Превазилажење Азуре АПИМ ограничења за СКЛ упите помоћу филтера
Замислите да поставите АПИ за преузимање података где све функционише глатко док, изненада, безопасан упит са једноставном клаузулом ВХЕРЕ не избаци фрустрирајућу грешку 403. Овај сценарио се често дешава када се развијају РЕСТ АПИ-ји са Азуре АПИ управљањем (АПИМ) и Азуре функцијама, посебно за преузимање података са платформи као што је Датабрицкс Делта Лаке.
За многе програмере АПИ-ја, наилазак на ХТТП 403 (забрањено) грешку када упит укључује додатне услове или филтере делује контраинтуитивно. На крају крајева, СКЛ синтакса је исправна, а слични упити без услова раде савршено добро. Овај проблем, међутим, настаје због нијансираних безбедносних ограничења унутар Азуре АПИМ-а која могу да утичу на захтеве који укључују филтере или ограничења СКЛ упита. 🛑
Ограничење методе ГЕТ на крајњим тачкама често отежава проблем, јер ова ограничења могу утицати на то како Азуре АПИМ тумачи одређене СКЛ клаузуле. Уз Азуре подразумеване конфигурације, додатни кораци ће можда бити потребни да би се обезбедило безбедно, али флексибилно руковање СКЛ упитима за спољне апликације.
У овом чланку ћемо истражити узрок грешке 403 за СКЛ упите са филтерима и понудити решења за враћање ваших ГЕТ захтева на прави пут. Хајде да заронимо у то како да прилагодите подешавање Азуре АПИМ-а за беспрекорно извршавање упита са условима.
| Цомманд | Пример употребе |
|---|---|
| <set-variable> | Коришћена у смерницама управљања Азуре АПИ-јем, ова команда дефинише променљиву на основу података долазног захтева. У решењу, он хвата параметар упита из УРЛ-а и чува га за условну процену. |
| <if condition> | Ова команда се користи за имплементацију условне логике унутар Азуре АПИМ политике, као што је провера забрањених кључних речи у СКЛ упиту (нпр. ВХЕРЕ или ЛИМИТ) и модификовање тока обраде захтева у складу са тим. |
| <set-backend-service> | Конфигурише позадински УРЛ за захтеве када су испуњени одређени услови. У овом решењу мења одредишни УРЛ на основу садржаја упита, помажући да се захтеви усмере на одговарајући начин без изазивања 403 грешке. |
| validate-jwt | Посебна команда АПИМ политике за спровођење безбедности засноване на токенима. Проверавањем ЈВТ токена, АПИ обезбеђује да само овлашћени захтеви дођу до фазе обраде података, додајући додатни ниво безбедности. |
| context.Request.Method | Приступа ХТТП методу (нпр. ГЕТ) у Азуре функцијама или АПИМ-у, дозвољавајући условну логику на основу типа захтева. Овде обезбеђује да се одређене смернице примењују искључиво на ГЕТ захтеве. |
| query.Contains() | Метод сличан Ц#-у који се користи у АПИМ смерницама за проверу да ли стринг упита садржи одређене кључне речи као што су ВХЕРЕ или ЛИМИТ. Овај метод помаже у примени ограничења блокирањем одређених упита. |
| re.search() | Питхонова функција ре.сеарцх() проналази обрасце у стринговима. У Питхон решењу, детектује ограничене СКЛ клаузуле у упитима, пружајући прецизну контролу над садржајем упита и побољшавајући безбедност. |
| app.route() | Фласк декоратер који везује УРЛ за функцију. У овом решењу, он мапира крајњу тачку /сеарцх у функцију која извршава СКЛ упите док примењује безбедносне провере. |
| expect().toEqual() | Јест метода тестирања која проверава очекиване вредности. Овде проверава да ли излаз функције одговара очекиваним резултатима за различите СКЛ упите, обезбеђујући да је одговор позадинског дела тачан за ограничене и дозвољене упите. |
| context.res | Ово ЈаваСцрипт својство поставља ХТТП одговор у оквиру Азуре функција. Омогућава прилагођено руковање грешкама слањем специфичних порука о грешци, као што су грешке 403 за недозвољене СКЛ услове. |
Руковање грешкама 403 у Азуре АПИМ-у са СКЛ клаузулама упита
У решавању грешке 403 до које је дошло код СКЛ упита који садрже клаузуле ВХЕРЕ у Азуре АПИ менаџменту (АПИМ), примери скрипти су омогућили рад и кроз конфигурацију смерница у Азуре АПИМ-у и условну логику у оквиру Азуре функција. Скрипта политике Азуре АПИМ је дизајнирана да управља долазним ХТТП захтевима испитивањем параметара упита и применом одређених правила. Када стринг упита садржи ограничене термине као што су ВХЕРЕ или ЛИМИТ, политика интервенише, преусмеравајући захтев на позадински сервис ако је потребно. Испитивањем методе долазног захтева (ГЕТ), можемо селективно применити безбедносна правила, помажући да се избегну ризици од СКЛ ињекције док контролишемо приступ осетљивим информацијама.
