$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?>$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?>$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?> சலவைக்

சலவைக் குவியலிலிருந்து சாக்ஸ் இணைப்பதற்கான திறமையான உத்திகள்

Python

உகந்த சாக் இணைத்தல் முறைகளைக் கண்டறிதல்

நேற்று, சுத்தமான லாண்டரியில் இருந்து காலுறைகளை இணைக்கும் போது, ​​எனது முறை திறமையற்றது என்பதை உணர்ந்தேன். நான் அப்பாவியான தேடலைப் பயன்படுத்தினேன், ஒரு சாக்ஸைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன் பொருத்தத்தைக் கண்டறிய பைல் வழியாக மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறேன், இதற்கு சராசரியாக n²/8 சாக்ஸுக்கு மேல் திரும்பத் திரும்ப வேண்டும். இது ஒரு சிந்தனையைத் தூண்டியது: ஒரு கணினி விஞ்ஞானியாக, இந்தப் பணியை அணுகுவதற்கு சிறந்த வழி இருக்க முடியுமா?

O(NlogN) தீர்வை அடைய அளவு அல்லது வண்ணத்தின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்துவது நினைவுக்கு வந்தது. இருப்பினும், ஹாஷிங் போன்ற இடத்தில் இல்லாத தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமில்லை, ஏனெனில் எனது சாக்ஸை என்னால் நகலெடுக்க முடியாது. n ஜோடி சாக்ஸ் (2n உறுப்புகள்) குவியலாக கொடுக்கப்பட்டால், ஒவ்வொரு காலுக்கும் சரியாகப் பொருந்தக்கூடிய ஒரு ஜோடி இருக்கும், மடக்கைக் கூடுதல் இடத்தைப் பயன்படுத்தி அவற்றை இணைப்பதற்கான மிகச் சிறந்த முறை எது? இங்கே, ஒரு பொதுவான தத்துவார்த்த தீர்வை ஆராய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளேன், மேலும் எனக்கும் என் மனைவிக்கும் இடையே உள்ள சிறிய, வேறுபடுத்தக்கூடிய காலுறைகள் உட்பட, நடைமுறை அம்சங்களைக் கருத்தில் கொள்ள விரும்புகிறேன்.

கட்டளை விளக்கம்
sorted() கொடுக்கப்பட்ட செயலியின் கூறுகளை ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் (ஏறுவரிசை அல்லது இறங்கு) வரிசைப்படுத்தி, புதிய வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பட்டியலை வழங்கும்.
append() ஏற்கனவே உள்ள பட்டியலில் ஒரு உருப்படியைச் சேர்க்கிறது.
pop() குறிப்பிட்ட விசையுடன் அகராதியிலிருந்து ஒரு உருப்படியை அகற்றி, திரும்பப் பெறுகிறது.
mid = len(socks) // 2 பட்டியலின் நடுத்தர குறியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது, பிரித்து வெற்றிபெறும் அணுகுமுறையில் பட்டியலைப் பிரிக்கப் பயன்படுகிறது.
len() பட்டியலில் உள்ள உருப்படிகளின் எண்ணிக்கையை அல்லது வேறு ஏதேனும் கணக்கிடக்கூடிய சேகரிப்பை வழங்கும்.
while குறிப்பிட்ட நிபந்தனை உண்மையாக இருக்கும் வரை தொடர்ந்து இயங்கும் வளையத்தை உருவாக்குகிறது.

திறமையான சாக் இணைப்பதற்கான மேம்பட்ட நுட்பங்கள்

முதல் ஸ்கிரிப்ட்டில், சாக்ஸை இணைக்க வரிசைப்படுத்தலைப் பயன்படுத்துகிறோம். பணியமர்த்துவதன் மூலம் செயல்பாடு, நாங்கள் சாக்ஸை வரிசையாக ஏற்பாடு செய்கிறோம். வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பட்டியலின் மூலம், அருகிலுள்ள கூறுகளை ஒப்பிடுகிறோம். அவை பொருந்தினால், அவற்றை இணைத்து அடுத்த ஜோடிக்கு நகர்த்துவோம். இந்த அணுகுமுறையின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது செயல்பாடு, இது O(NlogN) நேரத்தில் செயல்படும். இன் பயன்பாடு செயல்பாடு பொருந்திய ஜோடிகளை முடிவு பட்டியலில் சேர்க்கிறது, நாங்கள் அனைத்து ஜோடிகளையும் திறமையாக சேகரிப்பதை உறுதி செய்கிறது.

இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் இணைப்பதற்கு ஹாஷ்மேப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. வெற்று அகராதியை துவக்குகிறோம், , மற்றும் வெற்று பட்டியல், . காலுறைகள் மூலம் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும்போது, ​​ஒவ்வொரு சாக்ஸும் ஏற்கனவே அகராதியில் உள்ளதா எனச் சரிபார்க்கிறோம். அது இருந்தால், அதைப் பயன்படுத்தி அகராதியிலிருந்து சாக்ஸுடன் இணைக்கிறோம் , இது அகராதியிலிருந்து சாக்கை நீக்குகிறது. அகராதியில் சாக் இல்லையென்றால், அதை சாக்ஸுடன் மதிப்பாகச் சேர்க்கிறோம். இந்த முறை ஒவ்வொரு சாக்ஸும் அதன் பொருத்தம் கண்டறியப்பட்டவுடன் இணைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, இதன் விளைவாக O(N) நேர சிக்கலான தீர்வு கிடைக்கும்.

சாக் இணைத்தல் செயல்திறனுக்காக பிரித்து வெற்றி பெறுங்கள்

மூன்றாவது ஸ்கிரிப்ட் பிரித்து வெற்றிபெறும் உத்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு துணைப்பட்டியலிலும் ஒன்று அல்லது இரண்டு காலுறைகள் மட்டுமே இருக்கும் வரை மீண்டும் மீண்டும் காலுறைகளின் பட்டியலை சிறிய துணைப்பட்டியலாகப் பிரிக்கிறோம். சப்லிஸ்ட் நீளம் இரண்டிற்கும் குறைவாக உள்ளதா என்பதை அடிப்படை வழக்கு சரிபார்க்கிறது, காலியான பட்டியலை வழங்குகிறது. நீளம் இரண்டாக இருந்தால், சாக்ஸ் பொருந்தினால் அது ஒரு ஜோடியை வழங்குகிறது. நடுப்புள்ளி, , பட்டியலைப் பிரிக்கப் பயன்படுகிறது. இடது மற்றும் வலது துணை பட்டியல்கள் மீண்டும் மீண்டும் செயலாக்கப்பட்டு ஒன்றிணைக்கப்படுகின்றன. ஒன்றிணைக்கும் போது, ​​இடது மற்றும் வலது துணைப்பட்டியலில் உள்ள காலுறைகள் ஒப்பிடப்பட்டு அவை பொருந்தினால் இணைக்கப்படும். தி லூப் ஜோடிகளின் திறமையான ஒன்றிணைப்பை உறுதி செய்கிறது.

இந்த முறைகள் ஒவ்வொன்றும் காலுறை இணைத்தல் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு வெவ்வேறு அணுகுமுறையை வழங்குகிறது, நேரம் சிக்கலானது மற்றும் விண்வெளி சிக்கலானது இடையே சமநிலைப்படுத்துகிறது. வரிசைப்படுத்தும் முறை நேரடியானது, ஆனால் வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறைகளின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. ஹாஷ்மேப் முறையானது நேரியல் நேர சிக்கலுடன் திறமையானது ஆனால் அகராதிக்கு கூடுதல் இடத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. பிரித்து வெற்றிபெறும் அணுகுமுறை மிகவும் சிக்கலானது, ஆனால் சிக்கலை மீண்டும் மீண்டும் கையாள ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது. இந்த நுட்பங்களைப் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு பெரிய குவியலில் இருந்து சாக்ஸை திறமையாக இணைக்கலாம், இது உகந்த செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது.

