatl.
Làm thế nào Giúp ngăn chặn lại lại?
Kết thúc một thành phần chức năng để ngăn chặn các bản cập nhật không cần thiết nếu các đạo cụ của nó không thay đổi, giảm kết xuất lại.
Vai trò của Trong việc tối ưu hóa danh sách flashlist?
Đảm bảo rằng tham chiếu chức năng tương tự được sử dụng trên các kết xuất, ngăn chặn các bản cập nhật không cần thiết trong flashlist's .
Có thể cải thiện hiệu suất?
Có, cài đặt Giúp flashlist có độ cao của vật phẩm, giảm thời gian tính toán kích thước bố cục một cách linh hoạt.
Làm thế nào có thể Tối ưu hóa kết xuất?
Phân loại các mục danh sách, chỉ đảm bảo các loại cụ thể được cập nhật thay vì hiển thị lại toàn bộ danh sách.

Khi xử lý các danh sách lớn, đảm bảo hiệu suất suôn sẻ là chìa khóa cho trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật như Và , các nhà phát triển có thể ngăn chặn các trình kết xuất lại không cần thiết, giảm CPU và sử dụng bộ nhớ. Những tối ưu hóa này rất cần thiết cho các ứng dụng xử lý các bộ dữ liệu lớn, chẳng hạn như danh mục sản phẩm hoặc nguồn cấp dữ liệu truyền thông xã hội. 📱

Ngoài ra, các thuộc tính dành riêng cho flashlist như Và Tăng cường hơn nữa tính lưu động cuộn. Bằng cách cấu trúc dữ liệu đúng cách và tối ưu hóa các bản cập nhật thành phần, các nhà phát triển có thể tạo các ứng dụng hiệu suất cao. Việc thành thạo các kỹ thuật này đảm bảo rằng ngay cả các ứng dụng rất phức tạp, nặng dữ liệu chạy trơn tru, cung cấp cho người dùng trải nghiệm liền mạch và hiệu quả. ✅

Tài liệu chính thức về Từ Shopify, chi tiết các kỹ thuật thực hiện và tối ưu hóa của nó: Shopify tài liệu flashlist .
React Hướng dẫn chính thức của người bản địa về xử lý các danh sách lớn một cách hiệu quả bằng cách sử dụng danh sách phẳng và ảo hóa: Phản ứng tài liệu danh sách căn hộ bản địa .
Hướng dẫn toàn diện về việc ngăn chặn các trình tái tạo không cần thiết trong các ứng dụng React bằng các kỹ thuật ghi nhớ: React.Memo Tài liệu .
Chiến lược tối ưu hóa hiệu suất cho React Native, bao gồm các thực tiễn tốt nhất để quản lý trạng thái và kết xuất: Hướng dẫn hiệu suất logrocket .

Tối ưu hóa hiệu suất flashlist trong React Native: Tránh các trình kết xuất lại không cần thiết

Tối ưu hóa kết xuất danh sách đèn flash trong React Native

Ngăn chặn các trình kết xuất lại không mong muốn trong danh sách flashlist cho hiệu suất được tối ưu hóa

Tối ưu hóa hiệu suất flashlist với Usecallback và Usememo

Các kỹ thuật nâng cao để ngăn chặn tái tạo lại không cần thiết trong danh sách flashl