BigQuery தொடர்புடைய துணை

Daniel Marino

வியாழன், 24 அக்டோபர், 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 6:27:11

BigQuery UDFகள் மற்றும் தொடர்புடைய துணை வினவல்கள்: சவால்களை சமாளித்தல்
நவீன தரவு செயலாக்க பணிப்பாய்வுகளில், Google Cloud Platform இன் BigQuery பெரும்பாலும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளவும் சிக்கலான கணக்கீடுகளைச் செய்யவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், பயனர் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் (UDFகள்) மற்றும் தொடர்புடைய துணை வினவல்கள் மூலம் குறிப்பிட்ட வணிக தர்க்கத்தை செயல்படுத்தும்போது பயனர்கள் அடிக்கடி வரம்புகளை எதிர்கொள்கின்றனர். இது சவால்களை உருவாக்கலாம், குறிப்பாக விடுமுறைக் கொடிகள் அல்லது பிற நேர-உணர்திறன் தரவு போன்றவற்றில் பணியாளர்களால் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் டைனமிக் அட்டவணைகளைக் குறிப்பிடும்போது.
தேதி சார்ந்த வணிகக் கணக்கீடுகளுடன் நிகழ்நேர அட்டவணைத் தரவை ஒருங்கிணைக்க முயற்சிக்கும் போது UDFகளில் உள்ள தொடர்புள்ள துணை வினவல்களின் சிக்கல் தெளிவாகிறது. இத்தகைய சூழ்நிலைகளில், பல அட்டவணைகள் மற்றும் நிபந்தனை தர்க்கம் சம்பந்தப்பட்ட போது கணக்கீடுகள் தோல்வியடையும். ஹார்ட்கோட் செய்யப்பட்ட மதிப்புகள் வேலை செய்யும் போது இது மிகவும் சிக்கலானது, ஆனால் இந்த வரம்புகள் காரணமாக டைனமிக் தரவு தோல்வியடைகிறது.
இந்தக் கட்டுரையில், UDF ஆனது இரண்டு தேதிகளுக்கு இடையேயான மொத்த தாமதத்தைக் கணக்கிடும், விடுமுறை நாட்கள் மற்றும் வேலை செய்யாத நாட்களைக் கணக்கிடுவது, ஆனால் தொடர்புடைய துணை வினவல்களில் BigQuery இன் வரம்புகள் காரணமாக தோல்வியடையும் ஒரு சிக்கலின் குறிப்பிட்ட உதாரணத்தை நாங்கள் படிப்போம். இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான சாத்தியமான தீர்வுகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளையும் நாங்கள் ஆராய்வோம்.
நீங்கள் இதே போன்ற சவால்களை எதிர்கொண்டால், இந்த வழிகாட்டி தொடர்புடைய துணை வினவல் பிழைகளைக் கையாள்வது மற்றும் BigQuery இல் உங்கள் UDFகளை மேம்படுத்துவது பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கும். உதாரணத்திற்கு முழுக்கு போட்டு, இந்த பொதுவான சாலைத் தடைகளை எவ்வாறு சமாளிப்பது என்பதை ஆராய்வோம்.

கட்டளை பயன்பாட்டின் உதாரணம்

GENERATE_DATE_ARRAY() வரையறுக்கப்பட்ட இடைவெளியுடன் இரண்டு குறிப்பிட்ட தேதிகளுக்கு இடையில் தேதிகளின் வரிசையை உருவாக்க இந்த செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. வேலை நாட்கள் மற்றும் வேலை செய்யாத நாட்களைக் கணக்கிட, வேலை தொடங்கும் மற்றும் முடிவடையும் தேதிகளுக்கு இடையேயான நாட்களின் பட்டியலை உருவாக்குவது மிகவும் முக்கியமானது.

