$lang['tuto'] = "سبق"; ?>$lang['tuto'] = "سبق"; ?>$lang['tuto'] = "سبق"; ?> SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE حل کرنا: ازگر کی Azure

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE حل کرنا: ازگر کی Azure اسپیچ SDK مائکروفون کی خرابی کا ازالہ کرنا

Daniel Marino
جمعہ، 15 نومبر، 2024 5:43:10 PM
Speech SDK

میرا مائیکروفون Azure Speech SDK کے ساتھ کیوں کام نہیں کر رہا ہے؟ عام مسائل اور اصلاحات

جب آپ ایک ایسا چیٹ بوٹ بنا رہے ہوتے ہیں جو واقعی انٹرایکٹو محسوس ہوتا ہے، تو آواز کی شناخت کا اضافہ اسے انسانی گفتگو کے قریب لاتا ہے۔ میں نے حال ہی میں Azure Cognitive Services Speech SDK کا استعمال کرتے ہوئے اپنے بوٹ میں صوتی ان پٹ شامل کرنے پر کام کیا ہے اور ایک پریشان کن مسئلہ کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ 🤔

جب کہ کوڈ ایک Jupyter نوٹ بک میں بالکل ٹھیک کام کرتا تھا، اسے بصری اسٹوڈیو کوڈ میں چلانے کی کوشش میں ایک حیران کن غلطی ہوئی: . نوٹ بک اور VS کوڈ دونوں نے ایک ہی Python ماحول استعمال کیا، تو کیا مسئلہ ہو سکتا ہے؟

اس بات کو یقینی بنانے کے بعد کہ میرا مائیکروفون دیگر ایپلی کیشنز میں کام کرتا ہے، میں نے محسوس کیا کہ مسئلہ VS کوڈ میں پاور شیل تک محدود ہے۔ اس نے مجھے مختلف ممکنہ وجوہات کی چھان بین کی، بشمول اجازتیں، ماحولیاتی متغیرات، اور کس طرح VS کوڈ مائیکروفون جیسے بیرونی آلات کے ساتھ تعامل کرتا ہے۔

اس مضمون میں، میں SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE خرابی کو حل کرنے اور اسے حل کرنے کے لیے اقدامات کروں گا۔ اگر آپ کو بھی اسی مسئلے کا سامنا ہے، تو یہ گائیڈ آپ کو اس کی شناخت کرنے اور اسے جلد ٹھیک کرنے میں مدد کرے گا تاکہ آپ اپنے بوٹ میں صوتی فعالیت کو شامل کرنے کے لیے واپس جا سکیں۔

