SQLలో NVARCHARని DATETIMEకి

Mia Chevalier

31, డిసెంబర్ 2024, మంగళవారం 6:44:19 PMకి

లెగసీ డేటాబేస్‌ల కోసం SQL తేదీ మార్పిడులను మాస్టరింగ్ చేయడం
లెగసీ డేటాబేస్‌లతో పని చేయడం తరచుగా పురాతన పజిల్‌ను అర్థంచేసుకున్నట్లు అనిపిస్తుంది. 🕵️‍♂️ ఈ సిస్టమ్‌లు తేదీలను DATETIMEకి బదులుగా NVARCHARగా నిల్వ చేసినప్పుడు, క్రమబద్ధీకరణ మరియు వడపోత కార్యకలాపాలు నిజమైన సవాలుగా మారవచ్చు. '02/10/2015 14:26:48' ఫార్మాట్‌లో తేదీ-సమయ డేటాను నిల్వ చేసే డేటాబేస్‌ని నేను ఎదుర్కొన్నప్పుడు అలాంటి సందర్భం ఉంది.
నేను సార్టింగ్ కోసం ఈ NVARCHAR విలువను DATETIME రకానికి మార్చడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు, నేను SQL యొక్క CONVERT ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించాను. అయితే, నా లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి బదులుగా, నేను పొరపాటులో పడ్డాను: . ఇది నేను ఊహించని రోడ్‌బ్లాక్.
సరిపోలని డేటా రకాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇలాంటి లోపాలు సాధారణం, ప్రత్యేకించి స్థిరమైన ఫార్మాటింగ్ హామీ లేని పాత సిస్టమ్‌లలో. ఇది మీ సహనాన్ని పరీక్షించడమే కాకుండా మీ సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలను పదును పెట్టే ఒక అభ్యాస అనుభవం.
ఈ వ్యాసంలో, అటువంటి లోపాలు ఎందుకు సంభవిస్తాయి మరియు వాటిని ఎలా సమర్థవంతంగా పరిష్కరించాలో మేము విశ్లేషిస్తాము. అలాగే, మీ ప్రాజెక్ట్‌లలో ఇలాంటి ఆపదలను నివారించడంలో మీకు సహాయపడటానికి నేను ఆచరణాత్మక పరిష్కారాలు, చిట్కాలు మరియు ఉదాహరణలను పంచుకుంటాను. 🌟 మనం కలిసి ఈ SQL ఛాలెంజ్‌ని జయించండి!

ఆదేశం ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ

CONVERT డేటా రకాన్ని మార్చడానికి SQL సర్వర్‌లో ఉపయోగించబడుతుంది. స్క్రిప్ట్‌లో, CONVERT(DATETIME, @date, 103) బ్రిటిష్/ఫ్రెంచ్ తేదీ ఫార్మాట్ (dd/mm/yyyy)ని ఉపయోగించి NVARCHAR తేదీ స్ట్రింగ్‌ను DATETIMEకి మారుస్తుంది.

TRY...CATCH SQL సర్వర్‌లో లోపం నిర్వహణను అందిస్తుంది. స్క్రిప్ట్‌లో, ఇది మార్పిడి లోపాలను సంగ్రహిస్తుంది మరియు చదవగలిగే దోష సందేశాన్ని అవుట్‌పుట్ చేస్తుంది.

Date.toISOString() తేదీ వస్తువును ISO 8601 స్ట్రింగ్‌గా మార్చే జావాస్క్రిప్ట్ పద్ధతి. ఇది SQL DATETIME ఫార్మాట్‌తో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది.

isNaN() ఒక విలువ సంఖ్య కాదు అని తనిఖీ చేయడానికి JavaScript ఫంక్షన్. స్క్రిప్ట్‌లో, ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్ విజయవంతంగా చెల్లుబాటు అయ్యే తేదీగా అన్వయించబడిందో లేదో ఇది ధృవీకరిస్తుంది.

pd.to_datetime() పైథాన్‌లోని పాండాస్ ఫంక్షన్ స్ట్రింగ్‌లను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మారుస్తుంది. ఫార్మాట్ పరామితి అనుకూల తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను నిర్వహించడానికి ఆశించిన ఆకృతిని నిర్దేశిస్తుంది.

