$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?>$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?> பைதான் அட்டவணையில்

பைதான் அட்டவணையில் உள்ள "வகை அகராதி பிழையை" சரிசெய்தல்

Daniel Marino
வியாழன், 7 நவம்பர், 2024 ’அன்று’ முற்பகல் 10:05:39
Dictionary

செயல்பாடு ரிட்டர்ன்களில் "வகை அகராதி" பிழையைப் புரிந்துகொள்வது

குறியீட்டு முறையின் போது எதிர்பாராத பிழைகளை சந்திப்பது நம்பமுடியாத அளவிற்கு வெறுப்பாக இருக்கும், குறிப்பாக பிழை செய்திகள் ரகசியமாக உணரும்போது. இது போன்ற ஒரு குழப்பமான பிரச்சினை ""பிழை. பைத்தானில் உள்ள செயல்பாடுகளுடன் பணிபுரியும் போது இந்த குறிப்பிட்ட சிக்கல் அடிக்கடி தோன்றும், இது அட்டவணைகள் போன்ற சிக்கலான தரவு வகைகளை வழங்க முயற்சிக்கிறது.

இந்தப் பிழையின் மூலம் தடுக்கப்படுவதற்காக மட்டுமே செயல்பாட்டுடன் கூடிய அட்டவணையைத் திரும்பப் பெற முயற்சித்தீர்கள் என்றால், நீங்கள் தனியாக இல்லை! பல டெவலப்பர்கள் இந்த செய்தியை தெளிவற்றதாகக் காண்கிறார்கள், ஏனெனில் இது உண்மையான பிரச்சனை அல்லது தீர்வை நேரடியாகக் குறிப்பிடவில்லை. சில சூழல்கள் அல்லது நூலகங்கள் தரவுக் கட்டமைப்புகளை, குறிப்பாக அகராதிகளை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பது தொடர்பான பிரச்சினை பெரும்பாலும் தொடர்புடையது.

இந்த வழிகாட்டியில், இந்தப் பிழையின் பின்னணியில் உள்ள சாத்தியமான காரணங்களை ஆராய்வோம், மேலும் அதைத் தீர்ப்பதற்கான வழிமுறைகளைப் பற்றி விவாதிப்போம். பிழை ஏன் நிகழ்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், எதிர்காலத்தில் அதைக் கையாளவும், உங்களுக்குத் தேவையான மதிப்புகளை எந்தத் தடையும் இல்லாமல் திரும்பப்பெறும் செயல்பாடுகளை எழுதவும் நீங்கள் சிறப்பாகத் தயாராகிவிடுவீர்கள். 🛠️

ஒன்றாக, இந்த பிழைக்கு வழிவகுத்த செயல்பாட்டை நாங்கள் உடைப்போம், அதன் கூறுகளை பகுப்பாய்வு செய்வோம் மற்றும் உங்கள் குறியீட்டை சீராக இயக்கக்கூடிய நடைமுறை சரிசெய்தல்களை ஆராய்வோம். டைவ் அகராதி பிழையின் மர்மத்தை சமாளிப்போம்!