حکم استعمال اور تفصیل کی مثال
speechsdk.SpeechConfig(subscription, region) Azure Cognitive Services سبسکرپشن کلید اور علاقے کے ساتھ اسپیچ کنفیگریشن کو شروع کرتا ہے۔ یہ کمانڈ اسپیچ SDK کو درست Azure سروس مثال کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے انتہائی اہم ہے، اسپیچ ریکگنیشن فیچرز کو فعال کرتے ہوئے۔
speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True) ڈیفالٹ مائکروفون کو ان پٹ ڈیوائس کے طور پر استعمال کرنے کے لیے آڈیو کنفیگریشن سیٹ کرتا ہے۔ ریئل ٹائم ایپلی کیشنز میں لائیو آڈیو کیپچر کرنے کے لیے ضروری، یہ کنفیگریشن اسپیچ SDK کو کمپیوٹر کے مائیکروفون کے ساتھ براہ راست انٹرفیس کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config, audio_config) اسپیچ ریکوگنائزر کلاس کی ایک مثال بناتا ہے، اسپیچ کنفیگریشن کو آڈیو کنفیگریشن سے جوڑتا ہے۔ یہ SDK کو سیٹ کنفیگریشنز اور پیرامیٹرز کے مطابق بولے جانے والے ان پٹ پر کارروائی شروع کرنے کے قابل بناتا ہے۔
recognize_once_async().get() غیر مطابقت پذیر اسپیچ ریکگنیشن شروع کرتا ہے اور ایک ہی شناخت کے نتیجے کا انتظار کرتا ہے۔ یہ نان بلاکنگ فنکشن ان ایپلی کیشنز کے لیے ضروری ہے جنہیں ریئل ٹائم فیڈ بیک یا بغیر عمل درآمد کو روکے مسلسل آپریشن کی ضرورت ہوتی ہے۔
ResultReason.RecognizedSpeech چیک کرتا ہے کہ آیا SpeechRecognizer کا نتیجہ کامیاب ہے اور تقریر کو تسلیم کیا گیا تھا۔ یہ کمانڈ آؤٹ پٹ کی توثیق کرنے اور اس بات کو یقینی بنانے میں کلیدی ہے کہ ایپلیکیشن تسلیم شدہ ان پٹ کی بنیاد پر آگے بڑھے۔
speech_recognition_result.reason شناخت کے نتیجے کے وجہ کوڈ کا اندازہ لگاتا ہے، یہ شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے کہ آیا نتیجہ کامیاب ہے، کوئی میچ نہیں، یا منسوخی ہے۔ یہ فیڈ بیک لوپ غلطی سے نمٹنے کے لیے ضروری ہے اور ڈیبگنگ کے مسائل کے لیے وضاحت فراہم کرتا ہے۔
speechsdk.CancellationReason.Error اشارہ کرتا ہے کہ شناخت کا عمل ایک خرابی کی وجہ سے منسوخ کر دیا گیا تھا، جیسے کہ مائیکروفون تک رسائی کے مسائل۔ یہ مخصوص ایرر ہینڈلنگ کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو خاص طور پر مختلف ماحول میں مائکروفون کی اجازتوں کو ڈیبگ کرنے کے لیے مفید ہے۔
unittest.TestCase Python میں یونٹ ٹیسٹ بنانے کے لیے بیس کلاس بناتا ہے۔ اس تناظر میں، یہ تصدیق کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کہ مائیکروفون اور SDK سیٹنگز کو مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے، جس سے مختلف ماحول میں قابل اعتماد کارکردگی کو یقینی بنایا گیا ہے۔
self.assertNotEqual() ایک یونٹ ٹیسٹنگ کمانڈ جو عدم مساوات کی جانچ کرتی ہے، یہاں اس بات کی توثیق کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے کہ شناختی نتیجہ منسوخ نہیں ہوا ہے، اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ مائیکروفون قابل رسائی ہے اور ٹیسٹ کے ماحول میں کام کر رہا ہے۔
sys.exit(1) اسکرپٹ کو 1 کے اسٹیٹس کوڈ کے ساتھ ختم کرتا ہے جب کسی خرابی کا سامنا ہوتا ہے، غیر حل شدہ مسئلے کی وجہ سے غیر معمولی اخراج کا اشارہ دیتا ہے۔ یہ کمانڈ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ اگر مائیکروفون تک رسائی کا مسئلہ ہو تو ایپلیکیشن رک جاتی ہے، غلط کنفیگریشنز کے ساتھ مزید عملدرآمد کو روکتی ہے۔

Python اسپیچ SDK میں SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE خرابی کو سمجھنا اور اس کا ازالہ کرنا

اوپر فراہم کردہ اسکرپٹ Azure کی علمی خدمات کا استعمال کرتے ہوئے اسپیچ ان پٹ کو پہچاننے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ ، خاص طور پر آڈیو ان پٹ کے طور پر آلہ کے مائیکروفون کا فائدہ اٹھا کر۔ بنیادی اسکرپٹ ترتیب دے کر شروع کرتا ہے۔ مطلوبہ اسناد کے ساتھ، جیسے سبسکرپشن کلید اور علاقہ۔ یہ کنفیگریشن اسکرپٹ کو آپ کی Azure Speech سروس سے جوڑتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ SDK درست وسائل تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ ایک حقیقی دنیا کے منظر نامے میں، جیسا کہ چیٹ بوٹ کی ترقی میں میرے اپنے تجربے کی طرح، ان کلیدوں کو جوڑنے سے سروس کو درخواستوں کی مؤثر طریقے سے تصدیق کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اگر ان کلیدوں کے ساتھ کوئی مسئلہ ہے تو، SDK تقریر کی شناخت کو شروع کرنے سے قاصر رہے گا، اور اسکرپٹ اسے خرابی سے نمٹنے والے حصے میں نمایاں کرے گا۔ 🔑

