పైడాంటిక్ మోడల్స్‌లో

Mia Chevalier

17, మే 2024, శుక్రవారం 7:39:35 PMకి

పైడాంటిక్ ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్ సమస్యలను పరిష్కరించడం
ఈ కథనంలో, కోడ్‌లో ప్రకటించబడినప్పటికీ, ఫీల్డ్‌లు కనిపించడం లేదని Pydantic ఎందుకు సూచిస్తుందో మేము విశ్లేషిస్తాము. ID మరియు టైమ్‌స్టాంప్‌ల వంటి అదనపు ఫీల్డ్‌లతో ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లను ప్రాసెస్ చేసే APIని సృష్టించేటప్పుడు ఈ సమస్య తరచుగా తలెత్తుతుంది.
మేము దోష సందేశం యొక్క ప్రత్యేకతలను పరిశీలిస్తాము మరియు అన్ని ఫీల్డ్‌లు సరిగ్గా గుర్తించబడ్డాయని నిర్ధారించుకోవడానికి దశల వారీ పరిష్కారాన్ని అందిస్తాము. అదనంగా, మేము Pydantic మోడల్‌లలో అటువంటి నోటిఫికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులను చర్చిస్తాము.

ఆదేశం వివరణ

uuid.uuid4() యాదృచ్ఛిక UUID (యూనివర్సల్లీ యూనిక్ ఐడెంటిఫైయర్)ని రూపొందిస్తుంది.

datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat() UTC టైమ్‌జోన్‌తో ISO 8601 ఫార్మాట్‌లో ప్రస్తుత తేదీ మరియు సమయాన్ని పొందుతుంది.

@app.post("/notifications/email") ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లను సృష్టించడానికి POST అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి FastAPIలో ముగింపు బిందువును నిర్వచిస్తుంది.

Enum గణనలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ప్రత్యేకమైన, స్థిరమైన విలువలకు కట్టుబడి ఉండే సింబాలిక్ పేర్ల సమితి.

BaseModel టైప్ ధ్రువీకరణతో డేటా మోడల్‌లను రూపొందించడానికి పైడాంటిక్‌లో బేస్ క్లాస్.

dict() పైడాంటిక్ మోడల్ ఉదాహరణను నిఘంటువుగా మారుస్తుంది.

ఆదేశం	వివరణ
uuid.uuid4()	యాదృచ్ఛిక UUID (యూనివర్సల్లీ యూనిక్ ఐడెంటిఫైయర్)ని రూపొందిస్తుంది.
datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()	UTC టైమ్‌జోన్‌తో ISO 8601 ఫార్మాట్‌లో ప్రస్తుత తేదీ మరియు సమయాన్ని పొందుతుంది.
@app.post("/notifications/email")	ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లను సృష్టించడానికి POST అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి FastAPIలో ముగింపు బిందువును నిర్వచిస్తుంది.
Enum	గణనలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ప్రత్యేకమైన, స్థిరమైన విలువలకు కట్టుబడి ఉండే సింబాలిక్ పేర్ల సమితి.
BaseModel	టైప్ ధ్రువీకరణతో డేటా మోడల్‌లను రూపొందించడానికి పైడాంటిక్‌లో బేస్ క్లాస్.
dict()	పైడాంటిక్ మోడల్ ఉదాహరణను నిఘంటువుగా మారుస్తుంది.

పైడాంటిక్ ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్ సిస్టమ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి FastAPI మరియు Pydanticని ఉపయోగించి APIని రూపొందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. నోటిఫికేషన్ కంటెంట్, ప్రాధాన్యత మరియు పంపినవారి సమాచారం వంటి వివిధ ఫీల్డ్‌లతో నోటిఫికేషన్‌ను నిర్వచించడం ప్రధాన నిర్మాణంలో ఉంటుంది. ది గణన తరగతి ప్రాధాన్యత స్థాయిలను అధిక, మధ్యస్థ మరియు తక్కువ అని వర్గీకరిస్తుంది. ది బేస్ మోడల్ ప్రాథమిక నోటిఫికేషన్ వివరాలను కలిగి ఉంది, అయితే వంటి ఇమెయిల్-నిర్దిష్ట ఫీల్డ్‌లను చేర్చడానికి మోడల్ దీన్ని విస్తరించింది email_to మరియు .