கட்டளை பயன்பாட்டின் உதாரணம்
table() குறிப்பிட்ட மாறிகள் அல்லது பட்டியல்களிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணையை உருவாக்கப் பயன்படுகிறது. இங்கே, இது vol, ask_order மற்றும் bid_order ஐ ஒரு அட்டவணையில் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது தேவைக்கேற்ப வடிகட்டப்பட்டு மாற்றியமைக்கப்படும். மேலும் செயல்பாடுகளுக்கான தரவை ஒழுங்கமைக்க அவசியம்.
groupby() ஒரு குறிப்பிட்ட அளவுகோல் (எ.கா., ஒரு ஆர்டர் வகையின் தொகுப்பின் சுருக்கம்) மூலம் தரவைக் குழுவிற்கான சிறப்பு கட்டளை. மிகவும் பயனுள்ள செயலாக்கத்திற்கான தரவைத் திரட்டுவதில் இந்தச் செயல்பாடு முக்கியமானது மற்றும் ஒவ்வொரு ஆர்டர் வகைக்கும் குழுவான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது.
sum ஒரு ask_order மற்றும் bid_order ஆகியவற்றின் மொத்த அளவை ஒருங்கிணைக்க groupby() க்குள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இங்கே, பெரிய ஆர்டர் வடிகட்டலுக்குத் தேவைப்படும் சுருக்கமான ஆர்டர் தொகுதிகளை உருவாக்குவதற்கு தொகை உதவுகிறது.
quantile() தரவுத்தொகுப்பிற்கான குறிப்பிட்ட சதவீதத்தைக் கணக்கிடுகிறது, ஆர்டர் தொகுதிகளின் 90வது சதவீதத்தைக் கண்டறிய இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கட்டளையானது வால்யூம் த்ரெஷோல்ட் அமைப்பதன் மூலம் வழக்கத்திற்கு மாறாக பெரிய ஆர்டர்களை வடிகட்ட அனுமதிக்கிறது.
columnNames() தொகுக்கப்பட்ட அட்டவணையில் உள்ள நெடுவரிசைகளின் பெயர்களை மீட்டெடுக்கிறது. குறிப்பிட்ட நெடுவரிசைகளை டைனமிக் முறையில் அட்டவணைப்படுத்துவதற்கு இந்தக் கட்டளை மிகவும் முக்கியமானது, இதனால் குறியீட்டை வெவ்வேறு கட்டமைப்புகள் கொண்ட அட்டவணைகளுக்கு மாற்றியமைக்கும்.
get() அட்டவணையில் உள்ள குறிப்பிட்ட நெடுவரிசைகள் அல்லது தரவை அணுகுகிறது. இந்தச் சூழலில், இது தொகுக்கப்பட்ட அட்டவணைகளிலிருந்து தொகுதிகளை மீட்டெடுக்கிறது, இது நெடுவரிசைகளின் பெயர்களின் அடிப்படையில் இலக்கு செயலாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது.
big_ask_flag and big_bid_flag தொகுதி வரம்புகளின் அடிப்படையில் பெரிய ஆர்டர்களை அடையாளம் காண பூலியன் முகமூடிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தக் கொடிகள் அட்டவணைகளை "பெரிய" ஆர்டர்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்த உதவுகின்றன, மேலும் பகுப்பாய்வுக்கான தரவை மேம்படுத்துகிறது.
return table() சில நிபந்தனைகளை (எ.கா. பெரிய ஆர்டர்கள்) பூர்த்தி செய்யும் வடிகட்டப்பட்ட முடிவுகளை மட்டுமே பயன்படுத்தி, இறுதி அட்டவணையை வெளியிடுகிறது. இது "வகை அகராதி" பிழையை எழுப்பாமல் தனிப்பயன் கட்டமைப்பை திரும்ப அனுமதிக்கிறது.
if __name__ == "__main__": ஸ்கிரிப்ட் நேரடியாகச் செயல்படுத்தப்படும்போது மட்டுமே சோதனைக் குறியீட்டை இயக்குவதன் மூலம் யூனிட் சோதனையை இயக்குகிறது. ஒரு பெரிய நிரலின் மற்ற பகுதிகளிலிருந்து சுயாதீனமாக செயல்பாட்டைச் சரிபார்க்க இந்தப் பிரிவு உதவுகிறது, நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.

