Когда задания Spark с командами перераспределения по-прежнему завершаются неудачно из-за проблем, связанных с перемешиванием, может быть очень неприятно столкнуться с постоянными ошибками Spark даже после реализации контрольных точек. Обработка Spark фаз тасования и трудности с успешным разрывом линии RDD часто являются причинами этой ошибки. Здесь мы исследуем, как создавать надежные задания Spark, которые могут эффективно обрабатывать данные, снижая при этом риски сбоев, сочетая контрольные точки с тактикой персистентности, сложными конфигурациями и модульным тестированием.