TypeScript: застосування обмежень типу повернення з перевіркою Enum

Забезпечення безпеки типів у складних API TypeScript

При роботі з у складних програмах дуже важливо переконатися, що кожна функція або метод відповідає строгій структурі типу. Але що станеться, якщо до об’єкта повернення випадково додадуться додаткові властивості? Часто TypeScript пропускає проблему, дозволяючи коду проходити без попередження. Це може призвести до прихованих помилок, які пізніше буде важко відстежити.

Візьмемо, наприклад, сценарій, коли ви розробляєте обробник відповіді API. Якщо тип повернення обробника має включати лише певні поля, скажімо, «test» і «limit», але з’являються додаткові ненавмисні властивості, це може призвести до порушення функціональності. Застосування строгих обмежень типу може вберегти вас від неочікуваних результатів або помилок під час виконання, особливо під час керування великими чи спільними кодовими базами. 😊

У цій статті ми розглянемо приклад налаштування API за допомогою який включає дві різні області: "СПИСОК" і "ЗАГАЛЬНИЙ". Кожна область має власну очікувану структуру, але завдання полягає в тому, щоб у відповіді не з’явилося додаткових полів. Використовуючи потужну перевірку типів і переліки TypeScript, ми можемо забезпечити виконання цих правил, щоб забезпечити чистий, передбачуваний код.

Слідкуйте, щоб побачити, як ми можемо створювати надійні типи в TypeScript, які не лише визначають форму наших об’єктів, але й накладають обмеження, щоб запобігти будь-яким випадковим додаванням, забезпечуючи захист для чистішої та надійнішої кодової бази. 🚀

Команда	Приклад використання
ScopeType	Перелік, який використовується для визначення конкретних обмежених значень для області, дозволяючи лише LIST і GENERIC як дійсні записи. Це забезпечує суворе дотримання певних значень, зменшуючи можливі помилки через несподівані введення.
type List<T>	Тип утиліти TypeScript, який використовується для розширення загального типу T шляхом додавання властивості limit, примусової структури у відповідях із областю LIST, щоб включити поле limit.
EnforceExactKeys<T, U>	Настроюваний допоміжний тип, який гарантує, що властивості в U точно відповідають властивостям у T, запобігаючи будь-яким надлишковим або відсутнім полям і дотримуючись суворого введення в структурі повернення.
validateApiProps	Функція перевірки, яка розрізняє обробку на основі типу області, забезпечуючи цільову обробку для типів області LIST або GENERIC, одночасно забезпечуючи точні структури повернення.
StrictShape<Expected>	Відображений тип, який визначає строгу форму об’єкта, забезпечуючи точне збіг кожного ключа в Expected, без надання додаткових властивостей, що забезпечує точну структуру повернення.
describe() & test()	Функції від Jest, які використовуються для структурування та організації модульних тестів. describe() групує тести логічно, тоді як test() визначає конкретні тестові випадки для перевірки відповідності типу API та обробки помилок.
expect(...).toThrowError()	Метод Jest assertion, який перевіряє, чи функція видає помилку, коли надаються неприпустимі типи або неочікувані властивості, забезпечуючи правильну обробку помилок у застосуванні типу.
props: (storeState: string) => List<T>	Сигнатура функції в полі props, що вказує, що повертане значення має суворо відповідати типу List
<T extends unknown>	Загальне обмеження, яке дозволяє apiProps приймати будь-який тип T без особливих обмежень. Це робить функцію адаптованою до різних типів, зберігаючи контроль над обсягом і структурою повернення.

