بہار کے بوٹ میں میٹرکس کو یکجا کرنا اور ٹریسنگ
جب تقسیم شدہ نظاموں کے ساتھ کام کرتے ہو تو ، تمام پرتوں میں مشاہدے کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے۔ موسم بہار کے بوٹ میں ، نوشتہ پہلے ہی ٹریس آئی ڈی پر قبضہ کرسکتے ہیں ، جس سے خدمات میں درخواستوں کا پتہ لگانا آسان ہوجاتا ہے۔ تاہم ، ان ٹریس اور اسپین آئی ڈی کو میٹرکس میں ضم کرنا ایک چیلنج بنی ہوئی ہے۔ 📊
ذرا تصور کریں کہ آپ کسی کارکردگی کے مسئلے کو ڈیبگ کر رہے ہیں ، اور آپ ٹریس آئی ڈی کے ساتھ لاگز دیکھ سکتے ہیں لیکن ان کو مخصوص میٹرک ڈیٹا سے ہم آہنگ نہیں کرسکتے ہیں۔ اس حد سے نظام کے طرز عمل کا مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔ اس خلا کو ختم کرنے کے ل we ، ہمیں مختلف پرتوں - ریسٹ کنٹرولرز اور جے پی اے ذخیروں سے میٹرکس کو ٹیگ کرنے کا ایک طریقہ درکار ہے۔
پرومیٹیس ، گرافانا ، اور زپکن طاقتور نگرانی اور ٹریسنگ کی صلاحیتوں کی پیش کش کرتے ہیں۔ اگرچہ نوشتہ جات درخواست کے بہاؤ میں بصیرت فراہم کرتے ہیں ، لیکن میٹرکس سے ٹریس سیاق و سباق سے منسلک ہونے سے تمام پرتوں میں مرئیت میں اضافہ ہوگا۔ اس کا مطلب ہے کہ ہم صارف کی مخصوص درخواستوں کے ساتھ تاخیر ، غلطی کی شرح اور ان پٹ کو ارتباط کرسکتے ہیں۔
اس گائیڈ میں ، ہم ہر ایپلی کیشن پرت میں میٹرکس میں ٹریس اور اسپین آئی ڈی کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اسپرنگ بوٹ کو تشکیل دینے کا طریقہ تلاش کریں گے۔ چاہے آپ آرام کے اختتامی نکات یا ڈیٹا بیس کی بات چیت سے نمٹ رہے ہیں ، اس نقطہ نظر سے آپ کو مکمل اسٹیک مشاہدہ حاصل کرنے میں مدد ملے گی۔ 🚀
| حکم | استعمال کی مثال |
|---|---|
| OncePerRequestFilter | ایک موسم بہار کا بوٹ فلٹر جو یقینی بناتا ہے کہ درخواست پر صرف ایک بار فی لائف سائیکل پر کارروائی کی جاتی ہے ، جس سے میٹرکس میں ٹریس آئی ڈی شامل کرنے کے لئے مفید ہوتا ہے۔ |
| MeterRegistry.counter() | مائکروومیٹر میں ٹریس آئی ڈی کے ساتھ میٹرکس کی ٹیگنگ کی اجازت دیتے ہوئے ، کسٹم میٹرک کاؤنٹر بنانے اور اس میں اضافہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ |
| TraceContextHolder.getTraceId() | ایک کسٹم یوٹیلیٹی کا طریقہ جو موجودہ ٹریس ID کو ٹریسنگ سیاق و سباق سے بازیافت کرتا ہے ، جس سے تہوں میں صحیح ارتباط کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ |
| StatementInspector | ہائبرنیٹ کا ایک انٹرفیس جو عملدرآمد سے پہلے ایس کیو ایل کے سوالات میں ترمیم اور معائنہ کی اجازت دیتا ہے ، جو ڈیٹا بیس میٹرکس کو ٹیگ کرنے کے لئے مفید ہے۔ |
| fetch("http://localhost:9090/api/v1/query") | فرنٹ اینڈ میں ریئل ٹائم ٹریس ID پر مبنی میٹرکس کو ظاہر کرنے کے لئے اپنے API کے ذریعہ پرومیٹیس میٹرکس ڈیٹا کو بازیافت کرتا ہے۔ |