datetime.strptime() తేదీ స్ట్రింగ్‌ను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌గా అన్వయించడానికి పైథాన్ పద్ధతి. ఇన్‌పుట్‌ను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి దీనికి ఫార్మాట్ స్ట్రింగ్ అవసరం.

unittest.TestCase యూనిట్ పరీక్షలను నిర్వచించడం మరియు అమలు చేయడం కోసం పైథాన్ యొక్క యూనిట్‌టెస్ట్ మాడ్యూల్ క్లాస్. ఉదాహరణలో, ఇది వివిధ ఇన్‌పుట్‌లకు వ్యతిరేకంగా తేదీ మార్పిడి ఫంక్షన్‌లను ధృవీకరిస్తుంది.

ERROR_MESSAGE() ఇటీవలి TRY...CATCH బ్లాక్ యొక్క దోష సందేశాన్ని తిరిగి పొందే SQL సర్వర్ ఫంక్షన్. మార్పిడి వైఫల్యాల గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి ఇక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది.

BEGIN TRY...END CATCH SQL సర్వర్ బ్లాక్ స్ట్రక్చర్ ట్రయ్ లోపల ఎర్రర్-ప్రోన్ కోడ్‌ని ఎన్‌క్యాప్సులేట్ చేయడానికి మరియు క్యాచ్ లోపల వైఫల్యాలను నిర్వహించడానికి.

ఆదేశం	ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ
CONVERT	డేటా రకాన్ని మార్చడానికి SQL సర్వర్‌లో ఉపయోగించబడుతుంది. స్క్రిప్ట్‌లో, CONVERT(DATETIME, @date, 103) బ్రిటిష్/ఫ్రెంచ్ తేదీ ఫార్మాట్ (dd/mm/yyyy)ని ఉపయోగించి NVARCHAR తేదీ స్ట్రింగ్‌ను DATETIMEకి మారుస్తుంది.
TRY...CATCH	SQL సర్వర్‌లో లోపం నిర్వహణను అందిస్తుంది. స్క్రిప్ట్‌లో, ఇది మార్పిడి లోపాలను సంగ్రహిస్తుంది మరియు చదవగలిగే దోష సందేశాన్ని అవుట్‌పుట్ చేస్తుంది.
Date.toISOString()	తేదీ వస్తువును ISO 8601 స్ట్రింగ్‌గా మార్చే జావాస్క్రిప్ట్ పద్ధతి. ఇది SQL DATETIME ఫార్మాట్‌తో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది.
isNaN()	ఒక విలువ సంఖ్య కాదు అని తనిఖీ చేయడానికి JavaScript ఫంక్షన్. స్క్రిప్ట్‌లో, ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్ విజయవంతంగా చెల్లుబాటు అయ్యే తేదీగా అన్వయించబడిందో లేదో ఇది ధృవీకరిస్తుంది.
pd.to_datetime()	పైథాన్‌లోని పాండాస్ ఫంక్షన్ స్ట్రింగ్‌లను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మారుస్తుంది. ఫార్మాట్ పరామితి అనుకూల తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను నిర్వహించడానికి ఆశించిన ఆకృతిని నిర్దేశిస్తుంది.
datetime.strptime()	తేదీ స్ట్రింగ్‌ను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌గా అన్వయించడానికి పైథాన్ పద్ధతి. ఇన్‌పుట్‌ను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి దీనికి ఫార్మాట్ స్ట్రింగ్ అవసరం.
unittest.TestCase	యూనిట్ పరీక్షలను నిర్వచించడం మరియు అమలు చేయడం కోసం పైథాన్ యొక్క యూనిట్‌టెస్ట్ మాడ్యూల్ క్లాస్. ఉదాహరణలో, ఇది వివిధ ఇన్‌పుట్‌లకు వ్యతిరేకంగా తేదీ మార్పిడి ఫంక్షన్‌లను ధృవీకరిస్తుంది.
ERROR_MESSAGE()	ఇటీవలి TRY...CATCH బ్లాక్ యొక్క దోష సందేశాన్ని తిరిగి పొందే SQL సర్వర్ ఫంక్షన్. మార్పిడి వైఫల్యాల గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి ఇక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది.
BEGIN TRY...END CATCH	SQL సర్వర్ బ్లాక్ స్ట్రక్చర్ ట్రయ్ లోపల ఎర్రర్-ప్రోన్ కోడ్‌ని ఎన్‌క్యాప్సులేట్ చేయడానికి మరియు క్యాచ్ లోపల వైఫల్యాలను నిర్వహించడానికి.

