Исправление обработки нулевых ошибок запроса Tanstack с помощью Expo и React Native

Tanstack Query

Использование запроса Tanstack в Expo с React Native: отладка ответов с нулевыми ошибками

Отладка ошибок в React Native может оказаться сложной задачей, особенно при работе со сложными библиотеками извлечения данных, такими как Tanstack Query. Недавно, настраивая Tanstack Query для нового проекта Expo, я заметил, что мой объект error возвращал значение null, даже когда в функции запроса выдавалась ошибка. Эта проблема казалась загадочной, особенно потому, что я настроил queryFn так, чтобы он явно выдавал ошибку.

Одна из основных проблем в этом случае связана с обработкой React Query асинхронных ошибок в среде, управляемой Expo, особенно в проектах, структурированных вокруг каталога приложения, а не одной точки входа App.tsx. . Этот подход, хотя и удобен для организации больших баз кода, может неожиданно усложнить обработку ошибок.

Поскольку настройка Tanstack Query является популярным выбором для разработчиков React Native, которые ценят бесперебойное управление данными, выяснение того, почему ошибка постоянно была нулевой, было ключом к обеспечению стабильности приложения. В конце концов, надежная обратная связь об ошибках необходима для создания быстро реагирующих и удобных для пользователя приложений.

В этом руководстве я рассмотрю код, объясню, где возникает проблема, и предложу несколько решений. К концу вы получите более четкое представление об эффективной отладке и обработке ошибок в Tanstack Query с Expo и React Native. 🚀

Команда Описание и пример использования
useQuery Это основной крючок Tanstack Query, используемый для асинхронного получения данных в компонентах React. Он обеспечивает кэширование, обработку ошибок и автоматическую повторную выборку. В этом примере он используется для определения queryKey и queryFn для выборки данных.
queryFn Определяет функцию, используемую для получения данных в useQuery. В примере эта функция написана для условного выдачи ошибки для проверки обработки ошибок. Результат queryFn определяет, разрешается ли запрос успешно или возвращает ошибку.
QueryClientProvider Предоставляет QueryClient всем компонентам в его области действия. Он обеспечивает централизованное управление запросами для кэширования, отслеживания ошибок и логики повторных попыток. В этом примере QueryClientProvider оборачивает компонент приложения, предоставляя ему доступ к функциям запросов Tanstack.
defaultOptions Позволяет устанавливать конфигурации по умолчанию для запросов, включая поведение кэширования и обработки ошибок. В этом примере он используется для определения обратного вызова onError, который глобально регистрирует любые ошибки, возникающие во время запросов.
onError Дополнительная конфигурация в Tanstack Query, которая предоставляет функцию обратного вызова для обработки ошибок на уровне запроса. Здесь он настроен на регистрацию ошибок на консоли, если они происходят во время выполнения запроса, что повышает видимость ошибок.
KeyboardAvoidingView Компонент React Native, который сдвигает содержимое вверх, когда клавиатура открыта, чтобы предотвратить наложение. В примере он используется для того, чтобы элементы пользовательского интерфейса оставались видимыми во время выборки данных и отображения сообщений об ошибках, обеспечивая удобство использования в мобильных представлениях.
QueryClient Ядро Tanstack Query, отвечающее за управление состояниями запросов, кешем и конфигурацией. В примере создается экземпляр QueryClient со специальной обработкой ошибок и поведением кэширования, что обеспечивает оптимизированную среду запросов.
failureReason Редко используемое свойство в Tanstack Query, в котором хранится самый последний объект ошибки, даже если свойство ошибки имеет значение null. Это помогло определить, почему сообщение об ошибке не отображалось так, как ожидалось в примере настройки.
focusManager.setFocused Функция Tanstack Query, которая включает или отключает автоматическую повторную выборку в зависимости от состояния приложения. В этом примере focusManager.setFocused используется в функции onFocusRefetch для извлечения данных, когда приложение восстанавливает фокус, обеспечивая актуальность данных.
screen.findByText Функция библиотеки тестирования, которая асинхронно находит элементы по текстовому содержимому в DOM. Он используется в модульном тесте примера для проверки правильности отображения сообщения об ошибке и проверки того, что логика обработки ошибок работает должным образом.