Глибоке занурення у застосування типу TypeScript для відповідей API

У TypeScript застосування суворої перевірки типів для відповідей API може допомогти виявити помилки на ранній стадії, особливо під час роботи зі складними типами та переліками. Наведені вище приклади сценаріїв призначені для керування двома конкретними типами відповідей API за допомогою визначити строгі структури. Класифікуючи відповіді за типами «СПИСОК» або «ЗАГАЛЬНІ» за допомогою enum, ми створюємо структуру, де кожна область має відповідати точній структурі. Це особливо корисно під час визначення таких функцій, як відповіді API, де для кожного типу відповіді потрібні унікальні поля, наприклад поле обмеження в типі LIST, яке не є необхідним у типі GENERIC. На практиці це гарантує, що будь-які додаткові властивості, такі як неочікуваний «abc» у відповіді, перехоплюються TypeScript під час компіляції, запобігаючи проблемам під час виконання та підтримуючи чистіші потоки даних у наших програмах.

Щоб досягти цього, ми визначили два інтерфейси, і , які визначають структуру відповіді кожної області. The функція в цих інтерфейсах повертає або a загальний типу або a типу залежно від сфери застосування. Тип Generic є гнучким, допускаючи будь-яку структуру, але тип List додає строгу структуру поле, гарантуючи, що відповіді LIST містять цю властивість. Реальна сила тут полягає в примусовому виконанні, яке забезпечується допоміжними типами, такими як , що дозволяє нам вказати, що властивості в нашому об’єкті, що повертається, мають точно відповідати очікуваній структурі — додаткові властивості не допускаються. Цей підхід є важливим під час керування великими проектами з кількома розробниками, де такі перевірки типів можуть запобігти тихим помилкам. 👨‍💻

Тип утиліти є ключовим у цій установці. Він працює шляхом порівняння кожного ключа в очікуваній структурі відповіді, щоб переконатися, що вони точно збігаються з фактичним типом відповіді. Якщо буде знайдено будь-які додаткові ключі, наприклад «abc», TypeScript видасть помилку під час компіляції. Цей рівень суворої перевірки може запобігти проблемам, які інакше були б виявлені лише у виробництві. У наведених вище сценаріях використання гарантує, що приймаються лише вказані властивості, додаючи вторинний рівень перевірки. The функція працює, вибираючи різні типи повернення на основі наданого обсягу, тому її можна адаптувати, зберігаючи структуру. Цей двошаровий контроль типу за допомогою EnforceExactKeys і validateApiProps підвищує надійність нашої кодової бази TypeScript.

Щоб забезпечити надійність нашого рішення, було додано модульні тести для перевірки кожної конфігурації. Використовуючи Jest, і функції створюють логічні групи тестів і окремі тести. The функція перевіряє, чи недійсні властивості, як-от «abc» в області LIST, викликають помилку, підтверджуючи, що перевірка нашої структури працює. Наприклад, якщо неправильна властивість проникає в пропси, тести Jest висвітлять це як невдалий тест, допомагаючи розробникам швидко вирішити проблему. Завдяки ретельному тестуванню кожної конфігурації ми можемо бути впевнені, що наше налаштування TypeScript правильно обробляє кожен тип відповіді та видає відповідні помилки для будь-яких невідповідностей, роблячи наш код більш безпечним, передбачуваним і надійним. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Стратегії TypeScript для забезпечення точних типів повернення

При роботі з , керування типами повернення зі строгими обмеженнями допомагає забезпечити передбачувані структури API, особливо в складних кодових базах. Одним із ефективних способів гарантувати, що функція повертає лише дозволені властивості, є використання спеціальних типів утиліт, які забезпечують точні збіги. Цей підхід особливо корисний під час роботи з або складні додатки з різними структурами відповідей, оскільки це допомагає уникнути ненавмисних доповнень до об’єктів відповіді, які можуть спричинити помилки. Створюючи загальні типи утиліт, розробники TypeScript можуть перевірити, чи кожна відповідь API відповідає очікуваній структурі, додаючи надійності викликам API та обробці відповідей.

У таких сценаріях, стають важливими, дозволяючи перевіряти форми об’єктів і забезпечуючи додаткові властивості, такі як ненавмисне ключ, не вводьтеся у відповіді. TypeScript пропонує потужні інструменти для цієї мети, в тому числі і conditional types які перевіряють імена властивостей і типи на попередньо визначену структуру. За допомогою відображених типів розробники можуть забезпечити точні відповідності типів, тоді як умовні типи можуть змінювати структури повернення на основі заданого типу вхідних даних. Поєднання цих стратегій допомагає забезпечити узгоджену поведінку функцій у різних областях і відповідях API.

