ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிக்கள்

Gabriel Martim

வெள்ளி, 11 அக்டோபர், 2024 ’அன்று’ முற்பகல் 2:08:07

ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறைகளில் செயல்படுத்தல் தோல்விகளை ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளுடன் நிவர்த்தி செய்தல்
ஸ்னோஃப்ளேக்கில் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கு ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளுடன் பணிபுரியும் போது, ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்துவது தனித்துவமான சவால்களை அளிக்கும். டெவலப்பர்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு பொதுவான பிரச்சனை பரிவர்த்தனை தோல்வி, குறிப்பாக ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனைகளைப் பயன்படுத்தும் போது. இது ஒரு முக்கியமான தடையாகும், ஏனெனில் தோல்வி பரிவர்த்தனையின் பின்னடைவுக்கு வழிவகுக்கிறது, பணிப்பாய்வுகளை சீர்குலைக்கிறது.
பைதான் ஸ்னோஃப்ளேக் கனெக்டர் 2.9.0 உடன் இணைந்து ஏர்ஃப்ளோ 2.5.1 ஐப் பயன்படுத்தும் போது பிழை அதிகமாகிறது. இந்த கலவையானது JavaScript ஐ நம்பியிருக்கும் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளுக்குள் பரிவர்த்தனைகளைக் கையாள்வதில் சிக்கல்களைத் தூண்டுவதாகத் தோன்றுகிறது. இந்தச் சமயங்களில் பொதுவாகக் காணப்படும் பிழைச் செய்தி: "சேமிக்கப்பட்ட முறையில் தொடங்கப்பட்ட ஸ்கோப் பரிவர்த்தனை முழுமையடையாது, அது திரும்பப் பெறப்பட்டது."
சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை விதிவிலக்குகளை எவ்வாறு கையாளுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது சரிசெய்தலுக்கு இன்றியமையாதது. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், செயல்முறை "தொடங்கு பரிவர்த்தனை" உடன் தொடங்குகிறது, மேலும் ஏதேனும் சிக்கல்கள் ஏற்பட்டால், அது பரிவர்த்தனையைத் திரும்பப் பெறுகிறது. பயன்பாட்டில் உள்ள ஸ்னோஃப்ளேக் மற்றும் ஏர்ஃப்ளோ பதிப்புகளுடன் இணைந்தால், இந்த நிலையான ஓட்டம் உடைந்து போவதாகத் தோன்றுகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கு தந்திரமான தீர்மானத்தை உருவாக்குகிறது.
இந்தக் கட்டுரையில், குறிப்பிட்ட சிக்கலை ஆராய்வோம் மற்றும் இந்தச் செயல்படுத்தும் சிக்கலைத் தீர்க்க உதவும் சாத்தியமான தீர்வுகளை ஆராய்வோம். அடிப்படைக் காரணங்களைக் கண்டறிந்து, எங்கள் உள்ளமைவைச் சரிசெய்வதன் மூலம், மிகவும் நம்பகமான மற்றும் வலுவான தன்னியக்க செயல்முறையை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம்.

கட்டளை பயன்பாட்டின் உதாரணம்

SnowflakeOperator இந்த கட்டளை ஏர்ஃப்ளோவின் ஸ்னோஃப்ளேக் வழங்குநரின் ஒரு பகுதியாகும், மேலும் இது SQL கட்டளைகளை இயக்க அல்லது ஏர்ஃப்ளோ DAG இலிருந்து ஸ்னோஃப்ளேக்கில் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை அழைக்க பயன்படுகிறது. தரவுத்தளப் பணிகளை நேரடியாகச் செயல்படுத்த அனுமதிப்பதன் மூலம் ஸ்னோஃப்ளேக்கை காற்றோட்டத்துடன் ஒருங்கிணைப்பதை இது எளிதாக்குகிறது.

conn.cursor().execute("BEGIN TRANSACTION") ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனையைத் தொடங்குகிறது. மல்டி-ஸ்டேட்மெண்ட் பரிவர்த்தனைகளைக் கையாளுவதற்கு இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது, குறிப்பாக ஸ்னோஃப்ளேக்கின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது. தோல்வி ஏற்பட்டால் அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகள் திரும்பப் பெறப்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது.

conn.cursor().execute("ROLLBACK") ஸ்னோஃப்ளேக்கில் திரும்பப்பெறுதலைச் செயல்படுத்துகிறது, பிழை ஏற்பட்டால் பரிவர்த்தனையின் போது செய்யப்பட்ட அனைத்து மாற்றங்களையும் ரத்துசெய்கிறது. இந்த கட்டளை தரவு ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கிறது மற்றும் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளுக்கு பிழை கையாளுதலில் அவசியம்.

