AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్లో మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ సమస్యలను పరిష్కరించడం
పైథాన్లో బోటో3తో AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, డెవలపర్లు కొన్నిసార్లు మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్లకు సంబంధించిన లోపాలను ఎదుర్కొంటారు. అటువంటి లోపం ఒకటి , ఇది ప్రత్యేకంగా అందించబడిన మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్తో సమస్యను హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ సమస్య నిరాశకు గురిచేస్తుంది, ప్రత్యేకించి అనుమితి కోసం పెద్ద భాషా నమూనాలతో పని చేస్తున్నప్పుడు.
ఈ కథనం "చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్" లోపం యొక్క సాధారణ కారణాలను అన్వేషిస్తుంది మరియు దాన్ని పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడటానికి ఒక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. మేము తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడే అవకాశం ఉన్న ప్రాంతాలను విచ్ఛిన్నం చేస్తాము మరియు ట్రబుల్షూటింగ్ దశల ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తాము.
బెడ్రాక్ రన్టైమ్తో సున్నితమైన పరస్పర చర్య కోసం మోడల్ ID సరైనదని నిర్ధారించుకోవడం చాలా అవసరం. అక్షరదోషాలు, మద్దతు లేని మోడల్లు లేదా సరికాని API కాల్లు అన్నీ చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఎర్రర్కు దారితీయవచ్చు, ఇది అభివృద్ధిని ఆలస్యం చేస్తుంది.
ప్రాంతం, మోడల్ ID మరియు AWS ఆధారాలు వంటి నిర్దిష్ట పారామితులను ధృవీకరించడం ద్వారా, మీరు సమస్యను గుర్తించి సరిచేయగలరు. ఈ ధ్రువీకరణ లోపాలను నివారించడానికి AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ను ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలో మరియు ట్రబుల్షూట్ చేయాలో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ గైడ్ మీకు సహాయం చేస్తుంది.
| ఆదేశం | ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ |
|---|---|
| validate_model_id | చెల్లుబాటు అయ్యే మోడల్ల జాబితాలో అందించబడిన మోడల్ ID ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి ఈ ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది. మోడల్ ID చెల్లనిది అయితే ఇది ValueErrorని పెంచుతుంది, తప్పు ఐడెంటిఫైయర్లు API కాల్లను ట్రిగ్గర్ చేయవని నిర్ధారిస్తుంది. |
| ClientError | బోటోకోర్ లైబ్రరీ నుండి ఈ మినహాయింపు తరగతి AWS-నిర్దిష్ట లోపాలను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ స్క్రిప్ట్లో, బెడ్రాక్ రన్టైమ్ క్లయింట్ యొక్క సంభాషణ పద్ధతికి కాల్ చేస్తున్నప్పుడు ఏదైనా API-సంబంధిత సమస్యలను క్యాచ్ చేయడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. |
| patch | పైథాన్ యొక్క unittest.mock లైబ్రరీలో భాగంగా, పరీక్ష సమయంలో boto3.client పద్ధతిని మాక్ ఆబ్జెక్ట్తో భర్తీ చేయడానికి ప్యాచ్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది వాస్తవానికి AWS సేవలతో పరస్పర చర్య చేయకుండా API కాల్ల అనుకరణను అనుమతిస్తుంది. |
| MagicMock | untest.mock నుండి ఒక సహాయక తరగతి, ఇది అనువైన ప్రవర్తనలతో మాక్ ఆబ్జెక్ట్ను సృష్టిస్తుంది. ఇది బెడ్రాక్ రన్టైమ్ క్లయింట్ను అనుకరించడానికి ఇక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది, నిజమైన API కాల్లు చేయకుండానే క్లయింట్తో కోడ్ ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవుతుందో తనిఖీ చేయడానికి పరీక్షను అనుమతిస్తుంది. |
| self.assertRaises | చెల్లని ఇన్పుట్ (తప్పు మోడల్ ID వంటిది) అందించబడినప్పుడు, ValueError వంటి ఆశించిన మినహాయింపు సరిగ్గా లేవనెత్తబడుతుందని యూనిట్టెస్ట్ ఫ్రేమ్వర్క్ నుండి ఈ ప్రకటన నిర్ధారిస్తుంది. |