NVARCHAR నుండి DATETIME మార్పిడికి సంబంధించిన సాంకేతికతలు

లెగసీ డేటాబేస్‌లతో పని చేయడంలో సాధారణ సవాళ్లలో ఒకటి, డేటా రకాల్లో అసమానతలను నిర్వహించడం, ప్రత్యేకించి NVARCHARగా నిల్వ చేయబడిన తేదీ-సమయ సమాచారంతో వ్యవహరించేటప్పుడు. మా SQL ఉదాహరణలో, '02/10/2015 14:26:48' ఫార్మాట్‌లోని NVARCHAR స్ట్రింగ్‌ను సరైన DATETIME ఫార్మాట్‌లోకి మార్చడం లక్ష్యం. ది ఫంక్షన్ ఇక్కడ కీలకమైనది, ఎందుకంటే ఇది కావలసిన ఫార్మాట్ కోడ్‌ను పేర్కొనడం ద్వారా ఈ పరివర్తనను సులభతరం చేస్తుంది. ఉపయోగించి స్టైల్ కోడ్ బ్రిటిష్ తేదీ ఫార్మాట్‌తో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది, ఇది రోజు/నెల/సంవత్సరం స్ట్రింగ్‌లను అన్వయించడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది.

టైప్ కన్వర్షన్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ అవసరం, ముఖ్యంగా డేటా నాణ్యత స్థిరంగా ఉండని డేటాబేస్‌లలో. SQL సర్వర్‌లో TRY...CATCH బ్లాక్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము మార్పిడి వైఫల్యాలను సునాయాసంగా క్యాప్చర్ చేయవచ్చు మరియు నిర్వహించవచ్చు. అప్లికేషన్‌ను క్రాష్ చేయడానికి లేదా అస్పష్టమైన ఎర్రర్‌ని తిరిగి ఇవ్వడానికి బదులుగా, ఈ విధానం లోపాలను లాగ్ చేయడానికి లేదా నిర్దిష్ట సమస్యల గురించి వినియోగదారులకు తెలియజేయడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తుంది. సిస్టమ్ క్రమరాహిత్యాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందని, పనికిరాని సమయం లేదా ఉత్పాదకతను కోల్పోకుండా నిరోధించడానికి ఇది ఒక బలమైన మార్గం.

ముందు భాగంలో, మేము JavaScriptని ఉపయోగించి మార్పిడి సవాలును పరిష్కరించాము. దీనితో ఇన్‌పుట్ స్ట్రింగ్‌ని ధృవీకరించడం ద్వారా మరియు దీనిని ఉపయోగించి ISO 8601 ఆకృతికి మారుస్తుంది , డేటాబేస్‌కు చెల్లుబాటు అయ్యే తేదీ-సమయ విలువలు మాత్రమే పంపబడతాయని స్క్రిప్ట్ నిర్ధారిస్తుంది. ఈ ప్రోయాక్టివ్ ధ్రువీకరణ దిగువన లోపాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఉదాహరణకు, వెబ్ ఫారమ్‌లో వినియోగదారు నమోదు చేసిన డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు, అటువంటి ధృవీకరణను అమలు చేయడం వలన సర్వర్‌తో వెనుకకు మరియు వెనుకకు ఖరీదైన ఖర్చులను నివారించవచ్చు.

బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే దృశ్యాల కోసం, పైథాన్ పాండాస్ లైబ్రరీ శక్తివంతమైన ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించింది. ఉపయోగించి , మేము పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్ధవంతంగా ప్రాసెస్ చేయగలము, NVARCHAR నిలువు వరుసలను సరైన డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మారుస్తాము. ఈ పద్ధతి డేటా సైన్స్ లేదా ETL వర్క్‌ఫ్లోలలో ప్రకాశిస్తుంది, ఇక్కడ బల్క్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్‌లను నిర్వహించడం ఒక సాధారణ అవసరం. పైథాన్ యొక్క యూనిట్‌టెస్ట్ మాడ్యూల్‌లో వ్రాసిన అదనపు యూనిట్ పరీక్షలతో, మేము ఈ మార్పిడి ఫంక్షన్‌ల విశ్వసనీయతను నిర్ధారించాము. ఇలాంటి క్రమబద్ధమైన విధానం గంటల తరబడి డీబగ్గింగ్‌ని ఆదా చేస్తుంది మరియు పరిష్కారం యొక్క ఖచ్చితత్వంపై విశ్వాసాన్ని పెంచుతుంది. 🚀

SQL సర్వర్‌లో NVARCHAR నుండి DATETIME మార్పిడిని పరిష్కరిస్తోంది

ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌తో CONVERTని ఉపయోగించి బ్యాక్-ఎండ్ SQL సర్వర్ విధానం

-- Declare the NVARCHAR variable with the problematic date-time string
DECLARE @date NVARCHAR(50) = N'02/10/2015 14:26:48';

-- Try converting using CONVERT with a format code for DATETIME
BEGIN TRY
    -- Validate conversion and output
    SELECT CONVERT(DATETIME, @date, 103) AS ConvertedDate;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- Handle any conversion errors
    PRINT 'Conversion failed: ' + ERROR_MESSAGE();
END CATCH;

ఇన్‌పుట్‌ని ధృవీకరించడానికి మరియు మార్చడానికి ఫ్రంట్-ఎండ్ స్క్రిప్టింగ్‌ని ఉపయోగించడం

డేటాబేస్‌కు పంపే ముందు తేదీ ఆకృతిని ముందస్తుగా ధృవీకరించడానికి క్లయింట్ వైపు జావాస్క్రిప్ట్

// Input date string from the user
let dateString = '02/10/2015 14:26:48';

// Parse date and time using JavaScript Date
let date = new Date(dateString);

// Check if parsing was successful
if (isNaN(date.getTime())) {
    console.error('Invalid date format.');
} else {
    // Convert to ISO format for SQL DATETIME compatibility
    console.log(date.toISOString());
}

బ్యాచ్ మార్పిడి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేసిన పైథాన్ స్క్రిప్ట్

బహుళ NVARCHAR తేదీ ఫీల్డ్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి పాండాలతో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం

import pandas as pd

# Sample data with NVARCHAR date strings
data = {'dates': ['02/10/2015 14:26:48', '15/08/2017 09:45:30']}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert using pandas to_datetime with custom format
try:
    df['converted_dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    print(df)
except ValueError as e:
    print(f"Error converting dates: {e}")

ప్రమాణీకరణ కోసం యూనిట్ పరీక్షలను జోడిస్తోంది

పైథాన్ యొక్క యూనిట్‌టెస్ట్ మాడ్యూల్‌ని ఉపయోగించి యూనిట్ పరీక్షలు

import unittest
from datetime import datetime

# Function to validate and convert NVARCHAR to DATETIME
def convert_to_datetime(date_string):
    try:
        return datetime.strptime(date_string, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    except ValueError:
        return None

# Unit test class
class TestDateConversion(unittest.TestCase):
    def test_valid_date(self):
        self.assertEqual(convert_to_datetime('02/10/2015 14:26:48'),
                         datetime(2015, 10, 2, 14, 26, 48))

    def test_invalid_date(self):
        self.assertIsNone(convert_to_datetime('invalid_date'))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

విశ్వసనీయమైన తేదీ-సమయ మార్పిడులను నిర్ధారించడానికి అధునాతన సాంకేతికతలు

మార్పిడితో ఒక సవాలు విస్మరించబడింది కు తేదీ ఫార్మాట్లలో సాంస్కృతిక మరియు ప్రాంతీయ వ్యత్యాసాలను అర్థం చేసుకుంటోంది. ఉదాహరణకు, '02/10/2015' వంటి తేదీ అంటే U.S.లో ఫిబ్రవరి 10 లేదా అనేక యూరోపియన్ దేశాలలో అక్టోబర్ 2. ఈ అస్పష్టత తరచుగా SQL సర్వర్‌లో మార్పిడి లోపాలను కలిగిస్తుంది, ప్రత్యేకించి డేటాబేస్ యొక్క ప్రాంతీయ సెట్టింగ్ ఇన్‌పుట్ డేటాతో సమలేఖనం చేయనప్పుడు. ఉపయోగించి ఫార్మాట్ శైలిని స్పష్టంగా పేర్కొనడం ఉత్తమ అభ్యాసం ఫంక్షన్ యొక్క శైలి కోడ్, వంటి 103 బ్రిటిష్/ఫ్రెంచ్ తేదీ ఫార్మాట్‌ల కోసం.