PythonOperator பைதான் செயல்பாடுகளை பணிகளாக செயல்படுத்த ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளுக்குள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தீர்வின் சூழலில், ஸ்னோஃப்ளேக் இணைப்பாளருடன் தொடர்பு கொள்ளும் தனிப்பயன் பைதான் செயல்பாட்டை இயக்க அனுமதிக்கிறது, இது நிலையான SQL கட்டளைகளை விட அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது.

provide_context=True PythonOperator இல் உள்ள இந்த வாதமானது, Airflow DAG இலிருந்து பணிச் செயல்பாட்டிற்கு சூழல் மாறிகளை அனுப்புகிறது, இது அதிக ஆற்றல்மிக்க பணியைச் செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்தச் சிக்கலில், சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளுக்கான அளவுருக்களை நிர்வகிக்க உதவுகிறது.

dag=dag தற்போதைய DAG நிகழ்வுடன் வரையறுக்கப்பட்ட பணியை இணைக்க இந்த வாதம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சரியான வரிசையில் செயல்படுத்த ஏர்ஃப்ளோ திட்டமிடல் அமைப்பில் பணி சரியாக பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்ய இது உதவுகிறது.

snowflake.connector.connect() பைத்தானைப் பயன்படுத்தி ஸ்னோஃப்ளேக்கின் தரவுத்தளத்துடன் இணைப்பை நிறுவுகிறது. ஸ்னோஃப்ளேக்குடன் நேரடியாக தொடர்புகொள்வதற்கு, குறிப்பாக தனிப்பயன் நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்துவதற்கும் தரவுத்தள பரிவர்த்தனைகளை நிர்வகிப்பதற்கும் இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது.

task_id='run_snowflake_procedure' இது ஒரு DAG இல் உள்ள ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டியைக் குறிப்பிடுகிறது. குறிப்பிட்ட பணிகளைக் குறிப்பிடவும், அவை சரியான வரிசையில் செயல்படுத்தப்படுவதையும், காற்றோட்டத்தில் சார்புநிலைகள் பராமரிக்கப்படுவதையும் உறுதிசெய்ய இது பயன்படுகிறது.

