Понимание проблем интерпретации вложений PDF-файлов электронной почты
Электронные письма, содержащие вложения в формате PDF, например счета за коммунальные услуги, часто автоматически интерпретируются такими службами, как Google Assistant, в Gmail. Эта автоматическая функция призвана упростить обобщение контента для пользователей. Однако иногда он может неправильно интерпретировать данные, например, путать номера счетов с суммами счетов, что приводит к значительной путанице клиентов и увеличению трафика колл-центра.
В тех случаях, когда во вложении PDF указан номер счета «7300» и сумма задолженности в размере 18 долларов США, Gmail может ошибочно отобразить сумму задолженности как 7300 долларов США. Эта ошибка возникает из-за того, что Google Assistant неправильно читает метки в PDF-файле. Задача заключается в том, чтобы предотвратить такие неверные интерпретации, не ожидая немедленного исправления ситуации от самого Google.
Команда | Описание |
---|---|
msg.add_header() | Добавляет в сообщение электронной почты пользовательский заголовок, который используется здесь, чтобы дать Google Assistant указание не интерпретировать содержимое электронного письма. |
MIMEApplication() | Создает экземпляр типа MIME приложения, который инкапсулирует данные способом, наиболее подходящим для типа данных, что особенно полезно для вложений, таких как PDF-файлы. |
part['Content-Disposition'] | Определяет, как прикрепленный файл должен отображаться или обрабатываться почтовым клиентом получателя, что крайне важно для обеспечения того, чтобы вложение рассматривалось как загружаемый файл. |
PDFDocument.load() | Загружает PDF-файл в память, метаданные и контент которого можно изменить перед сохранением, что используется в библиотеках манипулирования PDF-файлами, таких как PDF-lib. |
dict.set() | Устанавливает новое значение в объекте словаря PDF-файла, позволяя использовать пользовательские метаданные, такие как флаги, для предотвращения автоматической интерпретации контента такими службами, как Google Assistant. |
PDFBool.True | Представляет логическое истинное значение в контексте метаданных PDF, используемое здесь для обозначения того, что PDF-файл не должен автоматически интерпретироваться средствами чтения. |
Техническое описание сценариев обработки электронной почты и PDF-файлов
Первый скрипт предназначен для создания и отправки электронных писем с вложениями в формате PDF таким образом, чтобы Google Assistant не мог суммировать содержимое вложения. Он использует Команда для добавления пользовательского заголовка к электронному письму, предполагающая, что автоматизированные инструменты не должны интерпретировать содержимое. Этот подход нацелен на то, как такие сервисы, как Google Assistant, сканируют содержимое электронной почты, предоставляя явные инструкции в заголовках электронных писем. Еще одна ключевая команда , используется для правильной инкапсуляции PDF-файла, обеспечивая его правильное прикрепление и распознавание почтовыми клиентами.
Во втором сценарии основное внимание уделяется изменению самого PDF-файла с целью включения в него метаданных, которые не позволяют автоматическим инструментам неправильно интерпретировать его содержимое. Команда загружает PDF-файл в изменяемое состояние, что необходимо для изменения его внутренних свойств. Впоследствии Команда используется для добавления пользовательского флага непосредственно в метаданные PDF-файла. Этот флаг, установленный с помощью , служит четким индикатором для автоматизированных систем, таких как Google Assistant, что им не следует заниматься обобщением документа, устраняя потенциальные неверные интерпретации на уровне источника.