UNNEST() ஒரு வரிசையை வரிசைகளின் தொகுப்பாக நீக்குகிறது. தேதி வரம்புகள் அல்லது விடுமுறைக் கொடிகள் போன்ற வரிசைகளுடன் பணிபுரியும் போது, மேலும் வினவுவதற்கு இந்த வரிசைகளை தனிப்பட்ட வரிசைகளாக மாற்றுவது அவசியம்.

ARRAY_AGG() இந்தச் செயல்பாடு பல வரிசைகளை ஒரு வரிசையில் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்தச் சூழலில், வேலை நாட்களில் இருந்து விடுமுறை நாட்களைத் தவிர்த்து, UDFக்குள் எளிதாகத் தேடுவதற்காக, விடுமுறை தேதிகள் மற்றும் கொடிகளை ஒரு வரிசையில் சேகரிக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

EXTRACT() வாரத்தின் நாள் போன்ற தேதி அல்லது நேர முத்திரையின் ஒரு பகுதியைப் பிரித்தெடுக்கிறது. வார இறுதி நாட்களை (சனி மற்றும் ஞாயிறு) வேலை நாட்களில் இருந்து வடிகட்டும்போது இது முக்கியமானது, வார நாட்களில் மட்டும் தாமதங்களைக் கணக்கிட உதவுகிறது.

SAFE_CAST() மதிப்பை குறிப்பிட்ட தரவு வகைக்கு மாற்றுகிறது, மாற்றம் தோல்வியுற்றால் ஐ வழங்கும். உள்ளீட்டு தேதிகளுக்குள் சாத்தியமான தேதி வடிவமைப்பு சிக்கல்களைக் கையாளவும், தேதி தொடர்பான செயல்பாடுகளில் வலுவான பிழை கையாளுதலை உறுதி செய்யவும் இந்தக் கட்டளை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

LEFT JOIN இரண்டு அட்டவணைகளை இணைக்கிறது, ஆனால் வலது அட்டவணையில் பொருத்தம் இல்லாவிட்டாலும், இடது அட்டவணையில் இருந்து எல்லா பதிவுகளையும் வைத்திருக்கிறது. இந்த சூழலில், விடுமுறை அட்டவணையில் பொருந்தக்கூடிய விடுமுறை தேதிகள் இல்லாவிட்டாலும், கணக்கீட்டில் அனைத்து தேதிகளும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்ய இது பயன்படுகிறது.

STRUCT() கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வகையை உருவாக்குகிறது, பெரும்பாலும் தொடர்புடைய மதிப்புகளை ஒன்றாக இணைக்கப் பயன்படுகிறது. வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்டில், UDF க்குள் எளிதாக செயலாக்க தேதி மற்றும் விடுமுறைக் கொடியை ஒரே கட்டமைப்பாக இணைக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

TIMESTAMP_DIFF() இந்த செயல்பாடு இரண்டு நேர முத்திரைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது. மணிநேரங்களில் தாமதத்தை கணக்கிடும் போது, வேலை தொடங்கும் மற்றும் முடிவடையும் நேரங்களுக்கு இடையேயான நேர தாமதத்தை தீர்மானிக்க இது மிகவும் முக்கியமானது.

DATE_SUB() ஒரு தேதியிலிருந்து குறிப்பிட்ட இடைவெளியைக் கழிக்கிறது. தேதி வரம்புக் கணக்கீடுகளில் இறுதித் தேதியைச் சரிசெய்யவும், துல்லியமான ஒப்பீடுகளை உறுதி செய்யவும், தேதி இடைவெளிகளைக் கையாளவும் இது இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது.