У оквиру ове политике, команде као нпр
Скрипта Азуре Фунцтион, написана у ЈаваСцрипт-у, додаје још један ниво контроле директним руковањем садржајем упита. Ова функција хвата параметре имена табеле и СКЛ упита, а затим примењује провере валидације да тражи недозвољене кључне речи као што су ВХЕРЕ или ЛИМИТ. Када се открију ове кључне речи, функција враћа грешку 403 да би обавестила клијенте о ограниченим типовима упита. Функција такође интегрише руковање позадинском везом, омогућавајући одређеним СКЛ командама да се безбедно изврше ако испуњавају захтеве валидације. Овај приступ не само да подржава интегритет података, већ и пружа повратне информације када упит не успе због безбедносних политика, усмеравајући програмере ка прихватљивим обрасцима коришћења. 🛡
За побољшану функционалност, решење укључује позадину Фласк написану у Питхон-у, која користи регуларне изразе за подударање са ограниченим СКЛ кључним речима. Ово решење омогућава детаљну контролу над филтрирањем СКЛ команди и показује како Питхон сервис може ефикасно допунити Азуре функције. Функција провере ваљаности (ре.сеарцх) Питхон скрипте проверава СКЛ стринг за недозвољене термине пре извршавања упита, спречавајући нежељене клаузуле да стигну до слоја базе података. Да би се осигурала тачност, Јест тестови се користе за симулацију различитих захтева за СКЛ упите, потврђујући одговор сваке функције на одобрене и ограничене команде. Ови тестови омогућавају процену АПИ под различитим условима, обезбеђујући безбедно и предвидљиво понашање.
Решење 1: Прилагодите Азуре АПИМ политику да бисте омогућили СКЛ ВХЕРЕ клаузуле
Коришћење конфигурације политике Азуре АПИМ за руковање условима СКЛ упита
<!-- Azure API Management Policy File --><inbound><base /><!-- Set allowed methods to support GET with query parameters --><validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" /><choose><when condition="@(context.Request.Method == "GET")"><set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" /><!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors --><if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))"><set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" /><set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" /></if></when></choose></inbound><backend><base /></backend><outbound><base /></outbound><on-error><return-response><set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" /><set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body></return-response></on-error>
Решење 2: Имплементирајте рашчлањивање СКЛ упита у Азуре функцији
Коришћење Азуре функције у ЈаваСцрипт-у за руковање и рашчлањивање уноса СКЛ упита
// Azure Function JavaScript Codemodule.exports = async function (context, req) {const tableName = req.query.tablename || "ALL";const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };return;}try {const response = await executeSQLQuery(tableName, query);context.res = { body: response };} catch (error) {context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };}};// Function to execute SQL queryasync function executeSQLQuery(tableName, query) {const dbConnection = await getDbConnection();return dbConnection.query(query);}
Решење 3: Имплементирајте СКЛ рашчлањивање и тестове јединица у Питхон-у за безбедност
Коришћење Питхон-а у позадинској услузи са валидацијом упита и тестирањем