ది తరగతి మరింత విస్తరించింది ఉపయోగించి స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడిన ప్రత్యేక IDని జోడించడం ద్వారా మరియు సమయముద్రతో datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat(). API ముగింపు పాయింట్, దీనితో నిర్వచించబడింది , నోటిఫికేషన్‌లను సృష్టించడానికి POST అభ్యర్థనలను నిర్వహిస్తుంది. ఎండ్ పాయింట్ ఫంక్షన్ ఒక అందుకుంటుంది వస్తువు, ఉపయోగించి దాని కంటెంట్‌లను ప్రింట్ చేస్తుంది email_notification.dict(), మరియు ఒక ఉదాహరణను అందిస్తుంది అదనపు ఫీల్డ్‌లతో.

Pydantic APIలో మిస్సింగ్ ఫీల్డ్స్ సమస్యను పరిష్కరిస్తోంది

FastAPI మరియు Pydanticతో పైథాన్

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    high = "high"
    medium = "medium"
    low = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

పైడాంటిక్‌లో నోటిఫికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

FastAPI మరియు Pydanticతో పైథాన్

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    HIGH = "high"
    MEDIUM = "medium"
    LOW = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

నోటిఫికేషన్‌ల కోసం Pydantic మరియు FastAPI యొక్క అధునాతన వినియోగం

APIలను సృష్టించడం కోసం Pydantic మరియు FastAPIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు పరిగణించవలసిన మరో ముఖ్యమైన అంశం డేటా ధ్రువీకరణ మరియు సీరియలైజేషన్. డేటా సమగ్రతను కాపాడుకోవడంలో కీలకమైన నిర్దిష్ట రకాలకు డేటా అనుగుణంగా ఉండేలా చేయడంలో పైడాంటిక్ అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. మా ఉదాహరణలో, వంటి enums ఉపయోగించి చెల్లుబాటు అయ్యే ప్రాధాన్యత స్థాయిలు మాత్రమే ఆమోదించబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, సమూహ నమూనాలను అన్వయించడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి పైడాంటిక్ సామర్థ్యాన్ని పెంచడం సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను నిర్వహించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. నిర్వచించడం ద్వారా మోడల్, మేము ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లకు సంబంధించిన అన్ని సంబంధిత ఫీల్డ్‌లను కలుపుతాము.

ఇంకా, Pydantic మోడల్స్‌లో టైమ్‌స్టాంప్‌లు మరియు UUIDలను హ్యాండిల్ చేయడం అనేది ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్‌లు మరియు టైమ్‌స్టాంప్‌లను స్వయంచాలకంగా నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది, ప్రతి నోటిఫికేషన్ గుర్తించదగినది మరియు ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది. ఈ అభ్యాసం డీబగ్గింగ్‌లో మాత్రమే కాకుండా సిస్టమ్ యొక్క భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది. Pydanticతో FastAPI యొక్క ఏకీకరణ అతుకులు లేని అభ్యర్థన నిర్వహణ మరియు డేటా ధ్రువీకరణను అనుమతిస్తుంది, ఇది బలమైన APIలను రూపొందించడానికి అద్భుతమైన ఎంపికగా చేస్తుంది. ఈ సాధనాల కలయిక అప్లికేషన్ వివిధ అంచుల కేసులను మరియు లోపాలను సునాయాసంగా నిర్వహించగలదని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.