اگلا، کمانڈ استعمال کیا جاتا ہے، جو آڈیو ان پٹ کو ڈیفالٹ مائکروفون کے طور پر ترتیب دیتا ہے، لائیو تعامل کو فعال کرتا ہے۔ آواز سے چلنے والے بوٹ پر کام کرتے وقت، میں نے محسوس کیا کہ یہ کنفیگریشن خاص طور پر قابل قدر ہے کیونکہ یہ صارفین کو براہ راست تقریر کے ذریعے بوٹ کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ SpeechRecognizer کمانڈ SpeechConfig اور AudioConfig کو آپس میں جوڑتی ہے، مؤثر طریقے سے سسٹم کو آڈیو سننے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے تیار کرتی ہے۔ تاہم، مسائل پیدا ہوتے ہیں اگر مائیکروفون قابل رسائی نہیں ہے یا اس میں اجازت نہیں ہے، جہاں SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE خرابی عام طور پر ہوتی ہے۔ اس خرابی کو اکثر اس بات کو یقینی بنا کر حل کیا جا سکتا ہے کہ مائیکروفون کی درست اجازتیں ترقیاتی ماحول میں فعال ہیں، جیسے کہ بصری اسٹوڈیو کوڈ میں، اور یہ کہ مائیکروفون دیگر ایپلی کیشنز میں ٹھیک سے کام کر رہا ہے۔

نتائج کو ہینڈل کرنے میں، اسکرپٹ میں چیک آن ہوتا ہے۔ اور ، دو کمانڈز جو شناخت کی کوشش کے نتائج کی درجہ بندی میں مدد کرتے ہیں۔ ResultReason کمانڈ نتائج کی درجہ بندی کرتی ہے، جیسے کہ تقریر کو پہچاننا یا میچ غائب ہونا۔ منسوخی کی وجہ مزید وضاحت کرتی ہے کہ کیا ایک غلطی آپریشن کی منسوخی کا باعث بنی۔ مثال کے طور پر، مجھے منسوخی کی وجہ کا سامنا کرنا پڑا جب میں نے پاور شیل پر اسکرپٹ کو VS کوڈ کے اندر استعمال کرنے کی کوشش کی، کیونکہ وہاں پر اجازت نہیں دی گئی تھی، جس کی وجہ سے فوری غلطی کی اطلاع ملی۔ تاثرات کی یہ پرت بہت اہم ہے کیونکہ یہ ڈویلپرز کو یہ شناخت کرنے میں مدد کرتی ہے کہ آیا مسئلہ اسکرپٹ کی ترتیب، اجازتوں، یا یہاں تک کہ آڈیو ان پٹ ڈیوائس کی دستیابی سے ہے۔ 🌐

کوڈ کا آخری حصہ ایک یونٹ ٹیسٹ ہے جسے مختلف ماحول میں مائکروفون کی فعالیت کی تصدیق کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ assertNotEqual جیسے دعووں کا استعمال کرتے ہوئے، ٹیسٹ چیک کرتا ہے کہ اسپیچ ریکگنیشن کا عمل منسوخ نہیں ہوا، یہ اشارہ کرتا ہے کہ مائکروفون تک رسائی درست ہے۔ جب مجھے Jupyter Notebook اور PowerShell کے درمیان متضاد رویے کا سامنا کرنا پڑا، تو ان ٹیسٹوں کو چلانے سے مجھے اس مسئلے کی زیادہ آسانی سے نشاندہی کرنے کا موقع ملا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ میں VS کوڈ کے لیے مخصوص مائیکروفون کی اجازت کی غلطی کو الگ کر سکتا ہوں۔ یونٹ ٹیسٹ مختلف سیٹ اپس اور ماحول میں کوڈ کے فنکشن کی توثیق کرنے کا ایک قابل اعتماد طریقہ فراہم کرتے ہیں، ہموار کارکردگی کو یقینی بناتے ہیں اور لائن کے نیچے خرابی کا ازالہ کرتے ہیں۔

