Oprava chýb 403 v nastavení GET-Only API pomocou SQL

Daniel Marino

Utorok 12. novembra 2024, 1:42:14

Prekonanie obmedzení Azure APIM pre SQL dotazy pomocou filtrov
Predstavte si, že nastavujete API na získavanie údajov, kde všetko funguje hladko, až kým zrazu neškodný dotaz s jednoduchou klauzulou WHERE nevyvolá frustrujúcu chybu 403. Tento scenár sa často vyskytuje pri vývoji REST API s Azure API Management (APIM) a Azure Functions, najmä na načítanie údajov z platforiem ako Databricks Delta Lake.
Pre mnohých vývojárov rozhrania API sa stretávanie s chybou HTTP 403 (zakázané), keď dopyt obsahuje ďalšie podmienky alebo filtre, zdá neintuitívne. Veď syntax SQL je správna a podobné dotazy bez podmienok fungujú úplne v pohode. Tento problém však vzniká v dôsledku rozdielnych bezpečnostných obmedzení v rámci Azure APIM, ktoré môžu ovplyvniť požiadavky zahŕňajúce filtre alebo limity dotazov SQL. 🛑
Obmedzenie metódy GET na koncových bodoch často zhoršuje problém, pretože tieto obmedzenia môžu ovplyvniť spôsob, akým Azure APIM interpretuje určité klauzuly SQL. S predvolenými konfiguráciami Azure môžu byť potrebné ďalšie kroky na zaistenie bezpečného a zároveň flexibilného spracovania dotazov SQL pre externé aplikácie.
V tomto článku preskúmame príčinu chyby 403 pre dotazy SQL pomocou filtrov a ponúkneme riešenia, ako dostať vaše požiadavky GET späť na správnu cestu. Poďme sa ponoriť do toho, ako upraviť nastavenie Azure APIM na bezproblémové vykonávanie dotazov s podmienkami.

Príkaz Príklad použitia

<set-variable> Tento príkaz, ktorý sa používa v politikách Azure API Management, definuje premennú na základe údajov prichádzajúcich požiadaviek. V riešení zachytí parameter dopytu z URL a uloží ho na podmienené vyhodnotenie.

<if condition> Tento príkaz sa používa na implementáciu podmienenej logiky v rámci politiky Azure APIM, ako je kontrola zakázaných kľúčových slov v dotaze SQL (napr. WHERE alebo LIMIT), a príslušná úprava toku spracovania požiadaviek.

<set-backend-service> Konfiguruje koncovú URL pre požiadavky, keď sú splnené určité podmienky. V tomto riešení mení cieľovú adresu URL na základe obsahu dopytu, čím pomáha správne smerovať požiadavky bez toho, aby spôsoboval chyby 403.

validate-jwt Špecifický príkaz APIM politiky na vynútenie bezpečnosti založenej na tokenoch. Overením tokenov JWT API zaisťuje, že do fázy spracovania údajov sa dostanú len autorizované požiadavky, čím sa pridáva ďalšia vrstva zabezpečenia.

context.Request.Method Pristupuje k metóde HTTP (napr. GET) vo funkciách Azure alebo APIM, čo umožňuje podmienenú logiku založenú na type požiadavky. Tu zaisťuje, že určité zásady platia výlučne pre požiadavky GET.

query.Contains() Metóda podobná C# používaná v politikách APIM na kontrolu, či reťazec dopytu obsahuje špecifické kľúčové slová ako WHERE alebo LIMIT. Táto metóda pomáha presadzovať obmedzenia blokovaním určitých dopytov.

re.search() Funkcia re.search() v Pythone nájde vzory v reťazcoch. V riešení Python zisťuje obmedzené klauzuly SQL v dotazoch, čím poskytuje presnú kontrolu nad obsahom dotazu a zvyšuje bezpečnosť.

app.route() Dekorátor banky, ktorý spája adresu URL s funkciou. V tomto riešení mapuje koncový bod /search na funkciu, ktorá vykonáva SQL dotazy pri aplikácii bezpečnostných kontrol.

expect().toEqual() Metóda testovania Jest, ktorá overuje očakávané hodnoty. Tu skontroluje, či sa výstup funkcie zhoduje s očakávanými výsledkami pre rôzne dotazy SQL, čím sa zabezpečí správna odpoveď backendu pre obmedzené a povolené dotazy.

context.res Táto vlastnosť JavaScript nastavuje odpoveď HTTP v rámci Azure Functions. Umožňuje vlastné spracovanie chýb odosielaním špecifických chybových správ, ako sú chyby 403 pre nepovolené podmienky SQL.