Скрипт, позволяющий Google Assistant суммировать PDF-файлы в электронных письмах
Бэкэнд-решение на Python с использованием изменений заголовка электронного письма
import email
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.utils import COMMASPACE
def create_email_with_pdf(recipient, subject, pdf_path):
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = 'your-email@example.com'
msg['To'] = COMMASPACE.join(recipient)
msg['Subject'] = subject
msg.add_header('X-Google-NoAssistant', 'true') # Custom header to block Google Assistant
with open(pdf_path, 'rb') as file:
part = MIMEApplication(file.read(), Name=pdf_path)
part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % pdf_path
msg.attach(part)
return msg
Изменение метаданных PDF для предотвращения неправильной интерпретации Google Assistant
Фронтенд-решение на JavaScript с использованием PDF-lib
import { PDFDocument } from 'pdf-lib'
import fs from 'fs'
async function modifyPdfMetadata(pdfPath) {
const existingPdfBytes = fs.readFileSync(pdfPath)
const pdfDoc = await PDFDocument.load(existingPdfBytes)
const dict = pdfDoc.catalog.getOrCreateDict()
dict.set(PDFName.of('NoGoogleAssistant'), PDFBool.True) # Add flag to PDF metadata
const pdfBytes = await pdfDoc.save()
fs.writeFileSync(pdfPath, pdfBytes)
console.log('PDF metadata modified to prevent Google Assistant from reading.')
}
Повышение безопасности и конфиденциальности электронной почты
Электронные письма с вложениями, такими как счета за коммунальные услуги, особенно уязвимы для неправильной интерпретации автоматизированными системами, что приводит к проблемам конфиденциальности и дезинформации. Для борьбы с этим решающее значение имеет усиление мер безопасности содержимого электронной почты и вложений. Это включает в себя шифрование содержимого электронной почты и вложений, чтобы гарантировать, что автоматизированные системы не получат непреднамеренный доступ к конфиденциальной информации. Шифрование помогает защитить целостность передаваемых данных, предотвращая несанкционированный доступ и неправильное толкование инструментами искусственного интеллекта, такими как Google Assistant, которые могут неправильно интерпретировать конфиденциальные данные, такие как номера счетов и суммы счетов.
Более того, внедрение строгого контроля доступа и аутентификации пользователей может предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальным документам. Это включает в себя настройку разрешений для того, кто может просматривать вложение и при каких обстоятельствах. Например, использование безопасных протоколов передачи, таких как S/MIME или PGP, для отправки электронных писем гарантирует, что только предполагаемые получатели с правильными ключами расшифровки смогут получить доступ к содержимому и вложениям электронной почты, что дополнительно защищает конфиденциальную информацию от неправильного толкования или утечки.
- Что такое шифрование электронной почты и как оно помогает?
- Шифрование электронной почты включает в себя кодирование содержимого электронной почты для защиты его от несанкционированного доступа. Это помогает, гарантируя, что только предполагаемые получатели смогут прочитать вашу электронную почту.
- Может ли шифрование помешать ИИ читать мои электронные письма?
- Да, шифрование гарантирует, что содержимое ваших электронных писем будет недоступно для чтения никому, включая системы искусственного интеллекта, без соответствующего ключа дешифрования.
- Что такое S/MIME?
- S/MIME (безопасные/многоцелевые расширения интернет-почты) — это протокол для отправки зашифрованных сообщений с цифровой подписью для обеспечения безопасности электронной почты.
- Как я могу реализовать PGP для своих писем?
- Реализация PGP (Pretty Good Privacy) включает установку программного обеспечения PGP, создание пары ключей и передачу вашего открытого ключа своим контактам, сохраняя при этом секретный ключ в секрете.
- Есть ли какие-либо юридические последствия для шифрования электронной почты?
- Хотя шифрование электронной почты в целом является законным, вам следует знать конкретные законы вашей страны, касающиеся технологии шифрования, особенно для деловых коммуникаций.
Чтобы автоматизированные системы, такие как Google Assistant, не могли неправильно интерпретировать PDF-вложения в электронных письмах, компании могут использовать специальные методы, такие как добавление пользовательских заголовков в электронные письма и изменение метаданных PDF. Эти методы гарантируют правильную интерпретацию контента, поддерживают точную связь с клиентами и сокращают количество ненужных обращений в службу поддержки. По мере развития технологий искусственного интеллекта постоянные обновления и проверки этих систем будут иметь решающее значение для адаптации и совершенствования этих стратегий.