SQL Sorgularını ve Azure APIM'yi Kullanarak Yalnızca GET API Kurulumunda 403 Hatalarını Düzeltme

Filtrelerle SQL Sorguları için Azure APIM Kısıtlamalarının Aşılması

Basit bir WHERE cümleciği içeren zararsız bir sorgunun sinir bozucu bir 403 hatası vermesine kadar her şeyin sorunsuz çalıştığı bir veri alma API'si kurduğunuzu hayal edin. Bu senaryo genellikle Azure API Management (APIM) ve Azure İşlevleri ile REST API'leri geliştirirken, özellikle Databricks Delta Lake gibi platformlardan veri alırken ortaya çıkar.

Birçok API geliştiricisi için, bir sorgu ek koşullar veya filtreler içerdiğinde HTTP 403 (Yasak) hatasıyla karşılaşmak mantığa aykırıdır. Sonuçta SQL sözdizimi doğrudur ve koşulsuz benzer sorgular gayet iyi çalışır. Ancak bu sorun, Azure APIM içindeki SQL sorgu filtreleri veya sınırlamaları içeren istekleri etkileyebilecek incelikli güvenlik kısıtlamaları nedeniyle ortaya çıkar. 🛑

Uç noktalardaki GET yöntemi kısıtlaması genellikle sorunu daha da karmaşık hale getirir; çünkü bu kısıtlamalar Azure APIM'nin belirli SQL yan tümcelerini nasıl yorumladığını etkileyebilir. Azure'un varsayılan yapılandırmalarıyla, harici uygulamalar için güvenli ancak esnek SQL sorgu işlemeyi sağlamak amacıyla ek adımlar gerekli olabilir.

Bu makalede, filtreli SQL sorgularında 403 hatasının ardındaki nedeni araştıracağız ve GET isteklerinizi tekrar yoluna sokmak için çözümler sunacağız. Koşullarla sorunsuz sorgu yürütme için Azure APIM kurulumunuzu nasıl ayarlayacağınızı ayrıntılı olarak ele alalım.

Emretmek	Kullanım Örneği
<set-variable>	Azure API Yönetimi ilkelerinde kullanılan bu komut, gelen istek verilerine göre bir değişken tanımlar. Çözümde, URL'den sorgu parametresini yakalar ve koşullu değerlendirme için saklar.
<if condition>	Bu komut, SQL sorgusunda yasak anahtar sözcüklerin (örneğin, WHERE veya LIMIT) kontrol edilmesi ve istek işleme akışının buna göre değiştirilmesi gibi Azure APIM ilkesi dahilinde koşullu mantığı uygulamak için kullanılır.
<set-backend-service>	Belirli koşullar karşılandığında istekler için arka uç URL'sini yapılandırır. Bu çözümde, sorgu içeriğine göre hedef URL'yi değiştirerek isteklerin 403 hatalarına neden olmadan uygun şekilde yönlendirilmesine yardımcı olur.
validate-jwt	Belirteç tabanlı güvenliği zorunlu kılmak için belirli bir APIM ilkesi komutu. API, JWT belirteçlerini doğrulayarak yalnızca yetkili isteklerin veri işleme aşamasına ulaşmasını sağlar ve ekstra bir güvenlik katmanı ekler.
context.Request.Method	Azure İşlevleri veya APIM'deki HTTP yöntemine (ör. GET) erişerek istek türüne göre koşullu mantığa izin verir. Burada belirli politikaların yalnızca GET isteklerine uygulanmasını sağlar.
query.Contains()	Bir sorgu dizesinin WHERE veya LIMIT gibi belirli anahtar sözcükler içerip içermediğini kontrol etmek için APIM politikalarında kullanılan C# benzeri bir yöntem. Bu yöntem, belirli sorguları engelleyerek kısıtlamaların uygulanmasına yardımcı olur.
re.search()	Python'un re.search() işlevi dizelerdeki kalıpları bulur. Python çözümünde, sorgulardaki kısıtlanmış SQL cümlelerini algılayarak sorgu içeriği üzerinde hassas kontrol sağlar ve güvenliği artırır.
app.route()	Bir URL'yi bir işleve bağlayan bir Flask dekoratörü. Bu çözümde, /search uç noktasını, güvenlik kontrolleri uygulanırken SQL sorgularını yürüten bir işlevle eşler.
expect().toEqual()	Beklenen değerleri doğrulayan bir Jest test yöntemi. Burada, işlevin çıktısının farklı SQL sorguları için beklenen sonuçlarla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek arka ucun yanıtının kısıtlı ve izin verilen sorgular için doğru olmasını sağlar.
context.res	Bu JavaScript özelliği, Azure İşlevleri içindeki HTTP yanıtını ayarlar. İzin verilmeyen SQL koşulları için 403 hataları gibi belirli hata mesajları göndererek özel hata işlemeye olanak tanır.