ازگر اسپیچ SDK میں ازگر کے ساتھ مائیکروفون رسائی کی خرابی کو ٹھیک کرنا

حل 1: ازگر پسدید کے لیے بصری اسٹوڈیو کوڈ کی اجازتوں کا استعمال

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
# Step 1: Set up Speech SDK credentials from environment variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Step 2: Define function to recognize speech input
def recognize_from_microphone():
    # Set up SpeechConfig with provided credentials
    speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
    speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    # Initialize audio configuration with default microphone access
    audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
    speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
    # Begin listening and handle recognition result
    print("Please speak into the microphone.")
    result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
    # Check recognition result and print details
    if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
        print("Recognized: {}".format(result.text))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
        print("No speech could be recognized: {}".format(result.no_match_details))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
        cancellation_details = result.cancellation_details
        print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason))
        if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
            print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details))
            print("Make sure the microphone has permissions in VS Code.")
# Run function
recognize_from_microphone()

مائیکروفون کی اجازت کو یقینی بنانا اور Python اسپیچ SDK میں خرابیوں کو ہینڈل کرنا

حل 2: واضح اجازتیں اور ایرر ہینڈلنگ شامل کرنا

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import sys
# Set up environment and variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Function to recognize speech
def recognize_from_microphone():
    try:
        speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
        speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
        print("Speak into your microphone.")
        result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
        if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
            print("Recognized: {}".format(result.text))
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
            print("No speech could be recognized.")
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
            details = result.cancellation_details
            print("Recognition canceled. Reason: {}".format(details.reason))
            if details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
                print("Error: {}".format(details.error_details))
    except Exception as e:
        print("Error occurred:", e)
        sys.exit(1)
recognize_from_microphone()

مختلف ماحول میں یونٹ ٹیسٹنگ اسپیچ SDK سیٹ اپ

حل 3: مائیکروفون کی دستیابی کے لیے ازگر یونٹ ٹیسٹ

import unittest
from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, ResultReason
import os
class TestMicrophoneAvailability(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
        os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
        self.speech_key = os.getenv("SPEECH_KEY")
        self.speech_region = os.getenv("SPEECH_REGION")
        self.speech_config = SpeechConfig(subscription=self.speech_key, region=self.speech_region)
        self.speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    def test_microphone_available(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertNotEqual(result.reason, ResultReason.Canceled)
    def test_microphone_error_handling(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=False)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertIn(result.reason, [ResultReason.Canceled, ResultReason.NoMatch])
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Azure Speech SDK میں مائیکروفون کی خرابیوں کو دور کرنے کے کلیدی اقدامات

Azure Speech SDK کے ساتھ Python پر مبنی چیٹ بوٹ میں آواز کی شناخت کو فعال کرنے کے لیے کام کرتے وقت، مائیکروفون تک رسائی کی خرابیاں اکثر وگرنہ ہموار سیٹ اپ میں خلل ڈال سکتی ہیں۔ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE خرابی، جس کا سامنا بعض ماحول میں اسکرپٹس کو چلاتے وقت ہوا جیسے وژول اسٹوڈیو کوڈ، عام طور پر مائیکروفون کی اجازت یا ڈیوائس تک رسائی کے مسئلے کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، جبکہ کوڈ Jupyter Notebook جیسے پلیٹ فارمز پر اچھی طرح سے چل سکتا ہے، Windows 11 پر Visual Studio Code اجازت کی سخت ترتیبات کی وجہ سے مائکروفون تک رسائی کو روک سکتا ہے۔ ایسا اکثر ہوتا ہے کیونکہ VS کوڈ کو واضح اجازت کی ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہو سکتی ہے، خاص طور پر جب PowerShell سے کوڈ چلا رہے ہوں۔ اگر مائیکروفون دیگر ایپلی کیشنز میں کام کرتا ہے، تو مسئلہ عام طور پر ہارڈ ویئر کی خرابیوں کے بجائے ماحول سے متعلق مخصوص اجازتوں میں ہوتا ہے۔ 🔧