Príkaz	Príklad použitia
<set-variable>	Tento príkaz, ktorý sa používa v politikách Azure API Management, definuje premennú na základe údajov prichádzajúcich požiadaviek. V riešení zachytí parameter dopytu z URL a uloží ho na podmienené vyhodnotenie.
<if condition>	Tento príkaz sa používa na implementáciu podmienenej logiky v rámci politiky Azure APIM, ako je kontrola zakázaných kľúčových slov v dotaze SQL (napr. WHERE alebo LIMIT), a príslušná úprava toku spracovania požiadaviek.
<set-backend-service>	Konfiguruje koncovú URL pre požiadavky, keď sú splnené určité podmienky. V tomto riešení mení cieľovú adresu URL na základe obsahu dopytu, čím pomáha správne smerovať požiadavky bez toho, aby spôsoboval chyby 403.
validate-jwt	Špecifický príkaz APIM politiky na vynútenie bezpečnosti založenej na tokenoch. Overením tokenov JWT API zaisťuje, že do fázy spracovania údajov sa dostanú len autorizované požiadavky, čím sa pridáva ďalšia vrstva zabezpečenia.
context.Request.Method	Pristupuje k metóde HTTP (napr. GET) vo funkciách Azure alebo APIM, čo umožňuje podmienenú logiku založenú na type požiadavky. Tu zaisťuje, že určité zásady platia výlučne pre požiadavky GET.
query.Contains()	Metóda podobná C# používaná v politikách APIM na kontrolu, či reťazec dopytu obsahuje špecifické kľúčové slová ako WHERE alebo LIMIT. Táto metóda pomáha presadzovať obmedzenia blokovaním určitých dopytov.
re.search()	Funkcia re.search() v Pythone nájde vzory v reťazcoch. V riešení Python zisťuje obmedzené klauzuly SQL v dotazoch, čím poskytuje presnú kontrolu nad obsahom dotazu a zvyšuje bezpečnosť.
app.route()	Dekorátor banky, ktorý spája adresu URL s funkciou. V tomto riešení mapuje koncový bod /search na funkciu, ktorá vykonáva SQL dotazy pri aplikácii bezpečnostných kontrol.
expect().toEqual()	Metóda testovania Jest, ktorá overuje očakávané hodnoty. Tu skontroluje, či sa výstup funkcie zhoduje s očakávanými výsledkami pre rôzne dotazy SQL, čím sa zabezpečí správna odpoveď backendu pre obmedzené a povolené dotazy.
context.res	Táto vlastnosť JavaScript nastavuje odpoveď HTTP v rámci Azure Functions. Umožňuje vlastné spracovanie chýb odosielaním špecifických chybových správ, ako sú chyby 403 pre nepovolené podmienky SQL.

Spracovanie chýb 403 v Azure APIM pomocou klauzúl dotazov SQL

Pri riešení chyby 403, ktorá sa vyskytla pri dotazoch SQL obsahujúcich klauzuly WHERE v Azure API Management (APIM), vzorové skripty fungovali prostredníctvom konfigurácie politiky v Azure APIM aj podmienenej logiky v rámci Azure Functions. Skript politiky Azure APIM je navrhnutý na správu prichádzajúcich požiadaviek HTTP preskúmaním parametrov dotazu a presadzovaním špecifických pravidiel. Keď reťazec dopytu obsahuje obmedzené výrazy ako WHERE alebo LIMIT, politika zasiahne a v prípade potreby presmeruje požiadavku na backendovú službu. Skúmaním metódy prichádzajúcej požiadavky (GET) môžeme selektívne aplikovať bezpečnostné pravidlá, ktoré pomáhajú vyhnúť sa rizikám vkladania SQL a zároveň kontrolovať prístup k citlivým informáciám.

V rámci tejto politiky sú príkazy ako napr

Skript funkcie Azure napísaný v jazyku JavaScript pridáva ďalšiu úroveň kontroly tým, že priamo spracováva obsah dotazu. Táto funkcia zachytí názov tabuľky a parametre dotazu SQL a potom použije kontroly overenia na vyhľadanie nepovolených kľúčových slov ako WHERE alebo LIMIT. Keď sa zistia tieto kľúčové slová, funkcia vráti chybu 403, aby upozornila klientov na obmedzené typy dotazov. Funkcia tiež integruje obsluhu koncových pripojení, čo umožňuje bezpečné vykonávanie špecifických príkazov SQL, ak spĺňajú požiadavky na overenie. Tento prístup nielenže podporuje integritu údajov, ale poskytuje aj spätnú väzbu, keď dotaz zlyhá kvôli bezpečnostným politikám, čo vedie vývojárov k prijateľným vzorom používania. 🛡️