Понимание обработки ошибок в запросе Tanstack с помощью React Native и Expo

В приведенных выше примерах сценариев основное внимание уделяется использованию в среду для эффективного управления ошибками. Первый скрипт демонстрирует базовую реализацию перехватчика useQuery, который извлекает данные или выдает ошибку в зависимости от заданного условия. Этот пример является ключевым для разработчиков, которым нужна обратная связь об ошибках непосредственно в пользовательском интерфейсе, поскольку useQuery предоставляет контролируемый способ обработки асинхронных вызовов. Однако уникальная проблема здесь заключается в том, что даже если в функции запроса намеренно выдается ошибка, объект ошибки возвращается как нулевой. Это известная проблема в таких средах, как Expo, где асинхронные состояния иногда могут задерживать или изменять ожидаемое поведение ошибок.

Чтобы решить эту проблему, второй пример сценария вводит обратный вызов onError в defaultOptions запроса Tanstack. Здесь создается QueryClient с конкретными параметрами обработки ошибок, который глобально регистрирует любые ошибки, возникающие во время запроса. Такой подход позволяет централизовать отслеживание ошибок, упрощая диагностику проблем, не нарушая работу приложения. Использование обратного вызова onError полезно, поскольку оно обеспечивает защиту от необработанных ошибок, предлагая разработчикам последовательную обратную связь об ошибках, даже если состояние ошибки неверно представлено в пользовательском интерфейсе. Это особенно полезно при отладке, поскольку вы можете регистрировать ошибки непосредственно на консоли, обеспечивая четкое представление о проблемах.

Третий сценарий идет дальше, добавляя модульные тесты с использованием Jest и библиотеки тестирования, чтобы гарантировать, что обработка ошибок работает должным образом. Здесь тест ищет наличие сообщения об ошибке, отображаемого в компоненте, имитируя реальный пользовательский интерфейс, когда ошибки должны быть видны в пользовательском интерфейсе. Этот метод модульного тестирования гарантирует, что независимо от поведения, специфичного для среды, компонент надежно отображает состояния ошибок. Выполнение этих тестов помогает определить, связаны ли проблемы с отображением ошибок с Tanstack Query, Expo или другим аспектом приложения. Платформы тестирования, такие как Jest, помогают проверить, что наши компоненты обрабатывают ошибки должным образом, даже в сложных асинхронных контекстах.

На практике эти сценарии помогают разработчикам управлять ошибками и последовательно отображать их в приложениях Expo. Например, в случае возникновения сетевой ошибки пользователи увидят четкое сообщение в пользовательском интерфейсе вместо пустого экрана или тихого сбоя. Это крайне важно для мобильных приложений, где обратная связь в реальном времени повышает доверие пользователей. Реализуя глобальную обработку ошибок с помощью QueryClientProvider и проверяя элементы пользовательского интерфейса в Jest, разработчики получают уверенность в том, что пользователи получат обратную связь при возникновении ошибки, а не столкнутся с непредсказуемым состоянием приложения. Эти методы не только технические, но и практические, поскольку помогают избежать распространенных ошибок асинхронной обработки данных в мобильных средах. 📱

Разрешение обработки нулевых ошибок в запросе Tanstack с помощью Expo и React Native

Использование JavaScript и TypeScript в среде React Native и Expo с Tanstack Query для асинхронной выборки данных.

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

Альтернативный подход: пользовательская обработка ошибок с помощью обратного вызова onError

Использование параметра onError в Tanstack Query для управления состояниями ошибок в среде React Native Expo.

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

Модульный тест для обработки ошибок

Тестирование обработки ошибок с использованием компонентов Jest для React Native с помощью Tanstack Query.

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Расширенные методы обработки ошибок с помощью запросов Tanstack в Expo

В приложениях Expo и React Native обработка асинхронных данных с помощью Tanstack Query требует тщательной обработки ошибок, особенно при работе с пользовательскими структурами приложений. Ключевая часть этой настройки включает в себя настройку в для обеспечения согласованной обратной связи об ошибках между компонентами. Создав с индивидуальными опциями, такими как onError, разработчики могут регистрировать ошибки в одном централизованном месте, что повышает удобство обслуживания приложений. Этот подход особенно полезен для крупных приложений, где отладка каждого экрана или компонента по отдельности может занять много времени.