செயல்பாட்டு வருமானத்தில் "வகை அகராதி" பிழைக்கான தீர்வுகளை ஆராய்தல்

"வகை அகராதி" பிழையை நிவர்த்தி செய்ய உருவாக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்கும்போது தரவு கட்டமைப்பு மற்றும் திரட்டல் சிக்கல்களைக் கையாள குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு செயல்பாடு a திரும்ப முயற்சிக்கும் சந்தர்ப்பங்களில் இந்த பிழை பொதுவாக எழுகிறது அடிப்படை தரவு வகை காரணமாக, "அகராதி" என்று தவறாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. முதல் ஸ்கிரிப்டில், முக்கிய படிகளில் ஒரு ஆரம்ப அட்டவணையை உருவாக்குவது அடங்கும் வால்யூம், கேட் ஆர்டர்கள் மற்றும் ஏல ஆர்டர்கள் போன்ற உள்ளீட்டு பட்டியல்களை ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அட்டவணை வடிவத்தில் ஒழுங்குபடுத்தும் கட்டளை. இந்த அமைப்பு நிறுவப்பட்டதும், செயல்பாடு பொருந்தும் ஆர்டர் வகையின்படி தொகுதிகளை ஒருங்கிணைக்கும் கட்டளை, ஆர்டர் தரவின் சுருக்கமான பார்வையை எங்களுக்கு வழங்குகிறது. பெரிய ஆர்டர்களை இலக்காகக் கொள்ள அடுத்தடுத்த வடிகட்டலைச் செயல்படுத்துவதால், முக்கிய கொள்முதல் மற்றும் விற்பனை பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காணும் செயல்பாட்டின் முதன்மை நோக்கத்தை இது செயல்படுத்துவதால், இந்த குழுப்படுத்தல் படி முக்கியமானது. உதாரணமாக, அதிக அளவு கொள்முதல் அல்லது விற்பனைக்கான வர்த்தகத் தரவை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்தால், இந்த செயல்பாடு இந்த குறிப்பிடத்தக்க பரிவர்த்தனைகளை திறம்பட தனிமைப்படுத்த அனுமதிக்கும் 📊.

அடுத்து, "பெரிய" ஆர்டர்களைக் குறிக்க, 90வது சதவிகித தொகுதி வரம்பைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடுகிறோம் செயல்பாடு. இந்த சதவீத கணக்கீடு, செயல்பாட்டை வழக்கமான மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறாக பெரிய ஆர்டர்களை வேறுபடுத்தி, அதிக அளவு பரிவர்த்தனைகளுக்கான வடிப்பானை அமைக்க அனுமதிக்கிறது. தி கட்டளை பின்னர் செயல்பாட்டை மாற்றியமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது; இது நிலையான நெடுவரிசை அடையாளங்காட்டிகளை நம்பாமல் அட்டவணையை செயலாக்க அனுமதிக்கும், குழுவாக்கப்பட்ட அட்டவணைகளிலிருந்து நெடுவரிசைப் பெயர்களை மாறும் வகையில் மீட்டெடுக்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மையானது தரவு செயலாக்கப் பணிகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு செயல்பாடு வெவ்வேறு நெடுவரிசைப் பெயர்கள் அல்லது கட்டமைப்புகளுடன் அட்டவணைகளைப் பெறலாம், வெவ்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளில் அதன் மறுபயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது. ஒரு நடைமுறை எடுத்துக்காட்டு, தரவு மூலத்தைப் பொறுத்து வெவ்வேறு தளவமைப்புகளுடன் அட்டவணைகள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம் - இந்த செயல்பாடு இன்னும் தடையின்றி மாற்றியமைக்கும், இது நிஜ-உலக நிதி பகுப்பாய்வு அல்லது மாறும் தரவு காட்சிகளுக்கு மிகவும் திறமையானதாக இருக்கும்.

இதைத் தொடர்ந்து, ஸ்கிரிப்ட் பூலியன் கொடிகளைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் , கணக்கிடப்பட்ட அளவு வரம்பின் அடிப்படையில் "பெரிய வரிசை" அளவுகோல்களை சந்திக்கும் ஆர்டர்களை அடையாளம் காணப் பயன்படுகிறது. இந்தக் கொடிகள் ஒவ்வொரு குழு அட்டவணையிலும் தொடர்புடைய ஆர்டர்களைத் தனிமைப்படுத்த வடிப்பான்களாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த வடிவமைப்பு செயல்பாடு "பெரிய" ஆர்டர்களை மட்டுமே வழங்க அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் சிறியவற்றை நிராகரித்து, அர்த்தமுள்ள தரவுகளுக்கான வெளியீட்டை மேம்படுத்துகிறது. பூலியன் வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான இந்த அணுகுமுறை, தரவு செயலாக்கத்தை நெறிப்படுத்த உதவுகிறது, ஏனெனில் செயல்பாடு அதிக முன்னுரிமை தரவில் கவனம் செலுத்துகிறது, வள பயன்பாட்டைக் குறைக்கிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த வழியில் செயல்பாட்டை கட்டமைப்பதன் மூலம், விளைந்த அட்டவணை அதிக இலக்காக உள்ளது, குறிப்பிடத்தக்க வர்த்தக செயல்பாடு அல்லது சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதை சார்ந்து முடிவெடுக்கும் பயன்பாடுகளுக்கு சிறந்தது.