Pre rozšírenú funkčnosť riešenie obsahuje backend Flask napísaný v Pythone, ktorý používa regulárne výrazy na priraďovanie obmedzených kľúčových slov SQL. Toto riešenie umožňuje podrobnú kontrolu nad filtrovaním príkazov SQL a ukazuje, ako môže služba Python efektívne doplniť funkcie Azure. Overovacia funkcia skriptu Python (re.search) pred vykonaním dotazov kontroluje reťazec SQL, či neobsahuje nepovolené výrazy, čím zabraňuje tomu, aby sa nežiaduce klauzuly dostali do databázovej vrstvy. Na zabezpečenie presnosti sa testy Jest používajú na simuláciu rôznych požiadaviek SQL, pričom sa overuje odpoveď každej funkcie na schválené a obmedzené príkazy. Tieto testy umožňujú hodnotiť API za rôznych podmienok a zaisťujú tak bezpečné a predvídateľné správanie.

Riešenie 1: Upravte politiku Azure APIM tak, aby umožňovala klauzuly SQL WHERE

Použitie konfigurácie politiky Azure APIM na spracovanie podmienok dotazu SQL

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Riešenie 2: Implementujte analýzu dotazov SQL vo funkcii Azure

Používanie funkcie Azure v JavaScripte na spracovanie a analýzu vstupov dotazov SQL

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Riešenie 3: Implementujte analýzu SQL a testy jednotiek v Pythone pre bezpečnosť

Používanie Pythonu v backendovej službe s overením a testovaním dotazov

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Riešenie 4: Otestujte overenie dotazu pomocou Jest (JavaScript).

Jednotkové testy s Jest na overenie spracovania backendových dotazov pre zabezpečenie API

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Optimalizácia zabezpečenia a výkonu pomocou Azure APIM a SQL dotazov

Pri navrhovaní REST API riešenia s Azure API Management (APIM) na interakciu s údajmi zo zdrojov, ako je Databricks Delta Lake, vývojári čelia výzve nájsť rovnováhu medzi bezpečnosťou a funkčnosťou. Táto rovnováha sa stáva obzvlášť komplikovanou, keď sú niektoré príkazy SQL, ako napríklad príkazy s klauzulou WHERE, zablokované z dôvodu bezpečnostných obmedzení v Azure. Keďže GET je často jedinou povolenou metódou pre takéto rozhrania API, obmedzuje to spôsob interakcie dopytov s backendovou databázou. Použitím špecifických konfigurácií v APIM však môžeme upraviť správanie API, aby sme umožnili komplexnejšie dotazy pri zachovaní bezpečnosti.

Výkonnou technikou na zabezpečenie týchto SQL dotazov v Azure je implementácia konfigurácií politiky APIM, ktoré zisťujú a filtrujú obmedzené klauzuly SQL. Napríklad nastavením a na zachytenie parametrov dotazu môže API izolovať potenciálne hrozby z SQL injection identifikáciou neschválených výrazov pred dosiahnutím backendu. Táto technika tiež umožňuje, aby API odpovedalo iba na autorizované dotazy bez kompromisov vo výkone, pretože tieto operácie môže spracovať priamo APIM predtým, ako sa požiadavka dostane do databázy.

V prípadoch, keď je prispôsobené spracovanie nevyhnutné, možno na analýzu SQL dotazov použiť funkciu Azure alebo backendovú službu v Pythone alebo Node.js, pričom sa na účely zabezpečenia použije dodatočné overenie. Tu sú rámce ako Flask pre Python a použitie pre zhodu so vzorom uľahčíte dynamické obmedzenie konkrétnych kľúčových slov. To umožňuje externým aplikáciám bezpečne získavať filtrované údaje z databázy, čím sa zvyšuje výkon aj flexibilita. 🛡️ Táto proaktívna konfigurácia v konečnom dôsledku podporuje škálovateľnosť tým, že zabezpečuje, aby sa spúšťali iba platné dotazy, vďaka čomu je API robustnejšie a efektívnejšie v produkčných prostrediach.