role='ROLE_NAME' பணிச் செயல்பாட்டின் போது பயன்படுத்தப்படும் ஸ்னோஃப்ளேக் பாத்திரத்தை வரையறுக்கிறது. ரோல்ஸ் கட்டுப்பாடு அனுமதிகள் மற்றும் அணுகல் நிலைகள், சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை அல்லது எந்த தரவு கையாளுதலும் சரியான பாதுகாப்பு சூழலுடன் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
SnowflakeOperator	இந்த கட்டளை ஏர்ஃப்ளோவின் ஸ்னோஃப்ளேக் வழங்குநரின் ஒரு பகுதியாகும், மேலும் இது SQL கட்டளைகளை இயக்க அல்லது ஏர்ஃப்ளோ DAG இலிருந்து ஸ்னோஃப்ளேக்கில் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை அழைக்க பயன்படுகிறது. தரவுத்தளப் பணிகளை நேரடியாகச் செயல்படுத்த அனுமதிப்பதன் மூலம் ஸ்னோஃப்ளேக்கை காற்றோட்டத்துடன் ஒருங்கிணைப்பதை இது எளிதாக்குகிறது.
conn.cursor().execute("BEGIN TRANSACTION")	ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனையைத் தொடங்குகிறது. மல்டி-ஸ்டேட்மெண்ட் பரிவர்த்தனைகளைக் கையாளுவதற்கு இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது, குறிப்பாக ஸ்னோஃப்ளேக்கின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது. தோல்வி ஏற்பட்டால் அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகள் திரும்பப் பெறப்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது.
conn.cursor().execute("ROLLBACK")	ஸ்னோஃப்ளேக்கில் திரும்பப்பெறுதலைச் செயல்படுத்துகிறது, பிழை ஏற்பட்டால் பரிவர்த்தனையின் போது செய்யப்பட்ட அனைத்து மாற்றங்களையும் ரத்துசெய்கிறது. இந்த கட்டளை தரவு ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கிறது மற்றும் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளுக்கு பிழை கையாளுதலில் அவசியம்.
PythonOperator	பைதான் செயல்பாடுகளை பணிகளாக செயல்படுத்த ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளுக்குள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தீர்வின் சூழலில், ஸ்னோஃப்ளேக் இணைப்பாளருடன் தொடர்பு கொள்ளும் தனிப்பயன் பைதான் செயல்பாட்டை இயக்க அனுமதிக்கிறது, இது நிலையான SQL கட்டளைகளை விட அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது.
provide_context=True	PythonOperator இல் உள்ள இந்த வாதமானது, Airflow DAG இலிருந்து பணிச் செயல்பாட்டிற்கு சூழல் மாறிகளை அனுப்புகிறது, இது அதிக ஆற்றல்மிக்க பணியைச் செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்தச் சிக்கலில், சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளுக்கான அளவுருக்களை நிர்வகிக்க உதவுகிறது.
dag=dag	தற்போதைய DAG நிகழ்வுடன் வரையறுக்கப்பட்ட பணியை இணைக்க இந்த வாதம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சரியான வரிசையில் செயல்படுத்த ஏர்ஃப்ளோ திட்டமிடல் அமைப்பில் பணி சரியாக பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்ய இது உதவுகிறது.
snowflake.connector.connect()	பைத்தானைப் பயன்படுத்தி ஸ்னோஃப்ளேக்கின் தரவுத்தளத்துடன் இணைப்பை நிறுவுகிறது. ஸ்னோஃப்ளேக்குடன் நேரடியாக தொடர்புகொள்வதற்கு, குறிப்பாக தனிப்பயன் நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்துவதற்கும் தரவுத்தள பரிவர்த்தனைகளை நிர்வகிப்பதற்கும் இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது.
task_id='run_snowflake_procedure'	இது ஒரு DAG இல் உள்ள ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டியைக் குறிப்பிடுகிறது. குறிப்பிட்ட பணிகளைக் குறிப்பிடவும், அவை சரியான வரிசையில் செயல்படுத்தப்படுவதையும், காற்றோட்டத்தில் சார்புநிலைகள் பராமரிக்கப்படுவதையும் உறுதிசெய்ய இது பயன்படுகிறது.
role='ROLE_NAME'	பணிச் செயல்பாட்டின் போது பயன்படுத்தப்படும் ஸ்னோஃப்ளேக் பாத்திரத்தை வரையறுக்கிறது. ரோல்ஸ் கட்டுப்பாடு அனுமதிகள் மற்றும் அணுகல் நிலைகள், சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை அல்லது எந்த தரவு கையாளுதலும் சரியான பாதுகாப்பு சூழலுடன் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிக்கள் வழியாக ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை செயல்படுத்துவதைப் புரிந்துகொள்வது

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜி மற்றும் ஸ்னோஃப்ளேக்கிற்கு இடையே ஒரு பாலமாக செயல்படுகின்றன, ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறைகளை இயக்கும் தன்னியக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது. முதல் ஸ்கிரிப்ட்டில், நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம் ஒரு ஏர்ஃப்ளோ பணிக்குள் இருந்து சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறையை அழைக்க. இந்த ஆபரேட்டர் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது ஸ்னோஃப்ளேக்குடன் இணைக்கும் மற்றும் SQL அறிக்கைகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்களை சுருக்குகிறது. ஸ்னோஃப்ளேக் இணைப்பு ஐடி, ஸ்கீமா மற்றும் SQL கட்டளை போன்ற அளவுருக்களை வழங்குவதன் மூலம், சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை தேவையான சூழலுடன் சரியாக செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்கிறோம்.

கேள்வியில் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறையானது, ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனை தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி முக்கியமான தரவுத்தள பரிவர்த்தனைகளைக் கையாளுகிறது. இந்த பரிவர்த்தனைகள் பல SQL கட்டளைகள் ஒரு யூனிட்டாக செயல்படுவதை உறுதி செய்வதற்கும், தரவு ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பதற்கும் முக்கியமானதாகும். குறிப்பாக, ஸ்கிரிப்ட் ஒரு பரிவர்த்தனையைத் தொடங்க முயற்சிக்கிறது , பின்னர் வெற்றியடைந்தால், அல்லது பிழைகள் ஏற்பட்டால் திரும்பப்பெறும். பிழை கையாளும் பொறிமுறை மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் ஏதேனும் தவறு நடந்தால் முழுமையற்ற மாற்றங்களைச் செயல்தவிர்க்க ஸ்கிரிப்டை அனுமதிக்கிறது, பகுதி தரவு எதுவும் எழுதப்படவில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது.

பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் இரண்டாவது அணுகுமுறை , பைதான் செயல்பாட்டிற்குள் இருந்து ஸ்னோஃப்ளேக்குடன் நேரடி தொடர்புகளை அனுமதிப்பதன் மூலம் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இந்த முறை ஸ்னோஃப்ளேக் ஆபரேட்டரைத் தவிர்த்து, இணைப்பு மற்றும் பரிவர்த்தனை கையாளுதலின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஸ்கிரிப்ட் வெளிப்படையாக இணைப்பைத் திறக்கிறது, பரிவர்த்தனையைத் தொடங்குகிறது மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறையை அழைக்கிறது. செயல்முறை தோல்வியுற்றால், அது ஒரு விதிவிலக்கை எழுப்புகிறது, தேவையற்ற தரவு எதுவும் சேமிக்கப்படவில்லை என்பதை உறுதிசெய்ய திரும்பப்பெறுதலைத் தூண்டுகிறது.

இந்த முறைகளின் கலவையானது ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஏர்ஃப்ளோ வழியாக ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான இரண்டு வழிகளைக் காட்டுகிறது. முதல் அணுகுமுறை எளிமையானது மற்றும் ஏர்ஃப்ளோவின் டாஸ்க் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனுடன் இறுக்கமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டிருந்தாலும், இரண்டாவது அணுகுமுறை பிழை கையாளுதலின் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய மற்றும் நுணுக்கமான கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது. இரண்டு அணுகுமுறைகளும் நோக்கம் கொண்ட பரிவர்த்தனைகளின் முக்கியத்துவத்தையும் தோல்வியுற்றால் முறையான திரும்பப்பெறும் வழிமுறைகளின் அவசியத்தையும் வலியுறுத்துகின்றன. இந்த ஸ்கிரிப்ட்களை மாடுலரைஸ் செய்வதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் செயல்திறனைப் பராமரிக்கும் மற்றும் தரவு நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்யும் போது, பல்வேறு ஏர்ஃப்ளோ DAGகளில் அவற்றை எளிதாக மீண்டும் பயன்படுத்தலாம்.

அணுகுமுறை 1: உகந்த SQL பரிவர்த்தனைகளைப் பயன்படுத்தி காற்றோட்டத்துடன் ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை செயலாக்கத்தைத் தீர்ப்பது

ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகள் வழியாக ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை இயக்குவதற்கு பைதான் மற்றும் ஸ்னோஃப்ளேக் கனெக்டரைப் பயன்படுத்தி பேக்கண்ட் ஸ்கிரிப்ட். இந்த அணுகுமுறை பிழை கையாளுதல் மற்றும் தரவுத்தள நிர்வாகத்திற்கான மாடுலாரிட்டி ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

# Import necessary libraries
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from datetime import datetime
# Define default arguments for the DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1),
    'retries': 1
}
# Create the DAG for scheduling
dag = DAG('snowflake_stored_procedure_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')
# Define the SQL command for invoking the stored procedure
create_config_table = """
CALL {target_schema}.STORED_PROCEDURE(
    '{target_schema}', '{storageIntegration}', '{s3_uri}')
;"""
# Define the Snowflake operator task
call_CONFIG_DATA_LOAD = SnowflakeOperator(
    task_id='call_CONFIG_DATA_LOAD',
    snowflake_conn_id='snowflake_conn',
    database='DB_NAME',
    schema='SCHEMA_NAME',
    role='ROLE_NAME',
    warehouse='WAREHOUSE_NAME',
    sql=create_config_table,
    dag=dag
)
# Test the operator
call_CONFIG_DATA_LOAD

அணுகுமுறை 2: பைதான் மற்றும் காற்றோட்டத்துடன் ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை செயல்படுத்துவதில் மேம்படுத்தப்பட்ட பிழை

பைதான் மற்றும் ஸ்னோஃப்ளேக்கின் பிழை கையாளுதலைப் பயன்படுத்தி சிறந்த பரிவர்த்தனை மேலாண்மை மற்றும் பிழைத்திருத்தத்திற்கான உள்நுழைவை உறுதிசெய்யும் பின்தள தீர்வு.