| response.json() | پرومیٹیس API کے ردعمل کو JSON فارمیٹ میں پارس کرتا ہے ، جس سے رد عمل میں میٹرکس پر کارروائی اور ڈسپلے کرنا آسان ہوجاتا ہے۔ |
| meterRegistry.counter().increment() | واضح طور پر ایک مخصوص میٹرک کاؤنٹر میں اضافہ کرتا ہے ، جس سے ہر درخواست یا ڈیٹا بیس کے استفسار کو ٹریس IDs کے ساتھ گننے کی اجازت ہوتی ہے۔ |
| filterChain.doFilter() | میٹرکس کو شامل کرنے کے بعد عام درخواست پروسیسنگ کو یقینی بناتے ہوئے ، چین میں اگلے فلٹر کو درخواست اور جواب کو منتقل کرتا ہے۔ |
| useEffect(() =>useEffect(() => {}, []) | ایک ری ایکٹ ہک جو ایک بار جزو ماؤنٹ پر چلتا ہے ، جب ڈیش بورڈ کا بوجھ پڑتا ہے تو پرومیٹیس میٹرکس لانے کے لئے یہاں استعمال ہوتا ہے۔ |
میٹرکس میں ٹریس ID کے ساتھ مشاہدہ میں اضافہ کرنا
جدید تقسیم شدہ نظاموں میں ، ڈیبگنگ اور کارکردگی کی نگرانی کے لئے نوشتہ جات اور میٹرکس سے وابستہ ہونا بہت ضروری ہے۔ ہم نے تیار کردہ اسکرپٹس کو مربوط کرنے میں مدد کی ہے اور اسپرنگ بوٹ کے مشاہدہ اسٹیک میں۔ پہلا اسکرپٹ استعمال کرکے کسٹم فلٹر متعارف کراتا ہے آنے والی HTTP درخواستوں کو روکنے اور مائکروومیٹر میٹرکس میں ٹریس آئی ڈی منسلک کرنے کے لئے۔ اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ ہر HTTP درخواست کو گنتی اور اس کے متعلقہ ٹریس ID کے ساتھ لیبل لگایا جاتا ہے۔ اس کے بغیر ، متعدد خدمات میں انفرادی درخواست کا سراغ لگانا مشکل ہوگا۔ تصور کریں کہ یہ معلوم کیے بغیر سست API ردعمل کا ازالہ کریں کہ آیا یہ مسئلہ کنٹرولر ، سروس ، یا ڈیٹا بیس پرت میں ہے! 🚀
ہمارا دوسرا اسکرپٹ فائدہ اٹھا کر استقامت پرت پر مرکوز ہے . یہ جزو پھانسی سے پہلے ایس کیو ایل کے سوالات کا معائنہ کرتا ہے ، جس سے ہمیں ڈیٹا بیس کی بات چیت میں ٹریس آئی ڈی شامل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہم نہ صرف HTTP درخواستوں کو ٹریک کرسکتے ہیں بلکہ ان کے پیدا کردہ سوالات کو بھی ٹریک کرسکتے ہیں ، جس سے وہ نظام کی کارکردگی کا ایک مکمل اسٹیک نظریہ دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر ایک اختتامی نقطہ پر کسی ذخیرے کے طریقہ کار کو کال کرنے کے نتیجے میں سست سوالات پیدا ہوتے ہیں تو ، ہماری ٹیگ شدہ میٹرکس بنیادی وجہ کی نشاندہی کرنے میں مدد کرسکتی ہے۔ استعمال کرکے ، جب بھی کسی استفسار پر عمل درآمد ہوتا ہے تو ہم ایک میٹرک میں اضافہ کرتے ہیں ، جس سے ڈیٹا بیس کی کارکردگی میں مکمل مرئیت کو یقینی بنایا جاتا ہے۔
سامنے کے آخر میں ، ہم نے ایک سادہ ری ایکٹ ڈیش بورڈ بنایا ہے جو ٹریس آئی ڈی کے ساتھ ٹیگ کردہ پرومیٹیس میٹرکس کو لاتا ہے اور دکھاتا ہے۔ کا استعمال ہماری درخواست کو حقیقی وقت میں پرومیٹیس سے ڈیٹا بازیافت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب کوئی صارف ڈیش بورڈ کھولتا ہے تو ، وہ فی ٹریس ID کی درخواستوں کی تعداد دیکھتے ہیں ، جس سے ٹیموں کو صارف کے طرز عمل سے پسدید سرگرمی سے وابستہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ایک مخصوص درخواست کو ڈیبگ کرنے والے ایک ڈویلپر اس کی ٹریس ID کو جلدی سے تلاش کرسکتا ہے اور دیکھ سکتا ہے کہ اس نے کتنے سوالات کو جنم دیا ہے۔ اس نقطہ نظر سے نگرانی میں بہتری آتی ہے اور ڈیبگنگ سیشن زیادہ موثر بناتے ہیں۔ 📊