| mock_client.converse.return_value | పరీక్షల సమయంలో మాక్ కన్వర్స్ పద్దతి ఏమి అందించాలో నిర్వచించడానికి ఈ లైన్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది విజయవంతమైన API ప్రతిస్పందనను అనుకరిస్తుంది, ఇది ఫంక్షన్ ఊహించిన విధంగా ప్రతిస్పందనలను నిర్వహిస్తుందని ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది. |
| unittest.main() | ఈ ఆదేశం టెస్ట్ రన్నర్ను ప్రారంభిస్తుంది, ఇది స్క్రిప్ట్లో నిర్వచించిన అన్ని పరీక్ష కేసులను స్వయంచాలకంగా అమలు చేస్తుంది. ఈ ఫైల్లో యూనిట్ పరీక్షలను అమలు చేయడానికి ఇది ఎంట్రీ పాయింట్. |
| try...except | మోడల్ ID ధ్రువీకరణ లేదా API పరస్పర చర్య సమయంలో సంభవించే లోపాలను గుర్తించడానికి ఈ బ్లాక్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఏదైనా ధ్రువీకరణ లేదా API సమస్యలు లాగిన్ అయ్యాయని నిర్ధారించుకోవడంలో ఇది సహాయపడుతుంది, స్క్రిప్ట్ క్రాష్ కాకుండా చేస్తుంది. |
AWS బెడ్రాక్లో చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ కోసం పరిష్కారాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
అందించిన స్క్రిప్ట్ a స్వీకరించే సాధారణ సమస్యను పరిష్కరించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది పైథాన్లో Boto3తో AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ కారణంగా. AWS బెడ్రాక్ సేవకు అభ్యర్థనను పంపే ముందు మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ను ధృవీకరించడం కేంద్ర ఆలోచన. అనే కస్టమ్ ఫంక్షన్ని అమలు చేయడం ద్వారా , చెల్లుబాటు అయ్యే మోడల్ల యొక్క ముందే నిర్వచించబడిన జాబితాలో మోడల్ ID ఉందో లేదో స్క్రిప్ట్ తనిఖీ చేస్తుంది. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఈ జాబితాలో లేకుంటే, అది aని పెంచుతుంది , చెల్లని అభ్యర్థనను పంపకుండా నిరోధించడం. ఇది కోడ్ తప్పు మోడల్ IDలను సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.
స్క్రిప్ట్ యొక్క మరొక ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే దాని నిర్మాణాత్మక దోష నిర్వహణ నిరోధించు. ఈ బ్లాక్ రెండు రకాల ఎర్రర్లను క్యాప్చర్ చేస్తుంది: ధృవీకరణ ఫంక్షన్ ద్వారా పెరిగిన విలువ లోపం మరియు AWS API పరస్పర చర్య విఫలమైతే ClientError. ఈ లోపాలను క్యాచ్ చేయడం ద్వారా, సమస్య మోడల్ ID లేదా AWS API అభ్యర్థనతో ఉందా అని డెవలపర్ అర్థం చేసుకోవడంలో స్క్రిప్ట్ తగిన సందేశాలను లాగ్ చేస్తుంది. ఈ స్థాయి లోపం నిర్వహణ కోడ్ పటిష్టంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది మరియు రన్టైమ్ సమయంలో ఊహించని క్రాష్లను నివారిస్తుంది.
రెండవ స్క్రిప్ట్లో, అందించిన యూనిట్ పరీక్షలు ధ్రువీకరణ తర్కం సరిగ్గా పనిచేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. పైథాన్ యొక్క ఉపయోగం ఫ్రేమ్వర్క్ మోడల్ ID ధ్రువీకరణ మరియు API కాల్ అనుకరణ రెండింటి యొక్క నిర్మాణాత్మక పరీక్షను అనుమతిస్తుంది. ది నుండి ఆదేశం లైబ్రరీ వాస్తవ API కాల్ను మాక్ ఆబ్జెక్ట్తో భర్తీ చేస్తుంది, నిజమైన AWS సేవలపై ఆధారపడకుండా పరీక్షలను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. కోడ్ యొక్క కార్యాచరణను వేరు చేయడానికి మరియు చెల్లుబాటు అయ్యే మరియు చెల్లని మోడల్ IDల వంటి విభిన్న దృశ్యాలలో లాజిక్ ఊహించిన విధంగా ప్రవర్తిస్తుందని ధృవీకరించడానికి ఇది చాలా కీలకం.
అదనంగా, పరీక్షలు ఉపయోగించబడతాయి చెల్లని మోడల్ ID అందించబడినప్పుడు తగిన మినహాయింపులు ట్రిగ్గర్ చేయబడతాయో లేదో తనిఖీ చేయడానికి. యూనిట్ పరీక్షలు మరియు మాక్ ఆబ్జెక్ట్ల కలయిక స్క్రిప్ట్లోని ప్రతి భాగం ధృవీకరించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ తప్పుగా ఉంటే AWSతో ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్య అనవసరమైన ఖర్చులు లేదా ఆలస్యాన్ని కలిగించే ఉత్పత్తి పరిసరాలలో లోపాలను నివారించడానికి ఈ పరీక్షా విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఈ సమగ్ర పద్ధతులు AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ని ఉపయోగించి స్క్రిప్ట్ను పునర్వినియోగపరచదగినవి, నమ్మదగినవి మరియు దోష రహిత అనుమితి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి.