# Import necessary libraries
import snowflake.connector
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime
# Define connection and transaction function
def execute_snowflake_procedure(kwargs):
    conn = snowflake.connector.connect(
        user='USERNAME',
        password='PASSWORD',
        account='ACCOUNT_NAME')
    try:
        conn.cursor().execute("BEGIN TRANSACTION")
        conn.cursor().execute("CALL SCHEMA_NAME.STORED_PROCEDURE()")
        conn.cursor().execute("COMMIT")
    except Exception as e:
        conn.cursor().execute("ROLLBACK")
        raise Exception(f"Transaction failed: {e}")
# Set up DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1)
}
dag = DAG('snowflake_procedure_with_error_handling', default_args=default_args)
run_snowflake_procedure = PythonOperator(
    task_id='run_snowflake_procedure',
    python_callable=execute_snowflake_procedure,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

காற்றோட்டத்தில் ஸ்னோஃப்ளேக் பரிவர்த்தனைகளை கையாளுவதற்கான மாற்றுகளை ஆராய்தல்

இன்னும் விவாதிக்கப்படாத ஒரு முக்கியமான அம்சம், பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறு ஆகும் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை நிர்வகிக்க ஏர்ஃப்ளோவை முழுவதுமாக நம்புவதற்குப் பதிலாக அம்சம். ஸ்னோஃப்ளேக் பணிகள் என்பது ஸ்னோஃப்ளேக்கிற்குள் நேரடியாக குறிப்பிட்ட செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கக்கூடிய உள்ளமைக்கப்பட்ட திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தும் கூறுகள் ஆகும். ஏர்ஃப்ளோ ஒரு பரந்த ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் நோக்கத்தை வழங்கும் அதே வேளையில், ஸ்னோஃப்ளேக் பணிகளை ஏர்ஃப்ளோவுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவது தரவுத்தளத்துடன் தொடர்புடைய பணிகளை மேலும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட, திறம்பட செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்த அமைப்பு ஸ்னோஃப்ளேக்கிற்கு சில வேலைகளை ஏற்றி, ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளில் சுமையை குறைக்கும்.

ஆராய்வதற்கான மற்றொரு முக்கியமான பகுதி ஒருங்கிணைப்பு ஆகும் ஸ்னோஃப்ளேக்கில். ஸ்னோஃப்ளேக்கில் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-அடிப்படையில் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் பல தரவுத்தள மாற்றங்களை உள்ளடக்கிய சிக்கலான பல-படி செயல்பாடுகளை கவனமாக நிர்வகிக்க வேண்டும். இந்தப் படிகளை நேரடியாகச் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறையில் இணைப்பதன் மூலம், முழுமையடையாத பரிவர்த்தனைகள் அல்லது திரும்பப் பெறுவதற்கான வாய்ப்புகளைக் குறைக்கிறீர்கள். இதற்கு கவனமாக மேலாண்மை தேவை இந்த பல-படி செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துவதில் எந்த வெளிப்புற செயல்முறையும் குறுக்கிடவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, தரவு நிலைத்தன்மைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது மற்றும் பந்தய நிலைமைகளைத் தடுக்கிறது.

கடைசியாக, ஏர்ஃப்ளோவின் மேம்பட்ட அம்சங்களை மேம்படுத்துதல் பணிகளுக்கு இடையில் தரவை அனுப்புவது, டைனமிக் SQL அழைப்புகளை எவ்வாறு நிர்வகிக்கிறீர்கள் என்பதை மேம்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை அழைப்புகளில் மதிப்புகளை ஹார்ட்கோடிங் செய்வதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் XCom ஐப் பயன்படுத்தி அளவுருக்களை மாறும் வகையில் அனுப்பலாம். இது உங்கள் ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜிகளின் நெகிழ்வுத்தன்மையை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை உள்ளடக்கிய பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்கமைக்கும்போது மேலும் அளவிடக்கூடிய மற்றும் பராமரிக்கக்கூடிய தீர்வுகளையும் அனுமதிக்கிறது. முழு செயல்முறையையும் மிகவும் ஆற்றல் வாய்ந்ததாக மாற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் பணிநீக்கத்தைக் குறைத்து, செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறீர்கள்.

