Kubernetes'te Helm OpenTelemetry Collector Kurulum Hatası: "k8sattributes"ta Kod Çözme Sorunları

Kubernetes'te OpenTelemetry Collector Kurulumu Sırasında Karşılaşılan Zorluklar

Kullanıcılar Kubernetes üzerinde OpenTelemetry Collector kurulumu yaparken sıklıkla çeşitli konfigürasyon hatalarıyla karşılaşıyor. Bu, özellikle Helm ve Kubernetes'in arka plan setini kullanarak toplayıcıyı dağıtırken yaygındır. Bu hatalar, yanlış yapılandırma ayarları nedeniyle ortaya çıkabilir ve kod çözme sorunlarına veya öznitelikler veya işlemciler gibi Kubernetes'e özgü kaynaklarla başarısız entegrasyonlara neden olabilir.

Bu durumda sorun, OpenTelemetry toplayıcının yapılandırmasındaki "k8sattributes" ile ilgili bir hata içeriyor. Bu nitelikler, izleme ve gözlemlenebilirlik görevleri için hayati önem taşıyan Kubernetes meta verilerinin çıkarılması ve işlenmesi için gereklidir. Başarısız olduklarında izleme, günlüğe kaydetme ve ölçüm toplama işlemlerinde daha fazla karmaşıklığa yol açabilir.

"Yinelenen protokol türü kaydedildi" ve "yapılandırma başarısız oldu" gibi belirli hata mesajları, dağıtılmış izlemede yaygın olarak kullanılan bir bileşen olan Jaeger entegrasyonundaki sorunlara işaret ediyor. Bu hataların altında yatan nedeni anlamak, OpenTelemetry Collector'ın sorunsuz kurulumunu ve çalışmasını sağlamak için çok önemlidir.

Bu makalede hata ayrıntıları, "k8sattributes" işlemcisiyle ilgili yanlış yapılandırmalar ve OpenTelemetry Collector'ı Kubernetes sürüm 1.23.11'de arka plan programı olarak yüklerken bu sorunların nasıl çözüleceği ele alınmaktadır.

Emretmek	Kullanım Örneği
passthrough	Bu parametredeki işlemci, Kubernetes öznitelik çıkarma ve işlemenin atlanıp atlanmayacağını belirler. Bunu ayarlamak Pod adları ve ad alanları gibi Kubernetes meta verilerinin gözlemlenebilirlik amacıyla çıkarılmasını sağlar.
extract.metadata	OpenTelemetry'de kullanılır işlemci, hangi Kubernetes niteliklerinin (ör. , ) toplanmalıdır. Bu, izleme ve günlük kaydı sistemlerine ayrıntılı Kubernetes kaynak verileri sağlamanın anahtarıdır.
pod_association	Kubernetes bölmeleri ile bunların meta verileri arasındaki ilişkiyi tanımlar. OpenTelemetry toplayıcının aşağıdaki gibi kaynak niteliklerini eşlemesini sağlar: veya ilgili Kubernetes kaynaklarına. Bu bölümün yanlış yapılandırılması bu senaryoda kod çözme hatalarına yol açtı.
command	DaemonSet konfigürasyonunda, dizi kapsayıcıda hangi yürütülebilir dosyanın çalıştırılacağını belirtir. Bu durumda OpenTelemetry Collector'ın doğru ikili dosyayla başlamasını sağlar. ve yapılandırma yolu.
configmap	OpenTelemetry Collector yapılandırmasını YAML dosyası olarak saklar. Kubernetes, yapılandırmayı toplayıcıya enjekte etmek için bu ConfigMap'i kullanarak konteyner görüntülerini değiştirmeden dinamik olarak uygulanmasına olanak tanır.
matchLabels	DaemonSet seçicide, DaemonSet tarafından dağıtılan bölmelerin toplayıcı tarafından belirlenen etiketle eşleşmesini sağlar ve gözlemlenebilirlik için uygun bölmeden kaynağa eşleme sağlar.
grpc	OpenTelemetry Collector'daki Jaeger alıcısı için gRPC protokolünü belirtir. Bu, Jaeger istemcisi aracılığıyla aralıkların alınması ve bunların izleme amacıyla işlenmesi açısından kritik öneme sahiptir.
limit_percentage	Kullanılan Bellek kullanımını kısıtlamak için yapılandırma. Kilitlenmeleri veya yavaşlamaları önlemek için verileri sınırlamadan veya bırakmadan önce OpenTelemetry Collector'ın kullanabileceği maksimum bellek yüzdesini tanımlar.