இறுதியாக, "வகை அகராதி" பிழையின் மூலத்தை நிவர்த்தி செய்ய, ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிலும் உள்ள அறிக்கையானது வெளிப்படையான கையாளுதலை உள்ளடக்கியது, வெளியீடு இணக்கமான அட்டவணை அமைப்பாக வடிவமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இந்தச் சரிசெய்தல், திரும்பிய அட்டவணையானது வகைப் பொருத்தமின்மையைத் தூண்டவில்லை என்பதை உறுதிசெய்வதன் மூலம் பிழையைத் தவிர்க்கிறது. செயல்பாடுகள் மட்டு மற்றும் சோதிக்கக்கூடியதாகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன; உதாரணமாக, பயன்படுத்துவதன் மூலம் , செயல்பாடுகள் சுயாதீனமாக சோதிக்கப்படுவதை நாங்கள் உறுதிசெய்கிறோம், வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன் குறியீட்டின் நடத்தையை விரைவாகச் சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது. இந்த மட்டு அமைப்பு பிழைத்திருத்தத்திற்கு உதவுவது மட்டுமல்லாமல் சிறந்த குறியீடு நிர்வாகத்தையும் ஊக்குவிக்கிறது, குறிப்பாக பெரிய திட்டங்களில் வெவ்வேறு கூறுகளில் ஒரே மாதிரியான செயல்பாடுகள் மீண்டும் உருவாக்கப்படலாம்.

தரவு செயலாக்க செயல்பாடுகளில் "வகை அகராதி" பிழையைக் கண்டறிதல் மற்றும் தீர்ப்பது

தரவுத் தொகுத்தல் மற்றும் டேபிள் ரிட்டர்ன் ஆகியவற்றிற்கான மட்டு, மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய குறியீடு கொண்ட பின்நிலை பைதான் தீர்வு

def big_buy_sell_order(vol, ask_order, bid_order):
    """Creates a table for large buy/sell orders based on quantile thresholds.
    Args:
        vol (list): List of volume data.
        ask_order (list): List of ask orders.
        bid_order (list): List of bid orders.
    Returns:
        table: Table containing large ask orders.
    """

    # Step 1: Create raw table with input data
    raw_tab = table(vol=vol, ask_order=ask_order, bid_order=bid_order)

    # Step 2: Group data by summing volumes per order type
    grp_ask_order = groupby(sum, vol, ask_order)
    grp_bid_order = groupby(sum, vol, bid_order)

    # Step 3: Calculate threshold for big orders (90th percentile)
    ask_order_vol = grp_ask_order.get(columnNames(grp_ask_order)[1])
    bid_order_vol = grp_bid_order.get(columnNames(grp_bid_order)[1])

    big_ask_flag = ask_order_vol > quantile(ask_order_vol, 0.9)
    big_bid_flag = bid_order_vol > quantile(bid_order_vol, 0.9)

    # Step 4: Filter and return table of big ask orders
    big_ask_order = grp_ask_order.get(columnNames(grp_ask_order)[0])[big_ask_flag]

    # Ensure data structure compatibility to avoid "type dictionary" error
    return table(ask_order=big_ask_order)

# Unit Test
if __name__ == "__main__":
    vol = [100, 200, 150]
    ask_order = [20, 30, 40]
    bid_order = [15, 25, 35]
    result = big_buy_sell_order(vol, ask_order, bid_order)
    print(result)

தரவுச் செயலாக்கத்தில் அகராதியிலிருந்து அட்டவணை மாற்றத்தைப் பயன்படுத்தி மாற்று அணுகுமுறை

பைதான் பின்தள தீர்வு, இணக்கத்திற்கான மாற்று அகராதி கையாளுதல்

def big_buy_sell_order_alternative(vol, ask_order, bid_order):
    """Alternative solution to handle dictionary-type error by using conversion."""