మార్పిడికి ప్రయత్నించే ముందు ఇన్‌పుట్ డేటా ధ్రువీకరణ మరొక కీలకమైన అంశం. అస్థిరమైన ఫార్మాటింగ్, టైమ్‌స్టాంప్‌లోని తప్పిపోయిన భాగాలు లేదా చెల్లని డేటా నమోదులు ('02/30/2015' వంటివి) లెగసీ సిస్టమ్‌లలో సర్వసాధారణం. జావాస్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగించి క్లయింట్ వైపు లేదా పైథాన్‌ని ఉపయోగించి ETL ప్రాసెస్‌ల సమయంలో స్క్రిప్ట్‌తో డేటాను ముందస్తుగా ధృవీకరించడం, ఈ సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, పైథాన్స్ లైబ్రరీ బ్యాచ్ మార్పిడుల సమయంలో బలమైన దోష నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది, మాన్యువల్ సమీక్ష కోసం సమస్యాత్మక ఎంట్రీలను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేసే సిస్టమ్‌లలో డేటా సమగ్రతను నిర్వహించడానికి ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా సహాయపడుతుంది. 📊

చివరగా, పునరావృతమయ్యే మార్పిడి సమస్యలను గుర్తించడంలో లాగింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్ ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి. SQL సర్వర్ బ్లాక్ అమలు సమయంలో లోపాలను గుర్తించడంలో సహాయపడటమే కాకుండా తదుపరి పరిశోధన కోసం నిర్దిష్ట సమస్యాత్మక ఎంట్రీలను లాగిన్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. విఫలమైన మార్పిడుల యొక్క క్రమబద్ధమైన లాగ్‌ను సృష్టించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు సాధారణ ఫార్మాటింగ్ సమస్యలు వంటి నమూనాలను గుర్తించగలరు మరియు దీర్ఘకాలిక పరిష్కారాలను అమలు చేయగలరు. ఈ పద్ధతులు డీబగ్గింగ్‌ను క్రమబద్ధీకరించాయి మరియు సున్నితమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ వర్క్‌ఫ్లోను నిర్ధారిస్తాయి. 🚀