పైథాన్ మరియు బోటో3తో AWS బెడ్రాక్లో చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ లోపాన్ని పరిష్కరిస్తోంది
Boto3తో AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఎర్రర్ను ఎలా హ్యాండిల్ చేయాలో ఈ స్క్రిప్ట్ ప్రదర్శిస్తుంది. ఇది API కాల్ చేయడానికి ముందు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ను మెరుగుపరచడం మరియు మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్లను ధృవీకరించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
import boto3import jsonfrom botocore.exceptions import ClientError# AWS credentials and region setupaws_access_key_id = 'your_access_key'aws_secret_access_key = 'your_secret_key'client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)# Function to validate model identifierdef validate_model_id(model_id):valid_models = ['meta.llama3-2-11b-instruct-v1', 'other.valid.model-ids']if model_id not in valid_models:raise ValueError("Invalid model identifier.")# Configuration and inference requestconfig = {"inferenceConfig": {"maxTokens": 512,"temperature": 0.5,"topP": 0.9},"messages": [{"content": [{"text": "How are you?"}],"role": "user"}]}# Validating model ID before requestmodel_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'try:validate_model_id(model_id)response = client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)print(response)except ValueError as e:print(f"Error: {e}")except ClientError as e:print(f"AWS Error: {e}")
మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ధ్రువీకరణ మరియు API కాల్ కోసం యూనిట్ టెస్టింగ్
ఈ యూనిట్ పరీక్ష మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ధ్రువీకరణ సరిగ్గా పని చేస్తుందని మరియు మోడల్ ID చెల్లుబాటు అయినప్పుడు AWS API కాల్లు విజయవంతంగా జరుగుతాయని నిర్ధారిస్తుంది.
import unittestfrom unittest.mock import patch, MagicMock# Function to test the validation of model IDclass TestModelIdValidation(unittest.TestCase):def test_valid_model_id(self):try:validate_model_id('meta.llama3-2-11b-instruct-v1')except ValueError:self.fail("Validation raised ValueError unexpectedly!")def test_invalid_model_id(self):with self.assertRaises(ValueError):validate_model_id('invalid.model-id')@patch('boto3.client')def test_converse_api_call(self, mock_boto):mock_client = MagicMock()mock_boto.return_value = mock_clientmodel_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'validate_model_id(model_id)mock_client.converse.return_value = {"response": "success"}response = mock_client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)self.assertEqual(response["response"], "success")if __name__ == '__main__':unittest.main()
AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్లో మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఎర్రర్లను పరిష్కరించడం
భాషా నమూనాలను ఉపయోగించి అనుమితిని నిర్వహించడానికి AWS బెడ్రోక్ రన్టైమ్తో పని చేస్తున్నప్పుడు, అందించిన మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ సిస్టమ్ పనితీరును సరిగ్గా నిర్ధారించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. అక్షర దోషం లేదా మద్దతు లేని ఐడెంటిఫైయర్ వంటి సరికాని మోడల్ ID, దీనికి దారితీయవచ్చు లోపం. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ AWS బెడ్రాక్ డాక్యుమెంటేషన్తో తాజాగా ఉందని నిర్ధారించడం ఒక ముఖ్యమైన అంశం, ఎందుకంటే కొత్త మోడల్లకు మద్దతు ఉండవచ్చు మరియు పాతవి నిలిపివేయబడవచ్చు.
మరొక పరిశీలన ప్రాంతం కాన్ఫిగరేషన్. బెడ్రాక్ వంటి AWS సేవలు నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో పనిచేస్తాయి మరియు మద్దతు లేని ప్రాంతంలో మోడల్ IDని ఉపయోగించడం వలన ఎర్రర్ ఏర్పడుతుంది. డెవలపర్లు ఎంచుకున్న మోడల్ వారు పని చేస్తున్న ప్రాంతంలో అందుబాటులో ఉందని నిర్ధారించుకోవాలి, ఎందుకంటే ప్రాంతాలు స్థానిక డిమాండ్ మరియు వనరుల లభ్యత ఆధారంగా మోడల్ల యొక్క విభిన్న ఆఫర్లను కలిగి ఉండవచ్చు.