OpenTelemetry Collector Yapılandırmasını ve Hata İşlemeyi Anlamak

Sağlanan komut dosyaları, OpenTelemetry Collector'ı Helm kullanarak Kubernetes'e yüklerken karşılaşılan belirli bir sorunu çözmeyi amaçlamaktadır. Bu kurulumdaki kritik unsurlardan biri yapılandırmadır. Pod adları, ad alanları ve düğüm bilgileri gibi Kubernetes nesneleriyle ilgili meta verileri çıkarmaktan sorumlu olan işlemci. Bu meta veriler, Kubernetes ortamlarında çalışan uygulamaların etkili bir şekilde gözlemlenebilirliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir. Ortaya çıkan hata ("yapılandırma düzeni kaldırılamıyor"), yapılandırmanın yapısında, özellikle de yapılandırmada bir sorun olduğunu gösterir. engellemek. Bu bölüm, bölmenin özelliklerini, izleme verilerini Kubernetes kaynaklarıyla ilişkilendirmek için gerekli olan bölme IP'si veya UID gibi kaynaklarla eşler.

Yapılandırmadaki seçenek başka bir önemli unsurdur. "Yanlış" olarak ayarlandığında OpenTelemetry Collector, Kubernetes meta veri çıkarma işlemini atlamaz. Bu, izleme ve izlemede daha fazla kullanılmak üzere önemli Kubernetes özelliklerinin yakalanmasını sağlar. Gibi nitelikleri çıkararak Ve yapılandırma, Kubernetes ortamlarında kapsamlı görünürlük sağlar. Sorun, geçersiz anahtarlar sisteme dahil edildiğinde ortaya çıkar. pod_association günlüklerde gözlemlenen kod çözme hatasına yol açan blok. Yapılandırmanın aşağıdaki gibi geçerli anahtarlara kesinlikle uyması gerekir: Ve niteliklerin doğru şekilde çalışması.

Örnekte kullanılan DaemonSet yapılandırması, OpenTelemetry Collector'ı bir Kubernetes kümesinin tüm düğümlerine dağıtmak için tasarlanmıştır. Bu, her düğümün etkin bir şekilde izlenmesini sağlar. DaemonSet içindeki dizi, bu durumda doğru ikili dosyanın sağlanmasını sağlar, , uygun yapılandırma dosyasıyla yürütülür. Bu modüler kurulum, sistemi son derece uyarlanabilir hale getirerek, temel görüntüyü değiştirmeye gerek kalmadan konfigürasyonda kolayca değişiklik yapılmasına olanak tanır. Ayrıca, dağıtım sürecinde önemli değişiklikler olmadan izleme çözümünü daha büyük kümeler arasında ölçeklendirmek için istikrarlı bir temel sağlar.

Son olarak birim testlerinin dahil edilmesi, OpenTelemetry Collector'ı üretimde dağıtmadan önce yapılandırmanın doğru olduğunu doğrulamak için bir koruma görevi görür. Bu testler, uygulamanın doğru uygulanıp uygulanmadığını kontrol eder. işlemciyi kontrol edin ve yapılandırmada geçersiz anahtarların bulunmadığından emin olun. Test, dağıtım hatalarının önlenmesinde çok önemli bir rol oynar ve OpenTelemetry Collector'ın Kubernetes ile sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Uygun birim testi ve hata işleme uygulamaları, aksama süresini önemli ölçüde azaltır ve gözlemlenebilirlik çözümünün genel güvenilirliğini artırır.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: otel-collector-config
data:
  otel-config.yaml: |
    receivers:
      jaeger:
        protocols:
          grpc:
    processors:
      k8sattributes:
        passthrough: false
        extract:
          metadata:
            - k8s.namespace.name
            - k8s.pod.name
    exporters:
      logging:
        logLevel: debug

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: otel-collector-daemonset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: otel-collector
  template:
    metadata:
      labels:
        app: otel-collector
    spec:
      containers:
      - name: otelcol-contrib
        image: otel/opentelemetry-collector-contrib:0.50.0
        command:
          - "/otelcontribcol"
          - "--config=/etc/otel/config.yaml"

describe('OpenTelemetry Collector Installation', () => {
  it('should correctly apply the k8sattributes processor', () => {
    const config = loadConfig('otel-config.yaml');
    expect(config.processors.k8sattributes.extract.metadata).toContain('k8s.pod.name');
  });
  it('should not allow invalid keys in pod_association', () => {
    const config = loadConfig('otel-config.yaml');
    expect(config.processors.k8sattributes.pod_association[0]).toHaveProperty('sources');
  });
});

