Python пропонує ефективні методи використання семантичної подібності для визначення релевантності слова текстовому реченню. Слова можна оцінювати чисельно за допомогою таких методів, як TF-IDF, вбудовування слів і моделі трансформатора. Наприклад, у слові «Я хочу їсти» слово «їжа» отримало б більше балів, ніж слово «будинок», демонструючи, наскільки ці методи корисні для аналізу текстових даних.