Коли завдання Spark із командами перерозподілу все ще не вдаються через проблеми, пов’язані з перетасуванням, може бути дуже неприємно зіткнутися з постійними помилками Spark навіть після впровадження контрольних точок. Причинами цієї помилки часто є те, як Spark обробляє фази перемішування та труднощі з успішним розривом лінії RDD. Тут ми досліджуємо, як створювати надійні завдання Spark, які можуть ефективно обробляти дані, одночасно знижуючи ризики відмов, поєднуючи контрольні точки з тактикою стійкості, складними конфігураціями та модульним тестуванням.