Виправлення обробки помилок Tanstack Query Null за допомогою Expo та React Native

Використання Tanstack Query в Expo з React Native: налагодження нульових відповідей на помилки

Налагодження помилок у React Native може бути складним, особливо під час роботи зі складними бібліотеками отримання даних, такими як Tanstack Query. Нещодавно під час налаштування Tanstack Query для нового проекту Expo я помітив, що мій об’єкт `error` повертається як `null`, навіть якщо у функції запиту виникає помилка. Ця проблема здавалася загадковою, особливо тому, що я налаштував queryFn, щоб явно видавати помилку.

Одна з головних проблем у цьому випадку пов’язана з обробкою React Query асинхронних помилок у керованому середовищі Expo, особливо в проектах, структурованих навколо каталогу програми, а не однієї точки входу App.tsx . Цей підхід, хоч і зручний для організації більших кодових баз, може додати неочікуваної складності, коли справа доходить до обробки помилок.

Оскільки налаштування Tanstack Query є популярним вибором для розробників React Native, які цінують безперебійне керування даними, з’ясувати, чому помилка постійно була нульовою, було ключем до забезпечення стабільності програми. Зрештою, надійний зворотний зв’язок про помилки є важливим для створення адаптивних і зручних програм.

У цьому посібнику я розповім про код, поясню, де виникає проблема, і запропоную деякі рішення. Наприкінці ви матимете більш чітке уявлення про ефективне налагодження та обробку помилок у Tanstack Query з Expo та React Native. 🚀

Команда	Опис і приклад використання
useQuery	Це основний хук із Tanstack Query, який використовується для асинхронного отримання даних у компонентах React. Це дозволяє кешувати, обробляти помилки та автоматичне повторне завантаження. У прикладі він використовується для визначення queryKey і queryFn для отримання даних.
queryFn	Визначає функцію, яка використовується для отримання даних у useQuery. У прикладі ця функція написана так, щоб умовно видавати помилку для перевірки обробки помилок. Результат queryFn визначає, успішно вирішується запит чи повертає помилку.
QueryClientProvider	Надає QueryClient усім компонентам у своїй області. Він забезпечує централізоване керування запитами для кешування, відстеження помилок і логіки повторів. У цьому прикладі QueryClientProvider обгортає компонент програми, щоб надати йому доступ до функцій Tanstack Query.
defaultOptions	Дозволяє встановлювати конфігурації за замовчуванням для запитів, включаючи поведінку кешування та обробки помилок. У прикладі він використовується для визначення зворотного виклику onError, який глобально реєструє будь-які помилки, що виникають під час запитів.
onError	Додаткова конфігурація в Tanstack Query, яка забезпечує функцію зворотного виклику для обробки помилок на рівні запиту. Тут налаштовано реєструвати помилки на консолі, якщо вони виникають під час виконання запиту, покращуючи видимість помилок.
KeyboardAvoidingView	Компонент React Native, який зміщує вміст угору, коли клавіатура відкрита, щоб запобігти накладенню. Він використовується в прикладі, щоб зберегти елементи інтерфейсу користувача видимими під час отримання даних і відображення повідомлень про помилки, зберігаючи зручність використання в мобільних переглядах.
QueryClient	Ядро Tanstack Query, яке відповідає за керування станами запитів, кеш-пам’яттю та конфігурацією. QueryClient створено у прикладі зі спеціальною обробкою помилок і поведінкою кешування, забезпечуючи оптимізоване середовище запитів.
failureReason	Рідко використовувана властивість у Tanstack Query, яка зберігає останній об’єкт помилки, навіть якщо властивість помилки має значення null. Це допомогло визначити, чому повідомлення про помилку не відображається належним чином у прикладі налаштування.
focusManager.setFocused	Функція Tanstack Query, яка вмикає або вимикає автоматичне повторне завантаження на основі стану програми. У прикладі focusManager.setFocused використовується у функції onFocusRefetch для повторного отримання даних, коли програма відновлює фокус, забезпечуючи актуальність даних.
screen.findByText	Функція тестової бібліотеки, яка асинхронно знаходить елементи за текстовим вмістом у DOM. Він використовується в модульному тесті прикладу, щоб перевірити, чи повідомлення про помилку відображається правильно, перевіряючи, чи логіка обробки помилок працює належним чином.