Крім того, інтеграція тестових фреймворків, таких як дозволяє розробникам перевіряти обмеження TypeScript за допомогою модульних тестів, гарантуючи, що код працює належним чином у різних сценаріях. Наприклад, якщо з’являється властивість, яка не належить до очікуваного типу, тести Jest можуть негайно висвітлити цю проблему, дозволяючи розробникам виявляти помилки на ранніх етапах циклу розробки. Використання як статичної перевірки типів, так і динамічного тестування дозволяє командам створювати безпечні та надійні програми, які можуть обробляти суворі перевірки типів, забезпечуючи більш стабільні відповіді API та покращуючи зручність обслуговування. 🚀

1. Яка користь від використання у TypeScript для відповідей API?
2. Переліки допомагають обмежити значення конкретними випадками, що полегшує дотримання узгоджених структур API та уникнення помилок через неочікуваний вхід.
3. Як робить забезпечити точні типи повернення?
4. The утиліта type перевіряє, чи існують лише вказані ключі в об’єкті, що повертається, і видає помилку TypeScript, якщо присутні додаткові ключі.
5. Чи можу я використовувати примусово застосовувати типи повернення в TypeScript?
6. Так, умовні типи корисні для примусового виконання типів повернення на основі конкретних умов, дозволяючи динамічні, але суворі перевірки для точного зіставлення типів повернення з очікуваними структурами.
7. Як зробити сприяють суворій типізації?
8. Відображені типи визначають суворі вимоги до властивостей шляхом відображення кожного ключа в очікуваному типі, що дозволяє TypeScript забезпечити, щоб структура об’єкта точно відповідала цьому типу.
9. Чому є важливо під час роботи з типами TypeScript?
10. Модильні тести підтверджують, що перевірки типів реалізовано правильно, забезпечуючи раннє виявлення неочікуваних властивостей або типів, надаючи другий рівень перевірки для вашого коду TypeScript.
11. Як можна використовувати для диференціації відповідей API?
12. це перелік, який допомагає визначити, чи слід відповіді слідувати за або структуру, що полегшує керування різними вимогами до API в одній функції.
13. Які ключові відмінності між областями LIST і GENERIC?
14. Область LIST потребує додаткового властивість у своєму типі повернення, тоді як GENERIC є більш гнучким і не вимагає додаткових ключів, окрім основних властивостей.
15. може обробляти різні типи в одній функції?
16. Так, загальні типи та типи утиліт TypeScript дозволяють функції обробляти кілька типів, але важливо забезпечити дотримання точних обмежень за допомогою спеціальних типів, як-от або .
17. Яка роль функції в цій установці?
18. The функція визначає тип повернення для кожної відповіді API, гарантуючи, що властивості кожної відповіді відповідають вимогам до типу, визначеним сферою дії (СПИСОК або ЗАГАЛЬНИЙ).
19. Чи можна перевірити відповіді API за допомогою ?
20. TypeScript забезпечує надійні перевірки під час компіляції, але для перевірки поведінки в реальних умовах рекомендується використовувати фреймворки перевірки під час виконання та тестування, такі як Jest.

Суворе дотримання типів у TypeScript забезпечує потужний захист від неочікуваних властивостей, які проникають у відповіді API. Поєднуючи переліки, зіставлені типи та типи утиліт, розробники отримують точний контроль над типами повернення, що покращує читабельність і стабільність коду. Цей підхід ідеально підходить для великих програм, де структура має значення. 😊

Впровадження надійного модульного тестування, наприклад Jest, пропонує додатковий рівень перевірки, гарантуючи раннє виявлення помилок типу. Цей рівень ретельного керування типами забезпечує більш плавну розробку та зменшує кількість помилок під час виконання, що робить його цінною стратегією для розробників TypeScript у складних проектах. 🚀