ஏர்ஃப்ளோ டிஏஜியில் ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறையை எப்படி அழைப்பது?
பயன்படுத்தவும் SQL கட்டளைகளை இயக்க அல்லது DAG க்குள் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை அழைக்க. தேவையான SQL வினவல் மற்றும் இணைப்பு அளவுருக்களை அனுப்பவும்.
"ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனை முழுமையற்றது" என்ற பிழையை நான் ஏன் சந்திக்கிறேன்?
நீங்கள் சேமித்த நடைமுறையில் முறையற்ற பரிவர்த்தனை கையாளுதல் காரணமாக இந்தப் பிழை ஏற்படுகிறது. அ , , மற்றும் சரியானது பிழை மேலாண்மைக்கான தர்க்கம்.
ஏர்ஃப்ளோவில் பைதான் ஸ்கிரிப்ட் மூலம் ஸ்னோஃப்ளேக் பரிவர்த்தனைகளை நேரடியாகக் கையாள முடியுமா?
ஆம், நீங்கள் பயன்படுத்தலாம் ஸ்னோஃப்ளேக்கிற்கான இணைப்பைத் திறக்க மற்றும் SQL கட்டளைகளை பைதான் செயல்பாட்டிற்குள் செயல்படுத்த தொகுதி .
ஏர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தாமல் ஸ்னோஃப்ளேக் பணிகளை தானியக்கமாக்க வழி உள்ளதா?
ஆம், ஸ்னோஃப்ளேக்கில் உள்ளமைக்கப்பட்ட அம்சம் உள்ளது இது ஸ்னோஃப்ளேக்கில் நேரடியாக செயல்முறைகளை திட்டமிடலாம் மற்றும் செயல்படுத்தலாம், குறிப்பிட்ட தரவுத்தளத்தை மையமாகக் கொண்ட பணிப்பாய்வுகளில் காற்றோட்டத்தின் தேவையைக் குறைக்கிறது.
காற்றோட்டம் வழியாக ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறையில் மாறிகளை எவ்வாறு மாறும் வகையில் அனுப்புவது?
காற்றோட்டத்தைப் பயன்படுத்தவும் பணிகளுக்கு இடையே மாறும் மதிப்புகளை அனுப்பும் அம்சம் மற்றும் அவற்றை உங்கள் SQL வினவல்கள் அல்லது சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை அழைப்புகளில் செலுத்துதல்.

ஸ்னோஃப்ளேக் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளை ஏர்ஃப்ளோ மூலம் செயல்படுத்துவதில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு, பரிவர்த்தனை மேலாண்மை மற்றும் விதிவிலக்கு கையாளுதல் ஆகிய இரண்டையும் பற்றிய திடமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது. ஏர்ஃப்ளோவின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஸ்னோஃப்ளேக்கின் சக்திவாய்ந்த பரிவர்த்தனை திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் பிழைகளைக் குறைத்து, சீரான பணிப்பாய்வுகளை உறுதிப்படுத்த முடியும்.

பரிவர்த்தனை தொகுதிகளை கவனமாகக் கையாளுதல், பிழை மேலாண்மை மற்றும் மேம்படுத்துதல் போன்ற அம்சங்கள் டைனமிக் அளவுரு கடந்து செல்வது இந்த பணிப்பாய்வுகளின் நம்பகத்தன்மையை பெரிதும் மேம்படுத்தும். ஸ்னோஃப்ளேக் மற்றும் காற்றோட்டம் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், சிறந்த நடைமுறைகளுடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பது கணினி செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்தும் மற்றும் இடையூறுகளைக் குறைக்கும்.

காற்றோட்டம் 2.5.1 மற்றும் அதன் ஸ்னோஃப்ளேக் ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள் பற்றிய விவரங்களை இங்கே காணலாம் அப்பாச்சி ஏர்ஃப்ளோ ஸ்னோஃப்ளேக் வழங்குநர் ஆவணம் .
ஸ்னோஃப்ளேக்கின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-அடிப்படையில் சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் மற்றும் பரிவர்த்தனை கையாளுதல் பற்றிய விரிவான நுண்ணறிவு இங்கே கிடைக்கிறது ஸ்னோஃப்ளேக் ஆவணப்படுத்தல் - சேமிக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் .
ஸ்னோஃப்ளேக்கில் உள்ள பரிவர்த்தனைகளை சரிசெய்வது பற்றிய தகவலுக்கு, பார்க்கவும் ஸ்னோஃப்ளேக் சமூக பிழைகாணல் வழிகாட்டி .
Snowflake Python Connector 2.9.0 பயன்பாடு மற்றும் சிக்கல்கள் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளன ஸ்னோஃப்ளேக் பைதான் இணைப்பான் ஆவணம் .