Розуміння обробки помилок у запиті Tanstack за допомогою React Native і Expo

У наведених вище прикладах сценаріїв основна увага приділяється використанню в а середовище для ефективного керування помилками. Перший сценарій демонструє базову реалізацію хука useQuery, який отримує дані або видає помилку на основі вказаної умови. Цей приклад є ключовим для розробників, яким потрібен відгук про помилки безпосередньо в інтерфейсі користувача, оскільки useQuery забезпечує контрольований спосіб обробки асинхронних викликів. Однак унікальна проблема тут полягає в тому, що навіть якщо у функції запиту навмисно видається помилка, об’єкт помилки повертається як нульовий. Це відома проблема в таких середовищах, як Expo, де асинхронні стани іноді можуть затримувати або змінювати очікувану поведінку помилок.

Щоб вирішити цю проблему, другий приклад сценарію вводить зворотний виклик onError у параметрах Tanstack Query за замовчуванням. Тут створюється QueryClient із спеціальними параметрами обробки помилок, який глобально реєструє всі помилки, виявлені під час запиту. Цей підхід дає змогу централізувати відстеження помилок, полегшуючи діагностику проблем, не порушуючи роботу програми. Використання функції зворотного виклику onError є корисним, оскільки забезпечує захист від необроблених помилок, пропонуючи послідовний зворотний зв’язок про помилки розробникам, навіть якщо стан помилки неправильно представлений в інтерфейсі користувача. Це особливо корисно для налагодження, оскільки ви можете реєструвати помилки безпосередньо на консолі, забезпечуючи чіткий слід проблем.

Третій сценарій йде далі, додаючи модульні тести за допомогою Jest і бібліотеки тестування, щоб переконатися, що обробка помилок працює належним чином. Тут тест перевіряє наявність повідомлення про помилку, відображене в компоненті, симулюючи реальний досвід користувача, де помилки мають бути видимими в інтерфейсі користувача. Цей метод модульного тестування гарантує, що, незалежно від поведінки середовища, компонент надійно відображає стани помилок. Виконання цих тестів допомагає визначити, чи пов’язані проблеми з відображенням помилок із Tanstack Query, Expo чи іншим аспектом програми. Фреймворки тестування, такі як Jest, допомагають перевірити, що наші компоненти обробляють помилки належним чином навіть у складних асинхронних контекстах.

На практиці ці сценарії допомагають розробникам керувати та послідовно відображати помилки в програмах Expo. Наприклад, якщо станеться помилка мережі, користувачі побачать чітке повідомлення в інтерфейсі користувача замість порожнього екрана або тихої помилки. Це надзвичайно важливо для мобільних програм, де зворотний зв’язок у реальному часі підвищує довіру користувачів. Впроваджуючи глобальну обробку помилок за допомогою QueryClientProvider і перевіряючи елементи інтерфейсу користувача в Jest, розробники отримують впевненість, що користувачі отримають зворотній зв’язок, коли станеться помилка, а не зазнають непередбачуваного стану програми. Ці методи є не лише технічними, але й практичними, оскільки вони допомагають уникнути поширених пасток асинхронної обробки даних у мобільних середовищах. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Розширені методи обробки помилок із запитом Tanstack у Expo

У додатках Expo та React Native обробка асинхронних даних за допомогою Tanstack Query вимагає ретельної обробки помилок, особливо під час роботи зі спеціальними структурами програм. Ключовою частиною цього налаштування є налаштування в для забезпечення узгодженого зворотного зв’язку між компонентами. Встановивши a із налаштованими параметрами, наприклад onError, розробники можуть реєструвати помилки в одному централізованому розташуванні, покращуючи зручність обслуговування програми. Цей підхід особливо корисний для великих додатків, де налагодження кожного екрана чи окремого компонента займе багато часу.