నేను SQL సర్వర్‌లో సరైన ఫార్మాట్ స్టైల్ కోడ్‌ను ఎలా గుర్తించగలను?
ఉపయోగించండి వంటి తెలిసిన స్టైల్ కోడ్‌తో ఫంక్షన్ dd/mm/yyyy కోసం లేదా mm/dd/yyyy ఫార్మాట్‌ల కోసం.
నా NVARCHAR డేటా అస్థిరమైన తేదీ ఫార్మాట్‌లను కలిగి ఉంటే నేను ఏమి చేయాలి?
పైథాన్‌లను ఉపయోగించి ప్రీ-వాలిడేషన్ స్క్రిప్ట్‌ని అమలు చేయండి లేదా జావాస్క్రిప్ట్స్ ఆకృతిని ప్రామాణీకరించడానికి ఆబ్జెక్ట్.
నేను SQLలో పాక్షిక తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను మార్చవచ్చా?
అవును, ఉపయోగించండి ఉపయోగించే ముందు స్ట్రింగ్ యొక్క అవాంఛిత భాగాలను కత్తిరించే ఫంక్షన్ .
SQL సర్వర్‌లో మార్పిడి సమయంలో నేను లోపాలను ఎలా లాగ్ చేయాలి?
మీ మార్పిడి తర్కాన్ని a లో చుట్టండి బ్లాక్ మరియు ఉపయోగించండి లోపం వివరాలను సంగ్రహించడానికి.
పెద్ద NVARCHAR డేటాసెట్‌లను బ్యాచ్ ప్రాసెస్ చేయడానికి ఏ సాధనాలు ఉత్తమమైనవి?
పైథాన్ యొక్క లైబ్రరీ బల్క్ కన్వర్షన్‌లను నిర్వహించడానికి అనువైనది మరియు అద్భుతమైన లోపం నిర్వహణ లక్షణాలను అందిస్తుంది.
SQL సర్వర్ వివిధ ప్రాంతీయ తేదీ సెట్టింగ్‌లను ఎలా నిర్వహిస్తుంది?
SQL సర్వర్ డేటాబేస్ యొక్క ప్రాంతీయ సెట్టింగ్‌లపై ఆధారపడుతుంది లేదా వంటి ఫంక్షన్‌లలో స్పష్టంగా అందించబడిన స్టైల్ కోడ్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది .
NVARCHAR తేదీలను ప్రామాణీకరించకపోతే వచ్చే నష్టాలు ఏమిటి?
చెల్లని డేటా రన్‌టైమ్ లోపాలు, తప్పుగా క్రమబద్ధీకరించడం లేదా డేటా ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌లు విఫలమై, మొత్తం సిస్టమ్ విశ్వసనీయతను ప్రభావితం చేస్తుంది.
జావాస్క్రిప్ట్ NVARCHAR నుండి DATETIME మార్పిడిని నిర్వహించగలదా?
అవును, జావాస్క్రిప్ట్స్ వస్తువు తేదీ స్ట్రింగ్‌లను అన్వయించగలదు మరియు వాటిని SQLకి అనుకూలమైన ISO ఆకృతికి మార్చగలదు.
మధ్య తేడా ఏమిటి మరియు SQL సర్వర్‌లో?
ANSI-అనుకూలమైనది కానీ ఫార్మాట్ శైలులు లేవు, అయితే ముందే నిర్వచించిన శైలి కోడ్‌లతో మరింత సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది.
విఫలమైన మార్పిడుల కోసం ఎర్రర్ రిపోర్టింగ్‌ని ఆటోమేట్ చేయడం సాధ్యమేనా?
అవును, SQL కలయికను ఉపయోగించడం మరియు లాగింగ్ ఫంక్షన్‌లు లేదా బాహ్య పర్యవేక్షణ సాధనాలు.

NVARCHARని DATETIMEకి మార్చడానికి తేదీ ఫార్మాట్‌లు మరియు డేటాబేస్ కాన్ఫిగరేషన్‌ల గురించి వివరణాత్మక అవగాహన అవసరం. వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం SQL మరియు డేటా ధ్రువీకరణ స్క్రిప్ట్‌లలో సంక్లిష్టమైన సందర్భాలలో కూడా డేటా సమగ్రత నిర్వహించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

ఈ పద్ధతులను వర్తింపజేయడం వల్ల సమయం ఆదా అవుతుంది మరియు లెగసీ సిస్టమ్‌లను నిర్వహించడం లేదా బల్క్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహించడం వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రాజెక్ట్‌లలో లోపాలను నివారిస్తుంది. సమర్థవంతమైన మరియు నమ్మదగిన వర్క్‌ఫ్లోలు అవసరమయ్యే డెవలపర్‌లకు ఇలాంటి ఆచరణాత్మక పరిష్కారాలు ఎంతో అవసరం. 🚀

SQL సర్వర్‌లపై వివరణాత్మక వివరణ ఫంక్షన్ మరియు స్టైల్ కోడ్‌లు. మైక్రోసాఫ్ట్ నేర్చుకోండి
ఉపయోగించి SQL లో లోపం నిర్వహణను అర్థం చేసుకోవడం . Microsoft డాక్యుమెంటేషన్
లెగసీ డేటాబేస్‌లలో డేట్‌టైమ్ ఫార్మాట్‌లను నిర్వహించడానికి మార్గదర్శకాలు. DBA StackExchange
పాండాలతో పైథాన్‌లో డేటా ధ్రువీకరణ కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు. పాండాస్ అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్
తేదీ-సమయం పార్సింగ్ మరియు ISO మార్పిడి కోసం జావాస్క్రిప్ట్ పద్ధతులు. MDN వెబ్ డాక్స్

SQLలో NVARCHARని DATETIMEకి మార్చేటప్పుడు సాధారణ లోపాలను ఎలా పరిష్కరించాలి