Python предлагает эффективные методы использования семантического сходства для определения релевантности слова текстовому предложению. Слова могут быть оценены численно с помощью таких методов, как TF-IDF, встраивание слов и модели-трансформеры. Например, в слове «Я хочу есть» слово «еда» будет оценено выше, чем слово «дом», демонстрируя, насколько полезны эти методы для анализа текстовых данных.