$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?>$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?>$lang['tuto'] = "பயிற்சிகள்"; ?> OneDrive இணைப்புகளில்

OneDrive இணைப்புகளில் இருந்து மின்னஞ்சல் கையொப்பப் படங்களை எவ்வாறு வைத்திருப்பது

Mia Chevalier
வியாழன், 5 டிசம்பர், 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 12:31:50
Automation

பவர் ஆட்டோமேட் மூலம் உங்கள் மின்னஞ்சல் பணிப்பாய்வுகளை சீரமைத்தல்

மின்னஞ்சல் இணைப்புகளை திறமையாக நிர்வகிப்பது ஒரு புதிரைத் தீர்ப்பது போல் உணரலாம், குறிப்பாக உங்கள் பணிப்பாய்வு பொருத்தமற்ற கையொப்பப் படங்களால் குழப்பமடையும் போது. நம்மில் பலர் "image001.png" அல்லது அதுபோன்ற இணைப்புகளை அனுப்புபவரின் மின்னஞ்சல் அடிக்குறிப்பின் ஒரு பகுதியாக இருப்பதைக் கண்டறியும் விரக்தியை எதிர்கொண்டோம். 🖼️

OneDrive இல் சேமிக்கப்பட்ட தொடர்புடைய மின்னஞ்சல் இணைப்புகளுடன் பிளானரில் பணிகளைத் தடையின்றி உருவாக்கும் பவர் ஆட்டோமேட் ஓட்டத்தை அமைப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இருப்பினும், பயனுள்ள படங்கள் மற்றும் அந்த தொல்லைதரும் கையொப்ப ஐகான்களை வேறுபடுத்தும் போது இந்த ஆட்டோமேஷன் சவாலானது. மின்னஞ்சல் அமைப்பில் சில மதிப்புமிக்க சேர்த்தல்களாக இருப்பதால், எல்லா படங்களையும் நீங்கள் விலக்க விரும்பவில்லை.

இந்த அடிக்குறிப்பு படங்களுக்கான சீரற்ற பெயரிடும் மரபுகளைக் கையாளும் போது சவால் அதிகரிக்கிறது. மின்னஞ்சலில் இன்லைன் படங்கள் இருக்கும் போது அவை அனுப்புபவர்களுக்கு இடையே மாறுபடும் மற்றும் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கும். கோப்பு வகையைத் தவிர்த்து, தேவையான உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டுவது ஆபத்து என்பதால், சரியான தீர்வாகாது.

எனவே, நாம் எவ்வாறு சரியான சமநிலையை அடைவது? இந்த வழிகாட்டியில், அர்த்தமுள்ள உள்ளடக்கத்தைப் பாதுகாக்கும் போது தேவையற்ற கையொப்ப இணைப்புகளை வடிகட்டுவதற்கான நடைமுறை அணுகுமுறைகளை ஆராய்வோம். சரியான நுட்பங்கள் மூலம், உங்கள் ஆட்டோமேஷனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் மணிநேர உற்பத்தித் திறனை மீட்டெடுக்கலாம். உள்ளே நுழைவோம்! 🚀