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
GENERATE_DATE_ARRAY()	வரையறுக்கப்பட்ட இடைவெளியுடன் இரண்டு குறிப்பிட்ட தேதிகளுக்கு இடையில் தேதிகளின் வரிசையை உருவாக்க இந்த செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. வேலை நாட்கள் மற்றும் வேலை செய்யாத நாட்களைக் கணக்கிட, வேலை தொடங்கும் மற்றும் முடிவடையும் தேதிகளுக்கு இடையேயான நாட்களின் பட்டியலை உருவாக்குவது மிகவும் முக்கியமானது.
UNNEST()	ஒரு வரிசையை வரிசைகளின் தொகுப்பாக நீக்குகிறது. தேதி வரம்புகள் அல்லது விடுமுறைக் கொடிகள் போன்ற வரிசைகளுடன் பணிபுரியும் போது, மேலும் வினவுவதற்கு இந்த வரிசைகளை தனிப்பட்ட வரிசைகளாக மாற்றுவது அவசியம்.
ARRAY_AGG()	இந்தச் செயல்பாடு பல வரிசைகளை ஒரு வரிசையில் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்தச் சூழலில், வேலை நாட்களில் இருந்து விடுமுறை நாட்களைத் தவிர்த்து, UDFக்குள் எளிதாகத் தேடுவதற்காக, விடுமுறை தேதிகள் மற்றும் கொடிகளை ஒரு வரிசையில் சேகரிக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.
EXTRACT()	வாரத்தின் நாள் போன்ற தேதி அல்லது நேர முத்திரையின் ஒரு பகுதியைப் பிரித்தெடுக்கிறது. வார இறுதி நாட்களை (சனி மற்றும் ஞாயிறு) வேலை நாட்களில் இருந்து வடிகட்டும்போது இது முக்கியமானது, வார நாட்களில் மட்டும் தாமதங்களைக் கணக்கிட உதவுகிறது.
SAFE_CAST()	மதிப்பை குறிப்பிட்ட தரவு வகைக்கு மாற்றுகிறது, மாற்றம் தோல்வியுற்றால் ஐ வழங்கும். உள்ளீட்டு தேதிகளுக்குள் சாத்தியமான தேதி வடிவமைப்பு சிக்கல்களைக் கையாளவும், தேதி தொடர்பான செயல்பாடுகளில் வலுவான பிழை கையாளுதலை உறுதி செய்யவும் இந்தக் கட்டளை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
LEFT JOIN	இரண்டு அட்டவணைகளை இணைக்கிறது, ஆனால் வலது அட்டவணையில் பொருத்தம் இல்லாவிட்டாலும், இடது அட்டவணையில் இருந்து எல்லா பதிவுகளையும் வைத்திருக்கிறது. இந்த சூழலில், விடுமுறை அட்டவணையில் பொருந்தக்கூடிய விடுமுறை தேதிகள் இல்லாவிட்டாலும், கணக்கீட்டில் அனைத்து தேதிகளும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்ய இது பயன்படுகிறது.
STRUCT()	கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வகையை உருவாக்குகிறது, பெரும்பாலும் தொடர்புடைய மதிப்புகளை ஒன்றாக இணைக்கப் பயன்படுகிறது. வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்டில், UDF க்குள் எளிதாக செயலாக்க தேதி மற்றும் விடுமுறைக் கொடியை ஒரே கட்டமைப்பாக இணைக்க இது பயன்படுத்தப்படுகிறது.
TIMESTAMP_DIFF()	இந்த செயல்பாடு இரண்டு நேர முத்திரைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைக் கணக்கிடுகிறது. மணிநேரங்களில் தாமதத்தை கணக்கிடும் போது, வேலை தொடங்கும் மற்றும் முடிவடையும் நேரங்களுக்கு இடையேயான நேர தாமதத்தை தீர்மானிக்க இது மிகவும் முக்கியமானது.
DATE_SUB()	ஒரு தேதியிலிருந்து குறிப்பிட்ட இடைவெளியைக் கழிக்கிறது. தேதி வரம்புக் கணக்கீடுகளில் இறுதித் தேதியைச் சரிசெய்யவும், துல்லியமான ஒப்பீடுகளை உறுதி செய்யவும், தேதி இடைவெளிகளைக் கையாளவும் இது இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது.