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE غلطی کو حل کرتے وقت غور کرنے کا ایک اور پہلو صحیح طریقے سے ترتیب دینے کی اہمیت ہے۔ خاص طور پر اور . یہ متغیرات Azure کی کلاؤڈ سروسز کے ساتھ SDK کی تصدیق کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ آڈیو کی ترجمانی کر سکتا ہے اور متن کو درست طریقے سے پہنچا سکتا ہے۔ اگر یہ کلیدیں غائب ہیں یا غلط کنفیگر کی گئی ہیں، تو نہ صرف مائیکروفون ناکام ہو جائے گا، بلکہ تصدیق کی غلطیوں کی وجہ سے شناخت کا پورا عمل رک جائے گا۔ اس کے علاوہ، مضبوط استعمال کرتے ہوئے error handling آپ کے کوڈ میں مسائل پیدا ہوتے ہی ان کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے، واضح پیغامات فراہم کرتا ہے کہ اگر شناخت کا عمل غیر دستیاب مائکروفونز یا رسائی کے مسائل کی وجہ سے منسوخ ہو جاتا ہے۔

مائیکروفون کی دستیابی کے لیے یونٹ ٹیسٹ کا نفاذ، جیسا کہ مثال کے اسکرپٹ میں استعمال کیا گیا ہے، مختلف ترقیاتی ماحول میں مسائل کی شناخت اور حل کرنے کے لیے انمول ہے۔ مائیکروفون تک رسائی کی توثیق کرنے کے لیے دعوے کا استعمال کرکے، ڈویلپر اس بات کی تصدیق کر سکتے ہیں کہ ان کی کنفیگریشن درست ہیں اور اسپیچ SDK کی ضروریات کے لیے موزوں ہیں۔ پلیٹ فارمز پر جانچ کرنے سے اس بات کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے کہ جہاں مخصوص اجازتوں کی کمی ہو سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، جب مجھے مائیکروفون کی ایسی ہی خرابی کا سامنا کرنا پڑا، تو ماحول کو تبدیل کرنے اور ان یونٹ ٹیسٹوں کو استعمال کرنے سے مجھے مسئلہ کو VS کوڈ کی اجازتوں تک محدود کرنے میں مدد ملی، جس سے میں اسے جلدی سے درست کر سکوں گا۔ یونٹ ٹیسٹ، خاص طور پر ترتیب اور رسائی کے لیے، متنوع سیٹ اپ میں قابل اعتماد کارکردگی کو یقینی بنانے، وقت کی بچت اور پیداوار میں غلطیوں کو روکنے کے لیے ناگزیر ہیں۔ 🧑‍💻