    # Initialize dictionary structure with input data
    raw_dict = {'vol': vol, 'ask_order': ask_order, 'bid_order': bid_order}

    # Process grouped ask and bid orders
    grp_ask_order = groupby(sum, vol, ask_order)
    grp_bid_order = groupby(sum, vol, bid_order)

    # Apply quantile threshold for large orders
    ask_order_vol = grp_ask_order.get(columnNames(grp_ask_order)[1])
    bid_order_vol = grp_bid_order.get(columnNames(grp_bid_order)[1])
    big_ask_flag = ask_order_vol > quantile(ask_order_vol, 0.9)

    # Create filtered result and convert to table structure
    big_ask_order = grp_ask_order.get(columnNames(grp_ask_order)[0])[big_ask_flag]
    result_table = table(big_ask_order=big_ask_order)

    # Additional compatibility check for dictionary-type constraints
    return result_table

# Unit Test
if __name__ == "__main__":
    vol = [120, 220, 180]
    ask_order = [25, 35, 45]
    bid_order = [20, 30, 40]
    print(big_buy_sell_order_alternative(vol, ask_order, bid_order))

டேபிள் ரிட்டர்ன்களில் தரவு வகை இணக்கத்தன்மையின் சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்வது

பணிபுரிவதில் ஒரு முக்கிய அம்சம் நிரலாக்கத்தில், ஒவ்வொரு உறுப்பு கொண்டிருக்கும் அடிப்படை தரவு வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது, குறிப்பாக குழுவாக்கம், வடிகட்டுதல் மற்றும் அளவு கணக்கீடு போன்ற சிக்கலான செயல்பாடுகளைச் செய்யும் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தும் போது. செயல்பாடுகள் அட்டவணையை வழங்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு தரவு அமைப்பும் எதிர்பார்க்கப்படும் வடிவமைப்பிற்கு இணங்க வேண்டும். இந்த வழக்கில், "வகை அகராதி" பிழை பொதுவாக வெளியீடு அட்டவணையை சூழல் விளக்குகிறது. இணக்கமான தரவு வகையை விட, இணக்கமின்மை சிக்கலை விளைவிக்கிறது. செயல்திறன் மற்றும் கட்டமைப்பு சமமாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தரவு-தீவிர பயன்பாடுகளில் இந்த வகையான பிழை அடிக்கடி வெளிப்படுகிறது.

உதாரணச் செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத் திரட்டல் முறைகள், தனித்துவமான சவால்களைக் கொண்டுவருகின்றன. போன்ற கட்டளைகள் மற்றும் அத்தகைய ஸ்கிரிப்ட்களில் முக்கிய பாத்திரங்களை வகிக்கிறது. இருப்பினும், அதிக அளவு ஆர்டர்களை வடிகட்ட தரவை ஒருங்கிணைக்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு கட்டளையும் விளைந்த அட்டவணையின் கட்டமைப்பை பாதிக்கிறது. இதன் பொருள், பெரிய தரவைக் கையாளும் செயல்பாடுகளுக்கு, வெளியீட்டை அகராதியாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வதைத் தடுக்க கவனமாக வடிவமைப்பு தேவை. இத்தகைய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு, தரவு கட்டமைப்பில் ஒவ்வொரு படியின் தாக்கத்தையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இங்கே, ஒவ்வொரு நெடுவரிசைப் பெயரையும் வெளிப்படையாகப் பயன்படுத்துகிறது ஒரு பயனுள்ள அணுகுமுறையாகும், ஏனெனில் ஒவ்வொரு உறுப்பும் அட்டவணை அமைப்புடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்து வகை தொடர்பான பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. 💻