آخر کار ، یہ حل تمام درخواست پرتوں میں ہموار ٹریسنگ کا تجربہ پیدا کرنے کے لئے مل کر کام کرتے ہیں۔ پرومیٹیس ، گرافانا ، اور زپکن کے ساتھ اسپرنگ بوٹ کے مشاہدہ کرنے والے ٹولز کو جوڑ کر ، ہم مکمل اسٹیک مانیٹرنگ حاصل کرتے ہیں۔ ڈویلپر اب آسانی کے ساتھ انٹری پوائنٹس سے ڈیٹا بیس کے سوالات تک درخواستوں کو ٹریک کرسکتے ہیں۔ اس سے نہ صرف سسٹم کی وشوسنییتا میں بہتری آتی ہے بلکہ ڈیبگنگ کا وقت بھی کم ہوتا ہے۔ ایک حقیقی دنیا کے منظر نامے میں ، اس سے کارکردگی کی رکاوٹوں کا پتہ لگانے اور معاملات میں اضافے سے پہلے وسائل کی مختص کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔ اس طرح کے مشاہدے پر عمل درآمد کرنے سے بہتر کارکردگی ، تیز تر خرابیوں کا سراغ لگانا ، اور بہتر صارف کے تجربے کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ 🚀
مکمل مشاہدہ کے لئے میٹرکس میں ٹریس ID کو نافذ کرنا
مائکروومیٹر اور سلیتھ کے ساتھ موسم بہار کے بوٹ کا استعمال کرتے ہوئے بیک اینڈ حل
// Import necessary packagesimport io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;import javax.servlet.FilterChain;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.io.IOException;import java.util.Optional;@Componentpublic class TraceIdMetricFilter extends OncePerRequestFilter {private final MeterRegistry meterRegistry;public TraceIdMetricFilter(MeterRegistry meterRegistry) {this.meterRegistry = meterRegistry;}@Overrideprotected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)throws ServletException, IOException {String traceId = Optional.ofNullable(request.getHeader("traceId")).orElse("unknown");meterRegistry.counter("http.requests", "traceId", traceId).increment();filterChain.doFilter(request, response);}}
جے پی اے کے ساتھ ڈیٹا بیس میٹرکس میں ٹریس آئی ڈی کو مربوط کرنا
ہائبرنیٹ اور مائکومیٹر کے ساتھ موسم بہار کے بوٹ کا استعمال کرتے ہوئے بیک اینڈ حل
// Import necessary packagesimport io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;import org.hibernate.resource.jdbc.spi.StatementInspector;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class TraceIdStatementInspector implements StatementInspector {private final MeterRegistry meterRegistry;public TraceIdStatementInspector(MeterRegistry meterRegistry) {this.meterRegistry = meterRegistry;}@Overridepublic String inspect(String sql) {String traceId = TraceContextHolder.getTraceId(); // Assume TraceContextHolder gets the traceIdmeterRegistry.counter("database.queries", "traceId", traceId).increment();return sql;}}