கட்டளை பயன்பாட்டின் உதாரணம்
BytesParser(policy=policy.default) வடிவமைப்பைப் பாதுகாக்கும் போது மின்னஞ்சல் கோப்புகளை (.eml) கட்டமைக்கப்பட்ட மின்னஞ்சல் பொருள்களாக அலச இந்தக் கட்டளை பயன்படுத்தப்படுகிறது. Policy.default என்பது தலைப்புகள், இணைப்புகள் மற்றும் உடல் உள்ளடக்கத்தை சரியாகக் கையாளுவதை உறுதி செய்கிறது.
msg.iter_attachments() மின்னஞ்சல் பொருளில் உள்ள அனைத்து இணைப்புகளையும் மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறது. வடிகட்டுதல் அல்லது சேமிப்பதற்காக ஒவ்வொரு இணைப்பையும் தனித்தனியாக பிரித்தெடுக்க இது அனுமதிக்கிறது.
part.get_filename() மின்னஞ்சல் இணைப்பின் கோப்பு பெயரை மீட்டெடுக்கிறது. குறிப்பிட்ட வடிவங்களை அடையாளம் காண அல்லது கையொப்பப் படங்கள் போன்ற தேவையற்ற கோப்புகளை வடிகட்ட பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
part.get("Content-ID") மின்னஞ்சல்களில் உட்பொதிக்கப்பட்ட இன்லைன் படங்களை அடையாளம் காண பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் இணைப்பின் உள்ளடக்க-ஐடி தலைப்பைப் பெறுகிறது. இது உடல் படங்கள் மற்றும் கையொப்பங்களை வேறுபடுத்த உதவுகிறது.
@filter() பெயர் அல்லது உள்ளடக்க வகை போன்ற பண்புகளின் அடிப்படையில் இணைப்புகளை வடிகட்ட நிபந்தனை தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்தும் பவர் ஆட்டோமேட் வெளிப்பாடு.
@startsWith() ஒரு சரம் ஒரு குறிப்பிட்ட முன்னொட்டுடன் தொடங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க பவர் ஆட்டோமேட் செயல்பாடு. எடுத்துக்காட்டாக, "image00" இல் தொடங்கும் இணைப்புகளை விலக்க இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
@outputs() பவர் ஆட்டோமேட்டில் முந்தைய படியின் வெளியீட்டுத் தரவை அணுகவும். மேலும் வடிகட்டுவதற்காக இணைப்புகள் மெட்டாடேட்டாவை மீட்டெடுப்பதற்கு இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது.
attachments.filter() பெயர் வடிவங்கள் அல்லது உள்ளடக்க ஐடிகள் போன்ற குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் தேவையற்ற இணைப்புகளை வடிகட்ட பயன்படும் JavaScript வரிசை முறை.
pattern.test() கொடுக்கப்பட்ட சரம் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்துடன் பொருந்துகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கும் JavaScript வழக்கமான வெளிப்பாடு முறை. கையொப்பம் தொடர்பான கோப்பு பெயர்களை அடையாளம் காண பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
os.path.join() அடைவு பாதைகள் மற்றும் கோப்பு பெயர்களை சரியான கோப்பு பாதையாக இணைக்கிறது. இணைப்புகள் சீரான அமைப்புடன் சரியான கோப்புறையில் சேமிக்கப்படுவதை இது உறுதி செய்கிறது.

நடைமுறை ஸ்கிரிப்ட்களுடன் மின்னஞ்சல் இணைப்பை வடிகட்டுதல்

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்கள் மின்னஞ்சல் ஆட்டோமேஷனில் உள்ள பொதுவான சிக்கலைக் குறிக்கின்றன: மின்னஞ்சல் இணைப்புகளிலிருந்து, குறிப்பாக மின்னஞ்சல் கையொப்பத்தில் உள்ள பொருத்தமற்ற படங்களைத் தவிர்த்து. பைத்தானில் எழுதப்பட்ட முதல் ஸ்கிரிப்ட், பயன்படுத்துகிறது .eml கோப்புகளை அலசுவதற்கும் இணைப்புகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் நூலகம். கோப்பு பெயர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க ஐடிகளில் உள்ள வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் இது கையொப்பப் படங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, "image001.png" போன்ற கோப்புப் பெயர்கள் அல்லது "லோகோ" அல்லது "அடிக்குறிப்பு" போன்ற சொற்களைக் கொண்டவை கையொப்பம் தொடர்பானவை எனக் குறிக்கப்படும். பயன்பாடு மின்னஞ்சல்கள் சரியான வடிவமைப்புடன் செயலாக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, துல்லியமான இணைப்பு அடையாளம் மற்றும் விலக்கலை அனுமதிக்கிறது. தினசரி அறிக்கைகளைப் பெறுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் பொருத்தமற்ற இணைப்புகளை சுத்தம் செய்வதில் தேவையற்ற நேரத்தை செலவிடுங்கள் - இந்த தீர்வு அந்த செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துகிறது. 🛠️