Ako môžem spracovať obmedzené klauzuly SQL v Azure APIM?
Použitie APIM súbor na filtrovanie špecifických klauzúl SQL, ako sú WHERE a LIMIT, môže zabrániť vykonaniu neoprávnených dopytov, čím sa zvýši bezpečnosť rozhrania API.
Je možné v tomto nastavení použiť metódu POST namiesto GET?
Zatiaľ čo GET je bežné, môžete použiť POST na spravovanie zložitejších SQL dotazov, hoci to môže vyžadovať ďalšie autentifikačné vrstvy na zaistenie bezpečnosti.
Aký je účel príkaz v politikách APIM?
The príkaz dočasne zachytáva a ukladá údaje dotazu, čo umožňuje API skontrolovať obmedzené podmienky pred odoslaním požiadavky na backend.
Môžeme povoliť doložky WHERE za špecifických podmienok?
Áno, podmienená logika v APIM, ako , môže povoliť klauzuly WHERE založené na špecifických parametroch alebo autentifikácii používateľa, čím ponúka selektívnu flexibilitu.
Ako sa funkcia zvyšuje bezpečnosť?
Používanie v Pythone dokážeme odhaliť špecifické kľúčové slová v reťazcoch SQL, čo umožňuje efektívne blokovať potenciálne škodlivé dopyty.
Aká je výhoda používania Jestu na testovanie?
Jest poskytuje spôsob, ako simulovať rôzne požiadavky SQL a overiť odpovede API, čo je nevyhnutné na overenie bezpečnosti dotazov a celkovej spoľahlivosti API.
Môže APIM vrátiť vlastné správy pre odmietnuté dopyty?
Áno, APIM je možné nakonfigurovať pomocou na odosielanie vlastných správ, ako napríklad „KDE alebo LIMIT nie sú povolené“, ktoré používateľom poskytujú okamžitú spätnú väzbu.
Je Flask potrebný na spracovanie analýzy SQL v backende?
Flask je voliteľný, ale cenný na spracovanie komplexnej analýzy a validácie SQL; poskytuje ľahký backendový rámec pre správu logiky API.
Aké sú najlepšie postupy na používanie kľúčov API v tomto nastavení?
S kľúčmi API by sa malo zaobchádzať bezpečne, s overením JWT cez v politikách APIM, aby sa zabezpečilo, že k API pristupujú iba overení používatelia.
Prečo je v rozhraniach API na vyhľadávanie údajov uprednostňovaný GET pred POST?
Požiadavky GET sú ideálne pre prístup len na čítanie, čím sa znižuje riziko, pretože sa vyhýbajú priamym úpravám údajov, čo je v prostrediach s vysokým zabezpečením, ako je toto, rozhodujúce.
Ako backendové služby podporujú integráciu Databricks Delta Lake?
Backendové služby spracúvajú požiadavky API a posielajú dotazy Databricks, čím zaisťujú kompatibilitu s Delta Lake pri uplatňovaní základných údajov a obmedzení prístupu.

Pri práci s požiadavkami založenými na SQL je nevyhnutné dosiahnuť rovnováhu medzi zabezpečením a flexibilitou dotazov v Azure APIM. Ovládaním doložiek ako WHERE a LIMIT môžete zabrániť chybám 403 a zároveň získavať relevantné údaje zo zdrojov, ako je Databricks Delta Lake.

Skúmanie metód, ako sú konfigurácie politiky APIM a funkcie Azure na analýzu dotazov, umožňuje vývojárom rozhrania API vytvárať robustné dátové riešenia. Správna rovnováha umožňuje efektívny prístup k údajom pri zabezpečení súladu s bezpečnostnými štandardmi, pričom interakcie s externými údajmi sú bezpečné a efektívne. 📊

Poskytuje podrobné informácie o konfigurácii politík Azure API Management na spracovanie parametrov dotazu SQL a predchádzanie chybám 403 v riešeniach REST API. Dostupné na Dokumentácia Microsoft Azure o pravidlách správy API .
Skúma osvedčené postupy implementácie zabezpečenia vo funkciách Azure a spracovania dotazov SQL v cloudových rozhraniach API, čím sa zabezpečí bezpečný prístup k Databricks Delta Lake. Prečítajte si viac na Dokumentácia k funkciám Azure .
Ponúka komplexné informácie o správe prístupu k údajom a bezpečnosti v Databricks Delta Lake, pričom podrobne popisuje integráciu s REST API založenými na Azure. Kompletná dokumentácia na Databricks Delta Lake Guide .
Skúma použitie regulárnych výrazov v Pythone a konfiguráciu politiky na overenie dotazov SQL, najmä v prostrediach riadených rozhraním API. Pozri Dokumentácia knižnice pre regulárny výraz (re) Pythonu pre ďalšie podrobnosti.

Oprava chýb 403 v nastavení GET-Only API pomocou SQL dotazov a Azure APIM