வரிசையாக்க அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி திறமையான சாக் இணைத்தல்

பைதான் செயல்படுத்தல்

def pair_socks(socks):
    sorted_socks = sorted(socks)
    pairs = []
    i = 0
    while i < len(sorted_socks) - 1:
        if sorted_socks[i] == sorted_socks[i + 1]:
            pairs.append((sorted_socks[i], sorted_socks[i + 1]))
            i += 2
        else:
            i += 1
    return pairs
socks = [1, 3, 2, 1, 2, 3]
print(pair_socks(socks))

ஹாஷ்மேப்பைப் பயன்படுத்தி உகந்த சாக் இணைத்தல்

பைதான் செயல்படுத்தல்

def pair_socks(socks):
    sock_map = {}
    pairs = []
    for sock in socks:
        if sock in sock_map:
            pairs.append((sock, sock_map.pop(sock)))
        else:
            sock_map[sock] = sock
    return pairs
socks = [1, 3, 2, 1, 2, 3]
print(pair_socks(socks))

காலுறைகளை இணைப்பதற்கான பிரித்து வெற்றிபெறும் முறை

பைதான் செயல்படுத்தல்

def pair_socks(socks):
    if len(socks) < 2:
        return []
    if len(socks) == 2:
        return [(socks[0], socks[1])] if socks[0] == socks[1] else []
    mid = len(socks) // 2
    left = pair_socks(socks[:mid])
    right = pair_socks(socks[mid:])
    pairs = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i][0] == right[j][0]:
            pairs.append((left[i][0], right[j][0]))
            i += 1
            j += 1
        elif left[i][0] < right[j][0]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return pairs + left + right
socks = [1, 3, 2, 1, 2, 3]
print(pair_socks(socks))

மாற்று சாக் இணைத்தல் அல்காரிதம்களை ஆராய்தல்

சாக்ஸை இணைப்பதற்கான மற்றொரு திறமையான முறை இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. காலுறைகள் ஏற்கனவே வரிசைப்படுத்தப்பட்டிருக்கும் போது அல்லது நிறம் அல்லது அளவு போன்ற ஒரு பண்புக்கூறின் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்தப்படும் போது இந்த முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இரண்டு சுட்டிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒன்று தொடக்கத்தில் தொடங்கி மற்றொன்று வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பட்டியலின் முடிவில், நாம் விரைவாக அடையாளம் கண்டு சாக்ஸை இணைக்கலாம். இரண்டு-சுட்டி நுட்பமானது, ஆரம்ப வரிசையாக்கத்திற்குப் பிறகு, நேரியல் நேரத்தில், O(N) இல் செயல்படும் ஒப்பீடுகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை திறமையானது மற்றும் செயல்படுத்த எளிதானது, இது அன்றாட பயன்பாட்டிற்கு நடைமுறைப்படுத்துகிறது.

நடைமுறையில், முதலில் காலுறைகளை வரிசைப்படுத்துவது சிக்கலின் சிக்கலை கணிசமாகக் குறைக்கும். உதாரணமாக, நாம் சாக்ஸை வண்ணத்தின்படி வரிசைப்படுத்தினால், அருகில் உள்ள உறுப்புகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் சாக்ஸை இணைக்க ஒற்றை பாஸைப் பயன்படுத்தலாம். வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் இரண்டு-சுட்டி நுட்பம் ஆகியவற்றின் கலவையானது, வெவ்வேறு குடும்ப உறுப்பினர்களுக்குச் சொந்தமானவை போன்ற பல்வேறு வகைகளை வேறுபடுத்த வேண்டியிருந்தாலும் கூட, அதிக எண்ணிக்கையிலான காலுறைகளை நாம் திறமையாக கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த கலப்பின முறையானது இரண்டு அல்காரிதம்களின் வலிமையையும் மேம்படுத்துகிறது, இது சாக் இணைத்தல் பிரச்சனைக்கு வலுவான தீர்வை வழங்குகிறது.