பின் இறுதியில் பவர் ஆட்டோமேட், போன்ற வெளிப்பாடுகள் மற்றும் டைனமிக் இணைப்பு வடிகட்டலைச் சேர்ப்பதன் மூலம் ஓட்டத்தை மேம்படுத்தவும். "image00" இல் தொடங்குவது போன்ற குறிப்பிட்ட வடிவங்களுடன் பொருந்தாத இணைப்புகளைக் கண்டறிய இந்தக் கருவிகள் உங்களை அனுமதிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பிளானர் பணிகள் மூலம் வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளை நிர்வகிக்கும் வணிகமானது கையொப்பப் படங்களைத் தவிர்த்து இரைச்சலான பணிகளைத் தவிர்க்கலாம். தீர்வின் இந்தப் பகுதியானது தொடர்புடைய கோப்புகள்-ஒப்பந்தங்கள், இன்வாய்ஸ்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர்களால் அனுப்பப்பட்ட புகைப்படங்கள் மட்டுமே OneDrive இல் சேமிக்கப்பட்டு, பணி நிர்வாகத்தை ஒழுங்குபடுத்துகிறது.

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தல் முன்-இறுதி செயலாக்கத்திற்கு நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டுவருகிறது, அங்கு கோப்புகளை அவற்றின் பெயர்கள் அல்லது மெட்டாடேட்டாவின் அடிப்படையில் மாறும் வகையில் வடிகட்டலாம். போன்ற செயல்பாடுகள் மற்றும் regex வடிவங்கள் டெவலப்பர்கள் தங்கள் பணிப்பாய்வுக்கு ஏற்றவாறு விலக்கு தர்க்கத்தைத் தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் வணிகம் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களைக் கையாளுகிறது மற்றும் மல்டிமீடியா-கடுமையான மின்னஞ்சல்களைப் பெற்றால், பிராண்டட் சிக்னேச்சர் கிராபிக்ஸ் வடிகட்டப்படும்போது விளம்பரப் படங்கள் மட்டுமே சேமிக்கப்படுவதை இந்த ஸ்கிரிப்ட் உறுதிசெய்யும். இந்த கடினமான பணியை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், பயனர்கள் கைமுறையாக சுத்தம் செய்வதற்கு பதிலாக ஆக்கப்பூர்வமான வேலைகளில் கவனம் செலுத்த முடியும். 🎨

ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் மட்டுப்படுத்தல் மற்றும் தெளிவுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. தீர்வின் ஒவ்வொரு பகுதியும் பைத்தானில் மின்னஞ்சல் இணைப்புகளைப் பாகுபடுத்துவது முதல் பவர் ஆட்டோமேட்டுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்டில் டைனமிக் வடிகட்டலை இயக்குவது வரை சிக்கலின் ஒரு குறிப்பிட்ட அடுக்கைச் சமாளிக்கிறது. கருவிகளின் கலவையானது அளவிடுதலை அனுமதிக்கிறது, அதாவது அதே அணுகுமுறையை மற்ற தளங்கள் அல்லது பணிப்பாய்வுகளுக்கு மாற்றியமைக்கலாம். நீங்கள் தினசரி டஜன் கணக்கான கொடியிடப்பட்ட மின்னஞ்சல்களை நிர்வகிக்கும் ஐடி நிபுணராக இருந்தாலும் அல்லது கிளையன்ட் தகவல்தொடர்புகளை ஒழுங்கமைக்கும் ஃப்ரீலான்ஸராக இருந்தாலும், இந்தத் தீர்வுகள் சத்தத்தைக் குறைத்து நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகின்றன, ஆட்டோமேஷனை உண்மையிலேயே மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகின்றன. 🚀

