Важливо зрозуміти обчислення надійних стандартних помилок у GAM моделей при роботі з кластерними даними . Звичайні методи, такі як пакет сендвіч , ефективні для GLM, але пакет mgcv потребує різних стратегій. Для забезпечення надійного статистичного висновку ця стаття вивчає різні рішення, включаючи оцінку дисперсії завантаження та кластеру. Використання цих методів допомагає уникнути неправильних умов при вивченні статистики охорони здоров'я або моделей фінансового ризику.