# Python Code for Backend with SQL Validationfrom flask import Flask, request, jsonifyimport reapp = Flask(__name__)@app.route("/search", methods=["GET"])def search():tablename = request.args.get("tablename", "ALL")query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")if not validate_query(query):return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403try:result = execute_query(query)return jsonify(result)except Exception as e:return jsonify({"error": str(e)}), 500def validate_query(query):# Disallow WHERE and LIMIT clauses for securityif re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):return Falsereturn True# Mock execute_query function for demonstrationdef execute_query(query):return {"data": "Sample query execution"}
Решење 4: Тестирајте са Јест-ом (ЈаваСцрипт) за проверу упита
Јединични тестови са Јест-ом да би се потврдило руковање позадинским упитима за сигурност АПИ-ја
// Jest Tests for JavaScript Azure Functionconst { search } = require("./azureFunction.js");test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };expect(search(req, res)).toEqual(res);});test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };const res = { status: 200, body: "data" };expect(search(req, res)).toEqual(res);});
Оптимизација безбедности и перформанси помоћу Азуре АПИМ и СКЛ упита
Када дизајнирају РЕСТ АПИ решење са Азуре АПИ управљањем (АПИМ) за интеракцију са подацима из извора као што је Датабрицкс Делта Лаке, програмери се суочавају са изазовом балансирања безбедности и функционалности. Ова равнотежа постаје посебно незгодна када су одређене СКЛ команде, попут оних са клаузулама ВХЕРЕ, блокиране због безбедносних ограничења у Азуре-у. Пошто је ГЕТ често једини омогућени метод за такве АПИ-је, он ограничава начин на који упити могу да комуницирају са позадинском базом података. Међутим, користећи специфичне конфигурације у АПИМ-у, можемо да прецизирамо понашање АПИ-ја да бисмо омогућили сложеније упите уз одржавање безбедности.
Моћна техника за обезбеђење ових СКЛ упита у Азуре-у је примена конфигурација АПИМ политика које откривају и филтрирају ограничене СКЛ клаузуле. На пример, постављањем а да би ухватио параметре упита, АПИ може да изолује потенцијалне претње од СКЛ ињекције тако што ће идентификовати неодобрене термине пре него што стигне до позадине. Ова техника такође омогућава АПИ-ју да одговори само на овлашћене упите без угрожавања перформанси, пошто АПИМ може да управља овим операцијама директно пре него што захтев стигне у базу података.
У случајевима када је прилагођено руковање неопходно, Азуре функција или позадинска услуга у Питхон-у или Ноде.јс-у могу се користити за рашчлањивање СКЛ упита, применом додатне провере ваљаности у безбедносне сврхе. Овде, оквири као што је Фласк за Питхон и употреба за подударање шаблона олакшава динамичко ограничавање одређених кључних речи. Ово омогућава спољним апликацијама да безбедно преузму филтриране податке из базе података, побољшавајући и перформансе и флексибилност. 🛡 Ова проактивна конфигурација на крају подржава скалабилност тако што осигурава да се покрећу само валидни упити, чинећи АПИ робуснијим и ефикаснијим у производним окружењима.
- Како могу да рукујем ограниченим СКЛ клаузулама у Азуре АПИМ-у?
- Коришћење АПИМ-а датотеке за филтрирање одређених СКЛ клаузула као што су ВХЕРЕ и ЛИМИТ могу спречити извршавање неовлашћених упита, побољшавајући сигурност АПИ-ја.
- Да ли је могуће користити ПОСТ метод уместо ГЕТ у овом подешавању?
- Иако је ГЕТ уобичајен, можете користити ПОСТ за управљање сложенијим СКЛ упитима, мада то може захтевати додатне слојеве аутентификације да би се осигурала сигурност.
- Која је сврха команду у АПИМ политикама?