BigQuery UDFகள் மற்றும் தொடர்புடைய துணை வினவல் தீர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது

மேலே வழங்கப்பட்டுள்ள ஸ்கிரிப்ட்களின் முதன்மைக் குறிக்கோள், விடுமுறை நாட்கள் மற்றும் வார இறுதி நாட்கள் போன்ற வணிக-குறிப்பிட்ட கூறுகளை காரணியாக்கும்போது இரண்டு நேர முத்திரைகளுக்கு இடையே உள்ள மொத்த வேலை நேரத்தைக் கணக்கிடுவதாகும். வேலை செய்யாத நாட்களைத் தவிர்த்து, வேலை கால அளவை அளவிடும் செயல்முறைகளைப் புகாரளிப்பதற்கு இந்தக் கணக்கீடு முக்கியமானது. Google BigQuery இல் இந்த தர்க்கத்தை இணைக்க பயனர் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடு (UDF) இங்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. எதிர்கொள்ளப்பட்ட முக்கிய சவால்களில் ஒன்று சமாளிப்பது UDFகளுக்குள், இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை வினவும்போது பிழைகள் மற்றும் செயல்திறன் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

ஸ்கிரிப்ட்டின் முக்கிய கூறுகளில் ஒன்று அதன் பயன்பாடு ஆகும் செயல்பாடு. கொடுக்கப்பட்ட இரண்டு நேர முத்திரைகளுக்கு இடையே உள்ள அனைத்து தேதிகளின் பட்டியலை இந்த செயல்பாடு உருவாக்குகிறது. தேதி வரம்பை உருவாக்குவதன் மூலம், வேலையின் தொடக்க மற்றும் இறுதி நேரங்களுக்கு இடையில் எத்தனை வேலை நாட்கள் உள்ளன என்பதை ஸ்கிரிப்ட் துல்லியமாகக் கணக்கிட முடியும். இந்தப் பட்டியலில் இருந்து விடுமுறை நாட்களையும் வார இறுதி நாட்களையும் வடிகட்ட, ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது விடுமுறை தரவுகளை சேமிப்பதற்கான செயல்பாடு மற்றும் எளிதாக ஒப்பிடுவதற்கு வரிசைகளை வரிசைகளாக மாற்றும் செயல்பாடு.

தீர்வின் மற்றொரு முக்கியமான பகுதி விடுமுறை தரவைக் கையாள்வது. ஊழியர்களால் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் விடுமுறை அட்டவணை, ஒரு வரிசையில் சேமிக்கப்பட்டு, விடுமுறை நாட்கள் அல்லது வார இறுதிகளுடன் ஒத்துப்போகும் தேதிகளை வடிகட்ட பயன்படுகிறது. கலவையைப் பயன்படுத்தி இது அடையப்படுகிறது மற்றும் தி செயல்பாடு, இது வாரத்தின் நாள் போன்ற தேதியின் குறிப்பிட்ட பகுதிகளை தனிமைப்படுத்துகிறது. வார இறுதி நாட்களை (சனி மற்றும் ஞாயிறு) வடிகட்டுவது, வேலை நாட்கள் மட்டுமே இறுதி தாமதக் கணக்கீட்டிற்கு பங்களிப்பதை உறுதி செய்கிறது.

இறுதியாக, UDF ஆனது உள்ளீட்டு மதிப்புகள் சரியான வடிவத்தில் இருப்பதை உறுதிப்படுத்த சில தேதி சரிபார்ப்பைச் செய்கிறது செயல்பாடு. தவறான தேதி வடிவம் உள்ளிடப்பட்டால், UDF தோல்வியடைவதை இந்தச் செயல்பாடு தடுக்கிறது, இது கூடுதல் பாதுகாப்பை வழங்குகிறது. வேலை நாட்களை சுருக்கி, பகுதி வேலை நாட்களில் தொடக்க மற்றும் இறுதி நேரங்களை சரிசெய்வதன் மூலம் இறுதி முடிவு கணக்கிடப்படுகிறது. UDF வரம்புகளுக்கு இணங்க, BigQuery இல் தாமதங்களைக் கணக்கிடுவதில் உள்ள சிக்கலான சிக்கலுக்கு இந்த அணுகுமுறை நெகிழ்வான மற்றும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தீர்வை வழங்குகிறது.