  1. SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE کیا ہے، اور یہ کیوں ہوتا ہے؟
  2. یہ غلطی عام طور پر اس بات کی نشاندہی کرتی ہے۔ اجازتوں یا غلط ترتیبات کی وجہ سے ایپلیکیشن کے لیے قابل رسائی یا دستیاب نہیں ہے۔
  3. میں VS کوڈ میں SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE غلطی کو کیسے حل کر سکتا ہوں؟
  4. یقینی بنائیں کہ VS کوڈ تک رسائی کی اجازت ہے۔ سسٹم کی ترتیبات کو چیک کرکے اور ایڈمنسٹریٹر پاور شیل میں کوڈ کو آزما کر۔
  5. مائیکروفون Jupyter نوٹ بک میں کیوں کام کرتا ہے لیکن VS کوڈ میں نہیں؟
  6. VS کوڈ سخت ہو سکتا ہے۔ یا ماحول کی ترتیب Jupyter Notebook کے مقابلے میں، جس کے لیے مائیکروفون تک رسائی کی واضح اجازت درکار ہوتی ہے۔
  7. Azure Speech SDK کے کام کرنے کے لیے کن ماحولیاتی متغیرات کی ضرورت ہے؟
  8. دو ضروری ماحولیاتی متغیرات ہیں۔ اور ، جو Azure سروسز کے ساتھ SDK کی تصدیق کرتا ہے۔
  9. کیا مختلف ٹرمینلز سے کوڈ چلانے سے مائیکروفون تک رسائی متاثر ہو سکتی ہے؟
  10. ہاں، ٹرمینلز میں اجازتیں مختلف ہوتی ہیں۔ کوڈ کو پاور شیل بمقابلہ کمانڈ پرامپٹ VS کوڈ میں چلانے سے مختلف رسائی کے نتائج برآمد ہو سکتے ہیں۔
  11. کون سی کمانڈ Azure کے ساتھ اسپیچ SDK کو شروع کرتی ہے؟
  12. دی کمانڈ آپ کے Azure اسناد کے ساتھ رسائی کو ترتیب دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
  13. اسپیچ ریکگنیشن میں خرابی کا حل کیسے بہتر ہوتا ہے؟
  14. جیسے کمانڈز کا استعمال کرنا اور مخصوص خرابی کے پیغامات کی اجازت دیتا ہے، مسائل کی فوری تشخیص میں مدد کرتا ہے۔
  15. یہ چیک کرنے کا آسان طریقہ کیا ہے کہ آیا میرا مائیکروفون SDK کے ساتھ کام کرتا ہے؟
  16. چلائیں a کے ساتھ مائیکروفون سیٹ اپ پر اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے کہ یہ قابل رسائی ہے۔
  17. شناخت_once_async() کمانڈ اس سیٹ اپ میں کیسے کام کرتی ہے؟
  18. دی کمانڈ اسپیچ ان پٹ کو سنتا ہے اور اسے غیر مطابقت پذیر طور پر پروسیس کرتا ہے، جس سے ایپلی کیشنز کے ساتھ ہموار انضمام ہوتا ہے۔
  19. اگر غلطی کی تفصیلات واضح نہ ہوں تو مجھے کیا کرنا چاہیے؟
  20. تفصیلی ایرر لاگنگ کو فعال کریں اور چیک کریں کہ آیا مائیکروفون دیگر ایپلیکیشنز میں کام کرتا ہے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ آیا یہ اجازت یا کنفیگریشن کا مسئلہ ہے۔
  21. کیا میں کوئی مائکروفون استعمال کر سکتا ہوں، یا SDK کی حدود ہیں؟
  22. کسی بھی فنکشنل ڈیفالٹ مائکروفون کو کام کرنا چاہیے، لیکن چیک کریں کہ آیا اسے سسٹم آڈیو سیٹنگز میں ڈیفالٹ ڈیوائس کے طور پر تسلیم کیا گیا ہے۔

Azure Speech SDK کو مربوط کرتے وقت، قابل اعتماد رسائی کو یقینی بنانے کے لیے ماحول اور مائیکروفون کی اجازتوں کی جانچ کرنا ضروری ہے۔ وژول اسٹوڈیو کوڈ جیسے پلیٹ فارمز میں اسکرپٹ چلانے کے لیے بعض اوقات اضافی سیٹ اپ کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن مناسب ترتیب کے ساتھ، SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE جیسے مسائل کو آسانی سے حل کیا جا سکتا ہے۔ 🧑‍💻

بہترین طریقوں پر عمل کرتے ہوئے، جیسا کہ تفصیلی ایرر ہینڈلنگ اور یونٹ ٹیسٹس کو کنفیگر کرنا، آپ ایک مستحکم سیٹ اپ بناتے ہیں جو ترقیاتی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے اور ٹربل شوٹنگ کو کم کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی Python چیٹ بوٹس میں آواز کی شناخت کو اعتماد کے ساتھ نافذ کرنے کے لیے ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتی ہے۔ 🎙️

  1. اس مضمون کا مواد مائیکروسافٹ لرن کے Azure Speech SDK Quickstart گائیڈ کا حوالہ دیتا ہے، خاص طور پر اسپیچ ٹو ٹیکسٹ فعالیت کے لیے Python کو ترتیب دینے پر۔ گائیڈ کوڈ کے نمونے اور سیٹ اپ ہدایات پیش کرتا ہے۔ Microsoft Learn: Azure Speech SDK Quickstart
  2. SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE خرابی کے لیے اضافی ٹربل شوٹنگ کی تفصیلات ڈیولپر فورمز میں دستاویزی عام مسائل، VS کوڈ میں اجازتوں کو اجاگر کرنے اور مائیکروفون کنفیگریشن چیلنجز سے حاصل کی گئیں۔ مائیکروسافٹ سوال و جواب: ڈویلپر فورم