- Тхе команда привремено хвата и складишти податке упита, омогућавајући АПИ-ју да провери да ли постоје ограничени термини пре него што пошаље захтев на позадину.
- Можемо ли дозволити клаузуле ВХЕРЕ под одређеним условима?
- Да, условна логика у АПИМ-у, као , може омогућити клаузуле ВХЕРЕ на основу специфичних параметара или аутентификације корисника, нудећи селективну флексибилност.
- Како се функција побољшања безбедности?
- Коришћење у Питхон-у можемо открити одређене кључне речи у СКЛ стринговима, што омогућава ефикасно блокирање потенцијално штетних упита.
- Која је корист од коришћења Јеста за тестирање?
- Јест пружа начин за симулацију различитих СКЛ захтева и валидацију одговора АПИ-ја, што га чини неопходним за верификацију безбедности упита и укупне поузданости АПИ-ја.
- Може ли АПИМ да врати прилагођене поруке за одбијене упите?
- Да, АПИМ се може конфигурисати са за слање прилагођених порука, као што су „ВХЕРЕ или ЛИМИТ није дозвољено“, пружајући корисницима тренутне повратне информације.
- Да ли је Фласк неопходан за руковање СКЛ рашчлањивањем у позадини?
- Фласк је опциони, али вредан за руковање сложеним СКЛ рашчлањивањем и валидацијом; пружа лагани позадински оквир за управљање АПИ логиком.
- Које су најбоље праксе за коришћење АПИ кључева у овом подешавању?
- АПИ кључевима треба руковати безбедно, са ЈВТ аутентификацијом преко у АПИМ политикама како би се осигурало да само верификовани корисници приступају АПИ-ју.
- Зашто је ГЕТ преферирани у односу на ПОСТ у АПИ-јима за преузимање података?
- ГЕТ захтеви су идеални за приступ само за читање, смањујући ризик јер избегавају директне модификације података, што је критично у високобезбедним окружењима попут овог.
- Како позадинске услуге подржавају Датабрицкс Делта Лаке интеграцију?
- Позадинске услуге обрађују АПИ захтеве и прослеђују упите Датабрицкс-у, обезбеђујући компатибилност са Делта Лаке-ом уз примену основних података и ограничења приступа.
Постизање равнотеже између безбедности и флексибилности упита у Азуре АПИМ-у је од суштинског значаја када радите са захтевима заснованим на СКЛ-у. Контролисањем клаузула као што су ВХЕРЕ и ЛИМИТ, можете да спречите грешке 403 док и даље преузимате релевантне податке из извора као што је Датабрицкс Делта Лаке.
Истраживање метода као што су конфигурације АПИМ политика и Азуре функције за рашчлањивање упита омогућава АПИ програмерима да креирају робусна решења за податке. Права равнотежа омогућава ефикасан приступ подацима уз обезбеђивање усклађености са безбедносним стандардима, одржавајући спољне интеракције података безбедним и ефикасним. 📊
- Пружа детаљне информације о конфигурисању политика управљања Азуре АПИ-јем за руковање параметрима СКЛ упита и спречавање 403 грешака у РЕСТ АПИ решењима. Доступно на Мицрософт Азуре документација о смерницама управљања АПИ-јем .
- Истражује најбоље праксе за имплементацију безбедности у Азуре функције и руковање СКЛ упитима у АПИ-јима заснованим на облаку, обезбеђујући сигуран приступ Датабрицкс Делта Лаке-у. Прочитајте више на Документација о Азуре функцијама .
- Нуди свеобухватан увид у управљање приступом подацима и безбедношћу у Датабрицкс Делта Лаке, са детаљима о интеграцији са РЕСТ АПИ-јима заснованим на Азуре-у. Комплетна документација на Водич за Датабрицкс Делта Лаке .
- Испитује употребу регуларних израза у Питхон-у и конфигурацију политике за валидацију СКЛ упита, посебно у окружењима вођеним АПИ-јем. Види Документација библиотеке Питхон регуларних израза (ре). за даље детаље.