BigQuery UDF உகப்பாக்கம்: தொடர்புடைய துணை வினவல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது

BigQuery UDFகளுக்கு உகந்த வரிசை கையாளுதலுடன் நிலையான SQL ஐப் பயன்படுத்தும் தீர்வு

CREATE OR REPLACE FUNCTION my.gcp.optimized_function(ip_start_date TIMESTAMP, ip_end_date TIMESTAMP)
RETURNS NUMERIC AS ((
WITH temp_date AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_end_date)
      ELSE DATE(ip_start_date)
    END AS ip_date_01,
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_start_date)
      ELSE DATE(ip_end_date)
    END AS ip_date_02
),
holiday_array AS (
  SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(DATE(cal_date) AS cal_date, holiday_flag)) AS holidays
  FROM dataset.staff_time
),
working_days AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN DATE(ip_start_date) <> DATE(ip_end_date) THEN
        SUM(CASE
          WHEN cal_date NOT IN (SELECT cal_date FROM UNNEST(holiday_array.holidays)) THEN 1
          ELSE 0
        END)
      ELSE 
    END AS working_day
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(ip_start_date, ip_end_date, INTERVAL 1 DAY)) AS cal_date
  WHERE cal_date NOT IN (SELECT cal_date FROM UNNEST(holiday_array.holidays))
),
SELECT working_day
FROM working_days));

Subquery இணைப்புகளுடன் BigQuery UDF தொடர்புப் பிழைகளைக் கையாளுதல்

LEFT JOIN ஐப் பயன்படுத்தி தீர்வு மற்றும் துணை வினவல் சிக்கல்களைக் குறைக்க வரிசை தரவைக் கையாளுதல்

CREATE OR REPLACE FUNCTION my.gcp.function_v2(ip_start_date TIMESTAMP, ip_end_date TIMESTAMP)
RETURNS NUMERIC AS ((
WITH temp_date AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_end_date)
      ELSE DATE(ip_start_date)
    END AS ip_date_01,
    CASE
      WHEN ip_start_date > ip_end_date THEN DATE(ip_start_date)
      ELSE DATE(ip_end_date)
    END AS ip_date_02
),
holiday_array AS (
  SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(DATE(cal_date) AS cal_date, holiday_flag)) AS holidays
  FROM dataset.staff_time
),
working_days AS (
  SELECT
    CASE
      WHEN DATE(ip_start_date) <> DATE(ip_end_date) THEN
        SUM(CASE
          WHEN ot.cal_date IS  AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM cal_date) NOT IN (1, 7) THEN 1
          ELSE 0
        END)
      ELSE 
    END AS working_day
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(SAFE_CAST(ip_start_date AS DATE),
  DATE_SUB(SAFE_CAST(ip_end_date AS DATE), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 1 DAY)) AS cal_date
  LEFT JOIN holiday_array ot
  ON cal_date = ot.cal_date
  WHERE ot.cal_date IS 
    AND EXTRACT(DAYOFWEEK FROM cal_date) NOT IN (1, 7)
),
SELECT working_day
FROM working_days));

BigQuery UDF வரம்புகளை மீறுதல்: வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