செயல்திறன் மற்றொரு முக்கியமான கருத்தாகும். ஒவ்வொரு தரவு செயலாக்க செயல்பாடும் வேகம் மற்றும் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டிற்கும் உகந்ததாக இருக்க வேண்டும், குறிப்பாக நிகழ்நேரத்தில் விரிவான தரவு தொகுப்புகளை கையாளும் போது. பெரிய அளவிலான பகுப்பாய்வு, வால்யூம் மூலம் முதல் 10% ஆர்டர்களை அடையாளம் காண்பது போன்றது, தரவு கட்டமைப்புகள் சரியாக சீரமைக்கப்படும் போது, ​​"அகராதி" முரண்பாடுகளைத் தவிர்க்கும் போது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பிழை கையாளுதலும் முக்கியமானது; பயன்படுத்துதல் போன்ற தரவு வகைகளில் காசோலைகளை இணைத்தல் சோதனைத்திறனுக்காக, உற்பத்தி சூழல்களில் சிக்கல்களைத் தடுக்கலாம். சூழல்கள் முழுவதும் வெளியீடுகளை சரிபார்க்க வலுவான அலகு சோதனைகளை செயல்படுத்துவது ஒரு சிறந்த நடைமுறையாகும், இது தரவு வகைகள் காலப்போக்கில் உருவாகும்போது கூட, செயல்பாடுகள் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது. ⚙️

  1. அட்டவணையைத் திருப்பித் தரும்போது "வகை அகராதி" பிழை ஏன் தோன்றும்?
  2. சூழல் அட்டவணையின் தரவு கட்டமைப்பை அகராதியாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வதால் பிழை ஏற்படுகிறது. எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடுகளுடன் தரவு வடிவம் அல்லது திரும்பும் வகை இணங்கவில்லை என்றால் இது பொதுவாக நடக்கும்.
  3. என்ன செய்கிறது செயல்பாட்டில் செய்ய கட்டளை?
  4. தி கட்டளை உள்ளீட்டு பட்டியல்களை (தொகுதி, கேட்கும் ஆர்டர்கள், ஏல ஆர்டர்கள் போன்றவை) ஒரு ஒருங்கிணைந்த அட்டவணையில் ஒழுங்கமைத்து, செயலாக்க எளிதான ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வடிவமைப்பை உருவாக்குகிறது.
  5. எப்படி செய்கிறது தரவு ஒருங்கிணைப்புக்கு உதவுமா?
  6. தி கட்டளை வகைக்கான தொகுதிகளை சுருக்குவது போன்ற ஒரு அளவுகோலின் அடிப்படையில் தரவை கட்டளை குழுக்கள். பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைக் கையாளுவதற்கு இது இன்றியமையாதது, இதன் மூலம் மதிப்புகளை திறமையாக ஒருங்கிணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
  7. ஏன் பயன்படுத்த வேண்டும் பெரிய ஆர்டர்களை வடிகட்டுவதற்காகவா?
  8. தி சிறிய பரிவர்த்தனைகளை வடிகட்டுவதன் மூலம் அதிக அளவு ஆர்டர்களை அடையாளம் காண பயனுள்ளதாக இருக்கும் 90வது போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட சதவீதத்தை கட்டளை கணக்கிடுகிறது.
  9. என்ன பாத்திரம் செய்கிறது விழாவில் விளையாடவா?
  10. நெடுவரிசைப் பெயர்களை மாறும் வகையில் மீட்டெடுக்கிறது, இது நெடுவரிசைகளை அவற்றின் பெயர்களை ஹார்ட்கோட் செய்யாமல் அணுகுவதற்கு இன்றியமையாதது, இது செயல்பாட்டை வெவ்வேறு அட்டவணை அமைப்புகளுக்கு மாற்றியமைக்கும்.
  11. எப்படி செய்வது மற்றும் வேலை?
  12. இவை பெரிய ஆர்டர்களுக்கு அட்டவணையை வடிகட்டும் பூலியன் கொடிகள். ஒரு ஆர்டரின் அளவு 90வது சதவீதத்தை விட அதிகமாக இருந்தால், அது "பெரியது" எனக் கொடியிடப்படும், மேலும் அந்த வரிசைகள் மட்டுமே இறுதி வெளியீட்டில் வைக்கப்படும்.
  13. திரும்ப அறிக்கை என்ன செய்கிறது?
  14. ரிட்டர்ன் ஸ்டேட்மென்ட் அட்டவணையை இணக்கமான வடிவத்தில் வெளியிடுகிறது, குறிப்பாக எல்லா தரவும் அட்டவணை தேவைகளுடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதன் மூலம் "வகை அகராதி" பிழையைத் தவிர்க்க சரிசெய்யப்பட்டது.
  15. ஏன் உள்ளது இந்த செயல்பாட்டில் பயனுள்ளதா?
  16. இந்த கட்டளை யூனிட் சோதனையை செயல்படுத்துகிறது, ஸ்கிரிப்ட் நேரடியாக இயங்கும் போது மட்டுமே குறிப்பிட்ட குறியீட்டை இயக்குகிறது. பெரிய பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கும் முன் செயல்பாட்டை சரிபார்க்க இது முக்கியமானது.
  17. வகைப் பிழைகளைக் கையாளுவது செயல்திறனுக்கு எவ்வாறு பயனளிக்கிறது?
  18. வடிவமைப்பு கட்டத்தில் வகை பிழைகளை சரிசெய்வது, இயக்க நேரத்தில் வகை திருத்தங்கள் தேவையில்லாமல் தரவை செயலாக்குவதை உறுதி செய்வதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது, செயல்படுத்தும் நேரம் மற்றும் வள பயன்பாட்டைக் குறைக்கிறது.