Pydantic దేనికి ఉపయోగించబడుతుంది?
పైథాన్ రకం ఉల్లేఖనాలను ఉపయోగించి డేటా ధ్రువీకరణ మరియు సెట్టింగ్‌ల నిర్వహణ కోసం Pydantic ఉపయోగించబడుతుంది.
మీరు పైడాంటిక్‌లో ఎనమ్‌ని ఎలా నిర్వచిస్తారు?
మీరు ఉపవర్గీకరణ ద్వారా పైడాంటిక్‌లో ఎన్యూమ్‌ని నిర్వచించారు మరియు ప్రత్యేక విలువలకు కట్టుబడి సింబాలిక్ పేర్లను సృష్టించడం.
దేనిని Pydantic లో చేయాలా?
టైప్ ధ్రువీకరణ మరియు సీరియలైజేషన్ సామర్థ్యాలతో డేటా మోడల్‌లను రూపొందించడానికి బేస్ క్లాస్‌గా పనిచేస్తుంది.
మీరు పైడాంటిక్ మోడల్‌లో ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్‌ని ఎలా సృష్టించాలి?
మీరు ఉపయోగించి Pydantic మోడల్‌లో ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్‌ని సృష్టించవచ్చు యాదృచ్ఛిక UUIDలను రూపొందించడం కోసం.
మీరు ISO ఆకృతిలో ప్రస్తుత టైమ్‌స్టాంప్‌ను ఎలా పొందవచ్చు?
మీరు ఉపయోగించి ISO ఆకృతిలో ప్రస్తుత టైమ్‌స్టాంప్‌ని పొందవచ్చు .
దేనిని FastAPIలో డెకరేటర్ చేస్తారా?
ది డెకరేటర్ FastAPI అప్లికేషన్‌లో POST అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి ముగింపు బిందువును నిర్వచిస్తుంది.
మీరు పైడాంటిక్ మోడల్‌ను నిఘంటువుగా ఎలా మారుస్తారు?
మీరు ఉపయోగించి Pydantic మోడల్‌ను నిఘంటువుగా మార్చవచ్చు పద్ధతి.
FastAPIతో Pydanticని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
FastAPIతో Pydanticని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలలో బలమైన డేటా ధ్రువీకరణ, ఆటోమేటిక్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు అతుకులు లేని అభ్యర్థన నిర్వహణ ఉన్నాయి.

ముగింపులో, సరైన డేటా ధ్రువీకరణ మరియు మోడల్ ఇన్‌స్టాంటియేషన్‌ను నిర్ధారించడం ద్వారా పైడాంటిక్ మోడల్‌లలో ఖాళీగా ఉన్న ఫీల్డ్‌ల సమస్యను పరిష్కరించవచ్చు. Pydanticతో పాటు FastAPIని ఉపయోగించడం బలమైన APIలను రూపొందించడానికి శక్తివంతమైన కలయికను అందిస్తుంది. ఎనమ్‌లను సరిగ్గా నిర్వచించడం, సమూహ నమూనాలను నిర్వహించడం మరియు UUIDలు మరియు టైమ్‌స్టాంప్‌లను ఉపయోగించడం సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను నిర్వహించడంలో ప్రభావవంతంగా సహాయపడతాయి. ఈ పద్ధతులు ధృవీకరణ లోపాలను పరిష్కరించడమే కాకుండా సిస్టమ్ యొక్క మొత్తం విశ్వసనీయత మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి, మృదువైన మరియు లోపం లేని ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారిస్తాయి.

పైడాంటిక్ మోడల్స్‌లో తప్పిపోయిన ఫీల్డ్‌లను ఎలా పరిష్కరించాలి

పైడాంటిక్ ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్ సిస్టమ్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

Pydantic APIలో మిస్సింగ్ ఫీల్డ్స్ సమస్యను పరిష్కరిస్తోంది

పైడాంటిక్‌లో నోటిఫికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

నోటిఫికేషన్‌ల కోసం Pydantic మరియు FastAPI యొక్క అధునాతన వినియోగం