فرنٹ اینڈ انضمام: ٹریس ID میٹرکس کی نمائش
رد عمل اور پرومیٹیس API کا استعمال کرتے ہوئے فرنٹ اینڈ پر عمل درآمد
import React, { useEffect, useState } from "react";const MetricsDashboard = () => {const [metrics, setMetrics] = useState([]);useEffect(() => {fetch("http://localhost:9090/api/v1/query?query=http_requests_total").then(response => response.json()).then(data => setMetrics(data.data.result));}, []);return (<div><h2>Trace ID Metrics</h2><ul>{metrics.map((metric, index) => (<li key={index}>{metric.metric.traceId}: {metric.value[1]} requests</li>))}</ul></div>);};export default MetricsDashboard;
موسم بہار کے بوٹ میٹرکس میں اعلی درجے کا سراغ لگانا
جبکہ ہم نے انضمام کی تلاش کی ہے آرام اور ڈیٹا بیس میٹرکس میں ، ایک اور اہم پہلو تقسیم شدہ لین دین کی نگرانی کر رہا ہے۔ مائکروسروائسز فن تعمیر میں ، ایک ہی صارف کی درخواست اکثر متعدد خدمات پر محیط ہوتی ہے ، جس سے یہ معلوم کرنا ضروری ہوتا ہے کہ درخواست کس طرح پھیلتی ہے۔ اسپرنگ بوٹ ، جب اوپن لیمیٹری جیسے ٹولز کے ساتھ مل کر ، ہمیں ہر خدمت کے تعامل کے لئے تفصیلی اسپین پر قبضہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ فرنٹ اینڈ UI سے بیک اینڈ APIs اور ڈیٹا بیس کی درخواستوں کو ایک ہی ٹریس کے تحت منسلک کیا جاتا ہے۔ اس کے بغیر ، ڈیبگنگ کارکردگی کی رکاوٹیں نمایاں طور پر مشکل ہوجاتی ہیں۔ 🔍
ایک اور اہم پہلو غیر متزلزل کارروائیوں پر سراغ لگانے کا اطلاق کرنا ہے۔ جدید ایپلی کیشنز میں ، بہت سارے عمل پس منظر میں چلتے ہیں ، جیسے کافکا یا خرگوش کے ساتھ واقعہ سے چلنے والے اقدامات۔ میسج کی قطار میں ٹریس آئی ڈی کو پھیلانے کے لئے اسپرنگ بوٹ کو تشکیل دے کر ، ہم اس بات کو یقینی بناسکتے ہیں کہ یہاں تک کہ غیر متزلزل کاموں کا بھی صحیح سراغ لگایا گیا ہے۔ مثال کے طور پر ، جب ای کامرس سسٹم میں آرڈر دیا جاتا ہے تو ، متعدد خدمات انوینٹری ، ادائیگی اور اطلاعات کو سنبھالتی ہیں۔ اگر ان میں سے کسی ایک اقدام میں کوئی مسئلہ پیدا ہوتا ہے تو ، اس کی بنیادی وجہ کا پتہ لگانا مناسب مدت کے پھیلاؤ کے بغیر تقریبا ناممکن ہوگا۔
ٹریسنگ پر عمل درآمد کرتے وقت سیکیورٹی اور ڈیٹا کی سالمیت بھی کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔ ٹریس آئی ڈی کو بیرونی طور پر بے نقاب کرنا سیکیورٹی کے خطرات کا باعث بن سکتا ہے اگر مناسب طریقے سے سنبھالا نہ جائے۔ بہترین طریقوں میں حساس ٹریس کی معلومات کو فلٹر کرنا اور اس بات کو یقینی بنانا شامل ہے کہ لاگ اور میٹرکس نادانستہ طور پر ذاتی ڈیٹا کو بے نقاب نہیں کرتے ہیں۔ مزید برآں ، رول پر مبنی رسائی کنٹرول کے ساتھ ٹریس ایبلٹی کو جوڑنے سے یہ یقینی بنتا ہے کہ صرف مجاز اہلکار ہی ٹریسنگ کی تفصیلی معلومات سے استفسار کرسکتے ہیں۔ ان حفاظتی اقدامات پر عمل درآمد یقینی بناتا ہے کہ مشاہدہ کسی ذمہ داری کے بجائے ایک اثاثہ بنے رہے۔ 🚀