Наприклад, увімкнення атрибут у Tanstack Query може допомогти діагностувати випадки постійних помилок. Він містить деталі об’єкта помилки, навіть якщо основний атрибут помилки відображається як в консолі. Ці додаткові дані можуть допомогти точно визначити, яка частина запиту спричинила помилку, полегшуючи вирішення проблем, пов’язаних із серверною частиною або API. Додавання детального журналювання, подібне до цього, є важливим кроком для програм, які часто взаємодіють з віддаленими даними, оскільки це забезпечує чіткіше уявлення про потенційні точки збою. 📲

Інший метод, який слід розглянути, це використання меж помилок навколо конкретних компонентів. Це дозволяє виявляти необроблені помилки та відображати індивідуальні відгуки для користувачів. Наприклад, межа помилки може відображати повідомлення про проблеми з підключенням, коли виникає помилка мережі. Це допомагає запобігти порожнім екранам і скеровує користувачів до дій, наприклад повторної спроби або перевірки з’єднання. У поєднанні з обробкою помилок Tanstack Query межі помилок створюють зручну взаємодію з користувачем, перетворюючи технічні помилки на зручний відгук. Використання цих стратегій може значно підвищити надійність і зберегти довіру користувачів до програм, що керуються даними.

1. Як мені глобально обробляти помилки в Tanstack Query?
2. Щоб глобально обробляти помилки, ви можете налаштувати варіант в в межах . Це реєструє помилки та забезпечує зворотний зв’язок у програмі.
3. Чому мій об’єкт помилки завжди нульовий?
4. Це часто трапляється, коли Tanstack Query атрибут не встановлено. Цей атрибут містить деталі помилки, навіть якщо основний об'єкт нульовий.
5. Як я можу створити персоналізовані повідомлення про помилки?
6. Використовуйте комбінацію у конфігурації запиту та настроюваних компонентах із межами помилок для відображення зручних повідомлень про помилки.
7. Чи підтримує Tanstack Query офлайн-режим у React Native?
8. Так, шляхом інтеграції з React Native , ви можете керувати запитами під час змін підключення, дозволяючи офлайн-обробку, коли пристрій відключено.
9. Як перевірити обробку помилок у Jest?
10. с , ви можете використовувати такі функції, як для імітації помилок і перевірки того, що повідомлення про помилки відображаються в інтерфейсі користувача належним чином.
11. Чи можу я автоматично повторити невдалі запити?
12. Так, ви можете налаштувати варіант в щоб повторити задану кількість разів, перш ніж позначити запит як невдалий.
13. Як повторно отримати дані, коли програма у фокусі?
14. використання з щоб налаштувати поведінку програми для повторного отримання, коли користувач повертається до програми.
15. Навіщо мені потрібна межа помилок у мобільному додатку?
16. Межі помилок виявляють необроблені помилки та відображають резервний інтерфейс користувача, який запобігає порожнім екранам і пропонує відгуки про такі проблеми, як помилки мережі.
17. Чи є спосіб відстежувати стан завантаження запитів?
18. Так, Tanstack Query надає такі властивості, як і відстежувати стан завантаження та ефективно керувати завантажувальними блешнями.
19. Як я можу централізувати кешування запитів?
20. Використання із спільним екземпляр дозволяє кешувати дані запиту та ділитися ними в програмі.

Робота з Tanstack Query в Expo та React Native вимагає уваги до певних конфігурацій обробки помилок. Тут, використовуючи зі звичаєм зворотний виклик дозволяє вам надійно реєструвати та відображати помилки, що значно полегшує налагодження в асинхронних контекстах. Це налаштування особливо корисно в структурах програми з кількома компонентами, які потребують централізованої системи керування помилками.

Реалізація цих стратегій дозволяє розробникам відображати чіткі повідомлення про помилки для користувачів і скорочує час налагодження таких проблем, як відключення мережі. Цей структурований підхід до обробки помилок не тільки покращує роботу розробників, але й покращує продуктивність додатків, гарантуючи, що користувачі стикаються з меншою кількістю тихих збоїв і отримують надійніший відгук. 📱