எந்த பெரிய அளவிலான தரவு செயல்பாட்டிலும், செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் அவசியம். BigQuery இல் எழும் ஒரு பெரிய சவாலானது, இன் வரையறுக்கப்பட்ட திறன் ஆகும் தொடர்புள்ள துணை வினவல்களைத் திறமையாகக் கையாள, குறிப்பாக UDF வெளிப்புற அட்டவணைகளைக் குறிப்பிடும்போது அல்லது பல இணைப்புகளைச் செய்ய வேண்டும். இந்த சிக்கல்கள் பெரும்பாலும் மெதுவான செயல்திறன் அல்லது பிழைகளை ஏற்படுத்துகின்றன. விடுமுறை அட்டவணைகள் போன்ற அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படும் தரவை லாஜிக் மாறும் வகையில் இழுக்க வேண்டிய சந்தர்ப்பங்களில் இது மிகவும் சிக்கலானது. இதைப் போக்க, இந்த வரம்புகளைத் தவிர்ப்பதற்கு உங்கள் வினவல்களைக் கட்டமைக்க மாற்று வழிகளைக் கண்டறிவது முக்கியம்.

ஒரு அணுகுமுறை இடைநிலை கணக்கீடுகள் அல்லது நேரத்திற்கு முன்பே தரவை கேச்சிங் செய்வதன் மூலம் தொடர்புள்ள துணை வினவல்களை நம்பியிருப்பதைக் குறைப்பதாகும். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் செயல்பாட்டில் விடுமுறை அட்டவணையைப் பலமுறை குறிப்பிடுவதற்குப் பதிலாக, ஒருங்கிணைந்த வரிசை அல்லது தற்காலிக அட்டவணை போன்ற அணுகக்கூடிய வடிவத்தில் விடுமுறைத் தகவலைச் சேமிப்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இது உங்களின் UDF செயல்பாட்டின் போது நிகழ்நேர இணைப்புகளின் தேவையைக் குறைக்கிறது. மேலும், அந்நியப்படுத்துதல் போன்ற மற்றும் தொடர்ச்சியான துணை வினவல்களுடன் தொடர்புடைய செயல்திறன் அபராதங்கள் இல்லாமல் சிக்கலான தரவு கட்டமைப்புகளை நீங்கள் கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

மற்றொரு உத்தி BigQuery ஐப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது தேவையற்ற வினவல் தோல்விகளைத் தடுக்கும் என்பதால், சாத்தியமான வடிவச் சிக்கல்களைக் கையாளும் செயல்பாடு. உள்ளீட்டுத் தரவின் உறுதித்தன்மையை உறுதிசெய்து, உள்நாட்டில் உள்ள பிழைகளைக் கையாள்வதன் மூலம், உங்கள் UDF தோல்வியடையும் இயக்க நேரச் சிக்கல்களைத் தடுக்கலாம். கூடுதலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட கணக்கீட்டை எளிதாக்க முடியுமா அல்லது UDFக்கு வெளியே செயலாக்கத்தை சீராக்க முடியுமா என்பதை எப்போதும் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். BigQuery செயல்படுத்தும் சூழலின் வரம்புகளை கடைபிடிக்கும் போது உங்கள் UDFகள் மிகவும் திறமையாக இயங்குவதை இத்தகைய முறைகள் உறுதி செய்கின்றன.