"வகை அகராதி" பிழையை பிழைத்திருத்தத்திற்கு தரவு கட்டமைப்பு மற்றும் கட்டளை செயல்பாடுகளின் திடமான பிடிப்பு தேவைப்படுகிறது. போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மற்றும் , நீங்கள் பிழைகளைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் பெரிய தரவு தொகுதிகளை திறம்பட வடிகட்டலாம். திறமையான செயல்பாடுகளை உருவாக்குவதில் இந்த நுட்பங்கள் அவசியம்.

பிழையைத் தலைகீழாக நிவர்த்தி செய்வது தரவுச் செயலாக்கப் பணிகளில் நேரத்தைச் சேமிக்கும் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும். மாற்றியமைக்கக்கூடிய, நன்கு சோதிக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் மூலம், எதிர்பாராத பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்கள் இல்லாமல், உங்கள் பயன்பாட்டின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் வடிவமைப்பில் துல்லியமான அட்டவணைத் தரவை நீங்கள் வழங்க முடியும். 😊

  1. பைதான் அட்டவணை கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரவு வகை சிக்கல்களைக் கையாளுதல் பற்றிய ஆழமான விவரங்களுக்கு, பார்க்கவும் பைதான் தரவு வகுப்புகள் ஆவணப்படுத்தல் .
  2. பைத்தானில் குழுவாக்குதல் மற்றும் வடிகட்டுதல் முறைகள் பற்றிய பயனுள்ள கண்ணோட்டத்தைக் காணலாம் பாண்டாஸ் ஆவணம் .
  3. அட்டவணைகளைக் கையாளும் போது "வகை அகராதி" போன்ற பொதுவான பிழைகளைப் புரிந்து கொள்ள, வழிகாட்டியைப் பார்க்கவும் உண்மையான பைதான் - பைதான் வகை பிழைகளைக் கையாளுதல் .
  4. இதிலிருந்து அளவு கணக்கீடுகள் மற்றும் சதவீத அடிப்படையிலான வடிகட்டுதல் பற்றி மேலும் அறிக NumPy அளவு ஆவணம் .