అదనంగా, స్క్రిప్ట్లో సరైన ఇన్పుట్ ధ్రువీకరణ అవసరం. వంటి పారామితుల కాన్ఫిగరేషన్ సరిచూసుకోవాలి. ఇది మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ చెల్లుబాటు అయ్యేదని మాత్రమే కాకుండా, గరిష్ట టోకెన్లు మరియు ఉష్ణోగ్రత వంటి పారామీటర్లు కూడా AWS బెడ్రాక్ పేర్కొన్న ఆమోదయోగ్యమైన పరిధిలో ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది. ఇన్పుట్లను ధృవీకరించడానికి పునర్వినియోగ ఫంక్షన్లను నిర్వచించడం వంటి ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం, రన్టైమ్ ఎర్రర్లకు దారితీసే తప్పు కాన్ఫిగరేషన్లను నిరోధించవచ్చు.
- AWS బెడ్రాక్లో మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ అంటే ఏమిటి?
- మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ అనేది అనుమితి పనుల కోసం నిర్దిష్ట AI లేదా లాంగ్వేజ్ మోడల్ను సూచించడానికి AWS బెడ్రాక్ ఉపయోగించే ఒక ప్రత్యేకమైన స్ట్రింగ్. తప్పు ఐడెంటిఫైయర్లు ఫలితంగా లోపం.
- నా మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ చెల్లుబాటులో ఉందో లేదో నేను ఎలా తనిఖీ చేయాలి?
- మీరు మీ మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ను AWS బెడ్రాక్ నుండి తాజా మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్తో క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయడం ద్వారా లేదా ఉపయోగించి పైథాన్లో ధ్రువీకరణ ఫంక్షన్ను వ్రాయడం ద్వారా దాన్ని ధృవీకరించవచ్చు .
- మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ లోపాలు ప్రాంత-నిర్దిష్టంగా ఉండవచ్చా?
- అవును, చెల్లుబాటు కాని ప్రాంతంలో చెల్లుబాటు అయ్యే మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ని ఉపయోగించడం వలన లోపాలకు దారితీయవచ్చు. మీ నిర్ధారించుకోండి Boto3లో మోడల్ అందుబాటులో ఉన్న ప్రాంతంతో సరిపోతుంది.
- పాత్ర ఏమిటి ?
- వంటి పారామితులతో సహా అనుమితి అభ్యర్థన కోసం సెట్టింగ్లను నిర్వచిస్తుంది మరియు , ఇది మోడల్ అవుట్పుట్ ప్రవర్తనను నియంత్రిస్తుంది.
- మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్లలో అక్షరదోషాలను నేను ఎలా నివారించగలను?
- చెల్లుబాటు అయ్యే మోడల్ IDల యొక్క ముందే నిర్వచించబడిన జాబితాను ఉపయోగించడం మరియు ధృవీకరణ ఫంక్షన్ను వ్రాయడం వంటివి , అక్షరదోషాలను నిరోధించడంలో మరియు సరైన ఇన్పుట్లను నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది.
AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్లో సరైన మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఉపయోగించబడిందని నిర్ధారించుకోవడం నివారించడం కోసం కీలకమైనది లోపాలు. పైథాన్లో boto3ని ఉపయోగించి అనుమితిని అమలు చేస్తున్నప్పుడు అక్షరదోషాలు, మద్దతు లేని మోడల్ IDలు మరియు ప్రాంత అసమానతలు అన్నీ సమస్యలకు దారితీయవచ్చు.
మోడల్ IDలు మరియు కాన్ఫిగరేషన్లు రెండింటి యొక్క సరైన ధృవీకరణతో, డెవలపర్లు ఈ లోపాలను తగ్గించగలరు మరియు సున్నితమైన API పరస్పర చర్యలను నిర్ధారించగలరు. ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ బ్లాక్లను ఉపయోగించడం వంటి ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం సిస్టమ్ క్రాష్లను నివారించడానికి మరియు అప్లికేషన్ యొక్క మొత్తం స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
- AWS బెడ్రాక్ రన్టైమ్ మరియు మోడల్ వినియోగంపై వివరణాత్మక డాక్యుమెంటేషన్ కోసం, అధికారిక AWS బెడ్రాక్ డాక్యుమెంటేషన్ను సందర్శించండి: AWS బెడ్రాక్ యూజర్ గైడ్ .
- ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు boto3 లైబ్రరీ వినియోగంపై సమాచారం అధికారిక boto3 డాక్యుమెంటేషన్లో చూడవచ్చు: boto3 API సూచన .
- సాధారణ పైథాన్ ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ టెక్నిక్ల కోసం, పైథాన్ అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ని చూడండి: పైథాన్ లోపాలు మరియు మినహాయింపులు .