BigQuery இல் தொடர்புடைய துணை வினவல் பிழைகளை நான் எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?
தொடர்புடைய துணை வினவல் பிழைகளைத் தவிர்க்க, பயன்படுத்த உங்கள் வினவல்களை மறுகட்டமைக்க முயற்சிக்கவும் மற்றும் UDFகளுக்குள் சேர்வதற்கான தேவையைக் குறைக்க செயல்பாடுகள் அல்லது முன்-ஒட்டு தரவு.
வெளிப்புற அட்டவணையைக் குறிப்பிடும்போது எனது BigQuery UDF ஏன் மெதுவாக உள்ளது?
BigQuery UDFகள் வெளிப்புற அட்டவணைகளை மீண்டும் மீண்டும் குறிப்பிடும் போது மெதுவாக மாறும், குறிப்பாக தொடர்புள்ள துணை வினவல்களில். இதை சரிசெய்ய, முக்கியமான தரவை தற்காலிக அட்டவணைகளில் சேமிக்கவும் அல்லது வினவல் மேல்நிலையைக் குறைக்க கேச்சிங் பொறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தவும்.
பங்கு என்ன BigQuery UDFகளில்?
தி மதிப்புகளைப் பாதுகாப்பாக மாற்றுவதன் மூலமும், மாற்றம் தோல்வியுற்றால் ஐத் தருவதன் மூலமும் தவறான தேதி வடிவங்கள் அல்லது தரவு வகைகள் வினவல் தோல்வியை ஏற்படுத்தாது என்பதை செயல்பாடு உறுதி செய்கிறது.
தேதி வரம்புகள் மற்றும் விடுமுறை நாட்களைக் கையாள எனது UDF ஐ எவ்வாறு மேம்படுத்துவது?
போன்ற செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும் தேதி வரம்புகளை கையாள மற்றும் வார இறுதி நாட்கள் அல்லது விடுமுறை நாட்களை கணக்கீடுகளிலிருந்து வடிகட்ட. இவை உங்கள் UDF இல் வேலை நாட்களின் துல்லியமான கையாளுதலை உறுதி செய்கின்றன.
பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு நான் BigQuery UDFகளைப் பயன்படுத்தலாமா?
ஆம், ஆனால் உங்கள் கேள்விகளை கவனமாக மேம்படுத்த வேண்டும். வெளிப்புற அட்டவணைகள் எத்தனை முறை குறிப்பிடப்படுகின்றன என்பதைக் குறைக்கவும் மற்றும் திறமையான வரிசை செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும் சிக்கலான தரவு கட்டமைப்புகளை கையாள.

BigQuery இல் செயல்பாடுகளை உருவாக்கும் போது தொடர்புடைய துணை வினவல்கள் முக்கிய வரம்புகளில் ஒன்றாகும். முன்-தொகுக்கப்பட்ட தரவு, வரிசை செயல்பாடுகள் மற்றும் அறிவார்ந்த தேதி கையாளுதல் போன்ற மாற்று முறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த வரம்புகளைத் தணித்து, வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.

வினவல் வடிவமைப்பை மேம்படுத்துதல் மற்றும் UDF க்குள் வெளிப்புற அட்டவணைகளுக்கான குறிப்புகளைக் குறைத்தல் ஆகியவை பிழைகள் மற்றும் மந்தநிலைகளைக் கணிசமாகக் குறைக்கும். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் டெவலப்பர்களுக்கு, இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது, BigQuery இல் மிகவும் திறமையான அறிக்கையிடல் மற்றும் குறைவான செயல்படுத்தல் சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

BigQuery UDF வரம்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் பற்றிய விவரங்களை இங்கே காணலாம் Google BigQuery ஆவணம் .
தொடர்புடைய துணை வினவல்களைக் கையாள்வது மற்றும் BigQuery செயல்திறனை மேம்படுத்துவது பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவுகளுக்கு, பார்வையிடவும் தரவு அறிவியலை நோக்கி - BigQuery செயல்திறனை மேம்படுத்துதல் .
பொதுவான BigQuery பிழைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பிழைகாணல் முறைகள் இங்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ளன BigQuery வினவல் தொடரியல் மற்றும் சரிசெய்தல் .

BigQuery தொடர்புடைய துணை வினவல்கள் மற்றும் UDF வரம்புகளைத் தீர்ப்பது: ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டி

BigQuery UDFகள் மற்றும் தொடர்புடைய துணை வினவல் தீர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வது

BigQuery UDF உகப்பாக்கம்: தொடர்புடைய துணை வினவல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது

Subquery இணைப்புகளுடன் BigQuery UDF தொடர்புப் பிழைகளைக் கையாளுதல்

BigQuery UDF வரம்புகளை மீறுதல்: வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்