Крайне важно понимать вычисление надежных стандартных ошибок в моделях gam при работе с кластерными кластерными данными . Обычные методы, такие как пакет Sandwich , эффективны для GLM, но пакет mgcv нуждается в разных стратегиях. Чтобы обеспечить надежный статистический вывод, в этой статье рассматриваются различные решения, включая начальную загрузку и оценку дисперсии кластера. Использование этих методов помогает избежать неверного вывода при изучении статистики общественного здравоохранения или моделей финансового риска.