- میں موسم بہار کے بوٹ ایپلی کیشن میں ٹریسنگ کو کس طرح قابل بناتا ہوں؟
- اسپرنگ بوٹ کے ذریعے سراغ لگانے کی حمایت کرتا ہے اور . مناسب انحصار شامل کرکے اور ٹریسنگ پراپرٹیز کو تشکیل دے کر ، آپ ٹریس اور IDs کو خود بخود پکڑ سکتے ہیں۔
- کیا میں ایک سے زیادہ مائکرو سروسز میں ٹریس آئی ڈی کو ٹریک کرسکتا ہوں؟
- ہاں ، استعمال کرکے یا تقسیم شدہ ٹریسنگ لائبریریوں کے ساتھ ساتھ ، ٹریس آئی ڈی کو متعدد خدمات میں پھیلایا جاسکتا ہے ، جس سے درخواست کے بہاؤ میں مکمل مرئیت کی اجازت دی جاسکتی ہے۔
- میں کافکا پیغامات سے ٹریس آئی ڈی کیسے منسلک کرسکتا ہوں؟
- آپ میسج ہیڈر میں ٹریس آئی ڈی کو شامل کرسکتے ہیں . جب پیغامات کھاتے ہو تو ، ٹریس ID نکالیں اور اسے ٹریسنگ سیاق و سباق میں سیٹ کریں۔
- کیا گرافانا ڈیش بورڈز میں ٹریس آئی ڈی دیکھنا ممکن ہے؟
- ہاں ، پرومیٹیس اور گرافانا کے ساتھ تشکیل دے کر ، آپ براہ راست اپنے گرافانا پینلز میں ٹریس سے متعلق میٹرکس کو دیکھ سکتے ہیں۔
- میں ID سیکیورٹی کو کس طرح یقینی بناؤں؟
- ٹریس معلومات کے تحفظ کے ل external ، بیرونی APIs اور لاگوں میں ٹریس آئی ڈی کو بے نقاب کرنے سے گریز کریں۔ استعمال کریں نوشتہ جات کو ذخیرہ کرنے سے پہلے حساس ڈیٹا کو فلٹر کرنے کی تکنیک۔
تمام پرتوں میں ٹریس آئی ڈی کو نافذ کرنا اطلاق کے رویے میں گہری بصیرت فراہم کرتا ہے۔ ٹریس اور اسپین آئی ڈی کے ساتھ میٹرکس کو ٹیگ کرنے سے ، ڈویلپرز اختتام سے آخر میں مرئیت حاصل کرتے ہیں ، جس سے سست درخواستوں یا ناکام خدمات کی تشخیص کرنا آسان ہوجاتا ہے۔ پرومیٹیس اور گرافانہ جیسے ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ریئل ٹائم مانیٹرنگ میں مزید اضافہ ہوتا ہے۔
ڈیبگنگ سے پرے ، ساختی ٹریسنگ کارکردگی کی اصلاح کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے۔ غیر موثر ڈیٹا بیس کے سوالات کی نشاندہی کرنا ، مائکروسروائسز میں تاخیر کا پتہ لگانا ، اور درخواست کے بہاؤ کا تجزیہ کرنا بہت آسان ہوجاتا ہے۔ ٹریسنگ تکنیکوں میں سرمایہ کاری کرنا نہ صرف بہتر خرابیوں کا سراغ لگانا بلکہ صارف کے ایک ہموار تجربے کو بھی یقینی بناتا ہے۔ 🔍
- مائکروومیٹر اور سلیتھ کے ساتھ موسم بہار کے بوٹ میں ٹریسنگ کو مربوط کرنے کے بارے میں سرکاری دستاویزات: بہار کلاؤڈ سلوتھ .
- اسپرنگ بوٹ ایپلی کیشنز کی نگرانی کے لئے پرومیٹیس اور گرافانا کے قیام کے بارے میں رہنمائی: پرومیٹیس دستاویزات .
- زپکن کا استعمال کرتے ہوئے تقسیم ٹریسنگ کے لئے بہترین عمل: زپکن فن تعمیر .
- ہائبرنیٹ سوالات میں ٹریس اور اسپین آئی ڈی کی تشہیر کا نفاذ: ہائبرنیٹ صارف گائیڈ .