Azure APIM'de 403 Hatalarını SQL Sorgu Cümleleriyle İşleme

Azure API Management'ta (APIM) WHERE yan tümcelerini içeren SQL sorgularında karşılaşılan 403 hatasını ele alırken sağlanan örnek komut dosyaları, hem Azure APIM'deki ilke yapılandırması hem de Azure İşlevleri içindeki koşullu mantık aracılığıyla çalışır. Azure APIM ilke betiği, sorgu parametrelerini inceleyerek ve belirli kuralları uygulayarak gelen HTTP isteklerini yönetmek için tasarlanmıştır. Sorgu dizesi WHERE veya LIMIT gibi kısıtlanmış terimler içerdiğinde politika müdahale ederek gerekirse isteği bir arka uç hizmetine yönlendirir. Gelen istek yöntemini (GET) inceleyerek güvenlik kurallarını seçici olarak uygulayabilir, hassas bilgilere erişimi kontrol ederken SQL enjeksiyon risklerinden kaçınmaya yardımcı olabiliriz.

Bu politika kapsamında aşağıdaki gibi komutlar

JavaScript ile yazılan Azure İşlev betiği, sorgu içeriğini doğrudan işleyerek başka bir denetim katmanı ekler. Bu işlev, tablo adını ve SQL sorgu parametrelerini yakalar, ardından WHERE veya LIMIT gibi izin verilmeyen anahtar kelimeleri aramak için doğrulama kontrolleri uygular. Bu anahtar sözcükler algılandığında işlev, istemcilere kısıtlı sorgu türlerini bildirmek için bir 403 hatası döndürür. İşlev aynı zamanda arka uç bağlantı yönetimini de entegre ederek, doğrulama gereksinimlerini karşılamaları durumunda belirli SQL komutlarının güvenli bir şekilde yürütülmesine olanak tanır. Bu yaklaşım yalnızca veri bütünlüğünü desteklemekle kalmaz, aynı zamanda bir sorgu güvenlik politikaları nedeniyle başarısız olduğunda geri bildirim sağlayarak geliştiricileri kabul edilebilir kullanım kalıplarına doğru yönlendirir. 🛡️

Gelişmiş işlevsellik için çözüm, kısıtlanmış SQL anahtar kelimelerini eşleştirmek için normal ifadeler kullanan, Python'da yazılmış bir Flask arka ucu içerir. Bu çözüm, SQL komut filtrelemesi üzerinde ayrıntılı denetime olanak tanır ve bir Python hizmetinin Azure İşlevlerini etkili bir şekilde nasıl destekleyebileceğini gösterir. Python betiğinin doğrulama işlevi (yeniden arama), sorguları yürütmeden önce SQL dizesini izin verilmeyen terimler açısından inceler ve istenmeyen cümlelerin veritabanı katmanına ulaşmasını engeller. Doğruluğu sağlamak için, çeşitli SQL sorgu isteklerini simüle etmek ve her işlevin onaylanmış ve kısıtlanmış komutlara verdiği yanıtı doğrulamak için Jest testleri kullanılır. Bu testler API'nin farklı koşullar altında değerlendirilmesini mümkün kılarak güvenli ve öngörülebilir davranış sağlar.

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM ve SQL Sorgularıyla Güvenliği ve Performansı Optimize Etme

Geliştiriciler, Databricks Delta Lake gibi kaynaklardan gelen verilerle etkileşim kurmak için Azure API Management (APIM) ile bir REST API çözümü tasarlarken güvenlik ve işlevselliği dengeleme zorluğuyla karşı karşıya kalır. Bu denge, WHERE cümlecikleri gibi belirli SQL komutları Azure'daki güvenlik kısıtlamaları nedeniyle engellendiğinde özellikle zorlaşır. GET genellikle bu tür API'ler için etkinleştirilmiş tek yöntem olduğundan, sorguların arka uç veritabanıyla etkileşime girme biçimini sınırlar. Ancak APIM'deki belirli yapılandırmaları kullanarak API'nin davranışını, güvenliği korurken daha karmaşık sorgulara izin verecek şekilde hassaslaştırabiliriz.

Azure'da bu SQL sorgularının güvenliğini sağlamaya yönelik güçlü bir teknik, kısıtlanmış SQL yan tümcelerini algılayan ve filtreleyen APIM ilkesi yapılandırmalarının uygulanmasıdır. Örneğin, bir ayar yaparak Sorgu parametrelerini yakalamak için API, arka uca ulaşmadan önce onaylanmamış terimleri belirleyerek olası tehditleri SQL enjeksiyonundan izole edebilir. Bu teknik aynı zamanda API'nin performanstan ödün vermeden yalnızca yetkili sorgulara yanıt vermesine olanak tanır; çünkü bu işlemler, istek veritabanına ulaşmadan önce doğrudan APIM tarafından gerçekleştirilebilir.