Kubernetes'te OpenTelemetry Collector'ı Yönetmeye İlişkin Temel Hususlar

OpenTelemetry Collector'ı Kubernetes'te dağıtırken bir diğer kritik nokta da Kubernetes sürümü ile OpenTelemetry Collector Contrib sürümü arasındaki uyumluluğun sağlanmasıdır. Verilen örnekte Kubernetes sürümü OpenTelemetry Contrib sürümüyle birlikte kullanılır . Potansiyel entegrasyon sorunlarını önlemek için bu sürümler dikkatli bir şekilde eşleştirilmelidir. Kubernetes ve OpenTelemetry sürümleri arasındaki uyumsuzluklar, kod çözme ve işlemci yapılandırması sırasında karşılaşılanlar gibi beklenmeyen hatalara yol açabilir.

Özellikle Kubernetes ortamları için OpenTelemetry Collector içindeki yapılandırmaları yönetirken, aynı zamanda işlemci. Bu işlemci, toplayıcının çökmesine veya performansın düşmesine neden olabilecek aşırı kaynak tüketmesini önlemek için bellek kullanımının optimize edilmesini sağlar. Bellek sınırlayıcıyı aşağıdaki gibi doğru parametrelerle yapılandırma Ve toplayıcının kaynak kotalarını aşmadan verimli çalışmasını sağlar.

Ayrıca DaemonSets kullanılarak yapılan konteyner orkestrasyonu, Kubernetes kümesindeki tüm düğümlerdeki dağıtılmış sistemlerin yönetilmesine ve izlenmesine yardımcı olur. DaemonSets ile OpenTelemetry Collector'ın bir kopyası her düğümde çalışır ve her Kubernetes düğümünün sürekli olarak izlenmesini sağlar. Bu, özellikle ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirliğin temel faktörler olduğu büyük kümelerde kullanışlıdır. Bunu doğru şekilde yapılandırmak, OpenTelemetry dağıtımınızın farklı ortamlarda güvenilir ve etkili kalmasını sağlar.

1. OpenTelemetry'deki kod çözme hatasının ana nedeni nedir?
2. Hata, yanlış yapılandırılmış anahtarlardan kaynaklanıyor toplayıcının başlatılması sırasında kod çözme hatalarına yol açan blok.
3. 'Yinelenen protokol türü' hatasını nasıl düzeltirim?
4. Bunun nedeni, yinelenen Jaeger protokol türlerinin kaydedilmesidir. Bu sorunu çözmek için Jaeger yapılandırmalarının doğru olduğundan ve çakışmadığından emin olun.
5. Nasıl OpenTelemetry'de işlemci yardımı?
6. işlemci, Kubernetes ortamlarındaki uygulamaları izlemek ve izlemek için gerekli olan bölme adları, ad alanları ve UID'ler gibi Kubernetes meta verilerini çıkarır.
7. Neden bir OpenTelemetry'de gerekli mi?
8. işlemci, OpenTelemetry Collector içindeki bellek kullanımının kontrol edilmesine yardımcı olarak sistemin ağır yükler altında bile kararlı kalmasını sağlar.
9. DaemonSet'in bu kurulumdaki rolü nedir?
10. DaemonSet, OpenTelemetry Collector'ın bir kopyasının Kubernetes kümesindeki her düğümde çalışmasını sağlayarak izleme için tam düğüm kapsamı sağlar.

OpenTelemetry Collector'ın Kubernetes'te doğru şekilde kurulması, özellikle aşağıdaki gibi niteliklerin yapılandırılmasında ayrıntılara dikkat edilmesini gerektirir: . Geçersiz anahtarlar veya kod çözme hataları gibi yaygın hatalar, en iyi uygulamaların izlenmesi ve doğru anahtarların kullanılmasının sağlanmasıyla önlenebilir.

Ayrıca Jaeger veya yapılandırma ayrıştırmayla ilgili hata mesajlarını anlamak sorun gidermeyi hızlandırmaya yardımcı olur. Doğru yapılandırma ve testlerin uygulanmasıyla OpenTelemetry Collector, Kubernetes ortamında sorunsuz bir şekilde konuşlandırılarak etkili gözlemlenebilirlik sağlanabilir.