பவர் ஆட்டோமேட்டில் மின்னஞ்சல் கையொப்பப் படங்களை திறமையாக வடிகட்டுதல்

இந்த ஸ்கிரிப்ட் பின்-இறுதிச் செயலாக்கத்திற்கு பைத்தானைப் பயன்படுத்துகிறது, உடல் உள்ளடக்க இணைப்புகளைப் பாதுகாக்கும் போது கையொப்பப் படங்களை அடையாளம் காணவும் விலக்கவும் மின்னஞ்சல் நூலகங்களை மேம்படுத்துகிறது.

import email
import os
from email import policy
from email.parser import BytesParser
def is_signature_image(file_name, content_id):
    signature_indicators = ["image001", "logo", "footer", "signature"]
    if any(indicator in file_name.lower() for indicator in signature_indicators):
        return True
    if content_id and "signature" in content_id.lower():
        return True
    return False
def process_email(file_path):
    with open(file_path, "rb") as f:
        msg = BytesParser(policy=policy.default).parse(f)
    attachments = []
    for part in msg.iter_attachments():
        file_name = part.get_filename()
        content_id = part.get("Content-ID", "")
        if file_name and not is_signature_image(file_name, content_id):
            attachments.append((file_name, part.get_content()))
    return attachments
email_file = "path/to/your/email.eml"
attachments = process_email(email_file)
for name, content in attachments:
    with open(os.path.join("attachments", name), "wb") as f:
        f.write(content)

பவர் ஆட்டோமேட் ஸ்கிரிப்ட்களுடன் மின்னஞ்சல் இணைப்பு வடிகட்டலை தானியக்கமாக்குகிறது

இந்த தீர்வு பவர் ஆட்டோமேட் வெளிப்பாடுகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டா பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் கையொப்ப இணைப்புகளை அடையாளம் காணவும் விலக்கவும் ஷேர்பாயிண்ட் பயன்படுத்துகிறது.

@if(equals(triggerOutputs()?['headers']?['x-ms-exchange-organization-messagetype'], 'email'), true, false)
@outputs('Get_Attachments')?['body/value']
filter(outputs('Get_Attachments')?['body/value'],
    item()?['Name'] != null &&
    not(startsWith(item()?['Name'], 'image00')) &&
    not(contains(item()?['ContentType'], 'image/png')))
saveToOneDrive(outputs('Filtered_Attachments'))

முன்-இறுதிச் செயலாக்கத்தில் அடிக்குறிப்புப் படங்களைத் தவிர்த்து

இந்த முன்-இறுதி தீர்வு மின்னஞ்சல் இணைப்புகளை அலசுவதற்கு JavaScript ஐப் பயன்படுத்துகிறது, கையொப்பப் படங்களை மாறும் வகையில் விலக்க ரீஜெக்ஸை மேம்படுத்துகிறது.

function isSignatureAttachment(fileName, contentId) {
    const signaturePatterns = [/image001/i, /logo/i, /footer/i, /signature/i];
    if (signaturePatterns.some((pattern) => pattern.test(fileName))) {
        return true;
    }
    if (contentId && /signature/i.test(contentId)) {
        return true;
    }
    return false;
}
function filterAttachments(attachments) {
    return attachments.filter(att => !isSignatureAttachment(att.name, att.contentId));
}
const emailAttachments = [...]; // Replace with email data
const filteredAttachments = filterAttachments(emailAttachments);
console.log(filteredAttachments);