Özelleştirilmiş işlemenin gerekli olduğu durumlarda, SQL sorgularını ayrıştırmak için bir Azure İşlevi veya Python veya Node.js'deki bir arka uç hizmeti kullanılabilir ve güvenlik amacıyla ekstra doğrulama uygulanabilir. Burada Python için Flask gibi çerçeveler ve kullanımı kalıp eşleştirme için belirli anahtar kelimeleri dinamik olarak kısıtlamayı kolaylaştırır. Bu, harici uygulamaların filtrelenmiş verileri veritabanından güvenli bir şekilde almasına olanak tanıyarak hem performansı hem de esnekliği artırır. 🛡️ Bu proaktif yapılandırma, yalnızca geçerli sorguların çalıştırılmasını sağlayarak ölçeklenebilirliği destekler ve API'yi üretim ortamlarında daha sağlam ve verimli hale getirir.

1. Azure APIM'de kısıtlanmış SQL yan tümcelerini nasıl işleyebilirim?
2. APIM kullanma WHERE ve LIMIT gibi belirli SQL cümleciklerini filtrelemek için kullanılan dosya, yetkisiz sorguların yürütülmesini engelleyerek API güvenliğini artırabilir.
3. Bu kurulumda GET yerine POST yöntemini kullanmak mümkün müdür?
4. GET yaygın olsa da, daha karmaşık SQL sorgularını yönetmek için POST'u kullanabilirsiniz; ancak bu, güvenliği sağlamak için ek kimlik doğrulama katmanları gerektirebilir.
5. Amacı nedir? APIM politikalarında komut?
6. komut, sorgu verilerini geçici olarak yakalayıp saklayarak API'nin, isteği arka uca göndermeden önce kısıtlanmış terimleri kontrol etmesine olanak tanır.
7. Belirli koşullar altında WHERE yan tümcelerine izin verebilir miyiz?
8. Evet, APIM'deki koşullu mantık, örneğin , belirli parametrelere veya kullanıcı kimlik doğrulamasına dayalı olarak WHERE yan tümcelerini etkinleştirerek seçici esneklik sunabilir.
9. Nasıl işlev güvenliği artırıyor mu?
10. Kullanma Python'da, SQL dizelerindeki belirli anahtar kelimeleri tespit edebiliriz, bu da potansiyel olarak zararlı sorguları etkili bir şekilde engellemeyi mümkün kılar.
11. Test için Jest'i kullanmanın faydası nedir?
12. Jest, farklı SQL isteklerini simüle etmek ve API'nin yanıtlarını doğrulamak için bir yol sağlar; bu da onu sorgu güvenliğinin ve genel API güvenilirliğinin doğrulanması için gerekli kılar.
13. APIM reddedilen sorgular için özel mesajlar döndürebilir mi?
14. Evet, APIM ile yapılandırılabilir "NEREDE veya LİMİT'e izin verilmiyor" gibi özel mesajlar göndererek kullanıcılara anında geri bildirim sağlamak.
15. Arka uçta SQL ayrıştırmayı gerçekleştirmek için Flask gerekli midir?
16. Flask isteğe bağlıdır ancak karmaşık SQL ayrıştırma ve doğrulama işlemlerini gerçekleştirmek için değerlidir; API mantığını yönetmek için hafif bir arka uç çerçevesi sağlar.
17. Bu kurulumda API anahtarlarını kullanmaya yönelik en iyi uygulamalar nelerdir?
18. API anahtarları JWT kimlik doğrulaması ile güvenli bir şekilde kullanılmalıdır. Yalnızca doğrulanmış kullanıcıların API'ye erişmesini sağlamak için APIM politikalarında.
19. Veri alma API'lerinde POST yerine neden GET tercih ediliyor?
20. GET istekleri salt okunur erişim için idealdir ve bunun gibi yüksek güvenlikli ortamlarda kritik olan doğrudan veri değişikliklerinden kaçındıkları için riski azaltır.
21. Arka uç hizmetleri Databricks Delta Lake entegrasyonunu nasıl destekler?
22. Arka uç hizmetleri, API isteklerini işler ve sorguları Databricks'e aktararak Delta Lake ile uyumluluk sağlarken aynı zamanda temel verileri ve erişim kısıtlamalarını uygular.

Azure APIM'de güvenlik ve sorgu esnekliği arasında bir denge sağlamak, SQL tabanlı isteklerle çalışırken çok önemlidir. WHERE ve LIMIT gibi cümleleri kontrol ederek, Databricks Delta Lake gibi kaynaklardan ilgili verileri almaya devam ederken 403 hatalarını da önleyebilirsiniz.

Sorgu ayrıştırmaya yönelik APIM ilkesi yapılandırmaları ve Azure İşlevleri gibi yöntemlerin keşfedilmesi, API geliştiricilerinin sağlam veri çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Doğru denge, güvenlik standartlarıyla uyumluluğu sağlarken, dış veri etkileşimlerini güvenli ve verimli tutarken etkili veri erişimine olanak tanır. 📊