Использование данных захвата движения, особенно с помощью умных перчаток, может привести к неожиданному поведению кластеризации при анализе PCA. Смещение датчика или неравномерное масштабирование — это два примера факторов, которые могут привести к искажению данных в 3D-пространстве PCA.