மின்னஞ்சல் இணைப்புகளில் பட வடிகட்டலை மேம்படுத்துதல்

மின்னஞ்சல்களில் உள்ள அர்த்தமுள்ள இணைப்புகளிலிருந்து கையொப்பப் படங்களை வேறுபடுத்தும் போது, ​​பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாத ஒரு காரணி மெட்டாடேட்டா ஆகும். பட பரிமாணங்கள் அல்லது DPI (ஒரு அங்குலத்திற்கு புள்ளிகள்) போன்ற மெட்டாடேட்டா, ஒரு படம் கையொப்பத்தின் ஒரு பகுதியாக உள்ளதா என்பதற்கு வலுவான குறிகாட்டியாக இருக்கலாம். உதாரணமாக, கையொப்பப் படங்கள் பொதுவாக அளவில் சிறியதாக இருக்கும், பெரும்பாலும் 100x100 பிக்சல்களுக்கு தரப்படுத்தப்பட்டவை அல்லது குறைந்தபட்ச DPI கொண்டிருக்கும். பைதான் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நூலகம் அல்லது பவர் ஆட்டோமேட்டின் மேம்பட்ட வெளிப்பாடுகள், இந்த பண்புகளின் அடிப்படையில் நீங்கள் இணைப்புகளை வடிகட்டலாம். இந்த அணுகுமுறையானது ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட ஆவணங்கள் அல்லது இன்போ கிராபிக்ஸ் போன்ற வணிக-முக்கியமான இணைப்புகள் தக்கவைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, அதே நேரத்தில் பொருத்தமற்ற சின்னங்கள் விலக்கப்படுகின்றன. 📊

மற்றொரு முக்கிய அம்சம் MIME வகைகளை பகுப்பாய்வு செய்வது (பல்நோக்கு இணைய அஞ்சல் நீட்டிப்புகள்). கையொப்பப் படங்கள் பெரும்பாலும் PNG அல்லது JPEG போன்ற வடிவங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் இன்லைன் படக் குறிப்புகள் போன்ற தொடர்ச்சியான MIME வகை பண்புகளைத் தேடுவதன் மூலம் அவற்றை மேலும் சுருக்கலாம். போன்ற கருவிகள் பைதான் அல்லது பவர் ஆட்டோமேட்டில் உள்ள மெட்டாடேட்டா வெளிப்பாடுகள் இன்லைன் பயன்பாட்டிற்காக வெளிப்படையாகக் குறிக்கப்பட்ட இணைப்புகளைக் கொடியிடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களில், ஒரு பிராண்ட் லோகோவிலிருந்து தயாரிப்பு படத்தை வேறுபடுத்துவது MIME வகை பகுப்பாய்வு மூலம் மிகவும் எளிதாகிறது.

இறுதியாக, இயந்திர கற்றல் அதிநவீன சாத்தியங்களை வழங்குகிறது. பெரிய அளவிலான மின்னஞ்சல்களைக் கையாளும் நிறுவனங்களுக்கு, கோப்பு பெயர்கள், பரிமாணங்கள் அல்லது சூழலில் உள்ள வடிவங்களின் அடிப்படையில் இணைப்புகளை வகைப்படுத்த மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கப்படலாம். அதிக வளம்-தீவிரமாக இருந்தாலும், இந்த முறை சிக்கலான காட்சிகளுக்கு விதிவிலக்காக நன்றாக வேலை செய்கிறது. உதாரணமாக, பன்மொழி மின்னஞ்சல்களைக் கையாளும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக் குழு, உலகளாவிய அளவில் இணைப்புச் செயலாக்கத்தைத் தானியங்குபடுத்துவதற்கு இந்தத் தீர்வைச் செயல்படுத்தலாம், வாடிக்கையாளர் கவலைகளைத் தீர்ப்பதற்கான நேரத்தை விடுவிக்கலாம். 🌍