  1. இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தின் நேர சிக்கலானது என்ன?
  2. இரண்டு-சுட்டி நுட்பமானது ஆரம்ப வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிறகு O(N) நேரத்தில் இயங்குகிறது, இது O(NlogN) ஆகும்.
  3. இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தை வரிசைப்படுத்தாமல் பயன்படுத்த முடியுமா?
  4. சாக்ஸ் வரிசைப்படுத்தப்படும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். வரிசைப்படுத்தாமல், நுட்பம் விரும்பியபடி வேலை செய்யாது.
  5. இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
  6. இது காலுறைகளை இணைப்பதற்கு தேவையான ஒப்பீடுகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்கிறது, இது திறமையானதாகவும் நேரடியானதாகவும் இருக்கும்.
  7. மற்ற இணைத்தல் சிக்கல்களுக்கு இரண்டு-சுட்டி நுட்பம் பொருந்துமா?
  8. ஆம், சில பண்புகளின் அடிப்படையில் உறுப்புகளை வரிசைப்படுத்தி இணைக்கக்கூடிய பிற காட்சிகளில் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
  9. வரிசையாக்கம் சாக்ஸ்களை இணைப்பதற்கான திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது?
  10. வரிசையாக்கம் காலுறைகளை ஒழுங்கமைக்கிறது, இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்துடன் நேரியல் நேரத்தை இணைக்க அனுமதிக்கிறது, ஒட்டுமொத்த சிக்கலைக் குறைக்கிறது.
  11. வரிசைப்படுத்தும் அணுகுமுறையில் ஏதேனும் குறைபாடுகள் உள்ளதா?
  12. வரிசைப்படுத்துவதற்கு O(NlogN) நேரம் எடுக்கும், இது மிகப் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு எதிர்மறையாக இருக்கலாம்.
  13. இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தின் விண்வெளி சிக்கலானது என்ன?
  14. உள்ளீட்டு அளவைப் பொருட்படுத்தாமல் இரண்டு கூடுதல் சுட்டிகளை மட்டுமே பயன்படுத்துவதால் இடத்தின் சிக்கலானது O(1) ஆகும்.
  15. இந்த நுட்பம் வெவ்வேறு குடும்ப உறுப்பினர்களின் பல்வேறு வகையான காலுறைகளை வேறுபடுத்த முடியுமா?
  16. ஆம், முதலில் காலுறைகளை வெவ்வேறு வகைகளாக வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம், நுட்பம் ஒவ்வொரு வகையிலும் சாக்ஸை திறமையாக இணைக்க முடியும்.
  17. இந்த நுட்பத்தின் சில நிஜ உலக பயன்பாடுகள் யாவை?
  18. காலுறைகளை இணைப்பதைத் தவிர, கணிப்புச் சிக்கல்களில் பொருந்தக்கூடிய காலணிகள், கையுறைகள் அல்லது தரவு ஜோடிகள் போன்ற வரிசைப்படுத்தப்பட்ட கூறுகளை இணைத்தல் தேவைப்படும் எந்தச் சூழ்நிலையிலும் இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.

முடிவில், காலுறைகளை திறம்பட இணைப்பதற்கு ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. வரிசையாக்க வழிமுறைகள் அல்லது இரண்டு-சுட்டி நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பணியின் நேர சிக்கலைக் கணிசமாகக் குறைக்கலாம். இந்த முறைகள் செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், குறைந்த கூடுதல் இடவசதியுடன் அதிக எண்ணிக்கையிலான காலுறைகளைக் கையாளுவதையும் சாத்தியமாக்குகிறது. வெவ்வேறு குடும்ப உறுப்பினர்களுக்கு சொந்தமானது போன்ற பல்வேறு வகையான காலுறைகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகளை இணைப்பது, தீர்வின் செயல்திறன் மற்றும் நடைமுறைத்தன்மையை மேலும் மேம்படுத்தலாம்.