Например, включение Атрибут в Tanstack Query может помочь диагностировать случаи постоянных ошибок. Он содержит сведения об объекте ошибки, даже если основной атрибут ошибки отображается как в консоли. Эти дополнительные данные могут помочь определить, какая часть запроса вызвала ошибку, что упрощает решение проблем с серверной частью или API. Добавление такого подробного журналирования является важным шагом для приложений, которые часто взаимодействуют с удаленными данными, поскольку оно обеспечивает более четкое представление о потенциальных точках сбоя. 📲

Еще один метод, который следует учитывать, — использование границ ошибок вокруг конкретных компонентов. Это позволяет выявлять необработанные ошибки и отображать персонализированную обратную связь для пользователей. Например, граница ошибки может отображать сообщение, указывающее на проблемы с подключением при возникновении сетевой ошибки. Это помогает предотвратить пустые экраны и помогает пользователям предпринять действия, например повторить попытку или проверить соединение. В сочетании с обработкой ошибок Tanstack Query границы ошибок создают удобство взаимодействия с пользователем, превращая технические ошибки в удобную для пользователя обратную связь. Использование этих стратегий может значительно повысить надежность и сохранить доверие пользователей к приложениям, управляемым данными.

  1. Как глобально обрабатывать ошибки в Tanstack Query?
  2. Для глобальной обработки ошибок вы можете настроить вариант в в пределах . Это регистрирует ошибки и обеспечивает обратную связь по всему приложению.
  3. Почему мой объект ошибки всегда имеет значение null?
  4. Это часто происходит, когда запрос Tanstack Query атрибут не установлен. Этот атрибут содержит сведения об ошибке, даже если основной объект равен нулю.
  5. Как я могу создавать собственные сообщения об ошибках?
  6. Используйте комбинацию в конфигурации запроса и настраиваемых компонентах с границами ошибок для отображения удобных для пользователя сообщений об ошибках.
  7. Поддерживает ли Tanstack Query автономный режим в React Native?
  8. Да, путем интеграции с React Native. , вы можете управлять запросами во время изменений подключения, позволяя обрабатывать их в автономном режиме, когда устройство отключено.
  9. Как проверить обработку ошибок в Jest?
  10. С , вы можете использовать такие функции, как для имитации ошибок и проверки того, что сообщения об ошибках отображаются в пользовательском интерфейсе должным образом.
  11. Могу ли я автоматически повторить неудачные запросы?
  12. Да, вы можете настроить вариант в повторить попытку заданное количество раз, прежде чем пометить запрос как неудавшийся.
  13. Как мне обновить данные, когда приложение находится в фокусе?
  14. Использовать с чтобы установить поведение приложения при загрузке, когда пользователь возвращается в приложение.
  15. Зачем мне нужна граница ошибки в мобильном приложении?
  16. Границы ошибок улавливают необработанные ошибки и отображают резервный пользовательский интерфейс, который предотвращает появление пустых экранов и предлагает обратную связь по таким проблемам, как сетевые ошибки.
  17. Есть ли способ контролировать состояние загрузки запросов?
  18. Да, Tanstack Query предоставляет такие свойства, как и отслеживать состояние загрузки и эффективно управлять счетчиками загрузки.
  19. Как я могу централизовать кэширование запросов?
  20. С использованием с общим Экземпляр позволяет кэшировать данные запроса и совместно использовать их в приложении.

Работа с Tanstack Query в Expo и React Native требует внимания к конкретным конфигурациям обработки ошибок. Здесь, используя с обычаем обратный вызов позволяет надежно регистрировать и отображать ошибки, что значительно упрощает отладку в асинхронном контексте. Эта настройка особенно полезна в структурах приложений с несколькими компонентами, которым требуется централизованная система управления ошибками.

Реализация этих стратегий позволяет разработчикам отображать для пользователей четкие сообщения об ошибках и сокращает время отладки таких проблем, как отключение сети. Этот структурированный подход к обработке ошибок не только расширяет возможности разработчиков, но и повышает производительность приложений, гарантируя, что пользователи сталкиваются с меньшим количеством скрытых сбоев и получают более надежную обратную связь. 📱

  1. Подробности о настройке Tanstack Query, обработке ошибок и лучших практиках можно найти в официальной документации: Документация по запросам Tanstack .
  2. Для интеграции Tanstack Query с Expo и React Native обратитесь к этому руководству по оптимизации асинхронных запросов и кэширования: Использование запроса React с Expo .
  3. Лучшие практики обработки ошибок в React Native хорошо освещены сообществом по адресу Документация React Native: границы ошибок , который дает представление о том, как избежать распространенных ошибок.
  4. Для управления сетевым подключением в React Native обратитесь к руководству по NetInfo из модулей сообщества: Реагировать нативную NetInfo .
  5. Здесь подробно обсуждается тестирование асинхронного кода в React Native, предлагая подходы к эффективному тестированию состояний ошибок: Документация Jest: асинхронное тестирование .