  1. இணைப்பு இன்லைனில் உள்ளதா என்பதை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம்?
  2. இணைப்பு உள்ளதா என்பதைத் தேடுவதன் மூலம் நீங்கள் சரிபார்க்கலாம் பைதான் அல்லது பவர் ஆட்டோமேட்டில் தலைப்பு. இன்லைன் இணைப்புகள் பொதுவாக கொடியிடப்படும் .
  3. படங்களை வடிகட்ட நான் என்ன மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்தலாம்?
  4. படத்தின் பரிமாணங்கள், DPI மற்றும் MIME வகைகள் கையொப்பப் படங்கள் மற்றும் அர்த்தமுள்ள இணைப்புகளை வேறுபடுத்துவதற்கான பயனுள்ள மெட்டாடேட்டா பண்புகளாகும்.
  5. சில கோப்புப் பெயர்களை விலக்க regex ஐப் பயன்படுத்தலாமா?
  6. ஆம், போன்ற வழக்கமான வெளிப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துதல் பைத்தானில் பெயரிடும் வடிவங்களின் அடிப்படையில் கையொப்பப் படங்களை வடிகட்ட உங்களை அனுமதிக்கிறது.
  7. வடிகட்டலுக்கு இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு உதவும்?
  8. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மெட்டாடேட்டா, கோப்பு உள்ளடக்கம் அல்லது பயன்பாட்டு சூழலில் உள்ள வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் இணைப்புகளை வகைப்படுத்தலாம், இது பெரிய அளவிலான வடிகட்டுதல் பணிகளுக்கு சிறந்தது.
  9. மின்னஞ்சல் இணைப்புகளைச் செயலாக்க சிறந்த நூலகம் எது?
  10. பைதான் நூலகம் என்பது மின்னஞ்சல் கோப்புகளில் உள்ள இணைப்புகளைப் பாகுபடுத்துவதற்கும் கையாளுவதற்கும் ஒரு பல்துறைத் தேர்வாகும், குறிப்பாக இது போன்ற கருவிகளுடன் இணைந்தால் பட பகுப்பாய்வுக்காக.

கையொப்பப் படங்கள் போன்ற தேவையற்ற இணைப்புகளைத் தவிர்த்து, திறமையான பணிப்பாய்வுகளுக்கு முக்கியமானது. பைதான் ஸ்கிரிப்ட்கள் அல்லது பவர் ஆட்டோமேட் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் அனுப்பிய உடல் படங்களைப் பராமரிக்கும் போது, ​​புத்திசாலித்தனமாக உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டலாம். இந்த தீர்வுகள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகின்றன மற்றும் பிழைகளை குறைக்கின்றன. 💡

மெட்டாடேட்டா பகுப்பாய்வு மற்றும் டைனமிக் வெளிப்பாடுகள் போன்ற சிந்தனைமிக்க வடிகட்டுதல் நுட்பங்கள் மூலம், உங்கள் ஆட்டோமேஷன் செயல்முறைகள் சிறந்ததாக மாறும். அர்த்தமுள்ள இணைப்புகள் மட்டுமே சேமிக்கப்படுவதை உறுதி செய்வதன் மூலம், பிளானர் பணிகளை ஒழுங்கமைப்பதாலோ அல்லது கோப்புகளை ஒத்திசைப்பதாலோ தடையற்ற அனுபவத்தை உருவாக்குகிறீர்கள். .

  1. இணைப்புகளை நிர்வகிக்க பவர் ஆட்டோமேட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான விரிவான வழிகாட்டுதல் மைக்ரோசாஃப்ட் பவர் ஆட்டோமேட் ஆவணத்திலிருந்து பெறப்பட்டது. இல் மேலும் அறிக மைக்ரோசாஃப்ட் பவர் ஆட்டோமேட் ஆவணம் .
  2. மின்னஞ்சல் இணைப்புகளை நிரல் முறையில் கையாள்வது பற்றிய நுண்ணறிவு பைதான் மின்னஞ்சல் நூலகக் குறிப்பிலிருந்து தழுவி எடுக்கப்பட்டது. அதை இங்கே அணுகவும்: பைதான் மின்னஞ்சல் நூலகம் .
  3. MIME வகைகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டா வடிகட்டுதல் பற்றிய தகவல் IANA MIME மீடியா வகைப் பதிவேட்டால் தெரிவிக்கப்பட்டது. வருகை: IANA MIME வகைகளின் பதிவு .
  4. தானியங்கு பணிப்பாய்வுகளில் கையெழுத்துப் படங்களைத் தவிர்ப்பதற்கான உத்திகள் ஸ்டாக் ஓவர்ஃப்ளோவில் உள்ள பயனர் மன்றங்களால் ஈர்க்கப்பட்டன. இல் தொடர்புடைய விவாதங்களை ஆராயுங்கள் ஸ்டாக் ஓவர்ஃப்ளோ .